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2024-11-04

Linux LSM(Linux Security Modules) Hook Technology

目录 . 引言 . Linux Security Module Framework Introduction . LSM Sourcecode Analysis . LSMs Hook Engine:基于LSM Hook进行元数据的监控获取 . LSM编程示例 . Linux LSM stacking 0. 引言从最佳实践的角度来说,在Linux Kernel中进行安全审计.Access Control(访问控制)最好的方式就是使用Linux提供的原生的框架机制,例如 . Kprobe: Li

HDU 3949 XOR（高斯消元搞基）

HDU 3949 XOR pid=3949" target="_blank" style="">题目链接题意:给定一些数字,问任取几个异或值第k大的思路:高斯消元搞基,然后从低位外高位去推算代码: #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; typedef long long ll; const

Object 与 Function那神奇而混乱的搞基关系

// Object 与 Function神奇而混乱的搞基关系... Object.__proto__ === Function.prototype; // true Object.__proto__ === Function.__proto__; // true Object.__proto__.__proto__ === Function.prototype.__proto__; // true Object.prototype === Function.__proto__.__proto__

JS搞基指南----延迟对象入门提高资料整理

JavaScript的Deferred是比较高大上的东西, 主要的应用还是主ajax的应用, 因为JS和nodeJS这几年的普及, 前端的代码越来越多, 各种回调套回调再套回调实在太让人崩溃, 所以就从后端拖了一个延迟对象这货, 用来解决回调地狱这个问题 . 我们使用ajax的时候多数都是为ajax添加回调 ,然后异步向服务器发送请求, 比如如下原生的XHR代码: <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional/

<javascript搞基程序设计>笔记2015-9-25

1.一元加减 var a=28; alert(--a); //27,先减后用 alert(a--); //27,先用后减 alert(a); //26, 2.位操作符按位非(NOT):按位取反:符号:~: 按位与(AND):符号:&: 按位或(OR):符号:|: 按位异或(XOR):符号:^;相同的为取值为0,不同的位取值为1: 左移:符号:<<;将所有的位向左移动, var oldValue=2; var newValue=oldValue<<5; //左移后,原来的位

Unity3D和Egret3D的基情

Unity3D依靠多平台发布这个核心特点,目前如日中天,屌丝引擎之王绝无来者.Egret白鹭引擎,也着实在微信上刷了一屏又一屏.这二者似乎风马牛不相及,但是这个无处不搞基的年代,让一切皆有可能. U3D只是多平台发布,而js和webgl才是多平台运行.你有没有想过有u3d来开发js和webgl应用呢,然而unity官方选择了一条il2cpp的路线,让这个希望化为泡影.IL2CPP做webgl没有前途IL2CPP做webgl没有前途iL2CPP做webgl没有前途为什么没有前途,1000个人心里

Windows Azure CN 超业余性能测试

先来说说为什么会有这篇文章吧.从朋友那里搞来个Windows Azure CN的测试帐号,在公司的时候领导的朋友有一个阿里云的服务器,平时部署小东西都往上面丢,不过那是人家的东西,还有其他的应用跑在上面,不敢随便折腾.这次有了这个测试服务器,总算可以测试一下云主机的性能如何了.不过我不是专门搞测试的,所以也就有了标题中的“超业余”了.不过虽然比较业余,但是也能作为大家选择云主机的一个基本参考了. 虚拟机环境介绍测试帐号是免费试用的,所以当然就有一定限制,不能用太牛的虚拟机,我这里用的是A6(4

【CF662A】Gambling Nim 线性基

[CF662A]Gambling Nim 题意:n长卡牌,第i张卡牌正面的数字是$a_i$,反面的数字是$b_i$,每张卡牌等概率为正面朝上或反面朝上.现在Alice和Bob要用每张卡牌朝上的数字玩NIM游戏,问先手获胜的概率. $n\le 5000,a_i,b_i\le 10^{18}$ 题解:傻逼题都不会了,先令所有的都是正面朝上,再令$S=a_1\ \text{xor}\ a_2...a_n,c_i=a_i\ \text{xor}\ b_i$,则问题变成了选出一些$c_i$使得异或和为$S

