一.前言 人工智能时代,开发一款自己的智能问答机器人,一方面提升自己的AI能力,另一方面作为转型AI的实战练习.在此把学习过程记录下来,算是自己的笔记. 二.正文 2.1 下载pyaiml 下载pyaiml 2.2 安装 pip install aiml 安装aiml 2.3 查看 安装完成后,查看包信息,pip show 查看aiml包信息 三.源码 3.1 智能机器人测试程序 主程序 3.2 配置文件 配置文件 3.3 AIML问答库 问答库文件 四.演示效果 五.未完待续 本文是21天实战

go语言下载 配置GOROOT(一般是自动的),配置GOPATH(如果想自己改的话) 参照<自己动手写Java虚拟机> > 第一章 指令集和解释器 生成了ch01.exe文件 这里还生成了一个gopkgs.exe文件 执行以上操作,这里说明:go开发java虚拟机实际上这段模拟的是命令行在安装好java JDK后的一些输入,比如查看java的version信息. 这里已经在代码中写好了. main.go : package main import "fmt" func

Python - 动手写个ORM 任务: 模拟简单的ORM - Object Relational Mapping 为model添加create方法 代码很简单,直接上 字段类型类 class Field(object): """docstring for Field""" def __init__(self, field_type, default, max_length, * arg): super().__init__() self.def

我们将继续一步一步动手给Python写扩展,通过上一篇我们学习了如何写扩展,本篇将介绍一些高级话题,如异常,引用计数问题等.强烈建议先看上一篇,Python之美[从菜鸟到高手]--一步一步动手给Python写扩展(爱之初体验)的基础知识. 一:扩展中的异常处理 高级语言如C++,Java等都有完善的异常控制,Python也不例外.但与C++不同的是,写C++你可以完全抛弃异常处理,但Python中基本是不可能的.记得Google的C++编码规范中明确指出,他们是不允许使用异常的,因为会打乱控制流

之前遇到一个问题,需要将场景服务这个模块拆分出来,用独立的一个线程去执行.使用独立的线程好处就是,逻辑写的可以相对简单粗暴点,不必考虑到大量的场景服务逻辑卡主线程的情况. 由于我们服务器之前是使用python作为脚本开发,而大家都知道的python有个gil,这意味着并发的线程里只有一个可以获得解释器的全局锁,从而并执行python代码.当然了python这样子也是有原因的,由于其内部使用了大量的静态变量,因此多线程环境下必须有一个线程同步的机制.结果最后选择了在服务器又再嵌入了一个(多个)lu

将陆续上传本人写的新书<自己动手写CPU>(尚未出版).今天是第13篇.我尽量每周四篇 4.4 MIPS编译环境的建立 OpenMIPS处理器在设计的时候就计划与MIPS32指令集架构兼容,所以能够使用MIPS32架构下已有的GNU开发工具链.本节将说明怎样安装使用GNU开发工具链以及怎样制作Makefile文件.从而以更加方便.快捷.自己主动的方式对測试程序进行编译.并得到指令存储器ROM的初始化文件inst_rom.data. 4.4.1 VisualBox的安装与设置 GNU工具链要安装

将陆续上传本人写的新书<自己动手写CPU>(尚未出版).今天是第16篇.我尽量每周四篇 5.2 OpenMIPS对数据相关问题的解决措施 OpenMIPS处理器採用数据前推的方法来解决流水线数据相关问题. 通过补充完好图4-4原始的数据流图,加入部分信号使得能够完毕数据前推的工作,如图5-7所看到的.主要是将运行阶段的结果.訪存阶段的结果前推到译码阶段.參与译码阶段选择运算源操作数的过程. 图5-8给出了为实现数据前推而对OpenMIPS系统结构所做的改动.有两个方面. (1)将处于流水线运行

从class对象到instance对象 现在,我们来看看如何通过class对象,创建instance对象 demo1.py class A(object): name = "Python" def __init__(self): print("A::__init__") def f(self): print("A::f") def g(self, aValue): self.value = aValue print(self.value) a =

函数中局部变量的访问 在完成了对函数参数的剖析后,我们再来看看,在Python中,函数的局部变量时如何实现的.前面提到过,函数参数也是一种局部变量.所以,其实局部变量的实现机制与函数参数的实现机制是完全一样的.这个“一样”是什么意思呢? 之前我们剖析过Python虚拟机的一些指令,如果要访问一个变量,应该使用LOAD_NAME指令,应该依照local.global.builtin这三个名字空间里去检索变量名所对应的变量值.然后在调用函数时,Python虚拟机通过PyFrame_New创建新的Py

目录 QuantLib 金融计算--自己动手封装 Python 接口(1) 概述 QuantLib 如何封装 Python 接口? 自己封装 Python 接口 封装 Array 和 Matrix 类 QuantLibEx 和官方包混合使用 附录:接口文件.setup.py 和 __init__.py quantlibex.i ql.i types.i common.i linearalgebra.i setup.py __init__.py QuantLib 金融计算--自己动手封装 Pyth

13.0 序 这一章我们就来看看python中类是怎么实现的,我们知道C不是一个面向对象语言,而python却是一个面向对象的语言,那么在python的底层,是如何使用C来支持python实现面向对象的功能呢?带着这些疑问,我们下面开始剖析python中类的实现机制.另外,在python2中存在着经典类(classic class)和新式类(new style class),但是到Python3中,经典类已经消失了.并且python2官网都快不维护了,因此我们这一章只会介绍新式类. 13.1 p

