一.前言   元数据管理是数据治理非常重要的一个方向,元数据的一致性,可追溯性,是实现数据治理非常重要的一个环节.传统数据情况下,有过多种相对成熟的元数据管理工具,而大数据时代,基于hadoop,最为成熟的,与Hadoop兼容性最好的元数据治理平台则是Apache Atlas.本文是<Apache Atlas元数据管理从入门到实战>系列博文的第1篇.相关内容配套视频课程,已发布在网易云课堂:<Apache Atlas元数据管理从入门到实战>,敬请关注.配套实验环境地址:http:/

Apache Atlas 架构图 Atlas 支持多数据源接入:Hive.HBase.Storm等 Type System Type Atlas 中定义了一些元数据类型 ── AtlasBaseTypeDef │ ├── AtlasEnumDef │ └── AtlasStructDef │ ├── AtlasBusinessMetadataDef │ ├── AtlasClassificationDef │ ├── AtlasEntityDef │ └── AtlasRelationshipD

atlas英 [ˈætləs] 阿特拉斯. 美 [ˈætləs] n.地图集;〈比喻〉身负重担的人 == Apache Atlas Version: 1.1.0 Last Published: 2018-09-18 版本:1.1.0  最新出版:2018-09-18 == Data Governance and Metadata framework for Hadoop Hadoop的数据管理和元数据框架 Overview 概述 Atlas is a scalable and extensibl

特别注意: atlas已经提供了0.8版本可以安装了,只有在国外的服务器上安装编译才比较顺利,可以按照官方文档去安装. 国内很多网址有被墙的问题,目前还没有完全解决,可能安装不成功 安装文档地址:http://atlas.apache.org/0.8.0-incubating/InstallationSteps.html 操作系统为ubuntu16.具体安装过程略 JDK使用JDK1.8.具体安装过程略 MAVEN3.3.具体安装过程略. 安装git版本.具体过程略 如果在国外的服务器上安装,可

本文由  网易云发布. 作者:网易/刘勋(本篇文章仅限知乎内部分享,如需转载,请取得作者同意授权.) 面对海量且持续增加的各式各样的数据对象,你是否有信心知道哪些数据从哪里来以及它如何随时间而变化?采用Hadoop必须考虑数据管理的实际情况,元数据与数据治理成为企业级数据湖的重要部分. 为寻求数据治理的开源解决方案,Hortonworks 公司联合其他厂商与用户于2015年发起数据治理倡议,包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理等方面.Apache Atlas 项目就是这个倡议

参考:https://atlas.apache.org/InstallationSteps.html https://blog.csdn.net/lingbo229/article/details/81161760 https://blog.csdn.net/jeffiny/article/details/82736832 1. 下载 wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/atlas/1.1.0/apache-atlas-1.1.0-sources

apache atlas  http://atlas.apache.org/ http://blog.csdn.net/ganglia/article/details/51457691

不得不做个笔记,不然每次配置都记不清楚... 详细的配置朋友这边写的很好.地址 # 对 PHP 4 LoadModule php4_module "c:/php/php4apache2.dll" PHP 5配置.dll文件名字会不同.特别要注意的是,Apache2.2版本要用 php5apache2_2.dll LoadModule php5_module "c:/php/php5apache2.dll" AddType application/x-httpd-ph

不多说,直接上干货! Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目,它为Hadoop集群提供了包括数据分类.集中策略引擎.数据血缘.安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力. http://atlas.apache.org/ http://www.jianshu.com/p/4eee91bc926c

一.Atlas是什么? 在当今大数据的应用越来越广泛的情况下,数据治理一直是企业面临的巨大问题. 大部分公司只是单纯的对数据进行了处理,而数据的血缘,分类等等却很难实现,市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架,这时Atlas应运而生. Atlas官网地址:https://atlas.apache.org/ Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架. Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效,高效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成.

