分析以下需求,并用代码实现 1.定义ArrayList集合,存入多个字符串"abc" "def" "efg" "def" "def" "qwe" "def" "def" "swd" "wwe" "def" "def" 2.使用普通for循环获取集合中索引为3的元素并打印

/** * Created by xfyou on 2016/11/4. */ public class SubstringDemo { public static void main(String[] args) { String a = "Java is great."; System.out.println(a); System.out.println(a.substring(5)); System.out.println(a.substring(5, 7)); // Java的

Mysql如何创建短索引 为什么要用短索引 有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大并且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那么应该怎么办呢?通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但也会降低选择性.索引选择性(INDEX SELECTIVITY)是不重复的索引值(也叫基数(Cardinality))和表(#T)中所有行的比值,它的值在1/#T和1之间.高选择性的索引有好外,因为它使MYSQL在查找匹配的时候可以过滤掉更多的行,

参考资料:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html ———————————— 全文: 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行1

一.索引可以有效地提升SELECT操作的性能,同时会影响UPDATE.CREATE和DELETE操作的性能.每种引擎对于表的索引有数量和长度的限制. 二.索引的设计原则 (A) 搜索的索引列,不一定是要选择的列,最适合索引的列是where子句的列或连接子句中的列. (B) 使用唯一索引,索引列的基础越大,索引的效果越好. (C) 使用短索引,如果对字符串列(char,varchar,text)索引,应该指定前缀长度,使用前缀索引. (D) 利用最左前缀,创建一个n列的索引时,实际是创建了MySQ

参考: http://blog.csdn.net/xluren/article/details/32746183 http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车.对于没有索引的表,单表查询可能几十万数据就是瓶颈,而通常大型网站单日就可能会产生几十万甚至几百万的数据,没有索引查询会变

转自:理解MySQL——索引与优化 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tr

转自http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为

前缀索引,是指对于VARCHAR/TEXT/BLOB类型的字段建立索引时一般都会选择前N个字符作为索引.索引很长的字符列,会让索引变得大且慢.索引开始的部分字符,这样可以大大节约索引空间,从而提高索引效率,但这样也会降低索引的选择性.索引的选择性是指不重复的索引值(也称为基数,cardinality)和数据表的记录总数的比值. 计算公式:SELECT COUNT(DISTINCT(a))/COUNT(*) FROM table1; SELECT COUNT(DISTINCT(LEFT((UUID

/* 所有MySQL列类型可以被索引.根据存储引擎定义每个表的最大索引数和最大索引长度. 所有存储引擎支持每个表至少16个索引,总索引长度至少为256字节.大多数存储引擎有更高的限制. 索引的存储类型目前只有两种(btree和hash),具体和存储引擎模式相关: MyISAM btree InnoDB btree MEMORY/Heap hash,btree 默认情况MEMORY/Heap存储引擎使用hash索引 MySQL的btree索引和hash索引的区别 hash 索引结构的特殊性,其检索

有时需要索引很长的字符列,它会使索引变大而且变慢.一个策略就是模拟哈希索引.但是有时这也不够好,那? 通常可以索引开始的几个字符,而不是全部值,以节约空间并得到好的性能.这使索引需要的空间变小,但是也会降低选择性.索引选择性是不重复的索引值 和表中所有行的比值.高选择性的索引有好处,因为它使mysql在查找匹配的时候可以过波掉更多的行.唯一索引的选择率为1,为最佳值. 如果索引BLOG和TEXT列,或者很长的varchar列,就必须定义前缀索引,因为mysql不允许索引它们的全文化. 可以在同一

Swift3.0语言教程获取字符 Swift3.0语言教程获取字符,在字符串中获取某一下标位置(下标索引)处的字符是很常见的功能,在NSString中使用character(at:)方法实现,其语法形式如下: func character(at index: Int) -> unichar 其中,index用来指定字符的下标索引. [示例1-18]以下将获取字符串中下标索引为1的字符. import Foundation var str1=NSString(string:"Apple&qu

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

创建高性能的索引 1. 索引(在MySQL中也叫做"键(key)")是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构. 2. 索引可以包含一个或多个列的值.如果索引包含多个列,那么列的顺序也十分重要,因为MySQL只能高效低使用索引的最左前缀列. 3. B-Tree索引:当人们谈论索引的时候,如果没有特别执行索引类型,那多半说是B-Tree索引,它使用B-Tree数据结构来存储数据.     1). 可以使用B-Tree索引的查询类型:          a. 全职匹配:全值匹配指的是和索引中

转自:http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间

课程目标 完成本课程的学习后,您应该能够: 理解b*tree索引的结构与特征 了解聚簇因子的产生原因 理解分区索引与全局索引的区别及场景 掌握组合索引的高效设计 位图索引的适用场景 全文索引的适用场景 理解索引失效的场景   1.索引的种类 索引的种类很多,目前只关注四种: B*树索引 位图索引 分区索引 全文索引   B树索引 B*树的构造类似于二叉树,能根据键提供一行或一个行集的快速访问,通常只需很少的读操作就能找到正确的行.不过,需要注意重要的一点,”B*树“中的”B“不代表二叉(bina

写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log100(

http://www.cnblogs.com/hustcat/archive/2009/10/28/1591648.html 写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10

写 在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点.考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页 面大小为4K,并存储100条记录.如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这 10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好 很多很多).如果对之建立B-Tree索引,则只需要进行log

索引是数据库中一种可选的数据结构,她通常与表或簇相关.用户可以在表的一列或数列上建立索引,以提高在此表上执行 SQL 语句的性能.就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样,Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式.正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O. 用户可以为一个表创建多个索引,只要不同索引使用的列或列的组合(combination of columns)不同即可.例如,下列语句中指定的列组合是有效的: CREATE INDEX employees_idx1 ON e

1.JavaScript查找字符方法   首先看一张 有关字符串函数的查找字符的方法图 接下里补充里面的方法说明 2.charAt()     charAt() 方法返回字符串中指定位置的字符 语法 str.charAt(index)  index: 0 到字符串长度 -1 的一个整数. 字符串中的字符从左向右索引,第一个字符的索引值为 0,最后一个字符(假设该字符位于字符串 stringName 中)的索引值为 stringName.length - 1. 如果指定的 index 值超出了该范