逆向实战干货,快速定位自动捡阳光Call,或者标志 注意: 关于CE和OD的使用,这里不再多说,快速定位,默认大家已经有了CE基础,或者OD基础. 第一种方法,找Call 第一步,打开CE,搜索阳光值 第二步,打开OD,数据窗口中搜索这个地址的数值(073B7C10) 注意,OD要先附加一下 F9 把游戏运行起来,我们数据窗口搜索这个地址的数值 然后找到地址 第三步,对其里面的值下内存写入断点 然后回到游戏,捡起一个阳光 内存断点断下来了,我们看下指令,发现 add函数,而且看下ECX的值 16

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fedora 1.比如,我要用clang 命令编译代码,但是没有该指令.比如: clang main.cxx -o main 2.那么,输入未知命令,希望fedora会自动寻找相对应的包,再并提示安装,当安装完成后,可以自动执行此命令. 3.你需要一个包: PackageKit-command-not-found 4.安装指令 sudo dnf install -y PackageKit-command-not-found 附clang截图:

工具:ADB 原理: 开始游戏后,使用ADB工具让手机截屏发送到电脑 分析图像中小人与目标中心点间的距离,根据一定比例计算出需要触屏的时间 使用ADB进行模拟点击(触屏)相应的时间,完成精准跳跃 程序代码: import java.awt.EventQueue; import java.awt.Graphics; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JLabel; import java.awt.BorderLayout; import j

<!doctype html> <html> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>JQ轮播图,图片可调用,自动向左切换+鼠标点击切换</title> <script src="jquery-1.11.1.js"></script&g

简介 本章的目的是让你了解和运行 TensorFlow! 在开始之前, 让我们先看一段使用 Python API 撰写的 TensorFlow 示例代码, 让你对将要学习的内容有初步的印象. 这段很短的 Python 程序生成了一些三维数据, 然后用一个平面拟合它. import tensorflow as tf import numpy as np # 使用 NumPy 生成假数据(phony data), 总共 100 个点. x_data = np.float32(np.random.ra

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最近开发web项目,遇到一个问题 ,就是在<a>标签加href="#",并增加onclick事件,页面会自动在点击该标签绑定的元素时,自动跳转到页面顶部,在网上寻求了一番解决办法后,总结下来有两种比较常用的解决办法: (1):<a href="###" onclick="">  通常我们的写法是href=“#”,默认的锚是#top 也就是网页的上端,所以浏览器会在点击事件后跳转到顶部.此时用“##”或者“###”等都可以实

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自动注册和自动发现可以实现一样的效果,就是自动添加符合条件的主机到监控,那跟自动发现有什么区别? 其实自动发现是由弊端的,上文也说到了,zabbix server是主动去扫描网段,寻找agent的,试想一下生产环境,有哪些是和做实验不一样的呢?细思一下总结出来: ). 海量的机器中不一定都是一个网段,可能会是N个网段中的N个机器. ). 大量网段的自动发现触发大量的进程,会加速服务器的死亡. 为了解决上述问题,我们将zabbix server的主动模式改成了被动模式,即agent自动向serve

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Jenkins配置回滚思路: 目前只能实现使用salt来管控配置文件的管控,配置文件的版本回滚需要后续定制化开发,或者进行格外其他的管理操作.后续实现 以下配置可以为每个项目备份构建文件到本地指定路径 测试路径说明: [root@jenkins-lopc-test-11 target]# pwd /opt/jenkins/jobs/pro/jobs/activiti/builds/30/archive/target   pro是jenkins上自己配置的文件目录名称 activiti是jenki

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