文章转自 http://blog.csdn.net/lky5387/article/details/6043009 1.--导excel文件 select  订单编码 from OpenRowSet('Microsoft.ACE.OLEDB.12.0', 'Excel 12.0;IMEX=1;HDR=YES;DATABASE=D:/工作目录/资料信息/货到付款,多维度差异核对明细数据.xls',[Sheet1$]) group by 订单编码 设置 IMEX=1 仍不能导出所有数据的解决办法 导

今天总结一下:csv格式文件导入的方法. 1.准备数据表:CSV

# !/bin/bash ############中文说明###################### #本程序的一些提示需要中文支持,如系统没有安装中文包,请先安装:yum -y groupinstall chinese-support ############使用说明###################### #.运行本程序之前,有几个注意事项,数据库的表需要实现创建好,字段要和源文件的字段一一对应 #.本程序需要一些参数,示例:./script.sh /tmp/test.txt tabl

1:load_data_test.sh #!/bin/sh load_data_log=/mnt/load_data_test/load.log load_sql="LOAD DATA LOCAL INFILE '/mnt/load_data_test/${file}' IGNORE INTO TABLE t_test CHARACTER SET utf8 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '' LINES TERMINATED BY

QQ群里面有人问起这个问题:    用load data 导入数据的时候,在binlog文件中记录的不是insert 语句,这样的话,如果用load data 导入数据,当需要恢复数据库的时候  binlog恢复就不行了 load data local infile '/root/table.txt' into table test.table ; 生成binlog 日志 然后用mysqlbinlog解析binlog日志,再more查看如下: # at 147405 #130718  3:15:

问题现象: l有一份csv格式的文件,大小在14G左右.max_binlog_cache_size=4G. 登录mysql实例,选择对应的表通过load data往指定表里导数.大概20分钟左右,报以下错误: ERROR 1197 (HY000) at line 2: Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage; increase this mysqld varia

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新学mysql在用load data导入txt文档时发现导入的内容,select 之后是乱码,先后把表,数据库的字符集类型修改为utf8,但还是一样,最后在 http://bbs.chinaunix.net/thread-3761449-1-1.html 发现问题,导入的文档不是utf8类型的. load data local  infile 'c:\\data.txt' into table person2 character set utf8  (name,age,city,salary);

错误出现情景 在cmd中使用mysql命令,学生信息表添加数据.使用load data方式简单批量导入数据. 准备好文本数据: xueshengxinxi.txt 文件  数据之间以tab键进行分割 执行 “load data infile 文本数据路径  into table tab_load_data”  弹出错误. #load data (载入数据)语法,要载入数据如下: 张三 男 江西 李四 男 四川 王五 男 上海 赵六 女 湖北 孙七 女 湖北 周八 男 湖南 #测试数据表 crea

在使用MySQL时,常常会用到Load Data Infile来导入数据,在遇到Date类型的列时,有时会遇到格式转换的问题: 首先创建一张简单的people表,包含名字,生日,年龄三个字段: mysql> create table people(     -> name varchar(10) NOT NULL,     -> birthday date NOT NULL,     -> age int NOT NULL); Query OK, 0 rows affected (

[1]Load data infile 命令导入含中文csv源数据文件 报错:Invalid utf8 character string: '??֧' (1)问题现象 csv格式文件源数据: 导入SQL语句: LOAD DATA INFILE 'C:/Users/Administrator/Desktop/201909/order_info_utf_2019-09-03.csv' INTO TABLE orderinfo FIELDS TERMINATED BY ',' IGNORE LINES

最近做的项目,有个需求(从Elastic Search取数据,业务运算后),每次要向MySQL插入1300万数据左右.最初用MySQL的executemany()一次插入10000条数据,统计的时间如下: 如上,插入时间,由于系统的IO变化,会有波动,最快在4秒左右. 后改为"load data infile"大概,10万条数据平均1秒~1.5秒,实际的代码示例如下: query = "LOAD DATA INFILE '/var/lib/mysql-files/es.csv

前提: 每个csv文件第一行为字段名 创建的数据库字段名同csv 文件的字段名 1. 批量导入 多个 csv 文件 for file in ./*.csv;do mv $file tablename.csv;mysqlimport --local --fields-terminated-by="," -uusename -ppassword databasename tablename.csv;rm tablename.csv;done (改脚本在导入数据的同时会删除文件 别忘记在导入

大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列-文章总目录 源码分析相关可查看github(码文不易,求个star~): https://github.com/YYDreamer/janusgraph 版本:JanusGraph-0.5.2 转载文章请保留以下声明: 作者:洋仔聊编程 微信公众号:匠心Java 原文地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/ 前言 JanusGra

使用navicat的客户端插入csv的数据文件,有一种非常简单的方式,即使用导入向导,直接根据数据匹配即可. 使用load的方式. 由于本项目中插入数据表量大而且格式统一,故首先使用创建字段create的方式创建表格,再使用load的方式导入数据字段. LOAD DATA INFILE 'D:\\electric\\201503.csv' INTO TABLE hjqk_mxb_201503 FIELDS TERMINATED BY ',' OPTIONALLY ENCLOSED BY '"'

方法一 php教程用mysql的命令和shell select * into outfile './bestlovesky.xls' from bestlovesky where 1 order by id desc  limit 0, 50; 方法二 把bestlovesky.xls以文本方式打开,然后另存为,在编码选择ansi编码,保存 echo "select id,name from bestlovesky where 1 order by id desc limit 0, 50;&qu

问题:在ubuntu server 上使用apt-get 安装完 mysql 使用 load data infile 出现错误,错误代码如下: ERROR (): The used command is not allowed with this MySQL version 这是由于ubuntu server 下 mysql 默认不允许使用 load data infile命令. 解决办法: 1.安装时加上 --enable-local-infile 参数就可以了执行了. 这种方式显然只适合刚开

有时候我们需要将大量数据批量写入数据库,直接使用程序语言和Sql写入往往很耗时间,其中有一种方案就是使用MySql Load data infile导入文件的形式导入数据,这样可大大缩短数据导入时间. 假如是从MySql客户端调用,将客户端的文件导入,则需要使用 load local data infile. LOAD DATA INFILE 语句以很高的速度从一个文本文件中读取行到一个表中.文件名必须是一个文字字符串. 1,开启load local data infile. 假如是Linux下

一.概述 上篇讲到的表的数据导出(select .. into outfile 或者mysqldump),这篇继续讲表的数据导入,导入也同样有二个方法,分别是load data infile... 和mysqlimport.本质是一样的,区别在于前者是mysql内部执行, 后者是mysql 外部执行. 1.  load data infile 方法1 -- 格式语法如下: load data [local] infile 'filename' info table tablename[optio

MySQL使用load data local infile 从文件中导入数据比insert语句要快,MySQL文档上说要快20倍左右.但是这个方法有个缺点,就是导入数据之前,必须要有文件,也就是说从文件中导入.这样就需要去写文件,以及文件删除等维护.某些情况下,比如数据源并发的话,还会出现写文件并发问题,很难处理.那么有没有什么办法,可以达到同样的效率,直接从内存(IO流中)中导入数据,而不需要写文件呢?前段时间,去MySQL社区的时候发现了这样一个方法:setLocalInfileInputS

1.load data: ***实际应用:把日志生成的xls文件load到MySQL中: mysql_cmd = "iconv -c -f utf-8 -t gbk ./data/al_ver_" + yesterday_time + ".xls -o ./data/GBK_al_ver_" + yesterday_time + ".xls " print(mysql_cmd) os.system(mysql_cmd) mysql_cmd = &