/**Keil Lib*2015.6.12*Pass*by lort*/uint32 Srandx ; uint32 SrandK = 1103515245;//0x41C64E6D;uint32 SrandB = 12345;//0x3039;  void os_srand(uint32 seek){    Srandx =seek;}uint32 os_rand (void){    Srandx = Srandx *SrandK +SrandB ;    return (Srandx>>

R语言中的线性判别分析_r语言 线性判别分析 在R语言中,线性判别分析(Liner Discriminant Analysis,简称LDA),依靠软件包MASS中有线性判别函数lqa()来实现.该函数有三种调用格式: 1)当对象为数据框data.frame时 lda(x,grouping,prior = propotions,tol = 1.0e-4,method,CV = FALSE,nu,-) 2) 当对象为公式Formula时 lda(formula,data,-,subnet,na.ac

#include <stdio.h> #define false 0 #define true 1 #define MAXSIZE 20 typedef int bool; typedef int ElementType; struct ListNode { ElementType Data[MAXSIZE]; int length; // 线性表的长度 }; typedef struct ListNode List; typedef struct ListNode *PtrToList; /

Random Java中的Random类生成的是伪随机数,使用的是48-bit的种子,然后调用一个linear congruential formula线性同余方程(Donald Knuth的编程艺术的3.2.1节) 如果两个Random实例使用相同的种子,并且调用同样的函数,那么生成的sequence是相同的 也可以调用Math.random()生成随机数 Random实例是线程安全的,但是并发使用Random实例会影响效率,可以考虑使用ThreadLocalRandom变量. Random实

Go : 2009.11.10 代表作:Docker.k8s.etcd 模仿C语言,目标:互联网的C语言 讲的晦涩难懂....硬板..放弃了好几次才读完.满分10分,打6分. 下个月:Python数据结构与算法分析吧.需要算法刷题了. 四大:编译原理.基础知识.运行时.进阶知识 编译原理 编译过程 抽象语法树 Abstract Syntax Tree\ AST\ 是源代码语法的结构的一种抽象表示. 用树状的方式表示编程语言的语法结构.每一个节点表示源代码的一个元素.每一颗子树表示一个语法元素.

几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法,也就是调用这个方法会生成一个数,我们事先也不知道它生成什么数.比如在.Net中编写下面的代码: Random rand = newRandom(); Console.WriteLine(rand.Next()); 运行后结果如下:   Next()方法用来返回一个随机数.同样的代码你执行和我的结果很可能不一样,而且我多次运行的结果也很可能不一样,这就是随机数. 一.陷阱 看似很简单的东西,使用的时候有陷阱.我编写下面的代码想生成100

srand()就是给rand()提供种子seed 如果srand每次输入的数值是一样的,那么每次运行产生的随机数也是一样的, srand(n) for(10) rand()也就是说,以一个固定的数值作为种子是一个缺点. 通常的做法是  以这样一句代码srand((unsigned) time(NULL));来取代,这样将使得种子为一个不固定的数, 这样产生的随机数就不会每次执行都一样了. 1,先看一个例子 #include <iostream> #include <stdlib.h>

rand函数功能为获取一个伪随机数(伪随机数的概念下面会有介绍). 一.函数名: rand(); 二.声明: int rand(); 三.所在头文件: stdlib.h 四.功能: 返回一个伪随机数.因为rand()内部是用线性同余法做的,在没有其它操作下,每次执行同一个程序,调用rand得到的随机数序列是固定的(不是真正的“随机”). 五.为了使rand的结果更“真”一些,也就是令其返回值更具有随机性(不确定性),C语言在stdlib.h中还提供了srand函数,通过该函数可以设置一个随机数种

几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法,也就是调用这个方法会生成一个数,我们事先也不知道它生成什么数.比如在.Net中编写下面的代码: Random rand = newRandom(); Console.WriteLine(rand.Next()); 运行后结果如下: Next()方法用来返回一个随机数.同样的代码你执行和我的结果很可能不一样,而且我多次运行的结果也很可能不一样,这就是随机数. 一.陷阱 看似很简单的东西,使用的时候有陷阱.我编写下面的代码想生成100个随

Java常用类: java.lang包: java.lang.Object类: hashcode()方法:返回一段整型的哈希码,代表地址. toString()方法:返回父类名+"@"+哈希码(一般用于覆盖). equals()方法:返回"=="操作的布尔值(一般用于覆盖). finalize()方法:用于对象的销毁(不受人为控制,由JVM调用,遵从垃圾回收机制). clone()方法:用于对象之间的拷贝(深拷贝). getClass()方法:返回对象的字节码文件对

