目前, 国内外信息化建设已经进入基于Web应用为核心的阶段, Java作为应用于网络的最好语言,前景无限看好.然而,就算用Java建造一个不是很烦琐的web应用,也不是件轻松的事情.概括一下,实施Java的WEB项目需要掌握的技术如下:lJava语言l面向对象分析设计思想l设计模式和框架结构lXML语言l网页脚本语言l数据库l应用服务器l集成开发环境下面我们具体地看每个技术.1.Java语言Java语言体系比较庞大,包括多个模块.从WEB项目应用角度讲有JSP.Servlet.JDBC.Java

1.性能简介 一个网络请求的等待: 减少等待时间方式 不同位置对性能的操控 开发人员优化性能的方式 性能指标 2.缓存 缓存是把一些需要计算或者访问数据库的数据,放到内存中,当客户端访问时,直接从内存读取,而不需要再进行计算或者访问数据库,从而减少了访问时间和计算时间:这种方式消耗了内存,通过提升空间复杂度来换取时间复杂度的减少. 分布式缓存 把缓存数据放到不同的几台机器中 那么我读取数据的时候,怎么知道应该从哪个服务器读取呢 缓存架构1 一单更新,即更新到其它几台缓存服务器 缓存架构2 在应用

1. Creating a project From the command line, cd into a directory where you'd like to store your code, then run the following command: $ django-admin startproject mysite Let's look at what startproject created: mysite/ manage.py mysite/ __init__.py se

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5

这篇文章讨论了: ·一般ASP.NET性能的秘密 ·能提高ASP.NET表现的有用的技巧和窍门 ·在ASP.NET中使用数据库的建议 ·ASP.NET中的缓存和后台处理 使用ASP.NET编写一个Web应用程序是难以置信的简单的.太简单了,以至于很多开发者都不花费时间来构建他们的应用程序来达到很好的表现.在这篇文章里,我将为编写高性能的Web应用程序推荐10个技巧.我不会讲我的论述局限于ASP.NET应用程序,因为ASP.NET应用程序只是Web应用程序的一个子集而已.这篇文章不会是针对优化We

[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5

[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内 收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火 车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对

从电商秒杀与抢购谈Web系统大规模并发 http://www.iamlintao.com/4242.html 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈. 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口. 通常静态HTML等

一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起来讨论下,优化的思路和方法哈. 1. 请求接口的合理设计 一个秒杀或者抢购页面,通常分为2个部分,一个是静态的HTML等内容,另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口. 通常静态HTML等内容,是通过CDN的部署,一般压力不大,核心瓶颈实际上在后台请求接口上.这个后端接口,必须能够支持高并发请求,

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因?   一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在

电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们会关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因? 一.大规模并发带来的挑战 在过去的工作中,我曾经面对过5w每秒的高并发秒杀功能,在这个过程中,整个Web系统遇到了很多的问题和挑战.如果Web系统不做针对性的优化,会轻而易举地陷入到异常状态.我们现在一起

徐汉彬:Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购 发表于2014-12-02 09:30| 73110次阅读| 来源CSDN| 114 条评论| 作者徐汉彬 问底徐汉彬大数据 摘要:电商的秒杀和抢购,从技术的角度来说,会对Web系统产生巨大的考验.本期<问底>,徐汉彬将带大家关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因. [导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事Saa

摘要:电商的秒杀和抢购,从技术的角度来说,会对Web系统产生巨大的考验.本期<问底>,徐汉彬将带大家关注秒杀和抢购的技术实现和优化,同时,从技术层面揭开,为什么我们总是不容易抢到火车票的原因. [导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更

从接触springboot开始,便深深的被它的简洁性深深的折服了,精简的配置,方便的集成,使我再也不想用传统的ssm框架来搭建项目,一大堆的配置文件,维护起来很不方便,集成的时候也要费力不少.从第一次使用springboot开始,一个简单的main方法,甚至一个配置文件也不需要(当然我是指的没有任何数据交互,没有任何组件集成的情况),就可以把一个web项目启动起来,下面总结一下自从使用springboot依赖,慢慢完善的自己的一个web系统的架构,肯定不是最好的,但平时自己用着很舒服. 1. 配

网络传输是通过遵守HTTP协议的数据格式来传输的. HTTP协议是由标准化组织W3C(World Wide Web Consortium,万维网联盟)和IETF(Internet Engineering Task Force,国际互联网工程任务组)推动和制定的,最后形成RFC文档 [RFC1945](HTTP/1.0)和RFC2616[HTTP/1.1] 可以响应HTTP请求的程序就是Web Server,实现方法并没有统一规范,可以说HTTP协议就是Web Server和网络传输数据之间的接口

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡  Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有

当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略有很

  当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中,我们会遇到很多的问题.为了解决这些性能压力带来问题,我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制.在不同的压力阶段,我们会遇到不同的问题,通过搭建不同的服务和架构来解决. Web负载均衡 Web负载均衡(Load Balancing),简单地说就是给我们的服务器集群分配“工作任务”,而采用恰当的分配方式,对于保护处于后端的Web服务器来说,非常重要. 负载均衡的策略

[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 大规模流量的网站架构,从来都是慢慢“成长”而来.而这个过程中,会遇到很多问题,在不断解决问题的过程中,Web系统变得越来越大.并且,新的挑战又往往出现在旧的解决方案之上.希望这篇文章能够为技术人员提供一定的参考和帮助. 以下为原文 当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万,甚至超过1亿的过程中,Web系统承受的压力会越来越大,在这个过程中