前言 前几日早上打开邮箱收到一封监控报警邮件:某某 ip 服务器 CPU 负载较高,请研发尽快排查解决,发送时间正好是凌晨. 其实早在去年我也处理过类似的问题,并记录下来:<一次生产 CPU 100% 排查优化实践> 不过本次问题产生的原因却和上次不太一样,大家可以接着往下看. 问题分析 收到邮件后我马上登陆那台服务器,看了下案发现场还在(负载依然很高). 于是我便利用这类问题的排查套路定位一遍. 首先利用 top -c 将系统资源使用情况实时显示出来 (-c 参数可以完整显示命令). 接着输

Shell----监控CPU/内存/负载高时的进程 1.编写脚本 vim cpu-warning.sh #!/bin/bash #监控系统cpu的情况脚本程序 #取当前空闲cpu百份比值(只取整数部分) [ ! -f /bin/sar ] && yum install sysstat -y &>/dev/null cpu_idle=`sar -u 1 5|awk 'END{print $NF}'|awk -F'.' '{print $1}'` #设置空闲cpu的告警值为20%

1:load Average 1.1:什么是Load?什么是Load Average?    Load 就是对计算机干活多少的度量(WikiPedia:the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing)    简单的说是进程队列的长度.Load Average 就是一段时间(1分钟.5分钟.15分钟)内平均Load.[参考文章:unix Load Average Part1:How

最近一个用户这边服务器运行四五天就会出现服务器负载很高的情况,原本正常是0.3~0.5左右  不正常的时候会达到3,重启机器就正常,开始以为是程序问题,后来在观察的时候把程序给杀掉了 然后重启,结果负载还是很高,于是挨个分析每个进程发现 查看当前正在运行的进程发现kipmi0进程占用率达到100%. 于是查了下这个进程的一些资料 google查不到多少资料,看到一篇说法:是一些平台接口的管理器.不敢贸然杀死,再查查资料. 看看专业的说法:kipmi is supposed to run with

最近一个用户这边服务器出现服务器负载很高的情况,原本正常是0.3~0.5左右  不正常的时候会达到3,重启机器就正常,开始以为是程序问题,后来在观察的时候把程序给杀掉了 然后重启,结果负载还是很高,于是挨个分析每个进程发现 查看当前正在运行的进程发现kipmi0进程占用率达到100%. 于是查了下这个进程的一些资料 google查不到多少资料,看到一篇说法:是一些平台接口的管理器.不敢贸然杀死,再查查资料. 看看专业的说法:kipmi is supposed to run with low pr

一.使用top命令查看占用高资源的java项目的进程ID(pid): top 二.查看该进程中的线程所占用资源的情况:top -Hp pid 三.查看该线程对应的16进制:printf %x 11129 打印并保存该进程中堆栈的使用信息日志:jstack -l 11095 >> jstack.log  四.查看该进程中使用高资源的线程的具体信息日志:vim jstack.log 查找上一步的16进制的线程id:/2b79 定位到问题代码: 以上是测试所用(自己写的死循环) 实际排查时却并没有发

摘要:number of cores = max load , linux 系统负载高 如何检查? 1:load Average    1.1:什么是Load?什么是Load Average?    Load 就是对计算机干活多少的度量(WikiPedia:the system Load is a measure of the amount of work that a compute system is doing)    简单的说是进程队列的长度.Load Average 就是一段时间(1分

磁盘IO过高时的处理办法 针对系统中磁盘IO负载过高的指导性操作 主要命令:echo deadline > /sys/block/sda/queue/scheduler 注:以下的内容仅是提供参考,如果磁盘IO确实比较大的话,是数据库,可以进行读写分离或者分库操作,减小磁盘压力,文件的话,可以利用raid来减轻压力 一)I/O调度程序的总结: 1)当向设备写入数据块或是从设备读出数据块时,请求都被安置在一个队列中等待完成.2)每个块设备都有它自己的队列.3)I/O调度程序负责维护这些队列的顺序,

系统平均负载高(load average) 问题现象 两个案例都是:系统平均负载高,但cpu,内存,磁盘io都正常 什么是系统平均负载 平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程数,它和CPU使用率并没有直接关系. 可运行状态的进程,是指正在使用CPU或者正在等待CPU的进程,也就是我们常用ps命令看到的,处于R状态(Running 或 Runnable)的进程 不可中断状态的进程则是正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见

原文:http://chuansongme.com/n/797172 背景 据XX部门兄弟反应, 其在将PHP从5.3.8 升级到5.5.13 时, 开始运行正常, 运行一段时间后, 系统负载变高,达到200%以上, 从netstat看到大量连接处在CLOSE_WAIT状态. 最终导致系统不可用, 将PHP 回滚到5.3. 8 后, 一切正常. php-fpm 配置文件除了由版本引起的差异外, 没做任何改变. 猜想 根据TCP关闭连接的流程图: 可以看到, 一个处于连通状态(ESTABLISHE

