C10K问题的解决,涌现出一大批新框架,或者新语言,那么问题来了:到底谁最快呢?非专业程序猿来个非专业对比. 比较程序:输出Hello World! 测试程序:siege –c 100 –r 100 –b 例子包括: 1.go用http模块实现的helloworld 2.go用martini微框架实现的Helloworld 3.python3 python2 pypy分别用gevent server  tornado实现的Hello world 4.python3 python2 pypy分别用

对比java和python 对比java和python 2011年04月18日 1.难易度而言.python远远简单于java. 2.开发速度.Python远优于java 3.运行速度.java远优于标准python,pypy和cython可以追赶java,但是两者都没有成熟到可以做项目的程度. 4.可用资源.java一抓一大把,python很少很少,尤其是中文资源. 5.稳定程度.python3和2不兼容,造成了一定程度上的混乱以及大批类库失效.java由于有企业在背后支持所以稳定的多. 6.

这是专门探索 JavaScript 及其所构建的组件的系列文章的第 14 篇. 如果你错过了前面的章节,可以在这里找到它们: JavaScript 是如何工作的:引擎,运行时和调用堆栈的概述! JavaScript 是如何工作的:深入V8引擎&编写优化代码的5个技巧! JavaScript 是如何工作的:内存管理+如何处理4个常见的内存泄漏 ! JavaScript 是如何工作的:事件循环和异步编程的崛起+ 5种使用 async/await 更好地编码方式! JavaScript 是如何工作的:

http://www.cnblogs.com/baiyanhuang/archive/2010/01/17/1730717.html   C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人, 但是说起编译速度,却只有低调的份了.比如我现在工作的源代码,哪怕使用Incredibuild调动近百台机子,一个完整的build也需要四个小时,恐怖!!!虽然平时开发一般不需要在本地做完整的build,但编译几个相关的工程就够你等上好一段时间的了(老外管这个叫monkey around,相当形象).想想若干年在一

opencv4.0 cuda10 对比不带cuda的时候,编译速度太慢,主要卡在cuda的编译上. 参考http://answers.opencv.org/question/5090/why-opencv-building-is-so-slow-with-cuda/?answer=5095#post-id-5095 如果只是本机计算,不需要考虑兼容不同级别的显卡,则把不需要的cuda版本去掉: 显卡的计算能力版本查询https://developer.nvidia.com/cuda-gpus g

前言 作为开发团队的负责人,最近因为在快速迭代开发新功能,项目规模急速增长,单个端业务代码约23万行,私有库约6万行,第三方库代码约15万行,单个客户端的代码行数约60万.现在打包一次耗时需要11~12分钟.虽然还远远比不上 Facebook 的40分钟,但是我们在内测的时候,经常一天要发布内测版两到三次.打包时CPU占用基本上是百分百的,因为没有专门的 CI 机器,对负责打包的同事(其实就是我自己)的工作时间占用比较多,所以最近一直在寻找加快打包速度的方案. 目前的项目架构 我们的项目使用 C

端口,发送请求进行监听,然后处理 session 是存储在服务器端的数据,靠sessionId来验证获取信息,没有大小和类型限制, cookie   是存储在客户端的数据,可以长期使用,有面临被获取的风险 c#与python 对比 C#  :    经过编译的中间语言(IL) python : python C 二进制代码 来自为知笔记(Wiz)

C++代码一直以其运行时的高性能高调面对世人, 但是说起编译速度,却只有低调的份了.比如我现在工作的源代码,哪怕使用Incredibuild调动近百台机子,一个完整的build也需要四个小时,恐怖!!!虽然平时开发一般不需要在本地做完整的build,但编译几个相关的工程就够你等上好一段时间的了(老外管这个叫monkey around,相当形象).想想若干年在一台单核2.8GHZ上工作时的场景 - 面前放本书,一点build按钮,就低头读一会书~~~往事不堪回首. 可以想象,如果不加以重视,编译速

当你的应用的规模还很小时,你可能不会在乎Webpack的编译速度,无论使用3.X还是4.X版本,它都足够快,或者说至少没让你等得不耐烦.但随着业务的增多,嗖嗖嗖一下项目就有上百个组件了,也是件很简单的事情.这时候当你再独立编前端模块的生产包时,或者CI工具中编整个项目的包时,如果Webpackp配置没经过优化,那编译速度都会慢得一塌糊涂.编译耗时10多秒钟的和编译耗时一两分钟的体验是迥然不同的.出于开发时的心情的考虑,加上不能让我们前端的代码编译拖累整个CI的速度这两个出发点,迫使我们必须去加快

最近在开发一个大项目的时候遇到一个很头疼的问题,由于项目代码较多,每次都要编译链接1分钟左右,调试的时候很浪费时间,于是研究了一下如何提高编译链接的速度,在这里分享给大家. 提升编译链接的速度主要有以下三个方式: 1. 提高XCode编译时使用的线程数 defaults write com.apple.Xcode PBXNumberOfParallelBuildSubtasks 4 XCode默认使用与CPU核数相同的线程来进行编译,但由于编译过程中的IO操作往往比CPU运算要多,因此适当的提升

Atitit.ide eclipse编译速度慢的解决 以为是jar的体积与数量,貌似无关.. Err java的数量,貌似无关 Java的数量,关系不大... 最终原因:show>>prob view的问题..只要把他clr掉..就ok了... Ide的功能 项目管理 源码编辑 代码导航 Search 项目编译,运行,调试 各种面板设置.. 插件体系 源码管理,(svn,git) 代码文档 作者:: 绰号:老哇的爪子 ( 全名::Attilax Akbar Al Rapanui 阿提拉克斯 阿

