公司绩效考核要求,统计GITLAB仓库所有人提示有效代码行业 脚本1: 统计所有仓库.所有提交人的代码总行数(新增加-删除) 脚本2: 统计所有仓库.所有提交人的代码提交汇总与删除汇总 脚本3: 统计指定仓库的所有提交人的代码提交 汇总与删除汇总 注意:所有代码行数为0,统计结果中清除. 所有统计只统计master分支. 安装: 把脚本中的仓库路径搜索修改为GitLab的存储目录. 统计结果存储在/home目录下面. [root@gitlab home]# cat code_statistics

本来挺简单的一个东西硬是弄了两天 心力交瘁 找了网上不少资料 整理一下发给大家 首先是统计每个人的代码量的git命令 在网上找的 我这里做了以下修改 git log --format='%aN'|sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; lo

# a新增行数,d删除行数 git log  --author="`git config --get user.name`" --pretty="%H" --after="2019-01-01" --numstat | awk 'NF==3 {a+=$1; d+=$2} END {printf("+%d, -%d\n", a, d)}'

git的代码量大多数都是根据命令行统计,或者根据第三方插件统计.但是都不满足我的需求,因为我们代码都由gitlab管理,于是想到了通过gitlab暴露出来的接口获取数据. 第一步,生成私钥 登录你的gitlab申请私钥private_token 第二步,获取当前用户可见的所有项目(即使用户不是成员) 接口地址:gitlab的地址/api/v4/projects/?private_token=xxx返回参数: [{ "id":219, "description":&q

概述 本文从一段统计C/C++程序脚本入手,记录shell脚本常用和重要的知识点. 代码量统计程序 文件名称,count_code_line.sh 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 #!/bin/bash # 统计代码行数 去除空格和注释# author: by wangxintang function count_dir(){ total1=0 for input in $* do count=`fi

import threading import gitlab import xlwt #获取所有的user def getAllUsers(): usersli = [] client = gitlab.Gitlab(private_host, private_token=private_token) users = client.users.list(all=True) for user in users: usersli.append(user.username) return usersl

用statasvn进行代码量统计的时候,第一步需要获取到项目的日志,但是我本机的svn1.4没有安装命令行,重新运行1.4的安装包也没有命令行的选项... 那就升级到最新的svn1.8好了,下载最新的svn安装包,按照要求直接运行了两次安装,第一次安装,第二次修复,然后重点来了,重启的时候报MSVCP120.dll丢失的错误,原来的svn也不能用了啊 然后在网上找到一个解决方案: http://6.scdx3.crsky.com/soft/201407/DirectX_Repair-v3.2.z

摘要 分享Git日常操作中常用的命令,分享如何统计在项目中贡献的代码量. 下面列出Git bash常用命令. 1. git clone **(项目地址) 克隆一个git项目到本地,将git项目拉取到本地 2. git status 查看文件状态,列出当前目录没有被git管理,以及被修改过还未提交的文件 3. git add * 将我们提交的文件添加到索引库中(添加到缓冲区),*可以是路径也可以是.符号,git add . 代表将当前目录下的所有文件都添加到索引库中,如果指定路径则代表将制定路径的

1 需要系统安装 git + gawk git 安装自行百度 gawk 到官网下载 http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/gawk.htm 1.2 下载好后解压,将bin 目录添加到 path 路径下 然后在cmd 命令行运行 gawk 看看有输出没,如果有输出就安装成功了 2 在需要统计的项目文件夹下,运行以下命令 git log --author="authorname" --pretty=tformat: --numstat --sin

#统计代码量,显示离10W行代码还有多远 #递归搜索各个文件夹 #显示各个类型的源文件和源代码数量 #显示总行数与百分比 import os import easygui as g #查找文件 def find_file(file_path,target): os.chdir(file_path) all_files=os.listdir(os.curdir) for each in all_files: #print(each) fext=os.path.splitext(each)[1] i

