数据结构第三课了,今天我们再介绍一种很常见的线性表——队列 就像它的名字,队列这种数据结构就如同生活中的排队一样,队首出队,队尾进队.以下一段是百度百科中对队列的解释: 队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 队列的数据元素又称为队列元素.在队列中插入一个队列元素称为入队,从队列中删除一个队列元

数据结构与算法是程序设计的两大基础,大型的IT企业面试时也会出数据结构和算法的题目, 它可以说明你是否有良好的逻辑思维,如果你具备良好的逻辑思维,即使技术存在某些缺陷,面试公司也会认为你很有培养价值,至少在一段时间之后,技术可以很快得到提高.同时,它也是软考的重点,我们需要对这部分的内容进行一下总结. 我们先看一下数据结构和算法的整体内容. 1.线性表 概念: 数据元素的排列方式是线性的. 分类: 分类规则是根据上图中元素的存储结构来划分的. (1)顺序表 基本思想:元素的存储空间是连续的.在内

队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表.进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头.队列中没有元素时,称为空队列. 在队列这种数据结构中,最先插入的元素将是最先被删除的元素:反之最后插入的元素将是最后被删除的元素,因此队列又称为“先进先出”(FIFO—first in first out)的线性表. 队列(Queue)是只允许在一端进行插入,而在另一端进行删除的运算受限

循环队列 为充分利用向量空间,克服"假溢出"现象的方法是:将向量空间想象为一个首尾相接的圆环,并称这种向量为循环向量.存储在其中的队列称为循环队列(Circular Queue). 条件处理 循环队列中,由于入队时尾指针向前追赶头指针:出队时头指针向前追赶尾指针,造成队空和队满时头尾指针均相等.因此,无法通过条件front==rear来判别队列是"空"还是"满".     解决这个问题的方法至少有三种:                 ① 另设一

栈和队列都属于特殊的线性表   一.定义   1.线性表(linear list): 是数据结构的一种,一个线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列.数据元素是一个抽象的符号,其具体含义在不同的情况下一般不同. 2.栈(Stack): 栈是限定仅能在表尾进行插入或删除操作的线性表.对栈来说,表尾称为栈顶.表头称为栈底,不含元素的空表称为空栈. 由于栈的上述特性,最先入栈的元素最后才能被删除,最晚入栈的元素最先被删除,所以栈又称为后进先出的线性表. 应用例子:进制转换.括号匹配检验.行编辑程序

队列和栈1. Queue 队列(Queue)是常用的数据结构,可以将队列看成特殊的线性表,队列限制了对线性表的访问方式:只能从线性表的一端添加(offer)元素,从另一端取出(poll)元素.队列遵循先进先出(FIFO First Input First Output )的原则.JDK中提供了Queue接口,同时使得LinkedList实现了该接口(选择LinkedList实现Queue的原因在于Queue经常要进行插入和删除的操作,而LinkedList在这方面效率较高).Queue提供了操作

优先队列(priority queue) 普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除.在优先队列中,元素被赋予优先级.当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除.优先队列具有最高进先出 (largest-in,first-out)的行为特征. 例如下图:任务的优先权及执行顺序的关系                  优先队列是0个或多个元素的集合,每个元素都有一个优先权或值 时间复杂度         Push时进行排序                 有序链表(即顺序

从深入浅出数据结构(4)到(6),我们分别讨论了什么是表.什么是链表.为什么用链表以及如何用数组模拟链表(游标数组),而现在,我们要进入到对线性表(特意加了"线性"二字是因为存在多重表,其不是线性的,而我们现在所说的表都是"一维"."线性"的.另外就是某些数据结构书籍中特别注意"线性"二字,为了尽量避免与某些知名书籍的冲突,我们加上"线性"二字)的最终讨论(但并不是对表的最后一篇博客哦~),就是两种最有名的

队列的概念:  队列是另一种特殊的线性表,它的特殊性体现在其只允许在线性表的一端插入数据元素,在线性表的另一端删除数据元素(一般会采用在线性表的表尾那端(没被head指针所指的那端)插入数据元素,在线性表的表头(被head指针所指的那端)那端删除数据元素,因为按照此种方式进行操作的队列,无论采用的是顺序存储方式的物理结构还是链式存储方式的物理结构,其插入和删除数据元素的时间复杂度为O(1)).所以队列是一种操作受限的特殊的线性表,它具有先进先出(First In First Out,FIFO)或

//归并排序递归方法实现 #include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; #define maxn 1000005 int a[maxn], temp[maxn]; long long ans; void MergeSort(int a[], int l, int mid, int r) { ; int i = l, n = mid, j = mid, m = r; while ( i<n &&am

队列也是一种特殊的线性表,它的特点是先入先出(FIFO,即first in first out).它的意思也很直观,想象一下排队买票,先排的人先买(插队是不对的,所以别去想).它也是很常用的数据结构,比如说医院的排队等候系统用这个数据结构就很合适.那么这个数据结构该怎么写呢? 下面为队列的抽象数据结构: typedef struct NODE { datatype data; struct NODE *next; } node; //一般的线性表 typedef struct Queue { i

