y,X1,X2,X3 分别表示第 t 年各项税收收入(亿元),某国生产总值GDP(亿元),财政支出(亿元)和商品零售价格指数(%). (1) 建立线性模型: ① 自己编写函数: > library(openxlsx) > data = read.xlsx("22_data.xlsx",sheet = 1) > x = data[,-c(1,2)] > x = cbind(rep(1,17),x) > x_mat = as.matrix(x) > y

一.R软件 1.安装R:自行百度☺ 2.R控制台(R Console)和R程序脚本: 打开R软件,就会直接打开控制台,控制台可以显示程序运行的结果.错误提示等信息,也可以直接输入想要执行的操作并立即返回运行结果,箭头“>”表示等待输入. 程序脚本通过点击右上角“文件” - “新建程序脚本”来建立.如果想要长久的保存已经提交的程序代码,那么可以在程序脚本中编写,点击保存的时候会另存为一个后缀为“.R”的数据文件,如果直接在控制台编写代码,关闭软件后,已编写的代码会消失. 3.如何运行R程序脚本:

教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析(I) 第九章 应用多元分析(II) 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识   第二章 R软件的使用 2.1 求均值和方差 > X1 <- c(,,,,,,,,,,,) > mean(X1) [] 40.41667 > sd(X1) [] 3.028901 > X2 <- c(,,,,,

你绝对想不到R文件找不到(cannot resolve symbol R)的原因 最近在项目开发中 Android Studio 的 R 文件突然找不到了.IDE 中出现了以下提示 cannot resolve symbol R Clean And Rebuild 一般来说看到这个错误随便 Google baidu 回来的答案无非就是 clean -> rebuild 工程 而我的本能反应也是如此然而一点用都没有! 资源id冲突 虽然整个工程涉及到 R 文件都无法找到,但是跑起来却是正常,完全没

2.5 多维数组和矩阵 2.5.1 生成数组或矩阵 数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性),维数向量是一个元素取正整数的向量,其长度是数组的维数,比如维数向量有两个元素时数组为2维数组(矩阵).维数向量的每一个元素指定了该下标的上界,下标的下界总为1 1.将向量定义成数组 向量只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组 > z<-1:12 > dim(z)<-c(3,4);z [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 1

1,先检查xml文件是否报错,报错的话直接找到报错行. 2,xml文件若不报错,可能是文本值得格式输入错误 比如android:text=“<0.5km”,此时的小于号就会引发错误,导致R文件找不到 解决办法:不要把文本值直接写在该位置,在values/strings下定义文本值,使用引用可解决此问题.

这两天,由于要做一个文本分析的内容,所以搜索了一天R语言中的可以做文本分析的加载包,但是在安装包的过程,真是被虐千百遍,总是安装不成功.特此专门写一篇博文,把整个心塞史畅快的释放一下. --------------------------------------------------------------------------------回归正题,华丽丽的分割线-----------------------------------------------------------------

Fragstats中,有一个用于熟悉Fragstats软件的demon,在tutorial中的1种,有reg78b.asc文件,其文件内容是包含了山歌图像的行数和列数以及分辨率大小等基本信息. 采用R软件可以读入该文件以及显示该文件. 在文件选项中选择:改变工作目录 选项,制定到需要操作的文件夹作为工作目录. 在文件中选择新建语言脚本文件,输入如下代码: m<-as.matrix(read.table('reg78b.asc')) //将文件reg78b.asc作为矩阵读入到对象m中去. uv<

项目代码早上打开正常,下午开的时候突然提示R类找不到已存在的布局文件,于是试了各种方法,CLEAN啊,重启啊,均无效,然后去网上搜了下,遇到这个问题的人还不少. 看到其中有这么一条解决方法,删除导入的Android.R包,去检查了自己的代码,果然有这么一行,删除之后,问题解决. 但是又比较奇怪这个Android.R是什么东西,得到的答复是,是系统的资源类,如果导入之后会与本地工程文件的R类冲突,所以产生错误,找不到布局文件等问题. 希望能对大家有所帮助.

