一个典型的样例是,把逻辑业务比作一个立方体,产品维.时间维.地点维分别作为不同的坐标轴,而坐标轴的交点就是一个详细的事实.也就是说事实表是多个维度表的一个交点.而维度表是分析事实的一个窗体. 首先介绍下数据库结构中的星型结构,该结构在位于结构中心的单个事实数据表中维护数据,其他维度数据存储在维度表中.每一个维度表与事实数据表直接相关,且通常通过一个键联接到事实数据表中.星型架构是数据仓库比較流向的一种架构. 事实表是数据仓库结构中的中央表,它包括联系事实与维度表的数字度量值和键.事实数据表包括描

1. 内部表 create table test (name string , age string) location '/input/table_data'; 注:hive默认创建的是内部表 此时,会在hdfs上新建一个test表的数据存放地 load data inpath '/input/data' into table test ; 会将hdfs上的/input/data目录下的数据转移到/input/table_data目录下.删除test表后,会将test表的数据和元数据信息全部删

SQL Server 表变量和临时表的区别 一.表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入.表变量的具体定义包括列定义,列名,数据类型和约束.而在表变量中可以使用的约束包括主键约束,唯一约束,NULL约束和CHECK约束(外键约束不能在表变量中使用).定义表变量的语句是和正常使用Create Table定义表语句的子集.只是表变量通过DECLARE @local_variable语句进行定义. 表变量的特征: 表变量拥有特定作用域(在当前批处理语句中,但不在任何当前批处理语句调用

事实表 在多维数据仓库中,保存度量值的详细值或事实的表称为“事实表”.一个按照州.产品和月份划分的销售量和销售额存储的事实表有5个列,概念上与下面的示例类似. Sate Product Mouth Units Dollars WA Mountain-100 January 3 7.95 WA Cable Lock January 4 7.32 OR Mountain-100 January 3 7.95 OR Cable Lock January 4 7.32 WA Mountain-100 F

mysql表类型MyISAM和InnoDB区别 MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量 的SELECT,MyISAM是更好的选择.

Mysql 系列文章主页 =============== 本文将以真实例子来讲解小表驱动大表(In,Exists区别) 1 准备数据 1.1 创建表.函数.存储过程 参照  这篇(调用函数和存储过程批量插入数据)  文章中的第 1-7 步,注意,不要执行第8步 1.2 插入数据 现在来执行第8步. 1.2.1 向 Department 表中插入 100 条记录 CALL insert_dept(, ) 1.2.2 向 Employee 表中插入 100000 条记录 CALL insert_em

来源:http://blog.is36.com/mysql_difference_of_truncate_and_delete/ 为某基于wordpress搭建的博客长久未除草,某天升级的时候发现已经被插入了几万条垃圾留言,如果一条条删除那可真是累人的活.遂考虑直接进入mysql直接清空表或者删除表中数据. 本文记录一下这2种操作模式的区别,目标对象是表wp_comments,里面的所有留言均是垃圾留言,均可删除.然后便有了以下2种方式(进入mysql操作界面后): truncate table

相信很多用户都用过关系型数据库,我们可以在关系型数据库里面创建表(create table),这里要讨论的表和关系型数据库中的表在概念上很类似.我们可以用下面的语句在Hive里面创建一个表: hive> create table wyp(id int, > name string, > age int, > tele string) > ROW FORMAT DELIMITED > FIELDS TERMINATED BY '\t' > STORED AS TEX

MyISAM:这个是默认类型,它是基于传统的ISAM类型,ISAM是Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法) 的缩写,它是存储记录和文件的标准方法.与其他存储引擎比较,MyISAM具有检查和修复表格的大多数工具. MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索.它们不是事务安全的,而且也不支持外键.如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性.如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择. InnoDB:这种类型是事务安全的.它与BDB类

hive 内部表: hive> create table soyo55(name STRING,addr STRING,money STRING) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile; hive> load data local inpath '/home/soyo/桌面/4.txt' into table soyo55; 表中的数据到底存放在HDFS的什么地方?其实在Hive的${HIVE_HOME

问题导读:1.创建内部表与外部表的区别是什么?2.external关键字的作用是什么?3.外部表与内部表的区别是什么?4.删除表的时候,内部表与外部表有什么区别?5.load data local inpath '/home/wyp/data/wyp.txt' into table wyp;的过程是什么样子的?6.磁盘,hdfs,hive表他们之间的过程是什么样子的?好了,进入正题.今天我们要探讨的话题是Hive的里面的表与外部表两个概念,以及如何在Hive里面创建表和外部表,它们之间有什么区别

