建议同学们先自学一下"复数(虚数)"的性质.运算等知识,不然看这篇文章有很大概率看不懂. 前言 作为一个典型的蒟蒻,别人的博客都看不懂,只好自己写一篇了. 膜拜机房大佬 HY 一. FFT是蛤?? FFT (快速傅里叶变换) 的作用时再 O(nlogn) 时间算出多项式乘法的一个特别神奇的算法. 大家平时码的多项式乘法都是 O(n^2) 的吧 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; ],b

颜色的RGB值表示法 从物理光学试验中得出:红.绿.蓝三种色光是其他色光所混合不出来的.而这三种色光以不同比例的混合几乎可以得出自然界所有的颜色. 如红光与不同比例的绿光混合可以得出橙.黄.黄绿等色:红光与不同比例的蓝紫光混合可以得出品红.红紫.紫红蓝:紫光与不同比例的绿光混合可以得出绿蓝.青.青绿.如果蓝紫.绿.红三种光按不同比例混合可以得出更多的颜色,一切颜色都可通过加色混合得出.由于加色混合是色光的混合,因此随着不同色光混合量的增加,色光的明度也渐加强,所以也叫加光混合.当全色光混合时则可

一.excel公共样式类(包含数据科学计数法转为普通值) package com.thinkgem.jeesite.common.utils.excel; import org.apache.poi.hssf.usermodel.*; import org.apache.poi.hssf.util.HSSFColor; import org.apache.poi.hssf.util.Region; import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell; import o

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.59 P分位法图像二值化  [函数名称]   P分位法图像二值化 [算法说明]   所谓P分位法图像分割,就是在知道图像中目标所占的比率Ratio时,循环不同的灰度值对图像进行 分割,并计算对应的目标所占的比率,如果该比率与Ratio的差值足够小,那么该阈值就是所求的最 佳分割阈值. /// <summary> /// P-Parameter method of image segmention. /// </summary>

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.55OSTU法图像二值化  [函数名称] Ostu法图像二值化      WriteableBitmap OstuThSegment(WriteableBitmap src) [函数代码] /// <summary> /// Ostu method of image segmention. /// </summary> /// <param name="src">The source imag

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.57一维最大熵法图像二值化  [函数名称] 一维最大熵法图像二值化WriteableBitmap EntropymaxThSegment(WriteableBitmap src) [算法说明] 一维最大熵法图像分割就是利用图像的灰度分布密度函数定义图像的信息熵,通过优化一定的熵 准则得到熵最大时对应的阈值,从而进行图像分割的方法. 算法过程: 1,对于一幅灰度图像,灰度范围为[0,L-1],求取图像的最小灰度级min,最大灰度级max:

原文:Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.58双峰法图像二值化  [函数名称]   双峰法图像二值化 WriteableBitmap  PeakshistogramThSegment(WriteableBitmap src) /// <summary> /// Peaks histogram method of image segmention. /// </summary> /// <param name="src">The sou

python图像处理二值化方法 1. opencv 简单阈值 cv2.threshold 2. opencv 自适应阈值 cv2.adaptiveThreshold 3. Otsu's 二值化 例子: 来自 : OpenCV-Python 中文教程 import cv2 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('scratch.png', 0) # global thresholding r

java科学计数法转换成普通计数法: String sjiachun = "12345E-10"; BigDecimal db = new BigDecimal(sjiachun); String ii = db.toPlainString(); ii的值为:0.0000012345 转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6b0ad4a60101divy.html

目录 一.先定个小目标 二.层次分析法部分 2.1 思路总括 2.2 构造两两比较矩阵 2.3 权重计算方法 2.3.1 算术平均法求权重 2.3.2 几何平均法求权重 2.3.3 特征值法求权重 2.3.4 归一化处理过程 2.4 一致性检验 2.5 对一级指标求解 2.6 对二级指标求解 三.模糊综合评测法部分 3.1 整体思路阐述 3.2 模型的建立和求解 3.2.1 模型的建立 3.2.2 模型的举例求解 四.MATLAB代码 4.1 层次分析法-MATLAB代码 4.2 模糊综合评测法

画一个边长为r的正方形和半径为r的四分之一的圆(如下图所示),向上面随机投掷飞镖,通过计算落在星星区域和整体区域的飞镖比例,即可求出π值. 公式推导如下: 假设正方形的边长r为1,那么飞镖落在星星区域内的任意点(x, y),其坐标的平方相加值(x2+y2)必然小于1. 代码如下: import random def find_pi(num_of_times): #num_of_times为投掷飞镖的次数 num1,num2=0,0 #num1为飞镖投掷在星星区域内的次数,num2为飞镖投掷在圆点

