个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 1. 索引是做什么的? 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行.不使用索引,MYSQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行. 是数据管理系统中一个排序的数据结构,以协助快速查询.更新数据库表中数据.索引的实现通常使用B树及其变种B+树.该数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法. 2.那么,索引是创建越多越好还是越少越好? ①合理的简历索引能够加速

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的

锁粒度 MySQL 不同的存储引擎支持不同的锁机制,所有的存储引擎都以自己的方式显现了锁机制,服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现: InnoDB 存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁(table-level locking) BDB 存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁 默认情况下,表锁和行锁都是自动获得的, 不需要额外的命令. 但是

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU.RAM.I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.   概述     相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制. MySQL大致可归纳为以下3种锁: 表级锁:开销小,加

锁是计算机协调多个进程或春线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU,RAM,I/O)的争用之外,数据也是一种工许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问的性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁堆数据库而言显得尤其重要,也更加复杂. 概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制.MySQL大致可以归纳为以下2种锁: 表级锁:开销小,加锁快:不会出

一.联合唯一索引项目中需要用到联合唯一索引: 例如:有以下需求:每个人每一天只有可能产生一条记录:处了程序约定之外,数据库本身也可以设定: 例如:t_aa 表中有aa,bb两个字段,如果不希望有2条一模一样的记录(即:aa字段的值可以重复: bb字段的值也可以重复,但是一条记录(aa,bb)组合值不允许重复),需要给 t_aa 表添加多个字段的联合唯一索引: alter table t_aa add unique index(aa,bb); 效果:  注意mysql 5.7 版本不支持使用alt

innodb 引擎 行锁与表锁 行锁与表锁是基于索引来说的(且索引要生效) 不带索引 (表锁)要全表扫描 1. 执行select @@autocommit; 查看结果 0是不自动提交事务,1是自动提交事务, mysql默认是自动提交 2. set autocommit = 0;设置为不开启自动提交 3. 通过开多个tab窗口模拟不通的session 执行数据库 新建一张person表 窗口1 模拟第一个session 在此窗口先执行设置0,在单独执行update语句 窗口2 模拟第二个sessi

各位对 "锁" 这个概念应该都不是很陌生吧,Java 语言中就提供了两种锁:内置的 synchronized 锁和 Lock 接口,使用锁的目的就是管理对共享资源的并发访问,保证数据的完整性和一致性,数据库中的锁也不例外. "锁" 是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性,其对象是事务,用来锁定的是数据库中的对象,如表.页.行等.需要注意的是,每种数据库对于锁的实现都是不同的,并且对于 MySQL 来说,每种存储引擎都可以实现自己的锁策略和锁粒度,比如 InnoDB

参考 http://www.jb51.net/article/50047.htm <MySQL行级锁.表级锁.页级锁详细介绍> 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 (更详细的行锁.表锁,可以参考:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html) 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许

问题 JPA的merge()操作 是合并的意思,就是当保存的实体时,根据主键id划分,如果已存在,那么就是更新操作,如果不存在,就是新增操作 但是这个仅针对 主键id 划分,对联合唯一索引 无效,两次更新同一条语句还是会报错: Request processing failed; nested exception is javax.persistence.PersistenceException: org.hibernate.exception.ConstraintViolationExcept

表锁  表锁相关结构: table->locks:数据字典table保存这个表上的所有表锁信息 trx->lock.table_locks:每个事务trx保存该事务所加的所有表锁信息 trx->lock.trx_locks:每个事务trx保存该事务所有的锁信息(包括行锁) 表锁类型: IS IX S X AI AI:Auto-Increment Lock 也是表级的,语句结束后释放而不事事务结束后释放 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/inno

MySQL的中的全局锁.表级锁.行锁 学习极客时间-林晓彬老师-MySQL实战45讲 学习整理 全局锁 对整个数据库实例加锁.通过使用Flush tables with read lock (FTWRL)方法,让整个数据库处于只读的状态,此后的数据库的更新语句(增删改).数据定义语句(建表.修改表结构)和更新类事务的提交语句会被阻塞 锁定整个数据库,那么全局锁的一个明显的使用场景就是做全库逻辑备份:还有另外一个方式使用 set global readonly=true 让全库进入只读的状态,这两