Hive内部表和外部表区别 1.创建内部表时,内部表的数据文件是保存在指定的路径的:如若创建外部表,则只记录数据所在的路径,不会对数据位置做改变. 2.删除表的时候,内部表元数据和数据会跟着一起删除.外部表只删除元数据 内部表和外部表使用场景 外部表:每天将收集到的网站日志定期流入 HDFS 文本文件. 内部表:在外部表(原始日志表)的基础上做大量的统计分析,用到的中间表.结果表使用内部表存储 转换 内部表转外部表 alter table xm_testA set TBLPROPERTIES (

UDF_区别_分割字符串成单个的字符并返回表(插入到表中) /* SQL表值函数和标量值函数的区别 实验环境:SQL Server 2014,参考maomao365有改编 在sqlserver中存储过程中,我们经常需要编写一个sql函数供存储过程使用,加强代码的复用性, 存储过程中函数有两种: 1.返回一张数据表的sql函数,我们称之为“表值函数” 2.返回一个指定数值的sql函数,我们称之为“标量值函数” 那么这两种sql函数,最大和唯一的区别为:返回类型不一样 */ ------------

使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UNPIVOT,则可以很容易的实现行列转换的需求. 在本文中我们将通过两个简单的例子详细讲解PIVOT和UNPIVOT的用法. PIVOT是行转列,用法如下: 假如表结构如下:      id  name quarter  profile      1     a        1         10

清空表 truncate table [表名]: delete from [表名]: 注: truncate是整体删除(速度较快), delete是逐条删除(速度较慢). truncate不写服务器log,delete写服务器log,也就是truncate效率比delete高的原因. truncate不激活trigger(触发器),但是会重置Identity(标识列.自增字段),相当于自增列会被置为初始值,又重新从1开始记录,而不是接着原来的ID数.而delete删除以后,Identity依旧是

MyISAM是MySQL的默认数据库引擎(5.5版之前),由早期的ISAM(Indexed Sequential Access Method:有索引的顺序访问方法)所改良.虽然性能极佳,但却有一个缺点:不支持事务处理(transaction).不过,在这几年的发展下,MySQL也导入了InnoDB(另一种数据库引擎),以强化参考完整性与并发违规处理机制,后来就逐渐取代MyISAM. InnoDB,是MySQL的数据库引擎之一,为MySQL AB发布binary的标准之一.InnoDB由Innob

RIB (route information base) 和 FIB (forwarding information base),又称Ip路由表 和 CEF表,它们之间的关系可以用下面这张图片来高度概括. 本质上,RIB(route information base) 是由节点上各种路由过程通过路由协议(例如OSPF,IS-IS,BGP,甚至是静态路由条目)提供的信息来构建的.从RIB中的所有路由中选出最佳路由后,将它们复制到FIB.因此,RIB包含节点愿意保留的所有路由以及路由协议正在使用的信

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一.数据场景 1.表结构简介 任何工具类的东西都是为了解决某个场景下的问题,比如Redis缓存系统热点数据,ClickHouse解决海量数据的实时分析,MySQL关系型数据库存储结构化数据.数据的存储则需要设计对应的表结构,清楚的表结构,有助于快速开发业务,和理解系统.表结构的设计通常从下面几个方面考虑:业务场景.设计规范.表结构.字段属性.数据管理. 2.用户场景 例如存储用户基础信息数据,通常都会下面几个相关表结构:用户信息表.单点登

一.Oracle缓存表 与 Oracle缓存 的概念 Oracle 缓存:是把Oracle近期查询的语句放置在Oracle设定的缓存当中. Oracle 缓存表:是把某个表放置在缓存当中,缓存是Oracle在内存中的一个分区. 二.表缓存的设定 1.oracle中如何将表缓存到内存中 由于在一些静态资料表在数据库中被频繁的访问,所以可以考虑将这些数据量不大的表缓存到内存当中. 将emp表缓存到内存中: #方法一: alter table emp cache; #方法二: alter table

本博文的主要内容如下: Hive文件存储格式 Hive 操作之表操作:创建外.内部表 Hive操作之表操作:表查询 Hive操作之表操作:数据加载 Hive操作之表操作:插入单表.插入多表 Hive语法结构:where 查询.all 和 distinct 选项.基于 Partition 的查询.基于 HAVING 的查询. LIMIT 限制查询. GROUP BY 分组查询. ORDER  BY 排序查询.SORT BY 查询.DISTRIBUTE BY 排序查询.CLUSTER BY 查询 H

年底了越来越懒散,AngularJs的学习落了一段时间,博客最近也没更新.惭愧~前段时间有试了一下用yeoman构建Angular项目,感觉学的差不多了想做个项目练练手,谁知遇到了一系列问题.yeoman是基于node.js的一套工具包,由于我一直在windows下编程,而且node.js对于windows环境的支持也在慢慢加强,所以想尝试在windows下用yeoman跟搭建一个项目.过程远比想象的坎坷多了,各种报错,各种搜资料解决问题,最终还是无法解决一些编译出错,以失败告终,转战Linux