为了使用源码编译protobuf,需要下面的工具: autoconf, automake, libtool, make, g++, unzip 如果你使用ubuntu/debian,你可以使用如下方式安装这些工具: $ sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip 在其他系统中,请使用对应的包管理工具安装这些必要的工具. 为了获得源码,可以从如下的地址下载一个.tag.gz包或者.zip包,这个取决于自己的喜

测试环境:Ubuntu 16.04 LTS 到protobuf的release页面 下载源码:https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.6.1/protobuf-all-3.6.1.tar.gz 安装编译依赖 sudo apt-get install autoconf automake libtool curl make g++ unzip 解压.编译.安装(测试时是非root帐号,所以install时需要s

link:http://dbua.iteye.com/blog/1633079 yum -y install gcc+ gcc-c++ yum -y install make 下载protobuf-2.4.1.tar.gz:http://protobuf.googlecode.com/files/protobuf-2.4.1.tar.gz安装:tar zxvf protobuf-2.4.1.tar.gzcd protobuf-2.4.1./configuremakemake checkmake

Hadoop集群搭建-05安装配置YARN Hadoop集群搭建-04安装配置HDFS  Hadoop集群搭建-03编译安装hadoop Hadoop集群搭建-02安装配置Zookeeper Hadoop集群搭建-01前期准备 hadoop的编译和安装是直接在一台机器上搞得,姑且nn1机器. 全程切换到root用户下操作 1.hadoop的一些资源在这里:https://www.lanzous.com/b849710/   密码:9vui [hadoop@nn1 zk_op]$ su - roo

github地址:https://github.com/google/protobuf支持多种语言,有多个语言的版本,本文采用的是在centos7下编译源码进行安装. github上有详细的安装说明:https://github.com/google/protobuf/blob/master/src/README.md 1.确定centos7上已经安装了下面的软件,或者直接用yum进行更新 autoconf automake libtool curl (used to download gmoc

因公司接口协议是PB文件,需要将 PB 编译成JAVA文件,且MAC 电脑,故整理并分享MAC安装 google 下的protobuf 文件   MAC 安装protobuf 流程 1.下载 https://pan.baidu.com/s/1skOyblb 提取码: dmjs     2.编译 #cd protobuf (切换到protobuf 目录) #./autogen.sh #./configure   3.安装 #make install 4.查看 #protoc --version  

为什么选择protobuf,而不选择thift和avro,原因大概几点吧,网上对比的文章很多,我主要关注以下几点 1.protobuf序列化性能最好,序列化后字节数最少. 2.protobuf是单纯的序列化框架,不自带通信层,因为通信层我要用mina或netty,之前用的比较多,比较熟悉. 3.avro序列化的时候,将数据和schema存储到一起了,我理解客户端也需要用avro才能读取,不满足我们的需求. 选定protobuf了,准备尝试一下,但protobuf官网下载,说啥也没下载下来,开了F

github地址:https://github.com/google/protobuf支持多种语言,有多个语言的版本,本文采用的是在centos7下编译源码进行安装. github上有详细的安装说明:https://github.com/google/protobuf/blob/master/src/README.md 1.确定centos7上已经安装了下面的软件,或者直接用yum进行更新 autoconf automake libtool curl (used to download gmoc

一.protobuf 安装 protobuf版本:2.6.1 下载地址:https://github.com/google/protobuf/archive/v2.6.1.zip 解压之后进入目录 修改autogen.sh echo "Google Test not present. Fetching gtest-1.5.0 from the web..." curl http://googletest.googlecode.com/files/gtest-1.5.0.tar.bz2

A.1  编译Hadoop A.1.1  搭建环境 第一步安装并设置maven 1.  下载maven安装包 建议安装3.0以上版本(由于Spark2.0编译要求Maven3.3.9及以上版本),本次安装选择的是maven3.3.9的二进制包,下载地址如下: http://mirror.bit.edu.cn/apache/maven/maven-3/ 2.  上传git并解压缩 把下载的maven安装包上传到/home/spark/work目录,使用如下命令解压缩并把文件夹移动到/app/sof