距离上次atlas发布新版本已经有一年的时间了,但是这一年元数据管理平台的发展一直没有停止.Datahub,Amundsen等等,都在不断的更新着自己的版本.但是似乎Atlas在元数据管理,数据血缘领域的地位一直没有动摇. 最近Atlas终于迎来又一次大的更新,发布了全新的2.2.0版本. 首先来了解一下这个版本. Apache Atlas 2.2 有哪些新功能? 分类传播任务 : 分类传播将作为后台任务处理 (AtlasTask) 重新索引:添加重新索引作为 JAVA_PATCH 的一部分 模

一.功能简介 Atlas 是一组可扩展的核心基础治理服务,使企业能够高效地满足其在 Hadoop 中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成.Apache Atlas 为组织提供开放的元数据管理和治理功能,以构建其数据资产的目录,对这些资产进行分类和治理,并为数据科学家.分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作能力. 二.架构设计 Atlas 中主要有以下核心组件 1. Type元数据类型定义,这里可以是数据库,表,列等,还可以细分 mysql 表( mysql_table ),or

Apache POI是一个纯Java编写用来操作Microsoft Office的框架,最常见的应用是让服务器后台按照特定的数据生成Excel表格提供给用户实用.前段时间因为项目的需要被大量使用,使用以后的感觉是——低效而繁琐.也在网上找了不少别人的心得,但是感觉都写的过于复杂,因此结合客户的实际需求自己封装了几个实用的方法提供给真正有这方面需要的朋友参考. 首先,就Excel来说分为2007和2003两个版本,对应的后缀名为.xlsx和.xls.对此poi也提供了两套Workbook实现,分别

上一篇文章,我们已经构建出了altas的安装包,所以我们继续使用安装包配置和运行atlas 首先解压atlas压缩包,授予bin目录下的执行权限 1.默认启动atlas cd atlas/bin/ python atlas_start.py 启动成功后,可以访问   http://IP:21000/login.jsp  即可看到登录页面, 使用admin/admin登录后,即可看到主页面,别问我为啥功能这么少,我也吓一跳.感觉还没做完

环境: ubuntu 目标: 1.安装web服务器apache 2.打开浏览器,访问自己的web服务器,看到 Hello,World! 开始动手了! 安装sudo apt-get install apache2启动sudo service apache2 start首次访问打开浏览器输入网址:localhost更换主页vim /var/www/html/index.html写入 Hello,World!,然后保存看到结果刷新浏览器,就看到的 Hello,World!

就是其实新建一个 多域名访问的设置 <VirtualHost *:80> DocumentRoot /var/www/ ServerName IP</VirtualHost> 与其改其他设置,不如改这个了,这个方式最简单了

一.        背景 本文使用一台ubuntu虚拟机安装Apache-atlas,使用集成包unzip apache-atlas-2.1.0.zip进行快速安装部署,该集成包高度集成了hadoop.hbase.solr等关键程序,无需额外部署它们.通过下述安装配置,能够达到研发测试目的. 二.        配置 1. 关闭防火墙 关闭防火墙:systemctl stop firewalld.service 2. 安装JDK1.8 1).创建java部署目录 mkdir /usr/java

yum install httpd -y chkconfig    httpd  on service httpd start  启动软件

1. 在配置文件里设置: 打开httpd.conf编辑:<Directory “/var/www/html”>     Options Indexes FollowSymLinks      AllowOverride None      Order allow,deny      Allow from all      Deny from 124.114.0.      Deny from 124.115.0. </Directory> 2. .htaccess文件法(在网站根目

什么是Hash Hash算法,简称散列算法,也成哈希算法(英译),是将一个大文件映射成一个小串字符.与指纹一样,就是以较短的信息来保证文件的唯一性的标志,这种标志与文件的每一个字节都相关,而且难以找到逆向规律. 举个列子: 服务器存了10个文本文件,你现在想判断一个新的文本文件和那10个文件有没有一个是一样的.你不可能去比对每个文本里面的每个字节,很有可能,两个文本文件都是5000个字节,但是只有最后一位有所不同,但这样的,你前面4999位的比较就是毫无意义.那一个解决办法,就是在存储那10个文