摘要 这篇文章主要介绍了计算TF-IDF的不同方法实现,主要有三种方法: 用gensim库来计算tfidf值 用sklearn库来计算tfidf值 用python手动实现tfidf的计算 总结 之所以做了这方面的总结是因为最近在研究word2vec,然后涉及到了基于word2vec的文本表示方法.你用word2vec训练好的模型可以得到词的向量,然后我们可以利用这些词向量表示句子向量. 1. 一般处理方法是把句子里涉及到的单词用word2vec模型训练得到词向量,然后把这些向量加起来再除以单词数

转载:https://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html 特征选择主要从两个方面入手: 特征是否发散:特征发散说明特征的方差大,能够根据取值的差异化度量目标信息. 特征与目标相关性:优先选取与目标高度相关性的. 对于特征选择,有时候我们需要考虑分类变量和连续变量的不同. 1.过滤法:按照发散性或者相关性对各个特征进行评分,设定阈值或者待选择阈值的个数选择特征 方差选择法:建议作为数值特征的筛选方法 计算各个特征的方差,然后根据阈值,选择方差大于阈值

最近碰到的问题,有个数组,数组元素是对象,该对象的结构就如树的parent表示法的节点一样.形象点讲就是该数组存放了树的所有“叶子节点”,并且叶子节点内存有父节点,一直到根节点为止,就如存了一条从叶子节点到根节点路径. 现在有要求是将这个数组转成一个children表示法的对象,即从根节点开始,每个节点存有其子节点数组.转化效果如下(节点必须有个唯一标识符,以下id就是,并且转化前后其他属性保持不变,这里为了显示简洁没有加入其他属性.): 核心思想是使用递归,新建唯一的根节点开始,不断生长出子节

选择符前缀法 <style> *html .test{width:100px;} /*only for IE6*/ *+html .test{width:100px;}/*for IE6 7*/ </style 样式属性前缀法 <style> .test{_width:100px;} /*only for IE6*/ .test{*width:100px;}/*for IE6 7*/ </style

NP问题(Non-deterministic Polynomial ):多项式复杂程度的非确定性问题,这些问题无法根据公式直接地计算出来.比如,找大质数的问题(有没有一个公式,你一套公式,就可以一步步推算出来,下一个质数应该是多少呢?这样的公式是没有的):再比如,大的合数分解质因数的问题(有没有一个公式,把合数代进去,就直接可以算出,它的因子各自是多少?也没有这样的公式). NPC问题(Non-deterministic Polynomial complete):NP完全问题,可以这么认为,这种

描述小 Hi 写程序时习惯用蛇形命名法(snake case)为变量起名字,即用下划线将单词连接起来,例如:file_name. line_number.小 Ho 写程序时习惯用驼峰命名法(camel case)为变量起名字,即第一个单词首字母小写,后面单词首字母大写,例如:fileName.lineNumber.为了风格统一,他们决定邀请公正的第三方来编写一个转换程序,可以把一种命名法的变量名转换为另一种命名法的变量名.你能帮助他们解决这一难题吗?输入第一行包含一个整数 N,表示测试数据的组数

說明:logistics_detail表中每個deliver_id可能對應多個loginticsType,但是我們只要獲取最大的那一個. SELECT dm.delivery_code,dm.deliver_id,om.order_id,DATE(FROM_UNIXTIME(om.order_createdate)) as order_date,om.order_status,om.order_payment,dm.delivery_store,ld.logisticsTypes,dm.deli

OpenCASCADE Interpolation - Lagrange eryar@163.com Abstract. Power basis polynomial is the most simple polynomial function. It also be called power series. OpenCASCADE provides basic computation functions for polynomial functions, such as evaluate th

设参与运算的多项式最高次数是n,那么多项式的加法,减法显然可以在O(n)时间内计算. 所以我们关心的是两个多项式的乘积.朴素的方法需要O(n^2)时间,并不够优秀. 考虑优化. 多项式乘积 方案一:分治乘法. 对于多项式X,Y,假设各有2m项,(即最高次数是2m-1) X,Y分别可以用两个含m项的多项式来表示,即: 则 由此可见,为了计算XY,只需计算出AC, (A+B)(C+D), BD,然后用多项式加减法求得XY即可. 设含有m项的多项式相乘的时间为T(m) 则 于是容易算出时间复杂度是,约