基于live555开发嵌入式linux系统的rtsp直播服务

最近要搞一个直播服务,车机本身是个前后双路的Dvr,前路1080P 25fps,后路720P 50fps,现在要连接手机app预览实时画面,且支持前后摄像头画面切换. 如果要做直播,这个分辨率和帧率是非常艰难的,必须降低,经过考量之后先设定为480P 25fps,编码码率为512k看看效果再做优化. 研究了一段时间的live555,里面有很多demo可以参考,但是我这个需求和里面demo的效果有比较大的差异因为要做实时直播,必须是实时的摄像头数据,所以没法用rtspServe播放视频文件的方式

Android 神兵利器之通过解析网页获取到的API数据合集，可拿来就用

AppApis 前段时间,写了个做app的实战系列教程,其中一篇章提到了解析网页中的数据为己所用,看到大家的响应还不错,于是把自己以前解析过的网页数据都整理了下,开放出来,给更多的人使用,希望可以帮助大家学习做一些简单的APP. 着重强调,数据来源于对网页的解析,所以只能拿来学习使用,切莫用作于商业活动!!! 如果数据方(网站)对解析网站数据提出为侵权行为,请联系,会立即删除相关的数据!!! 请大家能尊重版权,好好学习!!! 下面一共解析了五个网站的数据,分别是:煎蛋网.句子迷.51妹子.捧腹网

【转】CSS深入理解流体特性和BFC特性下多栏自适应布局

这篇文章发布于 2015年02月12日,星期四,23:36,归类于 css相关. 阅读 30873 次, 今日 63 次 by zhangxinxu from http://www.zhangxinxu.com本文地址:http://www.zhangxinxu.com/wordpress/?p=4588 一.开篇之言要说web上实现两栏自适应布局的方法,一双手都数不过来.不知大家有没有细想过,为什么这些方法可以实现自适应布局呢? 本文就将深入探讨下流体特性和BFC特性下的两栏自适应布局,还是

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

申明:本文非笔者原创,原文转载自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html 4.2.初级(浅层)特征表示既然像素级的特征表示方法没有作用,那怎样的表示才有用呢? 1995 年前后,Bruno Olshausen和 David Field 两位学者任职 Cornell University,他们试图同时用生理学和计算机的手段,双管齐下,研究视觉问题. 他们收集了很多黑白风景照片,从这些照片中,提取出400个小碎片,每个照片碎片的尺寸均为 16x1

用QQ号登陆Sharepoint，研究到最后关头卡住了。大家发力呀

此项目未完成,登陆不了SharePoint,大家研究吧,折腾吧..... 已经完成的部分有:已经可以获取到腾讯用户信息,如: Get Access Token===============access_token=0FCE04517DC4159BD5EB08FAA58F888B2&expires_in=7776000&refresh_token=2316D575DD3B78BE914DC1C846F2783C8 Get OpenID===============callback( {&qu

PHP 用QueryList抓取网页内容

http://www.cnblogs.com/wb145230/p/4716403.html 之前抓取网页数据都是用Java Jsoup,前几天听说用PHP抓更方便,今天就简单研究了一下,主要是用QueryList来实现. QueryList是一个基于phpQuery的通用列表采集类,是一个简单. 灵活.强大的采集工具,采集任何复杂的页面基本上就一句话就能搞定了. 直接拿博客园举例子了,http://www.cnblogs.com/ 我们用QueryList来抓取红框里面的内容查看网页源代码