#!/bin/bash # 统计代码量 # 使用方法: sh gitstat.sh "2017-11-01" "2017-11-30" "JamKong" ~/workspace/IDEA/项目名/ # 开始时间 startTime=` +%s` # 结束时间 endTime=` +%s` # 提交代码作者 author=$ # 项目绝对路径 path=$||'.' internalDay=$((($endTime-$startTime)///

[other] 代码量代码复杂度统计-lizard lizard的可以用来统计下面的一些数据 不包含代码注释的代码行数 CCN 代码的复杂度,也就是分支复杂度 token的个数(关键字,标示符,常量,标点符号,操作符) 函数的参数个数 支持下列的一些语言 C/C++ (works with C++14) Java C# (C Sharp) JavaScript Objective C Swift Python Ruby TTCN-3 PHP Scala GDScript downloadlink

查看git上个人代码量 git log --author="username" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' - 统计每个人的增删行数 git log --format=

IDEA 代码量统计(Statistic) 1.1 前言 项目到了一定阶段,都会想要看看项目的代码量情况,这里主要使用插件Statistic进行代码统计查看. 1.2 安装插件步骤 找到插件市场入口并安装插件:File-->Setting...-->Plugins,按照图片步骤,1点击安装tab页,2输入Statistic关键字,3勾选插件,4点击OK进行安装: 安装成功后重启IDEA 重启完毕后等待编辑器初始化相关信息,然后在编辑器左下方找到Statistic插件,点击打开主界面: 点击Re

1.截至2017年3月14日,1623班级代码统计情况如下: 2.代码量排名是基于码云的git地址统计的,请大家仔细核对以下个人地址,如有问题请及时联系我. 20162301 20162302 20162303 20162304 20162305 20162306 20162307 20162308 20162309 20162310 20162311 20162312 20162313 20162314 20162315 20162316 20162317 20162318 20162319

工作过程中,如果一个数据库的表比较多,手工编写统计脚本就会比较繁琐,于是摸索出自动生成各表统计数据量脚本的通用方法,直接上代码: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10970193.html */ ), Num int) exec sp_MSforeachtable 'insert into #t select ''?'', count(*) from ?' select replace(replace(TableName,'[',

应网友的要求,抽了点时间写了这个Demo,希望对2.2版想升级到3.0的朋友或正在使用3.0的朋友有所帮助.大家在使用Demo过程中如果发现什么问题或有什么建议,可以直接将Bug提交给我或告诉我,我会抽时间进行处理的,如果支持我写的文章,也请登陆我的博客推荐一下,有你的支持,我会更有动力. 本Demo使用了T4模版,可以通过模版的应用达到快速开发目的,在我实际的项目当中,可减少70%以上的代码量(计算方面的代码都放在了逻辑层,而逻辑层代码绝大部分都是直接生成)以及80%以上的出错率(程序员平常最

VS里统计整个解决方案代码行数,在查找里输入正则表达式:b*[^:b#/]+.*$.如下图所示: 结果如下图所示:

android studio统计项目的代码行数的步骤如下: 1)按住Ctrl+Shift+A,在弹出的框输入‘find’,然后选择Find in Path.(或者使用快捷键Ctrl+Shift+F) 2)在弹出Find in Path的框中的Text to find输入\n,接着勾选Regular expression(正则表达式),Context选择anywhere, Scope根据你想要统计的范围进行选择,File mask选择*.java.(在这里统计项目的Java的代码行数) 3)下图的

泛型简化代码量 下是我在项目中通过泛型来简化工作的一个Demo,记录一下: using System; using System.Collections.Generic;   namespace MyCollection { public class CBase { private string id = "CBase"; public virtual string Id { get { return id; } set { id = value; } } }   public cla

利用find  xargs  wc可方便的计算出某个目录下源文件的代码量find sourcecode_dir_path -type f -name "*.c" -print0 | xargs -0 wc -l-print0选项使得find找到的目标文件名用'\0'分割 xargs的-0选项用'\0'分隔符从find的结果中提取参数,然后传给wc计算 快速查看一个命令的帮助文档的行数 man command | cat -n