一.中继器(Repeater) 中继器工作在OSI的一层物理层,我们知道,超5类线的传输距离最大为100米,超过这个距离信号就会衰减,中继器就是为了防止信号变差,将网络信号进行再生和重定时. 二.集线器(Hub) 集线器的特性与中继器相似,工作在一层物理层,它相当于多端口的中继器.它将连接到端口的计算机组成一个局域网,他会将数据广播到其它所有连接到端口的计算机上,每台计算机检查自己的MAC地址符不符合目标地址,不符合就不接收数据.由于集线器发送数据的特点导致了数据的不安全,另外集线器不允许多路同

上周我们讲了经典CNN网络AlexNet对图像分类的效果,2014年,在AlexNet出来的两年后,牛津大学提出了Vgg网络,并在ILSVRC 2014中的classification项目的比赛中取得了第2名的成绩(第一名是GoogLeNet,也是同年提出的).在论文<Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition>中,作者提出通过缩小卷积核大小来构建更深的网络. Vgg网络结构 VGGnet是Oxford的

一.MPLS 介绍 多协议标签交换(Multi-Protocol Label Switching,MPLS)是新一代的IP高速骨干网络交换标准,由因特网工程任务组(Internet Engineering Task Force,IETF)提出. 具体细节查看 百度百科 MPLS      MPLS LDP  使用组播发送Hello包的方式进行邻居关系建立,组播地址:224.0.0.2. 建立连接通过UDP发送Hello包,而且在Hello包里面,包含了发送方的LSR ID.所以在 dis mpl

nmap是网络层.传输层最重要的扫描工具之一,可以结合脚本对应用层的扫描和对网络弱点发现. 网络层发现nmap使用: Usage: nmap [Scan Type(s)] [Options] {target specification} 例如:nmap 10.0.0.1-254 或者nmap 10.0.0.0/24 相较于arping来说原生支持IP地址段来进行扫描. nmap二层网络发现扫描参数sn: -sn: Ping Scan - disable port scan 只做ping扫描网络主

arping二层网络发现 介绍工具:arping arping主要查看IP的MAC地址 缺点:工具本身只能ping一个IP地址,不能ping一个IP段.但是可以通过脚本将整个网络中的IP进行扫描. 脚本已经上传到我的github大家可以点击https://github.com/l931782512/Linux-----下查看 常用参数: -c count:发送指定数量的arp包后,即停止退出 用法:arping –c 1 10.0.0.9 解释:向目标IP地址为:10.0.0.9的主机发起请求,

网络 ​ 网络(network)是一个隔离的二层网段,类似于物理网络世界中的虚拟 LAN (VLAN).更具体来讲,它是为创建它的租户而保留的一个广播域,或者被显式配置为共享网段.端口和子网始终被分配给某个特定的网络.根据网络的类型,Neutron network 可以分为: VLAN network(虚拟局域网) :基于物理 VLAN 网络实现的虚拟网络.共享同一个物理网络的多个 VLAN 网络是相互隔离的,甚至可以使用重叠的 IP 地址空间.每个支持 VLAN network 的物理网络可以

专用于二层发现 可用于无限和交换网络环境 主动和被动探测 主动模式:netdiscover –i 网卡名 –r IP/网络位  /   netdiscover –l IPList.txt 被动 netdiscover –p 缺点:主动arp容易触发报警 主动模式下:主动发起arp请求,等待其他主机回包 被动模式下:等待网络中有人发起arp包

转自https://my.oschina.net/u/876354/blog/1637819 2014年,GoogLeNet和VGG是当年ImageNet挑战赛(ILSVRC14)的双雄,GoogLeNet获得了第一名.VGG获得了第二名,这两类模型结构的共同特点是层次更深了.VGG继承了LeNet以及AlexNet的一些框架结构(详见  大话CNN经典模型:VGGNet),而GoogLeNet则做了更加大胆的网络结构尝试,虽然深度只有22层,但大小却比AlexNet和VGG小很多,Google

前面讲了LeNet.AlexNet和Vgg,这周来讲讲GoogLeNet.GoogLeNet是由google的Christian Szegedy等人在2014年的论文<Going Deeper with Convolutions>提出,其最大的亮点是提出一种叫Inception的结构,以此为基础构建GoogLeNet,并在当年的ImageNet分类和检测任务中获得第一,ps:GoogLeNet的取名是为了向YannLeCun的LeNet系列致敬. 关于深度网络的一些思考 在本系列最开始的几篇文

上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类,分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集.在上周的实验表现中,经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右,这个结果差强人意,毕竟是二十年前写的网络结构,结果简单,层数也很少,这一节中我们讲讲在2012年的Image比赛中大放异彩的AlexNet,并用AlexNet对cifar-10数据进行分类,对比上周的LeNet-5的效果. 什么是AlexN

