MACD部分 转载自云金杞:https://blog.csdn.net/qq_26948675/article/details/72636590 数据获取于聚宽平台 import pandas as pddf=get_price('000001.XSHG',end_date='2019-02-15',count=300) #df.head()def get_EMA(df,N): for i in range(len(df)): if i==0: df.ix[i,'ema']=df.ix[i,'c

#用中正全指'000985.XSHG'获取全部A股数据pool=get_index_stocks('000985.XSHG') #date存储05年开始全部交易时间 date=get_price('000002.XSHE',start_date='2005-01-01',end_date='2019-03-29',fields=['close','open']) date=list([str(i)[:10] for i in list(date.index)]) #fields内选择需要的量价指

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 QTableWidget表格部件中行高和列宽的计算在Qt提供的资料中内容介绍比较泛,细节说得不清楚,为此老猿花了整整2天时间进行反复摸索,最终将行高和列宽的计算方法研究明白了,在此整理 一.对列宽的计算: 对QTableWidget表格部件的每个项的列宽计算方式如下: 1.1.获取表头的sectionResizeMode属性 通过QTableWidget.horizontalHeader()方法取

通常对于CoreText之类自己实现绘制的控件来说,计算富文本的宽高事实上须要依赖CTFramesetterSuggestFrameSizeWithConstraints这种方法. 但有些时候.我们可能仅仅是使用UILable.UITextView等系统控件,设置了他们的attributedText.此时.计算控件宽高事实上能够利用系统自身的方法. 比如: label.attributedText = attributedString; 仅仅须要使用 h = [label sizeThatFit

需求描述 一般的需求是将UITextview的大小自适应文本高度,会做出随文本内容增加,文字框不断增大的效果: 本文反其道而行之,在给定文字框大小的情况下:字数越多,字体越小: 需求来源: 考虑将文字排版成PPT,对任意一页大纲,我们可以用算法计算出这一页有哪几个文字框,分别排版在什么位置,文字框大小是多少,这样得到的幻灯片是最好看的: 在下一步,因为文字框大小已经固定了,而填充的文字内容是用户给定的,我们需要计算用Apple系统下的多大的字体刚好可以合适的填充这个文字框: 对“合适”的定义如下

1. # 克隆自聚宽文章:https://www.joinquant.com/post/2709 # 标题:基于SVM的机器学习策略 # 作者:走得很慢的海龟 import math import numpy as np #from sklearn import preprocessing, cross_validation, svm from sklearn import preprocessing, svm import matplotlib.pyplot as plt from matpl

移动端1px边框在手机上看显得比较粗,于是我们用伪类结合css3缩放的方法去设置线条,但是如果设置div的一条边,水平线就设置宽度100%,垂直线就设置高度100%,那么如果是div的四条边呢?宽高100%会出现问题,那么如何解决? 请看下面代码: after:{ border: 1px solid #c1c0c0; height: 303%; content: ''; width: 303%; position: absolute; bottom: 0; right: 0; transform

一.策略代码 # 导入函数库 from jqdata import * # 初始化函数,设定基准等等 def initialize(context): # 设定沪深300作为基准 set_benchmark('000300.XSHG') # 开启动态复权模式(真实价格) set_option('use_real_price', True) # 输出内容到日志 log.info() log.info('初始函数开始运行且全局只运行一次') # 过滤掉order系列API产生的比error级别低的l

from jqdata import jy from jqdata import * #获取股票列表,这里是板块内股票 pool=get_industry_stocks(',date='2016-09-01') df = get_fundamentals(query(balance.pubDate,balance.total_assets,balance.total_liability, valuation.market_cap,indicator.roe,valuation.pcf_ratio

- (void)scrollViewDidScroll:(UIScrollView *)scrollView{ int totalHeightOfScrollView = scrollView.contentSize.height - self.footerImageView.image.size.height; float footerImageViewY = (totalHeightOfScrollView - scrollView.contentOffset.y); float foote

