今天业务完成到一定程度,查看下代码,猛然发现目前的这个代码有点奇怪.奇怪就奇怪在我的model中有很多文件,每个文件都对应数据库中的一张表,然后每个model中有很多是几乎没有什么逻辑代码的.比如: 这个原因是什么呢,因为rdb_model这个类实现了ORM,我继承这个类才能使用ORM的那些操作.   但是这个确实让我很不爽,一个神马东西都没有的类为什么要写呢?引申出的一个问题是到底是胖model好呢,还是瘦model好?   不难想象我项目中的代码算是胖controller,瘦model了.即

MVC中,在Controllers查询到数据,返回一个实体给View并显示,可以用@Html.DisPlayFor(model=>model.newsName)和 @Model.newsName这两种方式显示某个字段数据(如newsName),但是,这两者是用区别的,即如果Controllers中没有查询到数据,则会返回一个值为null的实体(当然你可以进行判断,不返回null到view中),用 @Model.newsName这种方式显示的话会报错.下面我就用一个实例来演示一下: Control

胖和瘦?纠结了妙龄少女,更郁闷了无数男女老少.每天充斥在宿舍的一句话就是:从明天開始我要减肥!!结果,可想而知,真的永远是明天而已.就这样,胖和瘦在我们人类之间无缝不在的存在着.但是client怎么就有胖瘦啦?刚刚看到这对名词时,我也是非常纳闷.只是细加了解后,才知道这两者的差别. 可想而知,胖client和瘦client这是一组成对存在.没有胖就没有瘦,没有瘦也就没有胖.那么到底什么是胖client?什么是瘦client呢?两者又有什么差别呢?后者也是我们今天讨论的主要问题. 胖client是

由于Multidimensional Model 和 Tabular Model 并不能互相转换, 所以在项目之初就应该要考虑好选择哪一种模型进行开发. 以下只是一些建议: Licensing 许可和版本的限制 Analysis Service 2012 适用于 SQL Server Standard, SQL Server Business Intelligence 和 SQL Server Enterprise. 但是在 SQL Server Standard 版本中 Analysis Se

学习音乐自动标注过程中设计了有关分类型模型和生成型模型的东西,特地查了相关资料,在这里汇总. http://blog.sina.com.cn/s/blog_a18c98e50101058u.html 新宇教你机器学习之 Generative vs discriminative models 在机器学习中,经常会提到Generative model 和Discriminative model.这是什么意思呢? Classification是Machine learning里面的一个问题. 就是说当

JFinal项目eclipse出现the table mapping of model: com.gexin.model.scenic.Scenic not exists or the ActiveRecordPlugin not start.此次项目错误的原因是用_GeneratorCode.java这个类生成model是出现了问题,所以model不存在,仅仅此次情况

一,什么是AP,胖瘦AP如何区分?       先说说AP的概念.AP是Access Point的简称,即无线接入点,其作用是把局域网里通过双绞线传输的有线信号(即电信号)经过编译,转换成无线电信号传递给电脑.手机等无线终端,与此同时,又把这些无线终端发送的无线信号转换成有线信号通过双绞线在局域网内传输.通过这种方式,形成无线覆盖,即无线局域网.我们通常说AP,都是指下文里的瘦AP.        无线AP通常可以分为胖AP(Fat AP)和瘦AP(Fit AP)两类,不是以外观来分辨的,而是从

MVC:一个View显示多个Model 多个Model你可以使用ViewBag或ViewData , 或者:Model["myInfo"] as. 比如: Tuple<string, string> myInfo = Model["myInfo"] as Tuple<string, string>;

MVC中Model BLL层Model模型互转 一. 模型通常可以做2种:充血模型和失血模型,一般做法是模型就是模型,不具备方法来操作,只具有属性,这种叫做失血模型(可能不准确):具备对模型一定的简单操作方法,不只是有属性的模型叫做充血模型,如下: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Web; namespace MvcApplication1.Models { /// <