1.集合 2.迭代器 例子: 3.线性表 List接口继承自Collection接口,有两个具体的类ArrayList或者LinkedList来创建一个线性表 数组线性表ArrayList LinkedList类 Comparator接口 如果元素的类没有实现Comparable接口,那么可以定义一个比较器comparator来比较,需要创建一个实现Comparator<T> 接口的类并重写他的compare方法 例子: 注意:比较器要实现Serializable接口序列化 测试代码 Comp

1. Java集合框架中的所有实例类都实现了Cloneable和Seriablizable接口.所以,它们的实例都是可复制和可序列化的. 2. 规则集存储的是不重复的元素.若要在集合中存储重复的元素,就需要使用线性表.线性表不仅可以存储重复的元素,而且允许用户指定存储的位置.用户可以通过下标来访问线性表中的元素. 3. Java集合支持三种类型的规则集:散列集HashSet.链式散列集LinkedHashSet和树形集TreeSet.HashSet以一个不可预知的顺序存储元素:LinkedHas

栈与队列都是具有特殊存取方式的线性表,栈属于先进后出(FILO),而队列则是先进先出(FIFO).栈能够将递归问题转化为非递归问题,这是它的一个重要特性.除了FILO.FIFO这样的最普遍存取方式外,还有一些扩展的数据结构,如双端队列.双栈.超队列.超栈等,它们是一种扩展与变异结构. 线性表有顺序存储和链接存储两类,这是针对计算机的线性存储空间作出的分类.前者可以是数组,后者可以是链表.字符串是线性表最常见的应用. 这里我用C语言实现了一个基于数组环形队列,它具有固定的队列空间.相比于链表实现,

前言 基础知识就像是一座大楼的地基,它决定了我们的技术高度. 我们应该多掌握一些可移值的技术或者再过十几年应该都不会过时的技术,数据结构与算法就是其中之一. 栈.队列.链表.堆 是数据结构与算法中的基础知识,是程序员的地基. 笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美 系列用的语言是 JavaScript ,旨在入门数据结构与算法和方便以后复习. 1. 线性表与非线性表 线性表(Linear List):就是数据排成像一条线一样的结构.每个线性表上的数据最多只有前和后两个方向.数组.链表

栈和队列叫  受限线性表  只不过他们插入和删除的位置  相对于之前的线性表有了限制   所以叫受限线性表 1)栈-->就是先进后出 2)队列-->先进先出 3)循环链表框图: 4)队列

前言 其实在学习数据结构之前,我也是从来都没了解过这门课,但是随着工作的慢慢深入,之前学习的东西实在是不够用,并且太皮毛了.太浅,只是懂得一些浅层的,我知道这个东西怎么用,但是要优化.或者是解析,就不知道该咋弄了.比如JAVA 最有名的几个容器: List Set MAP Queue 这些都是涉及到有关数据结构的,以及一些简单的算法.排序.冒泡排序.二分法这些,都要涉及到时间复杂度.以及数据结构的知识,这门课,还是很重要的. 为了啥 其实数据结构,结构这个词,就是将我们原本的一些数据,按照某种结

(线性表:线性表是一种线性结构,它是一个含有n≥0个结点的有限序列,同一个线性表中的数据元素数据类型相同并且满足"一对一"的逻辑关系. "一对一"的逻辑关系指的是对于其中的结点,有且仅有一个开始结点没有前驱但有一个后继结点,有且仅有一个终端结点没有后继但有一个前驱结点,其它的结点都有且仅有一个前驱和一个后继结点.) 这种受限表现在:栈的插入和删除操作只允许在表的尾端进行(在栈中成为"栈顶"),满足"FIFO:First In Last

ArrayList.LinkedList是线性表的两种典型实现:基于数组的线性表和基于链的线性表. Queue代表了队列,Deque代表了双端队列. 一般来说,由于数组以一块连续内存区来保存所有的数组元素,所以数组在随机访问时性能最好: 而内部以链表作为底层实现的集合在执行插入.删除操作时有较好的性能. 总体来说,ArrayList的性能比LinkedList性能要好,因此大部分时候都应该考虑ArrayList. 关于使用List集合有如下建议: 如果需要遍历List集合元素,对于ArrayLi

从这里开始将要进行Java数据结构的相关讲解,Are you ready?Let's go~~ java中的数据结构模型可以分为一下几部分: 1.线性结构 2.树形结构 3.图形或者网状结构 接下来的几张,我们将会分别讲解这几种数据结构,主要也是通过Java代码的方式来讲解相应的数据结构. 今天要讲解的是:Java线性结构 Java数据结构之线性结构 说到线性结构的话,我们可以根据其实现方式分为两类: 1)顺序结构的线性表 2)链式结构的线性表 3)栈和队列的线性表 对于1)和2)的讲解,请参考

从这里开始将要进行Java数据结构的相关讲解,Are you ready?Let's go~~ java中的数据结构模型可以分为一下几部分: 1.线性结构 2.树形结构 3.图形或者网状结构 接下来的几章,我们将会分别讲解这几种数据结构,主要也是通过Java代码的方式来讲解相应的数据结构. 今天要讲解的是:Java线性结构 Java数据结构之线性结构 说到线性结构的话,我们可以根据其实现方式分为三类: 1)顺序结构的线性表 2)链式结构的线性表 3)栈和队列的线性表 1.顺序结构的线性表