[我理解:where是对最外层结果进行条件筛选,而having是对分组时分组中的数据进行 组内条件筛选,注意:只能进行筛选,不能进行统计或计算,所有统计或计算都要放在最外层的select 后面,无论是否有分组] 转: mysql必知必会——GROUP BY和HAVING 置顶 2016年09月16日 23:58:49 bingogirl 阅读数:62834   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/bingogirl/article/d

原文发布时间为:2009-07-28 -- 来源于本人的百度文章 [由搬家工具导入] 核心原理 where>group>having>order by 只有深入理解这些语句执行的过程才能做到心中有数，明明白白写SQL。下面是带有WHERE和HAVING的SELECT语句执行过程： 1、执行WHERE筛选数据2、执行GROUP BY分组形成中间分组表3、执行WITH ROLLUP/CUBE生成统计分析数据记录并加入中间分组表4、执行HAVING筛选中间分组表5、执行ORDER BY排序

由于之前没有对group by 语句的执行顺序(执行原理)做深入的了解,所以导致在实际应用过程中出现了一些问题.举个简单的粟子,比如一个表testA中的所有数据如下图: 我现在想从testA中查询username字段,并只取前7位,取了前7位后,想让相同的数据就合并为一条,我就想当然地写了如下语句:“select substr(username,0,7) username from testA where 1=1 group by username;”心想万事大吉了,可执行之后的结果令我诧异了.

--count时尽量count(列名),count(*)也可以. --count,max,min,sum,avg,median(中位数) select count(empno),count(distinct job),max(hiredate),min(hiredate),sum(sal),round(avg(sal),2)from emp; --median:中位数(中间值),一组按大小顺序排列的数据,处于中间位置的数.--行数为奇数时取中间行的数值(19行/2取9行的值),偶数时取中间2行数

一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟要讨论的东西很多,虽然已然删除了很多太过细节的东

链接:http://blog.jobbole.com/55086/ 很多程序员视 SQL 为洪水猛兽.SQL 是一种为数不多的声明性语言,它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言.面向对象的程序语言.甚至是函数语言(尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言). 10个简单步骤,完全理解SQL 1. SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中:“声明”. SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果.这是不是很棒?

SQL点滴18—SqlServer中的merge操作,相当地风骚   今天在一个存储过程中看见了merge这个关键字,第一个想法是,这个是配置管理中的概念吗,把相邻两次的更改合并到一起.后来在technet上搜索发现别有洞天,原来是另外一个sql关键字,t-sql的语法还是相当地丰富的.本篇是一篇学习笔记,没有什么新意,这里给出technet上的地址连接供大家参考权威:http://technet.microsoft.com/zh-cn/library/bb510625.aspx,这里具体的语法

Kafka消费组(consumer group)一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的讨论.另外请原谅这文章有点长,毕竟

1.使用松散(Loose)索引扫描实现 GROUP BY 何谓松散索引扫描实现 GROUP BY 呢?实际上就是当 MySQL 完全利用索引扫描来实现 GROUP BY 的时候,并不需要扫描所有满足条件的索引键即可完成操作得出结果. 下面我们通过一个示例来描述松散索引扫描实现 GROUP BY,在示例之前我们需要首先调整一下 group_message 表的索引,将 gmt_create 字段添加到 group_id 和 user_id 字段的索引中:  代码如下 复制代码 1 sky@loca

where vs having 当一个sql语句中存在where子句,会先执行where,然后执行group by,然后执行having. 一般来说,only use 'having' when you use 'group by' Always use 'having' with aggregate function. 下面的例子,虽然执行后的结果集一样,但是执行的步骤不同,前者先filter,再group by,后者先group by,然后filter,显然前者更好,而后者浪费了计算资源.