6个字段组成联合唯一索引 索引名称code_level_metric_type_week_year sql语句联合索引 CREATE UNIQUE INDEX code_level_metric_type_week_year ON dept_utilization (dept_code,dept_level,metric,statistical_type,week_of_year,year);

在说具体的锁结构时,先思考一个问题,那就是为什么要上锁?然后我要如何选择锁?锁具体如何实现? 在文章得末尾我给出了我的个人答案. 一.什么是悲观锁? 1.悲观锁就是在操作数据时,认为此操作会出现数据冲突,所以在进行每次操作时都要通过获取锁才能进行对相同数据的操作,这点跟java中的synchronized很相似. 2.在MySQL中如何实现悲观锁.? mysql中有悲观锁的实现,我们想实现悲观锁时调用相对应得语句. 测试用表的结构和插入一行数据,下面其他的锁也会同时用到这个表. use test

前言 换了工作之后,接近半年没有发博客了(一直加班),emmmm.....今天好不容易有时间,记录下工作中遇到的一些问题,接下来应该重拾知识点了.因为新公司工作中MySQL库经常出现查询慢,锁等待,节点挂掉........等一系列问题.导致每个程序员头都很大,一味抱怨“为什么我就查一条数据这么卡”,"我TM加了索引的啊,怎么还怎么慢"...........我想默默说的是,大部分MySQL出现锁等待,查询奇慢的情况基本都是因为SQL写的不好(有坑),或者数据表设计的不完善.对,不用想!这

MySQL的innodb存储引擎支持行级锁,innodb的行锁是通过给索引项加锁实现的,这就意味着只有通过索引条件检索数据时,innodb才使用行锁,否则使用表锁.根据当前的数据更新语句(UPDATE user set name='11111' where account='1'),该条件字段account并没有添加索引,所以导致数据表被锁. 我们验证一下: 第一种情况,通过非索引条件检索数据时,使用的是表锁,会导致数据表被锁 1.首先,我们将mysql事务设置为不自动提交,mysql事务默认是

1. 系统版本 MySQL 5.7.25 ubuntu 16.04 2. 全局锁 全局锁即对整个数据库实例加锁,使得整个库处于只读状态,会阻塞DML和DDL语句.使用如下命令(简称FTWRL)可为数据库加全局锁:flush tables with read lock;释放全局锁命令如下:unlock tables;此外,在客户端异常断开后,全局锁会自动释放. 3. 表级锁 3.1 表锁 表锁用于用于为单个表加锁,表锁的类型分为读锁和写锁. 3.1.1 加表锁的命令 lock tables tb_

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁.传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制.乐观锁适用于

1 悲观锁,乐观锁 悲观锁:顾名思义,很悲观,就是每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据,所以在每次拿的时候都会给数据上锁.上锁之后,当别的线程想要拿数据时,就会阻塞,直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚.传统的关系型数据库里就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,共享锁,排他锁等,都是在做操作之前先上锁. 乐观锁: 乐观锁其实不会上锁.顾名思义,很乐观,它默认别的线程不会修改数据,所以不会上锁.只是在更新前去判断别的线程在此期间有没有修改数据,如果修改了,会交给业务层去处理. 2 行锁,表

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), money INT )ENGINE INNODB; 注意:ENGINE 是 INNODB(因为 InnoDB 才支持行锁) 1.2 插入数据 ); ); 2 测试 2.1 测试前准备 准备两

转载自:公众号来源:码农翻身 作者:刘欣 Tomcat的锁 Tomcat是这个系统的核心组成部分, 每当有用户请求过来,Tomcat就会从线程池里找个线程来处理,有的执行登录,有的查看购物车,有的下订单,看着属下们尽心尽职地工作,完成人类的请求,Tomcat就很有成就感. 与此同时,它也很得意,所有的业务逻辑尽在掌握.MySQL算啥!不就是一个保存数据的地方吗? Redis算啥!不就是一个加快速度的缓存吗? 没有他们,我也能找到替代品,而我不可替代的, Tomcat经常这么想. 昨天MySQL偶