自增锁模式 在MYSQL 5.1.22版本前,自增列使用AUTO_INC Locking方式来实现,即采用一种特殊的表锁机制来保证并发插入下自增操作依然是串行操作,为提高插入效率,该锁会在插入语句完成后立即释放,而不是插入语句所在事务提交时释放.该设计并发性能太差,尤其在大批量数据在一条语句中插入时(INSERT SELECT ), 会导致该语句长时间持有这个“表锁”,从而阻塞其他事务的插入操作. 在MYSQL 5.1.22版本开始,InnoDB存储引使用一种轻量级互斥锁(Mutex)来控制自增

之前的文章把 InnoDB 中的所有的锁都介绍了一下,包括意向锁.记录锁...自增锁巴拉巴拉的.但是后面我自己回过头去看的时候发现,对自增锁的介绍居然才短短的一段. 其实自增锁(AUTO-INC Locks)这块还是有很多值得讨论的细节,例如在并发的场景下,InnoDB 是如何保证该值正确的进行自增的,本章就专门来简单讨论一下 InnoDB 中的自增锁. 什么是自增锁 之前我们提到过,自增锁是一种比较特殊的表级锁.并且在事务向包含了 AUTO_INCREMENT 列的表中新增数据时就会去持有自增

概要 本章介绍JUC包中的CyclicBarrier锁.内容包括:CyclicBarrier简介CyclicBarrier数据结构CyclicBarrier源码分析(基于JDK1.7.0_40)CyclicBarrier示例 转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/skywang12345/p/3533995.html CyclicBarrier简介 CyclicBarrier是一个同步辅助类,允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点 (common barrier p

前言: 在并发访问情况下,可能会出现脏读.不可重复读和幻读等读现象,为了应对这些问题,主流数据库都提供了锁机制,并引入了事务隔离级别的概念.数据库管理系统(DBMS)中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性. 乐观并发控制(乐观锁)和悲观并发控制(悲观锁)是并发控制主要采用的技术手段.无论是悲观锁还是乐观锁,都是人们定义出来的概念,可以认为是一种思想.其实不仅仅是关系型数据库系统中有乐观锁和悲观锁的概念,像memcache.hibe

有网友再群里问:在做基准测试时候,批量插入数据时,有很多自增锁等待,我告诉他解决办法: 1.innodb_autoinc_lock_mode=2 2.innodb_autoextend_increment参数再增大些. 再进行测试不再有自增锁等待了,问题解决. 下面给大家说下为什么?? 解决此问题的关键点是innodb_autoinc_lock_mode =2. 我们来看看innodb_autoinc_lock_mode 这个参数干什么的? 此参数可取的值有三个:0.1.2严谨程度逐渐递减,性能

前段时间某数据表运行过程中,出现自增字段突然跳跃式增长的问题,潜心研究发现,问题导致原因可能是因为并发写入导致 于是通过各种途径查阅是因为innodb_autoinc_lock_mode参数设置的不同表现所在,于是进行了调整,在此对该参数的理解记录一二. 官方原文地址:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-auto-increment-handling.html#innodb-auto-increment-initialization 中文

Synchronized 锁机制的实现原理 Synchronized是Java种用于进行同步的关键字,synchronized的底层使用的是锁机制实现的同步.在Java中的每一个对象都可以作为锁. Java中synchronized的两个特性: 互斥性:即在同一时间内只允许同一个县城持有某一个对象锁,通过这种特性来实现多个线程中的协调机制,这样在同一时间内只有一个线程对同步的代码进行访问,互斥性往往也被称为原子性. 可见性:必须确保在获取锁的时候,线程内共享变量的值和主存一致,并且也必须保证在锁

概要 前面对"独占锁"和"共享锁"有了个大致的了解:本章,我们对CountDownLatch进行学习.和ReadWriteLock.ReadLock一样,CountDownLatch的本质也是一个"共享锁".本章的内容包括:CountDownLatch简介CountDownLatch数据结构CountDownLatch源码分析(基于JDK1.7.0_40)CountDownLatch示例 转载请注明出处:http://www.cnblogs.co

小结: 1. 锁的实现方式,按照应用的实现架构,可能会有以下几种类型: 如果处理程序是单进程多线程的,在 python下,就可以使用 threading 模块的 Lock 对象来限制对共享变量的同步访问,实现线程安全. 单机多进程的情况,在 python 下,可以使用 multiprocessing 的 Lock 对象来处理. 多机多进程部署的情况,就得依赖一个第三方组件(存储锁对象)来实现一个分布式的同步锁了. https://mp.weixin.qq.com/s/DL-d9V69paxN77

1.索引 索引,类似书籍的目录,可以根据目录的某个页码立即找到对应的内容. 索引的优点:1. 天生排序,2. 快速查找. 索引的缺点:1. 占用空间,2. 降低更新表的速度. 注意点:小表使用全表扫描更快,中大表才使用索引.超级大表索引基本无效. 索引从实现上说,分成 2 种:聚集索引和辅助索引(也叫二级索引或者非聚集索引) 从功能上说,分为 6 种:普通索引,唯一索引,主键索引,复合索引,外键索引,全文索引. 详细说说 6 种索引: 1.普通索引:最基本的索引,没有任何约束.2.唯一索引:与普