一.基本概念 1.tap设备 比如vnet0,是虚拟化技术和KVM和XEN用来实现虚拟网卡的,当一个以太网帧发送给TAP设备时,这个以太网帧就会被虚拟机操作系统所接手,命名空间用于隔离虚拟网络设备. 2.veth配对设备(veth pair)或OVS配对端口(patch port),是一对直接相连的虚拟网络接口,当一个以太网帧被发送给一个veth配对设备的一端时,将会被次配对设备的另一端来接收,在虚拟网络技术中,经常使用veth配对设备作为虚拟配对线缆来连接2个虚拟网桥. 二.实验 1.veth

scapy是python第三方库文件,可以使用python进行调用也单独进行使用. 非常强大可以用于抓包.分析.创建.修改.注入网络流量. 使用scapy 详细使用方式可以查看github:https://github.com/secdev/scapy 使用ARP().display()调用这个方法,定制一个ARP数据包 hwtype硬件类型 ptype协议类型 hwlen硬件地址长度 plen协议长度 op操作 who-has arp查询包 hwsrc 源MAC地址 psrc 源IP地址 hw

目录 ImageNet LeNet-5 LeNet-5 Demo AlexNet VGG 1*1 Convolution GoogLeNet Stack more layers? ImageNet LeNet-5 LeNet-5 Demo AlexNet VGG 1*1 Convolution GoogLeNet 把不同的核得到的结果进行合并 Stack more layers? 层数高,训练困难,无法找到最优解

一 实例探索 上一节我们介绍了卷积神经网络的基本构建,比如卷积层.池化层以及全连接层这些组件.事实上,过去几年计算机视觉研究中的大量研究都集中在如何把这些基本构件组合起来,形成有效的卷积神经网络.最直观的方式之一就是去看一些案例,就像很多人通过看别人的代码来学习编程一样,通过研究别人构建有效组件的案例是个不错的办法.实际上在计算机视觉任务中表现良好的神经网络框架往往也适用于其它任务,也许你的任务也不例外.也就是说,如果有人已经训练或者计算出擅长识别猫.狗.人的神经网络或者神经网络框架,而你的计算

作为一个合格的运维人员,一定要熟悉掌握OSI七层网络和TCP/IP五层网络结构知识. 废话不多说!下面就逐一展开对这两个网络架构知识的说明:一.OSI七层网络协议OSI是Open System Interconnect的缩写,意为开放式系统互联. OSI参考模型各个层次的划分遵循下列原则:1)根据不同层次的抽象分层2)每层应当有一个定义明确的功能3)每层功能的选择应该有助于制定网络协议的国际标准.4)各层边界的选择应尽量节省跨过接口的通信量.5)层数应足够多,以避免不同的功能混杂在同一层中,但也

 reference:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5909719.html https://www.cnblogs.com/awkflf11/p/9190309.html 作为一个合格的运维人员,一定要熟悉掌握OSI七层网络和TCP/IP五层网络结构知识. 废话不多说!下面就逐一展开对这两个网络架构知识的说明:一.OSI七层网络协议OSI是Open System Interconnect的缩写,意为开放式系统互联. OSI参考模型各个层次的划分遵循下

neutron网络目的是为OpenStack云更灵活的划分网络,在多租户的环境下提供给每个租户独立的网络环境. neutron混合实施了第二层的VLAN和第三层的路由服务,它可为支持的网络提供防火墙,负载均衡以及IPSec VPN等扩展功能. neutron是openstack中一个重要模块,也是比较难理解和debug的模块之一. 一.分析经典的三个节点的Havana的OpenStack中网络 图1:三节点opens网络 分为三个网络: 1.External Network/API Networ

Linux就这个范儿 第11章  独霸网络的蜘蛛神功  第11章 应用层 (Application):网络服务与最终用户的一个接口.协议有:HTTP FTP TFTP SMTP SNMP DNS表示层(Presentation Layer):数据的表示.安全.压缩.(在五层模型里面已经合并到了应用层)格式有,JPEG.ASCll.DECOIC.加密格式等会话层(Session Layer):建立.管理.终止会话.(在五层模型里面已经合并到了应用层)对应主机进程,指本地主机与远程主机正在进行的会话

此文已由作者黄扬授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 在早先的k8s版本中,kubelet代码里提供了networkPlugin,networkPlugin是一组接口,实现了pod的网络配置.解除.获取,当时kubelet的代码中有个一个docker_manager,负责容器的创建和销毁,亦会负责容器网络的操作.而如今我们可以看到基本上kubelet的启动参数中,networkPlugin的值都会设置为cni. cni插件的使用方式 使用CNI插件时,需要做三

近日,灵雀云发布了基于OVN的Kubernetes网络组件Kube-OVN,并正式将其在Github上开源.Kube-OVN提供了大量目前Kubernetes不具备的网络功能,并在原有基础上进行增强.通过将OpenStack领域成熟的网络功能平移到Kubernetes,来应对更加复杂的基础环境和应用合规性要求.目前Kube-OVN项目代码已经在Github 上开源,项目地址为:https://github.com/alauda/kube-ovn.项目使用宽松的Apache 2.0 协议,欢迎更多

本系列文章将介绍 Docker的相关知识: (1)Docker 安装及基本用法 (2)Docker 镜像 (3)Docker 容器的隔离性 - 使用 Linux namespace 隔离容器的运行环境 (4)Docker 容器的隔离性 - 使用 cgroups 限制容器使用的资源 (5)Docker 网络 1. Docker 网络概况 用一张图来说明 Docker 网络的基本概况: 2. 四种单节点网络模式 2.1 bridge 模式 Docker 容器默认使用 bridge 模式的网络.其特点