<一> C/C++如何产生随机数:这里要用到的是rand()函数, srand()函数,C语言/C++里没有自带的random(int number)函数. (1)  假设你仅仅要产生随机数而不须要设定范围的话,你仅仅要用rand()就能够了:rand()会返回一随机数值, 范围在0至RAND_MAX 间.RAND_MAX定义在stdlib.h, 其值为2147483647. 比如: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> void m

  几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法,也就是调用这个方法会生成一个数,我们事先也不知道它生成什么数.比如在.Net中编写下面的代码: Random rand = newRandom(); Console.WriteLine(rand.Next()); 运行后结果如下: Next()方法用来返回一个随机数.同样的代码你执行和我的结果很可能不一样,而且我多次运行的结果也很可能不一样,这就是随机数. 一.陷阱 看似很简单的东西,使用的时候有陷阱.我编写下面的代码想生成100

 1. C语言中的伪随机数产生函数 本节主要参考自一博文及cppreferrence. 我们知道rand()函数可以用来产生随机数,但是这不是真正意义上的随机数,是一个伪随机数,是根据一个数(我们可以称它为种子)为基准以某个递推公式推算出来的一系列数,当这系列数很大的时候,就符合正态公布,从而相当于产生了随机数,但这不是真正的随机数,当计算机正常开机后,这个种子的值是定了的,除非你破坏了系统.  1.1 rand() 功能:随机数发生器 用法:int rand(void) 所在头文件: stdl

基础知识 1.const const 修饰的数据类型是指常类型,常类型的变量或对象的值是不能被更新的. ; 或 ; //在定义该const变量时,通常需要对它进行初始化,因为以后就没有机会再改变它了 const定义常量从汇编的角度来看,只是给出了对应的内存地址,而不是像#define一样给出的是立即数,所以,const定义的常量在程序运行过程中只有一份拷贝,而#define定义的常量在内存中有若干份拷贝. #define PI 3.14159 //常量宏 const double Pi=3.14

标准函数库中函数rand()可以生成0~RAND_MAX之间的一个随机数,其中RAND_MAX 是stdlib.h中定义的一个整数,它与系统有关. 例如在我的机器上,RAND_MAX=32767.可以使用 printf("%ld",RAND_MAX);查看. 调用rand()可以生成一个随机数,但我们往往需要的是一个有上下界的随机数. 例如 要产生一个[a,b]之间的随机整数x x = rand()%(b-a+1)+a 产生区间[a,b]上的随机实数 z = ((double)rand

c#封装DBHelper类   public enum EffentNextType { /// <summary> /// 对其他语句无任何影响 /// </summary> None, /// <summary> /// 当前语句必须为"select count(1) from .."格式,如果存在则继续执行,不存在回滚事务 /// </summary> WhenHaveContine, /// <summary> ///

(转自:随机数是骗人的,.Net.Java.C为我作证 - 杨中科   原文日期:2014.05.12) 几乎所有编程语言中都提供了"生成一个随机数"的方法,也就是调用这个方法会生成一个数,我们事先也不知道它生成什么数.比如在.Net中编写下面的代码: Random rand = newRandom(); Console.WriteLine(rand.Next()); 运行后结果如下: Next()方法用来返回一个随机数.同样的代码你执行和我的结果很可能不一样,而且我多次运行的结果也很

C++11随机数的正确打开方式 在C++11之前,现有的随机数函数都存在一个问题:在利用循环多次获取随机数时,如果程序运行过快或者使用了多线程等方法,srand((unsigned)time(null))这样的设置当前系统时间为种子的方法每次返回的随机数都是一样的.而C++11中提供了真随机数做种子的方法来解决这一问题. By the way,2019年了,我见过的编译器都不需要特殊指定使用的是C++11的新特征了 random_device 标准库提供了一个非确定性随机数生成设备.在Linux

GitHub: https://github.com/storagezhang Emai: debugzhang@163.com 华为云社区: https://bbs.huaweicloud.com/blogs/249894 LevelDB: https://github.com/google/leveldb C 语言中伪随机数生成算法实际上是采用了"线性同余法": \(seed = (seed * A + C ) \% M\) 其中 \(A,C,M\) 都是常数(一般会取质数).当

.Net中我们通常使用Random类生成随机数,在一些场景下,我却发现Random生成的随机数并不可靠,在下面的例子中我们通过循环随机生成10个随机数: ; i < ; i++) { Random random1 = new Random(); Console.WriteLine(random1.Next()); } 测试生成随时基本都是相同的结果: 很显然上面的结果是不靠谱的,为什么会这样呢,因为微软的Random类,发现在C#中生成随机数使用的算法是线性同余法,这种算法生成的不是绝对随机,而