互联网时代的社会语言学：基于SNS的文本数据挖掘

今年上半年,我在人人网实习了一段时间,期间得到了很多宝贵的数据,并做了一些还算有意义的事情,在这里和大家一块儿分享.感谢人人网提供的数据与工作环境,感谢赵继承博士.詹卫东老师的支持和建议.在这项工作中,我得到了很多与众人交流的机会,特别感谢 OpenParty . TEDxBeijing 提供的平台.本文已发表在了<程序员>杂志,分上下两部分刊于 2012 年 7 月刊和 8 月刊,在此感谢卢鸫翔编辑的辛勤工作.由于众所周知的原因,<程序员>刊出的文章被和谐过(看到后面大家就自动

【转载】Deep Learning（深度学习）学习笔记整理

http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8775360 一.概述 Artificial Intelligence,也就是人工智能,就像长生不老和星际漫游一样,是人类最美好的梦想之一.虽然计算机技术已经取得了长足的进步,但是到目前为止,还没有一台电脑能产生“自我”的意识.是的,在人类和大量现成数据的帮助下,电脑可以表现的十分强大,但是离开了这两者,它甚至都不能分辨一个喵星人和一个汪星人. 图灵(图灵,大家都知道吧.计算机和人工智能的鼻祖,分别对应于

Archlinux在Btrfs分区上的安装（bios篇）

其实本文所有的内容在Archwiki上都可以找到,并且更新更全面(只是比较零散),我所做的只是对安装流程做一个小小的总结,每一步我都会稍微解释一下,但不会说的特别详细,毕竟这只是一篇安装引导文,而不是Wiki. 首先显然是下载最新的archlinux安装镜像: 1,用浏览器打开archlinux源,比如mirrors.163.com,mirrors.ustc.edu.cn(这里以163为例):(url)http://mirrors.163.com/archlinux/ 可以看到,有个iso目录,

Deep Learning速成教程

引言深度学习,即Deep Learning,是一种学习算法(Learning algorithm),亦是人工智能领域的一个重要分支.从快速发展到实际应用,短短几年时间里,深度学习颠覆了语音识别.图像分类.文本理解等众多领域的算法设计思路,渐渐形成了一种从训练数据出发,经过一个端到端(end-to-end)的模型,然后直接输出得到最终结果的一种新模式.那么,深度学习有多深?学了究竟有几分?本文将带你领略深度学习高端范儿背后的方法与过程. 一.概述 Artificial

css知识总结

---# 学习目标:> 1. 学会使用CSS选择器> 2. 熟记CSS样式和外观属性> 3. 熟练掌握CSS各种选择器> 4. 熟练掌握CSS各种选择器> 5. 熟练掌握CSS三种显示模式> 6. 熟练掌握CSS背景属性> 7. 熟练掌握CSS三大特性> 8. 熟练掌握CSS盒子模型> 9. 熟练掌握CSS浮动> 10.熟练掌握CSS定位> 11.熟练掌握CSS高级技巧强化CSStypora-copy-images-to: media---

原创科幻短篇《VR》

近些年VR很火,现在似乎又降温了,那么问题来了:VR到底有前景吗?我农村来的读书又少看不清楚哇.近些年房地产很火,现在似乎还是很火,那么问题来了:房价到底会降吗?我农村来的读书又少看不清楚哇. 以下正文: 刘明提起笔,犹豫不决,这字一签,祖传四合院立即换成三千万大洋.本来他满怀希望,盘算着三千万至少够公司烧两年,差不多就可以熬过低谷迎来VR大爆发,成为下一个百度.阿里,自己也能跟李彦红.马云谈笑风声了.但一周前发布的产品完全不成功,虽然花了大笔钱请知名媒体曝光,只是热闹了几天,根本没人买.网上舆

Deep Learning（深度学习）学习笔记整理系列二

声明: 1)该Deep Learning的学习系列是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的.具体引用的资料请看参考文献.具体的版本声明也参考原文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益,还望海涵,并联系博主删除. 3)本人才疏学浅,整理总结的时候难免出错,还望各位前辈不吝指正,谢谢. 4)阅读本文需要机器学习.计算机视觉.神经网络等等基础(如果没有也没关系了,没有就看看,能不能看懂,呵呵). 5)此属于第一版本,若有

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