这个问题实际上是一个数学问题,我们主要找出每行的规律就可以根据规律来书写代码 """ 2 代码实现输出一个等腰三角形,实际上就是一个等差数列求各项的一个数学> 问题 3 """ 4 if __name__ == "__main__": 5 i = 1 6 while i < 5: 7 number = str("*" * (i * 2 - 1)); 8 space = str(" &q

具体knn算法概念参考knn代码python实现上面是参考<机器学习实战>的代码,和knn的思想 # _*_ encoding=utf8 _*_ import numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data # 导入手写体识别的数据mnist = input_data.read_data_sets("../data", one_hot=T

在编程学习网站学习Python语言,学习到cgi编程章节遇到了一些小问题,课程介绍的为linux环境的Apache配置方法,具体如下: [linux环境配置方法:] 在进行CGI编程前,确保您的Web服务器支持CGI及已经配置了CGI的处理程序. Apache 支持CGI 配置: 设置好CGI目录: ScriptAlias /cgi-bin/ /var/www/cgi-bin/ 所有的HTTP服务器执行CGI程序都保存在一个预先配置的目录.这个目录被称为CGI目录,并按照惯例,它被命名为/var

1 首先到mailgun官网注册账号,并激活账号 点击domains,进入默认的域名,最底下那个sandbox域名就是默认的测试域名 如果自己有域名,也可以添加自己的域名测试,具体参考:ssr panel魔改前端登陆面板配置邮件服务 前4步添加自己的域名 2 查看域名信息 3 添加测试账号,添加完之后,会受到确认邮件,点击确认之后就可以发送测试邮件 点击上面图片manage Authorized Recipients添加 这个时候进入邮箱确认 4 示例代码 # -*- coding=utf- -

转载: https://www.zhihu.com/question/23003213 1. C代码如何调用Python 1.1 test #include <Python.h> int main(int argc, char *argv[]) { Py_SetProgramName(argv[]); Py_Initialize(); PyRun_SimpleString("print ('Hello Python!')\n"); Py_Finalize(); ; } Li

闲来无事,玩了个成语接龙,于是就想用python爬取下成语网站上的成语,直接上代码: #coding=utf-8 import requests from bs4 import BeautifulSoup import sqlite3 import uuid conn = sqlite3.connect("idiombase.db3") #创建sqlite.db数据库 print ("open database success") conn.execute(&quo

快速排序有三大要素 分别是 第一:找基准值--key 第二:分区 第三:比较数字大小 先来看下快速排序流程: 基准值key选取了第一个元素78 基准值是可以任意一个元素 因为选择了最左边的数据,那么就从右边开始遍历 经过上一轮变化key变成了78 位置也变了,开始从key的左边遍历,当 i=j的时候,结束遍历,开始分区 分区后,每个区再进行上面的比较 继续分区,直到分区里面只有两个或者3个元素,分区后,每个分区继续比较 现在每个分区已经最小了,获得最后排列的值 Python实现过程(正序),一共

学习来源:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 了解python 简单编写并实现python代码 命令行模式和python交互模式 了解python python——解释型语言:C——编译型语言 编写并实现python代码 打开命令行输入python进入python交互模式,即可开始输入python代码,结束后输入exit()并回车退出python交互模式回到命令行模式. 也可在win10输入idle直接进入python交互模式. 两

因为需要将命名实体中的组织机构名进一步区分为政府.企业.社会组织等,在easydl上做了一个文本分类模型,但是要用这个接口时候发现, 官方文档中竟然还在用urllib2的库,且不完整.好多地方会报错,坑太多,摸索了一会终于解决了,成功访问我的模型. 代码如下: 获取密钥 import urllib, urllib.request, sys import ssl # client_id 为官网获取的AK, client_secret 为官网获取的SK host = 'https://aip.bai