最近做新的项目,很多库是之前项目积累下来的库.在windows下使用的IDE是vs2013,整体编译的时候,明显感觉编译速度较慢,文件是一个一个编的. 从编译器本身的角度,vs2013是提供了加快编译速度的方法的: 我们可以在C/C++ -> 常规 -> 多处理器编译,选成是,这样就启动了多处理器同时编译的功能,不过这个/MP功能和“代码生成”中的/Gm(最小生成)是冲突的,想要启用/MP,就得把/Gm关掉.同样的一个项目,开启/MP,关闭/Gm之后,编译速度明显提升,这时候如果你观察CPU使

C++ Builder是最快的C++编译器之一,从编译速度来说也可以说是最快的win32C++编译器了.除了速度之外,C++builder的性能也在其它C++编译器的之上,但许多Delphi程序员仍受不了C++builder工程的编译速度.的确,delphi的速度要比任和c++的编译器都要快好多.Delphi在编译一个小工程的时候可能不到一秒,大的工程一般也在5秒钟这内编译完成了. 为什么delphi会比c++builder快这么多?是否有方法来c++builder的编译速度?本文就讲解了为什么

就是遇到类似标题上面的错误. 原因是没有安装对应python的python-dev依赖,不然编译到boost python模块的时候就会出错. 所以解决方案是sudo apt-get install python-dev就行了 然后用boost自带的b2工具编译boost python模块的时候就不会出错了 注意好好看以下文档,官方文档很重要. references: http://stackoverflow.com/questions/6782071/boostbuild-patchlevel

delphi的编译速度提高(一) 此博文为原创,转载请注明出处 作者 :二娃 此博文的内容我曾经回答群内和论坛内的网友提问时回答过,现在写第一部分,第二部分,我再给出一个终极的提高速度的方法 我用过delphi 7,delphi2005,2006,2007 现在零星地用用2009以及2010,但是无论用哪种版本,其中第三方控件是少不了的,可是随之而来的问题是,每多用一种类型的第三方控件,delphi的编辑和代码提示速度降低一些,到最后,像代码提示(实际上也是编译或者预编译)有时弹出提示内容竟要花

今天来介绍一个小工具ccache,其可以提高xcode的编译速度.说起缘由,是因为我的苹果电脑配置比较低,而每次开发调试或测试打包都需要编译工程,虽然项目工程代码量不算大,但是编译的时间还是很长,尤其是修改了头文件或者Archive打包时,看着进度条像蜗牛在爬一样,心里都有小动物在奔腾...... 好在遇到了ccache,其原理是通过把项目的源文件用ccache编译器编译,然后缓存编译生成的信息,从而在下一次编译时,利用这个缓存加快编译的速度,目前支持的语言有:C.C++.Objective-C

make -j 既然IO不是瓶颈,那CPU就应该是一个影响编译速度的重要因素了. 用make -j带一个参数,可以把项目在进行并行编译,比如在一台双核的机器上,完全可以用make -j4,让make最多允许4个编译命令同时执行,这样可以更有效的利用CPU资源.   还是用Kernel来测试: 用make: 40分16秒 用make -j4:23分16秒 用make -j8:22分59秒 由此看来,在多核CPU上,适当的进行并行编译还是可以明显提高编译速度的.但并行的任务不宜太多,一般是以CPU的

前言 当一个工程反复修改的时候,可能有时候源代码没有更改,为了加快编译速度可以配置quartus一些选项.当然,初次编译的速度是否会提升,未验证.更高级的设计分区以及逻辑锁区提升速度,以后阐述. 流程: 1.打开setting选项: 2.选择编译流程设置: 选择第二项使用全部可用处理器的核,打勾智能编译.谁用谁知道. 以上.

在一个程序写好之后,按下F9,便可以进行编译并且运行,在2018年的寒假之中,编译速度一直困扰着我,因为每次编译都需要十秒左右的时间,体验极差.而此前,编译时间一直保持在0 second. 经过我的多番努力,终于解决了问题.原来,此前,我一般将文件保存在E盘之中(机械硬盘),而寒假,为了省事直接放在了桌面上(C盘 SSD),将文件移动之后,就完美的解决了问题. 可是,我对这个东西的原理一无所知,不知道什么原因,毕竟我还只是一个大一的在校生,如果以后我了解了,那再来做补充吧

转自:http://blog.csdn.net/gong_xucheng/article/details/25045407 linux下编译boost.python 最近项目使用c++操作python脚本,选用boost.python库.在window下编译安装很顺利,但是在linux下一直编译不通过,总是提示找不到头文件.linux版本为rhel5.7.后来询问同事,原来是同事将原来系统自带的python2.4删除掉了,然后手动编译安装了python3.3. 换到另外一台机器,重新下载boos

我现在有一个 100M 的代码,需要快速去编译他,我寻找了很多方法,本文记录我找到的 IncrediBuild 用于提交编译速度. 如果一个项目存在很多不相互依赖的项目,那么使用 IncrediBuild 可以提高一些性能,而且他可以利用局域网其他机器,使用他们来帮助编译. 安装 可以通过 VisualStudio 安装,在 2017 就可以在安装的时候选择 IncrediBuild 点击他就可以看到修改,之后等待一下就安装好了 获得许可 需要使用 IncrediBuild 是需要获得许可证,或