近段时间研究了下angular.js 觉得它内部实现的view和model层之间存在很微妙的关系,如下图 如上图说的,view的改变会update 数据层model, 数据层会update视图层view,这双方之所以能实现互相的监听,就是通过中间层(理解为监听层),代码初始化的时候就会将view和model的相关状态都保存在监听层里面(可以理解为保存一个handler的函数到监听层里面), view和model的改变都触发监听器里面的绑定的handler,实现状态的共享; 个人简单实现了下,可能

django1.6, 通过字符串和get_app.get_model获得对应的object 只需要两行代码: from django.db.models import get_model get_model('auth', 'User') 下面是详细的过程展示: >>> from django.db.models import get_app, get_models, get_model # auth是django自带的app, get_app需要一个参数:app_name >&g

GitHub链接: https://github.com/mozhenhau/D3Json D3Json 通过swift的反射特性,把json数据转换为model对象,本类最主要是解决了其他一般json转换类不能转换自定义对象的问题 只有一个文件:D3Json.swfit 扩展写在addExtension.可以参照扩展 Usage 例子在D3Json的Project里面,写了两个测试,一个是json转单model,一个是转model的list 在playgroud里面也有两个例子,但是playg

YII2 console中写定时任务, 想使用其他模块的model, 在 console的yii.php 入口文件中引入其他模块的配置文件, 否者会出现model等命名空间找不到的问题. 还有, 命名空间如果是console\controller不生效, 可能是console的config中又引入了外层公共的config,被后者覆盖了.  所以换成app\controller的时候可以访问 console执行技巧: 命令行执行 执行 : php .\yii.php 看显示的,有可用方法列表: -

ONE主要的功能是节点的移动,节点间的相遇情况,路由情况以及消息的处理机制.下面简要介绍下目前ONE自带的六种移动模型和六种路由模型. Mobility Model: 从大的方面,可以分为三种,1)随机移动:2)基于Map的随机移动:3)基于用户行为的移动 进一步细分: 1)包括两种:Random Walk(RW)和Random Waypoint(RWP) 2)包括三种:Random Map-Based  Movement (MBM),  Shortest Path Map-Based Move

没有完全看懂,以后再看,特别是hmm,CRF那里,以及生成模型产生的数据是序列还是一个值,hmm应该是序列,和图像的关系是什么. [摘要]    - 生成模型(Generative Model) :无穷样本==>概率密度模型 = 产生模型==>预测    - 判别模型(Discriminative Model):有限样本==>判别函数 = 预测模型==>预测 [简介]简单的说,假设o是观察值,q是模型.如果对P(o|q)建模,就是Generative模型.其基本思想是首先建立样本的

  [摘要]    - 生成模型(Generative Model) :无穷样本==>概率密度模型 = 产生模型==>预测    - 判别模型(Discriminative Model):有限样本==>判别函数 = 预测模型==>预测 [简介]简单的说,假设o是观察值,q是模型.如果对P(o|q)建模,就是Generative模型.其基本思想是首先建立样本的概率密度模型,再利用模型进行推理预测.要求已知样本无穷或尽可能的大限制.这种方法一般建立在统计力学和bayes理论的基础之上.

The  model.evaluate  function predicts the output for the given input and then computes the metrics function specified in the  model.compile  and based on  y_true  and  y_pred  and returns the computed metric value as the output. The  model.predict  

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2015/07/difference-machine-learning-statistical-modeling/ http://normaldeviate.wordpress.com/2012/06/12/statistics-versus-machine-learning-5-2/ https://www.quora.com/What-is-the-difference-between-statistics-and-m

胖AP(FAT AP)模式:适合小面积无线覆盖,AP单独使用,无需TP-LINK无线控制器(AC)即可独立工作,无线组网成本低: 瘦AP(FIT AP)模式:适合大面积无线覆盖,通过TP-LINK无线控制器(AC),统一管理所有AP,AP零配置,即插即用,降低无线管理难度.

参考文献 1 用Net::Init().做了两件事:一.绑架所有的layers和blobs,调用 layers’SetUp() 函数.验证全部网络的正确性等一系列琐碎的事.二.初始化时给出一些日志信息Also, during initialization the Net explains its initialization by logging to INFO as it goes... 2 建网时有很多细节被隐藏,建网后,考虑有什么模式,CPU?GPU? by setting a singl