=================================版权声明================================= 版权声明:原创文章 谢绝转载  请通过右侧公告中的“联系邮箱(wlsandwho@foxmail.com)”联系我 勿用于学术性引用. 勿用于商业出版.商业印刷.商业引用以及其他商业用途. 本文不定期修正完善. 本文链接:http://www.cnblogs.com/wlsandwho/p/8539169.html 耻辱墙:http://www.cnblo

0.导语 本节为手撕代码系列之第一弹,主要来手撕排序算法,主要包括以下几大排序算法: 直接插入排序 冒泡排序 选择排序 快速排序 希尔排序 堆排序 归并排序 1.直接插入排序 [算法思想] 每一步将一个待排序的记录,插入到前面已经排好序的有序序列中去,直到插完所有元素为止. [代码实现] # 直接插入排序 def insert_sort(arr): length = len(arr) for i in range(length): k = i for j in range(k,0,-1): if

前言 GIF图现在已经融入了我们的日常网络生活,微信群.QQ群.朋友圈......一言不合就斗图,你怕了吗?不用担心,只要学会了Python之GIF倒放技能,你就是“斗图王”. 咱们直接开始本文的内容! PIL(Python Image Library) 它是python的第三方图像处理库,功能非常的强大,几乎被认定为Python的官方图像处理库. 1:导入PIL库的模块 from PIL import Image, ImageSequence #导入PIL库的Image和 ImageSeque

import os import cv2 import shutil # store all file in directory global totalFileList totalFileList = [] def eachFile(filepath): pathDir = os.listdir(filepath) totalFileList.extend([os.path.join(filepath,filename) for filename in os.listdir(filepath)

需要安装的库:redis import redis # 连接数据库 r = redis.StrictRedis(host="localhost", port=6379, password="密码") # 方法1:根据数据类型的不同,调用响应的方法 # 写 r.set("p1", "good") # 读 print(r.get("p1"))# 方法2:pipline(管道)# 缓冲多条命令,然后依次执行,减少

需要安装的库:pymongo 一.添加文档 from pymongo import MongoClient # 连接服务器 conn = MongoClient("localhost", 27017) # 连接数据库,mydb是数据库名 db = conn.mydb # 获取集合,student是集合名 collection = db.student # 添加文档 # collection.insert({"name":"abc", "

#coding=utf-8from selenium import webdriver def crawMovie(): driver=webdriver.PhantomJS() driver.get("https://movie.douban.com/") movie_list=[] more_btn=driver.find_element_by_xpath('(//a[@class="more-link"])[1]') more_btn.click() whil

https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001432523496782e0946b0f454549c0888d05959b99860f000

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度

本文由 伯乐在线 - Agatha 翻译,唐尤华 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:SUNIL RAY.欢迎加入翻译组. 前言 谷歌董事长施密特曾说过:虽然谷歌的无人驾驶汽车和机器人受到了许多媒体关注,但是这家公司真正的未来在于机器学习,一种让计算机更聪明.更个性化的技术. 也许我们生活在人类历史上最关键的时期:从使用大型计算机,到个人电脑,再到现在的云计算.关键的不是过去发生了什么,而是将来会有什么发生. 工具和技术的民主化,让像我这样的人对这个时期兴奋不已.计算的蓬勃发展也是一样.如今,作

python如何编写测试代码 python内置了unittest,使得写应用层的单元测试变得超乎寻常的简单. 1,执行单个测试函数 #!/bin/python import unittest class TestMathFunc(unittest.TestCase): def test_add(self): self.assertEqual(3, 1+2) self.assertEqual(4, 2+2) self.assertNotEqual(3, 1+3) def runTest(self)

欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由鹅厂优文发表于云+社区专栏 作者:朱雷 | 腾讯IEG高级工程师 『Python 工匠』是什么? 我一直觉得编程某种意义是一门『手艺』,因为优雅而高效的代码,就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目. 在雕琢代码的过程中,有大工程:比如应该用什么架构.哪种设计模式.也有更多的小细节,比如何时使用异常(Exceptions).或怎么给变量起名.那些真正优秀的代码,正是由无数优秀的细节造就的. 『Python 工匠』这个系列文章,是我的一