移动平滑异同平均线(Moving Average Convergence Divergence,简称MACD指标)策略.MACD是查拉尔·阿佩尔(Geral Appel)于1979年提出的,由一快及一慢指数移动平均(EMA)之间的差计算出来."快"指短时期的EMA,而"慢"则指长时期的EMA,最常用的是12及26日EMA. MACD指标是运用快速(短期)和慢速(长期)移动平均线及其聚合与分离的征兆,加以双重平滑运算,是一种趋向类指标.根据移动平均线原理发展出来的MA

k-均值聚类是非监督学习的一种,输入必须指定聚簇中心个数k.k均值是基于相似度的聚类,为没有标签的一簇实例分为一类. 一 经典的k-均值聚类 思路: 1 随机创建k个质心(k必须指定,二维的很容易确定,可视化数据分布,直观确定即可): 2 遍历数据集的每个实例,计算其到每个质心的相似度,这里也就是欧氏距离:把每个实例都分配到距离最近的质心的那一类,用一个二维数组数据结构保存,第一列是最近质心序号,第二列是距离: 3 根据二维数组保存的数据,重新计算每个聚簇新的质心: 4 迭代2 和 3,直到收敛

关于图片宽高的等比缩放,其实需求就是让图片自适应父容器的宽高,并且是等比缩放图片,使图片不变形. 例如,需要实现如下的效果: 要实现上面的效果,需要知道图片的宽高,父容器的宽高,然后计算缩放后的宽高. 首先,图片的宽高和父容器的宽高都能方便的获取到,然后,等比缩放的算法如下: function scalingImage(imgWidth, imgHeight, containerWidth, containerHeight) { var containerRatio = containerWid

1.起源:移动app项目中,页面加载时需要加载国家下拉列表,将隐藏的透明浮层和一个显示加载过程中的框 显示出来,隐藏的透明浮层设置宽高都是100%即可,而这个加载提示框需要先得出它的宽高,然后再根据页面的宽高计算它的绝对定位的left和top 2.用js获取该元素的宽高,结果都是0,该元素的css代码如下,因为display:none隐藏元素不占位置,所以宽高都为0,而用jQuery$("#loadImg").height()能获取到,通过网上查资料,是说jquery的这种获取方式是通

一般元素在页面所占的空间包括:magin border padding content.以前一直以为子元素设置百分比宽高都是以父元素的content值为基准计算的.但是当子元素的position不同时,却是不同的结果. demo 用如下小demo测试: <aside class="container"> <div class="test"> </div> </aside> .container{ position: r

一. 通过css控制table y方向上滚动 html中没有滚动条,可以根据overflow属性的scroll来对table显示不完全的内容进行滚动. 只是y方向上滚动,很简单,只要设置div的height高度.然后设置overflow-y:scroll.这样当内容高度超过了height设定的高度,就会出现滚动条 css: .scroll_y{ max-height: 200px; /* 宽度大概比表头宽17px,具体值实际调试 */ width:531px; overflow-y: scrol

不知道怎么起个标题能更加清楚的说清楚我的意图,那就打个比方吧:比如我们在手机端上放一张宽度 100% 的图片,我们如果不设置图片的高度,那么这个图片会根据图片的原始尺寸等比缩放.今天我们要讲的就是实现这么一个类似于图片等比缩放的容器. 实现原理 了解了意图后我们就稍微讲一下实现原理.原理很简单,我们只要根据元素的宽度,为元素设置一个相应比例的高度就可以了. vw 视口单位(viewport units) 实现 我们知道视口单位(viewport units)是相对于视口(viewport) 尺寸

-------------------author:pkf -----------------------------time:2015-8-20 ---------------------------------------------qq:1327706646 (1) sps 数据结构 (2) 指数哥伦布码(Exponential-Golomb code, 即Exp-Golomb code) (3) 宽高计算 (4) 代码实现 --------------------------------

安装和使用监控摄像机经常会遇到强光问题. 因为我们不可能灵活选择摄像机的安装位置, 解决或者处理强光是一个无法避免的问题. 不管是由反光材质或者灯源造成此反光, 解决问题的方案来自于摄像机支持的一个特殊功能, 并且这个功能不是所有的监控摄像机都支持. 宽动态 (WDR) WDR是wide dynamic range 的缩写,意思是宽动态范围. 根据百度百科,当在强光源(日光.灯具或反光等)照射下的高亮度区域及阴影.逆光等相对亮度较低的区域在图像中同时存在时,摄像机输出的图像会出现明亮区域因曝光过

Visual Cube 将这个立方体分块,分成上中下三个部分,利用长宽高计算行列,最后输出即可. 每个部分都分成奇偶行来输出,总共有\(2*(b+c)+1\)行,共\(2*(a+b)+1\)列.设当前行为\(i\),划分方式:当行数小于等于\(2*b\)时,在上部,当$i > (2 * b) $ && \(i<=2*c+1\)时,在中部,其余在下部.这样的划分可以应对绝大部分情况,但是对于上部有一中情况是不包括的,当$b>c $时,如果继续之前的划分,那么在头部判定之后,