很多情况下,都会出现dump这个字眼,java虚拟机jvm中也不例外,其中主要包括内存dump.线程dump. 当发现应用内存溢出或长时间使用内存很高的情况下,通过内存dump进行分析可找到原因. 当发现cpu使用率很高时,通过线程dump定位具体哪个线程在做哪个工作占用了过多的资源. 首先,内存dump是指通过jmap -dump <pid>输出的文件,而线程dump是指通过jstack <pid>输出的信息. 两个dump可以单独使用,也可以在特定场合下结合使用. 在linux

近来android上越来越多的应用对自身的保护机制加强了重视,主要表现在几个方面. 1 dex加壳 2 so加壳 3 dex藏在so中,在适当的时候释放. 这是技术上一个进步,并且还有一些专业的公司提供了整个安全的解决方法,比如防ptrace,或者加密dex文件等.但是不管如何,在技术层面,cpu要 运行的指令还必须是cpu能够支持的,除非不考虑效率利用复杂的动态内存机制来保护代码,一般情况下,加载内存的so或者dex等文件还都是原生态的 cpu可以执行的指令集. 因为有时候骇客要破解你精心涉及

http://sunzeduo.blog.51cto.com/2758509/1409450 近来android上越来越多的应用对自身的保护机制加强了重视,主要表现在几个方面. 1 dex加壳 2 so加壳 3 dex藏在so中,在适当的时候释放. 这是技术上一个进步,并且还有一些专业的公司提供了整个安全的解决方法,比如防ptrace,或者加密dex文件等.但是不管如何,在技术层面,cpu要 运行的指令还必须是cpu能够支持的,除非不考虑效率利用复杂的动态内存机制来保护代码,一般情况下,加载内存

1. dump jvm 内存 命令格式: jmap -dump:format=b,file=dump_file_name pid举例:dump pid 为 3239 的 java 进程的内存到 aa.txt 文件 jmap -F -dump:format=b,file=aa.txt 3239 2. dump jvm 线程栈命令格式: jstack pid > dump_file_name 举例:dump pid 为 3239 的 java 进程的线程栈到 bb.txt 文件 jstack  -F

http://jameswxx.iteye.com/blog/808546 java线程安全总结二 http://jameswxx.iteye.com/blog/1041173 jstack和线程dump分析 http://jameswxx.iteye.com/blog/731763 java内存查看与分析 http://jameswxx.iteye.com/blog/402422 java堆栈 最近想将java基础的一些东西都整理整理,写下来,这是对知识的总结,也是一种乐趣.已经拟好了提纲,大

  之前看到一篇关于Lsass内存dump的文章,学习记录一下.   lsass.exe(Local Security Authority Subsystem Service)进程空间中,存有着机器的域.本地用户名和密码等重要信息.如果获取本地高权限,用户便可以访问 LSASS 进程内存,从而可以导出内部数据(password),用于横向移动和权限提升.   Windows环境中,一款知名的开源工具Mimikatz(开发者为Benjamin Delpy)可以从 LSASS 内存数据中提取用户名和

摘要:Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具. 本文分享自华为云社区<调试排错 - Java 线程分析之线程Dump分析>,作者:龙哥手记. Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具.每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力,虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同,但是 大多都提供了当前活动线程的快照,及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息,堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法,如果

 当使用java开发应用程序发生内存泄露的时候,经常会需要dump内存,然后使用内存分析工具,比如Eclipse Memory Analyzer(一般称作MAT)工具. 本文将介绍如何在eclipse中dump 内存. 提前准备: 一.下载MAT : http://www.eclipse.org/mat/        二.测试代码如下: package com.memoryLeakAnalysis; import java.util.ArrayList; import java.util.Li

一.dump基本概念 在故障定位(尤其是out of memory)和性能分析的时候,经常会用到一些文件来帮助我们排除代码问题.这些文件记录了JVM运行期间的内存占用.线程执行等情况,这就是我们常说的dump文件.常用的有heap dump和thread dump(也叫javacore,或java dump).我们可以这么理解:heap dump记录内存信息的,thread dump是记录CPU信息的. heap dump: heap dump文件是一个二进制文件,它保存了某一时刻JVM堆中对象

一.dump基本概念 主要用于故障定位(尤其是out of memory)和性能分析.主要记录了JVM运行期间的内存占用.线程执行等情况,这就是常说的dump文件.常用的有heap dump和thread dump(也叫javacore,或java dump). heap dump记录内存信息的 thread dump是记录CPU信息的. 1.1.heap dump: heap dump文件是一个二进制文件,保存了某一时刻JVM堆中对象使用情况.HeapDump文件是指定时刻的Java堆栈的快照

查看整个JVM内存状态 jmap -heap [pid]要注意的是在使用CMS GC 情况下,jmap -heap的执行有可能会导致JAVA 进程挂起 查看JVM堆中对象详细占用情况jmap -histo [pid] 只打印活跃对象 jmap -histo[:live] <pid> 导出整个JVM 中内存信息 dump堆 当OLD区域占用大于90%的时候dump下来用MemoryAnalyzer分析用jmap -dump:live,format=b,file=tai.dump pidjmap

