#统计代码量,显示离10W行代码还有多远 #递归搜索各个文件夹 #显示各个类型的源文件和源代码数量 #显示总行数与百分比 import os import easygui as g #查找文件 def find_file(file_path,target): os.chdir(file_path) all_files=os.listdir(os.curdir) for each in all_files: #print(each) fext=os.path.splitext(each)[1] i

1 需要系统安装 git + gawk git 安装自行百度 gawk 到官网下载 http://gnuwin32.sourceforge.net/packages/gawk.htm 1.2 下载好后解压,将bin 目录添加到 path 路径下 然后在cmd 命令行运行 gawk 看看有输出没,如果有输出就安装成功了 2 在需要统计的项目文件夹下,运行以下命令 git log --author="authorname" --pretty=tformat: --numstat --sin

import os count=[0,0] paths=[] file_count=[0] def sum_code(path): if os.path.isfile(path): one_file(path) else: paths=os.walk(path) for i in paths: for j in i[2]: path=i[0]+"\\"+j one_file(path) def one_file(file_path): if file_path[-3:]=="

摘要 分享Git日常操作中常用的命令,分享如何统计在项目中贡献的代码量. 下面列出Git bash常用命令. 1. git clone **(项目地址) 克隆一个git项目到本地,将git项目拉取到本地 2. git status 查看文件状态,列出当前目录没有被git管理,以及被修改过还未提交的文件 3. git add * 将我们提交的文件添加到索引库中(添加到缓冲区),*可以是路径也可以是.符号,git add . 代表将当前目录下的所有文件都添加到索引库中,如果指定路径则代表将制定路径的

如果要统计ios开发代码,包括头文件的,终端命令进入项目目录下,命令如下 find . -name "*.m" -or -name "*.h" -or -name "*.xib" -or -name "*.c" |xargs wc -l 列出每个文件的行数 find . -name "*.m" -or -name "*.h" -or -name "*.xib" -or

如果要统计ios开发代码,包括头文件的,终端命令进入项目目录下,命令如下 find . -name "*.m" -or -name "*.h" -or -name "*.xib" -or -name "*.c" |xargs wc -l 列出每个文件的行数 find . -name "*.m" -or -name "*.h" -or -name "*.xib" -or

最新公司需要把项目代码量统计一下,第一时间找到Xcode插件管理工具Alcatraz,查找插件ZLXCodeLine,这是一个快速统计Xcode工程项目代码量的插件,好像已经不支持Alcatraz安装,在GitHub上也没有找到对应链接,所以有了下面这种方式: 步骤一: 打开终端,用cd命令 定位到工程所在的目录,然后调用以下命名即可把每个源代码文件行数及总数统计出来: find . "(" -name "*.m" -or -name "*.mm"

最近去面试 对面的"他" 问我其中一个问题 是 "你的项目代码量是多少?" 当时的确有点蒙圈, 我可以从整个项目打包的角度考虑项目大小,我还真没想过到底我的项目代码量,于是我大概表达了一下 "我的确没从代码量考虑过项目,请教一下你们如何去统计的 如果统计项目代码量,用来干什么呢 " 然后对方回答的话我比较意外"用看的...就是看..." 大概是几个字略过去了 没有对我的疑问有任何价值性质的回应. 基于钻研精神,我后来还是问了我

[other] 代码量代码复杂度统计-lizard lizard的可以用来统计下面的一些数据 不包含代码注释的代码行数 CCN 代码的复杂度,也就是分支复杂度 token的个数(关键字,标示符,常量,标点符号,操作符) 函数的参数个数 支持下列的一些语言 C/C++ (works with C++14) Java C# (C Sharp) JavaScript Objective C Swift Python Ruby TTCN-3 PHP Scala GDScript downloadlink

用statasvn进行代码量统计的时候,第一步需要获取到项目的日志,但是我本机的svn1.4没有安装命令行,重新运行1.4的安装包也没有命令行的选项... 那就升级到最新的svn1.8好了,下载最新的svn安装包,按照要求直接运行了两次安装,第一次安装,第二次修复,然后重点来了,重启的时候报MSVCP120.dll丢失的错误,原来的svn也不能用了啊 然后在网上找到一个解决方案: http://6.scdx3.crsky.com/soft/201407/DirectX_Repair-v3.2.z

目录 Python代码统计工具 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python代码统计工具 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)~(三)>中的C代码统计工具进行扩展,以支持Python脚本自身的行数统计. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具仅能分析和统计C语言代码文件,但其设计思想也适用于Python代码及其他编码语言. Python行数统计的难点在于注释行,因为Python有两种注释方式:简单明了的单行注释和复杂含糊的

#!/bin/bash # 统计代码量 # 使用方法: sh gitstat.sh "2017-11-01" "2017-11-30" "JamKong" ~/workspace/IDEA/项目名/ # 开始时间 startTime=` +%s` # 结束时间 endTime=` +%s` # 提交代码作者 author=$ # 项目绝对路径 path=$||'.' internalDay=$((($endTime-$startTime)///

目录 一 使用PYTHON统计项目代码行数 二 应用实例 注:原创不易,转载请务必注明原作者和出处,感谢支持! 一 使用PYTHON统计项目代码行数 遇到一个非常小的需求:统计一个项目里头的各类源代码共有多少行.像这种小需求,一个简单的shell脚本就能够完成的.但是我不会shell ヾ(.￣□￣)ﾂ゜゜゜.于是求助python,经过一段时间后,写了一个简单的Python脚本如下. # code_analyst.py #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: ut

查看git上个人代码量 git log --author="username" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' - 统计每个人的增删行数 git log --format=

IDEA 代码量统计(Statistic) 1.1 前言 项目到了一定阶段,都会想要看看项目的代码量情况,这里主要使用插件Statistic进行代码统计查看. 1.2 安装插件步骤 找到插件市场入口并安装插件:File-->Setting...-->Plugins,按照图片步骤,1点击安装tab页,2输入Statistic关键字,3勾选插件,4点击OK进行安装: 安装成功后重启IDEA 重启完毕后等待编辑器初始化相关信息,然后在编辑器左下方找到Statistic插件,点击打开主界面: 点击Re

概述 本文从一段统计C/C++程序脚本入手,记录shell脚本常用和重要的知识点. 代码量统计程序 文件名称,count_code_line.sh 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 #!/bin/bash # 统计代码行数 去除空格和注释# author: by wangxintang function count_dir(){ total1=0 for input in $* do count=`fi

git的代码量大多数都是根据命令行统计,或者根据第三方插件统计.但是都不满足我的需求,因为我们代码都由gitlab管理,于是想到了通过gitlab暴露出来的接口获取数据. 第一步,生成私钥 登录你的gitlab申请私钥private_token 第二步,获取当前用户可见的所有项目(即使用户不是成员) 接口地址:gitlab的地址/api/v4/projects/?private_token=xxx返回参数: [{ "id":219, "description":&q

本来挺简单的一个东西硬是弄了两天 心力交瘁 找了网上不少资料 整理一下发给大家 首先是统计每个人的代码量的git命令 在网上找的 我这里做了以下修改 git log --format='%aN'|sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; lo

import threading import gitlab import xlwt #获取所有的user def getAllUsers(): usersli = [] client = gitlab.Gitlab(private_host, private_token=private_token) users = client.users.list(all=True) for user in users: usersli.append(user.username) return usersl

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 2015/12/02 · 实践项目 · 15 评论· 神经网络 分享到:18 本文由 伯乐在线 - 耶鲁怕冷 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:iamtrask.欢迎加入翻译组. 概要:直接上代码是最有效的学习方式.这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法. 代码如下:   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y