我学习的是MySQL,学习写sql语句过程中遇到Group By 和 Union. 大家乐意看这两个链接,写的很好 Group By: www.cnblogs.com/rainman/archive/2013/05/01/3053703.html Union : http://www.jb51.net/article/48933.htm 博主只是为了加强记忆才写博客的,基本上是盗用 首先我们来看什么是group By. Group By 就是分组的意思,根据***分组 这是原始表

满足GROUP BY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表,表中每个组的所有行应为连续的,然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有).在某些情况中,MySQL能够做得更好,即通过索引访问而不用创建临时表. 为GROUP BY使用索引的最重要的前提条件是所有GROUP BY列引用同一索引的属性,并且索引按顺序保存其关键字.是否用索引访问来代替临时表的使用还取决于在查询中使用了哪部分索引.为该部分指定的条件,以及选择的累积函数. 由于GROUP BY 实际上也同样会进行排序操作,而

 1组函数 avg(),sum(),max(),min(),count()案例: selectavg(sal),sum(sal),max(sal),min(sal),count(sal) from emp / 截图: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvdG90b3R1enVvcXVhbg==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEas

物化节点 顾名思义,物化节点是一类可缓存元组的节点.在执行过程中,很多扩展的物理操作符需要首先获取所有的元组后才能进行操作(例如聚集函数操作.没有索引辅助的排序等),这时要用物化节点将元组缓存起来.下面列出了PostgreSQL中提供的物化节点. T_MaterialState, T_SortState, T_GroupState, T_AggState, T_WindowAggState, T_UniqueState, T_HashState, T_SetOpState, T_LockRows

由于GROUP BY实际上也同样需要进行排序操作,而且与ORDER BY相比,GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作.当然,如果在分组的时候还使用了其他的一些聚合函数,那么还需要一些聚合函数的计算.所以,在GROUP BY的实现过程中,与ORDERBY一样也可以利用到索引. 在MySQL中,GROUP BY的实现同样有多种(三种)方式,其中有两种方式会利用现有的索引信息来完成GROUP BY,另外一种为完全无法使用索引的场景下使用.下面我们分别针对这三种实现方式做一个分析. 1. 使用松

where:是利用数据库本来存在的数据在查询,是在group by.having之前执行. group by:是将本来就有的数据按照条件进行分组. having:是将数据库没有的数据,可以理解为group by后的数据,再次进行条件判断查询,在group by后执行. 例如场景查询:按手机号分组查出权限种类数大于1的手机号 select count(distinct role),mobile from 表名 group by mobile having count(distinct role)

FROM : HOME SQL 是一种声明式语言 SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果. SQL 语言声明的是结果集的属性,计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选出符合声明的数据,而不是像传统编程思维去指示计算机如何操作. SQL 语句的语法顺序是: SELECT[DISTINCT] FROM WHERE GROUP BY HAVING UNION ORDER BY 执行顺序为: FROM WHERE GROUP

很多程序员都很抵触SQL.其实SQL是一整为数不多的声明性语言,只是它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言.面向对象的程序语言.甚至是函数语言. 今天大家共同学习下SQL的语法顺序与执行顺序.(入门级的.大神们可以直接点退出了哈.) SQL 是一种声明式语言 首先要把这个概念记在脑中:“声明”. SQL 语言是为计算机声明了一个你想从原始数据中获得什么样的结果的一个范例,而不是告诉计算机如何能够得到结果. SQL 语言声明的是结果集的属性,计算机会根据 SQL 所声明的内容来从数据库中挑选

转载博客:http://www.cnblogs.com/wang-123/archive/2012/01/05/2312676.html --sql中的group by 用法解析:-- Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”.--它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域,然后针对若干个小区域进行数据处理.--注意:group by 是先排序后分组:--举例子说明:如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说

转载自 huxihx,原文链接 Kafka消费组(consumer group) 一直以来都想写一点关于kafka consumer的东西,特别是关于新版consumer的中文资料很少.最近Kafka社区邮件组已经在讨论是否应该正式使用新版本consumer替换老版本,笔者也觉得时机成熟了,于是写下这篇文章讨论并总结一下新版本consumer的些许设计理念,希望能把consumer这点事说清楚,从而对广大使用者有所帮助. 在开始之前,我想花一点时间先来明确一些概念和术语,这会极大地方便我们下面的

本文主要针对GROUP BY 和 HAVING两个关键字进行分析 使用测试表如下: 测试前,只知道GROUP BY 这个关键字的作用是根据一个字段进行分组,去重.HAVING对分组设置条件. 具体分组规则,设置条件不清楚. 测试开始 首先 单独使用GROUP BY对 kecheng 字段进行分组: SELECT * from a GROUP BY kecheng 执行sql,结果如下: 分析: 根据 kecheng 字段分组,并去重了,去重规则为  kecheng  的第一条数据. 然后 加上H