转载:http://blog.csdn.net/kevin_luan/article/details/8447896 http://liulinxia02.blog.163.com/blog/static/26868772009111861834942/ http://zhumeng8337797.blog.163.com/blog/static/100768914201242410583187/ 其中jmap是java自带的工具 查看整个JVM内存状态 jmap -heap [pid]要注意的

一.概念: 在进行java应用故障分析时,经常需要分析内存和cpu信息,也就说所谓的heap dump 和 thread dump heap dump: heap dump文件是一个二进制文件,需要工具heap analyze打卡查看,主要查看那些占用了太多堆栈空间的内存信息. thread dump: 文本文件,记录进行具体的运行信息,可以看到在那一点那一行所耗时最多,如数据库查询,长页面等,可以通过分析多个文件,查找发现问题的共同点来确认代码所在问题点. 二.利用JDK自带工具获取threa

转自:http://rainyear.iteye.com/blog/1734311 java线程内存模型 线程.工作内存.主内存三者之间的交互关系图: key edeas 所有线程共享主内存 每个线程有自己的工作内存 refreshing local memory to/from main memory must  comply to JMM rules 产生线程安全的原因 线程的working memory是cpu的寄存器和高速缓存的抽象描述:现在的计算机,cpu在计算的时候,并不总是从内存读

JMM Java Memory Model,Java内存模型,属于语言级的内存模型 并发编程中存在的问题: 如何通信:用于线程之间交换信息.两种方式:共享内存,消息传递 如何同步:用于控制不同线程间操作发生的相对顺序.共享内存的同步是显式的,消息传递的同步是隐式的,因为消息发送必须在消息接受之前,已经隐式包含了这个顺序关系 Java并发采用的是共享内存模型,内存模型的抽象结构如下图: 线程A和线程B通信的两个步骤: 线程A把本地内存中更新过的共享变量刷新到主内存中去 线程B去主内存中读取线程A之

注:本文以hadoop-2.5.0-cdh5.3.2为例进行说明.   Hadoop Yarn的资源隔离是指为运行着不同任务的“Container”提供可独立使用的计算资源,以避免它们之间相互干扰.目前支持两种类型的资源隔离:CPU和内存,对于这两种类型的资源,Yarn使用了不同的资源隔离方案.   对于CPU而言,它是一种“弹性”资源,使用量大小不会直接影响到应用程序的存亡,因此CPU的资源隔离方案采用了Linux Kernel提供的轻量级资源隔离技术Cgroup:对于内存而言,它是一种“限制

学习资料:http://www.infoq.com/cn/articles/Java-memory-model-1 Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JM

遇见C++ AMP:在GPU上做并行计算 Written by Allen Lee I see all the young believers, your target audience. I see all the old deceivers; we all just sing their song.– Marilyn Manson, Target Audience (Narcissus Narcosis) 从CPU到GPU 在<遇见C++ PPL:C++的并行和异步>里,我们介绍了如何使用

Java的并发采用的是共享内存模型(而非消息传递模型),线程之间共享程序的公共状态,线程之间通过写-读内存中的公共状态来隐式进行通信.多个线程之间是不能直接传递数据交互的,它们之间的交互只能通过共享变量来实现 同步是显式进行的.程序员必须显式指定某个方法或某段代码需要在线程之间互斥执行. 1.多线程通信 1.1 内存模型 Java线程之间的通信由Java内存模型(JMM)控制,JMM决定一个线程对共享变量的写入何时对另一个线程可见. 从抽象的角度来看,JMM定义了线程和主内存之间的抽象关系:线程

一.概述 1.1 什么是线程安全? 1.2 案例 1.3 线程安全解决办法: 二.synchronized 2.1 概述 2.2 同步代码块 2.3 同步方法 2.4 静态同步函数 2.5 总结 三.多线程死锁 3.1 什么是死锁 3.2 如何避免 四.Threadlocal 4.1 什么是Threadlocal 4.2 案例 4.3 ThreadLoca实现原理 4.4 内存泄漏问题 五.Java内存模型 5.1 主内存和工作内存 5.2 内存间交互操作 5.3 多线程有三大特性 1. 原子性

文章目录 前言 CUDA线程模型(如何组织线程) CUDA内存模型(了解不同内存优缺点,合理使用) 前言   CUDA(Compute Unified Device Architecture)是显卡厂商NVIDIA推出的通用并行计算平台和编程模型,它利用NVIDIA GPU中的并行计算引擎能更有效地解决复杂的计算问题.通过使用CUDA,开发人员可以像在CPU上那样直接访问GPU设备的虚拟指令集和存储设备,大大提高了GPU算法或程序的开发效率.CUDA平台可以通过CUDA加速库.编译器指令.应用编