原文:http://chuansongme.com/n/797172 背景 据XX部门兄弟反应, 其在将PHP从5.3.8 升级到5.5.13 时, 开始运行正常, 运行一段时间后, 系统负载变高,达到200%以上, 从netstat看到大量连接处在CLOSE_WAIT状态. 最终导致系统不可用, 将PHP 回滚到5.3. 8 后, 一切正常. php-fpm 配置文件除了由版本引起的差异外, 没做任何改变. 猜想 根据TCP关闭连接的流程图: 可以看到, 一个处于连通状态(ESTABLISHE

# 解决docker中使用nginx做负载均衡时并发过高时的一些问题 1.问题产生原因: 由于通过nginx作为负载均衡服务,在访问并发数量达到一定量级时jmeter报错. nginx日志关键信息:accept4() failed (24: Too many open files). 此日志引起原因是nginx进程打开文件数过多.度娘一堆类似的帖子这里引用网上的解决方式比太实用 同时出现一些502 504nginx假死问题.考虑通过增加nginx工作进程数解决. 2.解决思路: 通过配置修改ul

参考  http://www.ruanyifeng.com/blog/2011/07/linux_load_average_explained.html 在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看(w命令和top命令也行).(另外,它们在苹果公司的Mac电脑上也适用.) 输出如下: $ uptime 13:18:13 up 202 days, 11:27, 1 user, load average: 0.06, 0.09, 0.12 这行信息的后半部分,显示"load average&

首先通过uptime查看系统负载,然后使用mpstat结合pidstat来初步判断到底是cpu计算量大还是进程争抢过大或者是io过多,接着使用vmstat分析切换次数,以及切换类型,来进一步判断到底是io过多导致问题还是进程争抢激烈导致问题.

  Linux系统常见日常监控 系统信息 查看 CentOS 版本号:cat /etc/redhat-release 综合监控 nmon 系统负载 命令:w(判断整体瓶颈) 12:04:52 up 16 days, 12:54, 1 user, load average: 0.06, 0.13, 0.12 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 116.21.24.85 11:57 4.00s 16:18 0.01s w 第一行:

Linux 如何查看系统负载 310 博客 /  Linux/ 4个月前/  534 /  0   操作系统的负载状态,反映了应用程序的资源使用情况,从中能找出应用程序优化的瓶颈所在. 系统平均负载,是指处于运行或不可打扰状态的进程的平均数.\处于运行,表示运行态,占用 CPU,或就绪态,等待 CPU 调度.\不可打扰,表示阻塞,正在等待 I/O 在 Linux 系统中,要查看负载情况一般使用 uptime 命令(w 命令和 top 命令也行)* 一.uptime 命令 $ uptime\ 16

Linux系统——MHA-Atlas-MySQL高可用集群 MHA MHA介绍MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件.在MySQL故障切换过程中,MHA能做到0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换过程中,MHA能最大程度上保证数据库的一致性,以达到真正意义上的高可用. MHA组成MHA由两部分组成:MHA Manager(管理节点)

查看系统负 # 查看系统负载 命令:uptime :: up :, users, load average: 0.00, 0.00, 0.00 注:load average: 0.00, 0.00, 0.00 测试 # 查看系统负载 命令:w :: up :, users, load average: 0.00, 0.00, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT root tty1 - : : .15s .15s -bash root pts

原因总结 产生的原因一句话总结就是:等待磁盘I/O完成的进程过多,导致进程队列长度过大,但是cpu运行的进程却很少,这样就体现到负载过大了,cpu使用率低. 下面内容是具体的原理分析:在分析负载为什么高之前先介绍下什么是负载.多任务操作系统.进程调度等相关概念. 什么是负载 什么是负载:负载就是cpu在一段时间内正在处理以及等待cpu处理的进程数之和的统计信息,也就是cpu使用队列的长度统计信息,这个数字越小越好(如果超过CPU核心*0.7就是不正常) 负载分为两大部分:CPU负载.IO负载 例

linux uptime命令主要用于获取主机运行时间和查询linux系统负载等信息.uptime命令过去只显示系统运行多久.现在,可以显示系统已经运行了多长 时间,信息显示依次为:现在时间.系统已经运行了多长时间.目前有多少登陆用户.系统在过去的1分钟.5分钟和15分钟内的平均负载. uptime命令用法十分简单:直接输入 # uptime 即可. 输入样例: 18:02:41 up 41 days, 23:42, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00 1

linux uptime命令主要用于获取主机运行时间和查询linux系统负载等信息.uptime命令过去只显示系统运行多久.现在,可以显示系统已经运行了多长时间,信息显示依次为:现在时间.系统已经运行了多长时间.目前有多少登陆用户.系统在过去的1分钟.5分钟和15分钟内的平均负载. uptime命令用法十分简单:直接输入 # uptime 即可. 输入样例: 18:02:41 up 41 days, 23:42, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00 1可