一 准备工作 准备工作中要求有 1.centOs 6.4,添加hadoop用户,配置集群内的/etc/hosts文件. 2.安装hadoop用户的ssh,并打通集群内所有机器,(ha执行fencing时会用到). 3.下载社区版hadoop-2.2.0源码. 二 编译hadoop 2.2.0 (编译hadoop 2.2.0所需要的软件可在此处下载:http://pan.baidu.com/s/1mgodf40) ------------------------------------------

1.确认MAC装有g++.make.vim工具 2.安装make工具使用       brew install make 3.安装protobuf brew install protobuf 4.安装protobuf依赖库     git clone https://github.com/alexeyxo/protobuf-objc.git 5.安装完成后切换目录                cd protobuf-objc/ 6.终端运行 ./autogen.sh 7.如果终端出现    E

前言: thrift是出于Facebook的rpc网络编程框架, 其对跨平台和多语言的支持优于google protobuf, 但thrift在java/c#语言上应用比较多, 资料也丰富, 在windows平台的c++这块, 资料相对较少, 而且编译也麻烦. 这篇博客主要记录对thrift在windows上的编译和使用过程, 不涉及原理, 也不具体涉及应用.如有不足, 请各位指正. 执行过程1. 下载并安装Visual Studionotice: visual studio 有windows版

(.pb.h:9:42: fatal error: google/protobuf/stubs/common.h: No such file or directory 看这个就应该知道是没有找到头文件,那么可以使用g++ 的-I 参数: -I/usr/local/lib/protobuf/include来命令g++在/usr/local/lib/protobuf下查找头文件 以上/usr/local/lib/protobuf/是我的protobuf的安装地址,请替换成你的 )     1 在网站

http://code.google.com/p/protobuf/downloads/list上可以下载Protobuf的源代码. 安装步骤如下所示: 1>tar -xzf protobuf-2.5.0.tar.gz //进入目录 cd protobuf-2.5.0 //将protobuf的函数库放在此目录文件下 ./configure--prefix=/usr/local/protobuf //下面的make是操作目录下的一个Makefile文件,如果之前用过此命令,又先重新编译过,可在此之

由于现在hadoop2.0还处于beta版本,在apache官方网站上发布的beta版本中只有编译好的32bit可用,如果你直接下载安装在64bit的linux系统的机器上,运行会报一个INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable的错误,但在实际测试中是可以正常安装并可以运行自带的w

由于现在hadoop2.0还处于beta版本,在apache官方网站上发布的beta版本中只有编译好的32bit可用,如果你直接下载安装在64bit的linux系统的机器上,运行会报一个INFO util.NativeCodeLoader - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable的错误,但在实际测试中是可以正常安装并可以运行自带的w

深度学习框架caffe特点,富有表达性.快速.模块化.下面介绍caffe如何在Ubuntu上编译安装. 1. 前提条件 安装依赖的软件包: CUDA 用来使用GPU模式计算. 建议使用 7.0 以上最新的版本 BLAS via ATLAS, MKL, or OpenBLAS. Boost >= 1.55 protobuf, glog, gflags, hdf5 可选依赖软件包: OpenCV >= 2.4 including 3.0 IO libraries: lmdb, leveldb (n

在Ubuntu上编译安装caffe还是个比较蛋疼的事,有时候会莫名其妙的碰到很多库的问题,这篇文章就把我在Ubuntu上编译安装caffe的过程和遇到的问题大致记录一下. 1.安装opencv http://machinelearninguru.com/computer_vision/installation/opencv/opencv.html 建议参考这篇文章,过程写得比较清晰 2.安装Matlab 因为我要用到matcaffe所以需要装matlab,这个过程可以参考: http://blo

1.配置环境变量 JAVA_HOME=/jdk1..0_131 ANT_HOME=/apache-ant- MAVEN_HOME=/apache-maven- FINDBUGS_HOME=/findbugs- PATH=$JAVA_HOME/bin:$ANT_HOME/bin:$FINDBUGS_HOME/bin:$MAVEN_HOME/bin:$PATH CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar export JAVA