前言 ReentrantLock是JUC提供的可重入锁的实现,用法上几乎等同于Synchronized,但是ReentrantLock在功能的丰富性上要比Synchronized要强大. 一.ReentrantLock的使用 ReentrantLock实现了JUC中的Lock接口,Lock接口定义了一套加锁和解锁的方法,方法如下: /** * 加锁,如果加锁失败则会阻塞当前线程,直到加锁成功 */ void lock(); /** * 同上,不过会响应中断,当线程设置中断时会抛异常退出 */ v

转载自https://blog.csdn.net/yanyan19880509/article/details/52345422,(做了一些补充) 前言 相信学过java的人都知道 synchronized 这个关键词,也知道它用于控制多线程对并发资源的安全访问,兴许,你还用过Lock相关的功能,但你可能从来没有想过java中的锁底层的机制是怎么实现的.如果真是这样,而且你有兴趣了解,今天我将带领你轻松的学习下java中非常重要,也非常基础的可重入锁-ReentrantLock的实现机制. 以下

转自:http://blog.csdn.net/kangroger/article/details/47867269 定义 无锁编程是指在不使用锁的情况下,在多线程环境下实现多变量的同步.即在没有线程阻塞的情况下实现同步.这样可以避免竞态.死锁等问题. 原理 CAS是指Compare-and-swap或Compare-and-Set CAS是一个原子操作,用于多线程环境下的同步.它比较内存中的内容和给定的值,只有当两者相同时(说明其未被修改),才会修改内存中的内容. 实现如下: int comp

简述Java中每个对象都可以用来实现一个同步的锁,这些锁被称为内置锁(Intrinsic Lock)或监视器锁(Monitor Lock). 具体表现形式如下: 1.普通同步方法,锁的是当前实例对象 2.静态同步方法,锁的是当前Class对象 3.对于同步代码块,锁的是Synchronized括号中的代码块 线程在进入同步代码块之前会自动获取锁,并且在退出同步代码块时自动释放锁,无论是通过正常路径退出,还是通过代码块中抛出异常退出.获得内置锁的唯一途径就是进入由这个锁保护的同步方法或代码块. 从

锁像synchronized同步块一样,是一种线程同步机制.让自Java 5开始,java.util.concurrent.locks包提供了另一种方式实现线程同步机制——Lock.那么问题来了既然都可以通过synchronized来实现同步访问了,那么为什么还需要提供Lock呢?这个问题我们下面讨论java.util.concurrent.locks包中包含了一些锁的实现,所以我们不需要重复造轮子了.但是我们仍然需要去了解怎样使用这些锁,且了解这些实现背后的理论也是很有用处的. 本文将从下面几

前言 相信学过java的人都知道 synchronized 这个关键词,也知道它用于控制多线程对并发资源的安全访问,兴许,你还用过Lock相关的功能,但你可能从来没有想过java中的锁底层的机制是怎么实现的.如果真是这样,而且你有兴趣了解,今天我将带领你轻松的学习下java中非常重要,也非常基础的可重入锁-ReentrantLock的实现机制. 听故事把知识掌握了 在一个村子里面,有一口井水,水质非常的好,村民们都想打井里的水.这井只有一口,村里的人那么多,所以得出个打水的规则才行.村长绞尽脑汁

简述 Java中每个对象都可以用来实现一个同步的锁,这些锁被称为内置锁(Intrinsic Lock)或监视器锁(Monitor Lock). 具体表现形式如下: 1.普通同步方法,锁的是当前实例对象 2.静态同步方法,锁的是当前Class对象 3.对于同步代码块,锁的是Synchronized括号中的代码块 线程在进入同步代码块之前会自动获取锁,并且在退出同步代码块时自动释放锁,无论是通过正常路径退出,还是通过代码块中抛出异常退出.获得内置锁的唯一途径就是进入由这个锁保护的同步方法或代码块.

同步的基本思想 为了保证共享数据在同一时刻只被一个线程使用,我们有一种很简单的实现思想,就是 在共享数据里保存一个锁 ,当没有线程访问时,锁是空的. 当有第一个线程访问时,就 在锁里保存这个线程的标识 并允许这个线程访问共享数据. 在当前线程释放共享数据之前,如果再有其他线程想要访问共享数据,就要 等待锁释放 . 在共享数据里保存一个锁 在锁里保存这个线程的标识 其他线程访问已加锁共享数据要等待锁释放 Jvm同步的实现 jvm中有以下三种锁(由上到下越来越“重量级”): 偏向锁 轻量级锁 重量级

参考自DPDK官方文档原文:http://doc.dpdk.org/guides-20.02/prog_guide/ring_lib.html 针对自己的理解做了一些辅助解释. 1 前置知识 1.1 CAS 学习无锁队列前先看一个基本概念,CAS原子指令操作. CAS(Compare and Swap,比较并替换)原子指令,用来保障数据的一致性. 指令有三个参数,当前内存值V.旧的预期值A.更新的值B,当且仅当预期值A和内存值V相同时,将内存值修改为B并返回true,否则什么都不做,并返回fal

ReentrantLock是lock接口的一个实现类,里面实现了可重入锁和公平锁非公平锁 ReentrantLock公平锁和不公平锁实现原理 公平锁会获取锁时会判断阻塞队列里是否有线程再等待,若有获取锁就会失败,并且会加入阻塞队列 非公平锁获取锁时不会判断阻塞队列是否有线程再等待,所以对于已经在等待的线程来说是不公平的,但如果是因为其它原因没有竞争到锁,它也会加入阻塞队列 进入阻塞队列的线程,竞争锁时都是公平的,应为队列为先进先出(FIFO) 默认实现的是非公平锁 public Reentran