R软件导入数据_r语言怎么导入数据_R软件导入数据 R软件导入数据 1.Rcmdr安装包导入数据: 1.安装Rcmdr包,输入: install.packages("Rcmdr") 回车 接着就让其自动操作,选择一下镜像站就可以了. 2.接着运行,输入: library(Rcmdr) 回车 就会出现附件的图形界面,在这个界面上可以实现几乎所有的统计分析方法. 以后运行,只要输入 library(Rcmdr) 即可. ---------------------------- 2.鼠标导入

多因素线性回归 系数由最小二乘法得到 R^2;adjusted R^2:变量变多之后,r^2自然变大,但是这不是反应客观事实,所以引入了adjusted R^2 使用散点图看独立性,也可以使用软件,car package: 任何一个变量显著便使得整个模型(y)显著. 要保证各变量之间相互独立,否则一个变量改变之后另一个变量改变,这两个变量都改变之后y必然改变,但是实际上是第一个变量导致的.所以要检查多元共线性,可使用膨胀系数,相关系数仅考查两个变量之间的关系,而膨胀系数考查一个变量与其他所有变量

有的驱动只有sys文件,但是仍然可以在qq视频等用,只是找不到amcap.exe等可执行文件, 因为没有摄像头软件,下载一个安装上即可

2.6 列表与数据框 2.6.1 列表 1.列表的构造 列表是一种特别的对象集合,它的元素也由序号(下标)区分,但是各元素的类型可以是任意对象,不同元素不必是同一类型,元素本身允许是其他复杂数据类型,比如,列表的一个元素也允许是列表 > Lst<-list(name="Fred",wife="Mary",no.children=3,child.ages=c(4,7,9));Lst $name [1] "Fred" $wife [1]

(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/)下载好R之后打开,就可以输入命令,如下,我输入 > y=c(61,57,58,40,90,35,68)  表示创建一个y向量,向量的值是c后面的内容> y 回显y[1] 61 57 58 40 90 35 68 > x=c(170,168,175,153,185,135,172) 创建一个x向量 > x 回显x[1] 170 168 175 153 185 135 172> > pl

利用R语言命令自动更新R语言软件的版本. install.packages("installr") library(installr) updateR()

线性回归算法在选自变量会遇到两个问题:一是去掉多重共线性干扰,二是选择最优自变量组合. 线性回归步骤 1.选择自变量 注意点 去掉多重共线性干扰,选择最优自变量组合.这里需要理解决定系数:R^.它是理解选自变量两个问题的基础. 2.创建线线回归模型 3.分析模型 R^ 表示因变量波动中被模型拟合的百分比,作用是衡量模型拟合数据的好坏. 数学公式定义 普通R^ 建议在单自变量中使用 调整R^ 当模型的输入自变量有一个以上时候,我们要对R^作出调整,这时候它被称为调整R^ 调整R^建议在多自变量中使

# 习题2 # 2.1 x=c(1,2,3) y=c(4,5,6) e=c(rep(1,3)) z=2*x+y+e;z x%*%y # 若x,y如答案那样定义为矩阵,则不能用%*%,因为,维数不对应, x%o%y # 答案 x<-matrix(1:3,nrow=3) y<-matrix(4:6,nrow=3) e<-matrix(c(1,1,1),nrow=3) z<-2*x+y+e;z crossprod(x,y)#内积 outer(x,y)#外积 # 2.2 A=matrix(

今天写新页面的时候,突然发现R.layout.  无法找到我已经写好的页面,于是顿时就不淡定了. 把R文件翻了一遍  发现也没有.... 然后我就看到了这个. android.R 原来是我错把Android的R文件导入到自己的项目中了,于是改了一下,顺利的找到了刚做好的页面. 参考:http://www.cnblogs.com/jshen/p/3996067.html

2.3 对象和它的模式与属性 R是一种基于对象的语言,R的对象包含了若干个元素作为其数据,另外还可以有一些特殊数据称为属性,并规定了一些特定操作(如打印.绘图).比如,一个向量是一个对象,一个图形也是一个对象.R对象分为单纯对象和复合对象两种,单纯对象的所有元素都是同一种基本类型(如数值.字符串),元素不再是对象:复合对象的元素可以是不同类型的对象,每个元素是一个对象. 2.3.1 固有属性:mode 和length > mode(c(1,3,5)>5) [1] "logical&q

在R中,和排序相关的函数主要有三个:sort(),rank(),order().    sort(x)是对向量x进行排序,返回值排序后的数值向量.rank()是求秩的函数,它的返回值是这个向量中对应元素的“排名”.而order()的返回值是对应“排名”的元素所在向量中的位置.    下面以一小段R代码来举例说明:> x<-c(97,93,85,74,32,100,99,67)> sort(x)[1]  32  67  74  85  93  97  99 100> order(x)

在新装的centos系统中,用源码安装supervisor提示如下: [root@1e supervisor-3.0]# python setup.py install Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 31, in <module> from setuptools import setup, find_packages ImportError: No module named setuptoo