12.0 序 函数是任何一门编程语言都具备的基本元素,它可以将多个动作组合起来,一个函数代表了一系列的动作.当然在调用函数时,会干什么来着.对,要在运行时栈中创建栈帧,用于函数的执行. 在python中,PyFrameObject对象就是一个对栈帧的模拟,所以我们即将也会看到,python虚拟机在执行函数调用时会动态地创建新的PyFrameObject对象.随着函数调用链的增长,这些PyFrameObject对象之间也会形成一条PyFrameObject对象链,这条链就是对象x86平台上运行时栈

11.0 序 在上一章中,我们剖析了python虚拟机中的一般表达式的实现.在剖析一遍表达式是我们的流程都是从上往下顺序执行的,在执行的过程中没有任何变化.但是显然这是不够的,因为怎么能没有流程控制呢.下面我们来看看python所提供的流程控制手段,其中也包括异常检测机制. 11.1 python虚拟机中的if控制流 11.1.1 if字节码 if算是最简单也是最常用的控制流语句,我们看看它的字节码是怎么样的呢? a = 1 if a > 10: print("a > 10"

10.0 序 上一章中,我们通过PyEval_EvalFrameEx看到了python虚拟机的整体框架,那么这一章我们将深入到PyEval_EvalFrameEx的各个细节当中,深入剖析python的虚拟机,在本章中我们将剖析python虚拟机是如何完成对一般表达式的执行的.这里的一般表达式包括最基本的对象创建语句.打印语句等等.至于if.while等表达式,我们将其归类于控制流语句,对于python中控制流的剖析,我们将留到下一章. 10.1 简单内建对象的创建 # a.py i = 1 s

9.0 序 下面我们就来剖析python运行字节码的原理,我们知道python虚拟机是python的核心,在源代码被编译成字节码序列之后,就将有python的虚拟机接手整个工作.python虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一次读取每一条字节码指令,并在当前的上下文中去执行,最终执行完所有的字节码. 9.1 python虚拟机的执行环境 python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,我们先来看看在一台普通的x86的机器上,可执行文件是以什么方式运行的.在这里主要

动手写一个简单的Web框架(HelloWorld的实现) 关于python的wsgi问题可以看这篇博客 我就不具体阐述了,简单来说,wsgi标准需要我们提供一个可以被调用的python程序,可以实函数或者是类,他需要接受两个参数environ(WSGI 的环境信息) 和 start_response(开始响应请求的函数),并且返回可以被迭代 environ是一个字典,我用print打印出来可以看到里面存储着关于请求的各种信息 start_response:一个发送HTTP响应的函数,接受两个参数

60行自己动手写LockSupport是什么体验? 前言 在JDK当中给我们提供的各种并发工具当中,比如ReentrantLock等等工具的内部实现,经常会使用到一个工具,这个工具就是LockSupport.LockSupport给我们提供了一个非常强大的功能,它是线程阻塞最基本的元语,他可以将一个线程阻塞也可以将一个线程唤醒,因此经常在并发的场景下进行使用. LockSupport实现原理 在了解LockSupport实现原理之前我们先用一个案例来了解一下LockSupport的功能! imp

自己动手写ls命令--Java版 介绍 在前面的文章Linux命令系列之ls--原来最简单的ls这么复杂当中,我们仔细的介绍了关于ls命令的使用和输出结果,在本篇文章当中我们用Java代码自己实现ls命令,更加深入的了解ls命令. 代码实现 文件操作的基本原理 如果我们使用Java实现一个简单的ls命令其实并不难,因为Java已经给我们提供了一些比较方便和文件系统相关的api了,困难的是理解api是在做什么事儿! 事实上这些api都是操作系统给我们提供的,然后Java进行了一些列的封装,将这些操

自己动手写线程池--向JDK线程池进发 前言 在前面的文章自己动手写乞丐版线程池中,我们写了一个非常简单的线程池实现,这个只是一个非常简单的实现,在本篇文章当中我们将要实现一个和JDK内部实现的线程池非常相似的线程池. JDK线程池一瞥 我们首先看一个JDK给我们提供的线程池ThreadPoolExecutor的构造函数的参数: public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,

最近看开源项目时学习了一下用C/C++写python模块,顺便把学习进行一下总结,废话少说直接开始: 环境:windows.python2.78.VS2010或MingW 1 创建VC工程 (1) 打开VC6.0或VS2008,然后File-->New-->Project-->Win32 DLL Project.建立一个Empty Project,比如testClass,一路确定. (2) 之后向工程添加python头文件目录及库文件目录,如头文件目录:F:\python278\incl

一.前面的话 在上一篇博文自己动手写工具----XSmartNote [Beta 3.0]中,用到了若干个自定义控件,其中包含用于显示Note内容的简单的Label扩展控件,用于展示标签内容的label扩展控件,还有包含自定义事件的含checkbox的控件.自定义控件的好处就是其灵活程度很高,不但可以扩展控件的外观,还可以扩展控件的事件,甚至从底层拦截Windows消息进行处理,这也是我喜欢自己写控件的原因.至于自定义控件的几种形式在这里就不说了,有兴趣的小伙伴可以百度一下,下面来看看这些控件的