1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,day(ordertime

1.两种方式管理偏移量并将偏移量写入redis (1)第一种:rdd的形式 一般是使用这种直连的方式,但其缺点是没法调用一些更加高级的api,如窗口操作.如果想更加精确的控制偏移量,就使用这种方式 代码如下 KafkaStreamingWordCountManageOffsetRddApi package com._51doit.spark13 import com._51doit.utils.JedisConnectionPool import org.apache.kafka.clients

方法一:autotrace 1,  connect sys/密码 as sysdba,在sys用户下运行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql这段sql的实际内容如下:set echo ondrop role plustrace;create role plustrace;grant select  on v_$sesstat to plustrace;grant select on v_$statname to plustrace;grant selec

我们知道,在数据库应用系统中,SQL 语句的性能好坏至关重要.如果 SQL 语句性能很差,可能会导致整个数据库应用系统的性能也非常差.那么,如何监控数据库系统中 SQL 语句的性能,导致 SQL 语句性能差的原因是什么? SQL 语句运行过程中对系统资源的使用情况如何?系统资源存在哪些瓶颈?在 Informix 11.5 中,主要提供了两个工具来解决上述问题.一个是 set explain 命令,我们可以通过查看数据库的查询计划来分析导致 SQL 语句性能差的原因并给予相应的调整,另一个是 SQ

将sql语句封装在cs中,通过类库的引用使用他的select.update.insert 源代码(cs): using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; //包括from.where.group by.order by... namespace BLL {//---------------------------

SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(ordertime 3.每日select year(ordertime) 年,month(orderti

原文:https://www.cnblogs.com/Fooo/p/3435687.html SQL语句统计每天.每月.每年的数据 1.每年select year(ordertime) 年,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime) 2.每月select year(ordertime) 年,month(ordertime) 月,sum(Total) 销售合计from 订单表group by year(ordertime),month(order

本文介绍一些mysql中用于查询的sql语句,包括按年度.季度.月度.周.日统计查询等,有需要的朋友,可以参考下. 一.年度查询 查询 本年度的数据   SELECT * FROM blog_article WHERE year( FROM_UNIXTIME( BlogCreateTime ) ) = year( curdate( )) 二.查询季度数据 查询数据附带季度数   SELECT ArticleId, quarter( FROM_UNIXTIME( `BlogCreateTime`

前段时间,同事遇到一个 Sql语句的问题,一个列表分页功能响应在30 s以上,看数据库里面的数据条数,数据量也不大,相关字段的一些索引也都有,可就是慢.于是找出具体的sql 语句出来分析,分页功能主要有个sql 语句,select 查询和 count 两条语句. select 查询字段的时候,速度挺快,执行时间在1 s以内 ,但是执行count(1)  的时候,速度巨慢,执行时间增加到10 s以上.奇怪的是count 语句为什么会比select 语句还慢呢.总之可以确定的就是count语句导致的

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别

--写sql语句分别按日,星期,月,季度,年统计销售额 --按日 ' group by day([date]) --按周quarter ' group by datename(week,[date]) --按月 ' group by month([date]) --按季 ' group by datename(quarter,[date]) --按年 select sum(consume),year([date]) from consume_record where group by year(

--统计sql语句执行效率SELECT (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms' ,total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms' ,total_worker_time/1000 N'所用的CPU总时间ms' ,total_physical_reads N'物理读取总次数' ,total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数' ,total_logical_reads

本文介绍下,用一条sql语句统计某一字段等于不同值的个数,方法很独特,有需要的朋友参考下. 表t,数据:  id      type001     1001     0002     1001     0002     0001     1001     0002     0 要求:统计不同id,type分别为0的,1的个数. sql语句: 复制代码代码示例: select id,sum(case when type=0 then 1 else 0 end) as 0,sum(case when

转自:http://www.cnblogs.com/ljianhui/archive/2012/08/13/2695906.html 常用SQL语句 首行当然是最基本的增删查改啦,其中最重要的是查. 还有就是一些要注意的地方,就是SQL语句对大小写不敏感,语句中列名对应的值要用单引号''括起来不是双引号.SQL 使用单引号来环绕文本值.如果是数值,请不要使用引号.特别是C/C++程序员要注意,通常错误都是在用字符串进行拼接SQL语句时,由于双引号和单引号混用,特别容易出错. 一.查:1.SELE

mysql统计类似SQL语句查询次数 vc-mysql-sniffer 工具抓取的sql分析. 1.先用shell脚本把所有enter符号替换为null,再根据语句前后的字符分隔语句 grep -Ev '# Time:|# User@Host' /tmp/tmp_vc_mysql.txt |sed 's/# Query_time.*/myxxxxx/g' |awk BEGIN{RS=EOF}'{gsub(/\\n/," ");print}'|awk BEGIN{RS=EOF}'{gsu

SQL Server数据库中统计无记录数的表 大家使用的时候,将sql脚本中的红色[TestDB] 换成你的目标数据库名称. /************************************************************ * Code formatted by SoftTree SQL Assistant ?v7.0.158 * Time: 2016/5/19 18:47:02 * Author:zhangcn ****************************

复杂的sql语句,按部门统计人数: --按部门统计人数 SELECT o.OUGUID AS OUGUID, o.OUNAME AS OUNAME, IFNULL() AS USERNUM, ) END) AS CallNoCount, END) AS QuestionCount, END) AS PassCount, END) AS BanjianCount FROM (SELECT ROW_ID,`STATUS`,handleuserguid,CALLTIME FROM audit_queu

11g中引入了新的动态性能视图V$SQL_MONITOR,该视图用以显示Oracle监视的SQL语句信息.SQL监视会对那些并行执行或者消耗5秒以上cpu时间或I/O时间的SQL语句自动启动,同时在V$SQL_MONITOR视图中产生一条记录.当SQL语句正在执行,V$SQL_MONITOR视图中的统计信息将被实时刷新,频率为每秒1次.SQL语句执行完成后,监视信息将不会被立即删除,Oracle会保证相关记录保存一分钟(由参数_sqlmon_recycle_time所控制,默认为60s),最终这

如: 表:consume_record 字段:consume (money类型) date (datetime类型) 请问怎么写四条sql语句分别按日,按周,按月,按季统计消费总量. 如:1月 1200元 2月 3400元 3月 2800元 --按日 select sum(consume),day([date]) from consume_record where year([date]) = '2006' group by day([date]) --按周quarter select sum(

近期为某个项目写存储过程做统计.其中有个是这样的: 求每个月至少连续3个小时低于某个温度值的时间(小时). 假设有个全年温度表: CREATE TABLE #t(m INT, h INT ,t DECIMAL(18,4));--m:月份 h:小时 t:温度值 --一年有8760小时,因此气候表里面有8760条记录,对应全年每小时的温度值 思路是这样的: 1.先将低于指定温度的记录都找出来 2.然后在这些记录中找出符合条件的,即那些属于至少连续3小时低于指定温度的记录 至少连续3小时低于指定温度的

最近想用Echart做数据统计的图形显示,数据来源是MySQL数据库,自然需要根据不同的搜索条件筛选出表中的数据,用比较多的就是时间的参数吧! 常用的mysql时间的条件进行检索的SQL语句: 数据表名:tableName 字段名:myDate 最近7天的, DAY) <= date(myDate); 最近一个月的 MONTH) <= date(myDate); 最近1年的 YEAR) <= date(myDate); 本周的 (是从周日开始) SELECT * FROM tableNa