一.nltk安装 Ⅰ.工具安装步骤 1.根据python版本从 https://pypi.python.org/pypi/setuptools 下载对应版本的setuptools.然后,在终端下运行,sudo sh Downloads/setuptools-0.6c11-py2.7.egg 2.安装pip 在终端下运行sudo easy_install pip 3.安装Numpy和matplotlib.运行 sudo pip install -U numpy matplotlib 4.安装pyy

Windows下深度学习python的配置 1.安装包的下载 (1)anaconda (2)pycharm 2.安装教程 (1)anaconda a.降版本 b.换源 (2)pycharm a.修改hosts b.下载激活文件 c.修改配置 d.编译环境配置 3.深度学习的第三方库的安装 4.个人小习惯 5.推荐 1.安装包的下载 首先,明白深度学习需要什么?python编程语言.pycharm编译环境.keras or keras-gpu?cuda & cudnn ?第三方库?等等一些列的问题

1.准备工作 安装好Pycharm2017版本 电脑上安装好Python解释器 2.本地解释器配置 配置本地解释器的步骤相对简洁直观: (1)单击工具栏中的设置按钮. (2)在Settings/Preferences对话框中选中 Project Interpreter页面,在Project Interpreter对应的下拉列表中选择对应的解释器版本,或者单击右侧的设置按钮手动添加. (3)在接下来的情况下,选择Add Local选项,然后选择预期的解释器(Python的可执行文件). 值得一提的

1. VsCode中编写python环境配置 1.1. 前言 有过开发经验都知道idea一系列的软件虽然功能比较多,但比较容易卡,电脑不好还真容易上火,这里我想要入门python,还是选了款vscode来试试了,之所以选这个,是因为用它写过vue项目,觉得速度不错不容易卡,至于写python怎么样,目前我也不能打包票,先边学边用吧 vsCode全称Visual Studio Code,之后都用简称 1.2. 开始配置 1.2.1. 找到参考文档 直接找到了vscode的官方配置python的文档

1 python学习--python环境配置 要学习python语言,光看书看教程还是不好,得动手去写.当然,不管学习什么编程语言,最佳的方式还在于实践. 要实践,先得有一个Python解释器来解释执行我们写下的python代码. 因为python是一门开源的语言,python解释器很多.有CPython,PyPy,Ipython,Jython等. 最常用的还是CPython了.CPython是python官方版本的解释器,是用C语言开发的.我们从python官网下载安装python开发环境后,

python logging 配置 在python中,logging由logger,handler,filter,formater四个部分组成,logger是提供我们记录日志的方法:handler是让我们选择日志的输出地方,如:控制台,文件,邮件发送等,一个logger添加多个handler:filter是给用户提供更加细粒度的控制日志的输出内容:formater用户格式化输出日志的信息.python中配置logging有三种方式第一种:基础配置,logging.basicConfig(file

Windows下python的配置 希望这是最后一次写关于python的配置博客了,已经被python的安装烦的不行了.一开始我希望安装python.手动配置pip并使用pip安装numpy,然而发现实在麻烦:最终我转向了anaconda阵营. 版本选择 主版本 python27 or python33? or python34, python35? Python版本这么多,搞得各种不统一,真是自己作死. 果断使用Python2.7,python3各种都还不稳定 小版本 python27下有很多

自动化测试入门,总结一下安装selenium.python以及配置webdriver遇到的问题: 准备工作: 1.下载火狐浏览器并安装插件selenium IDE.Firebug~~ 2.下载安装python,并配置环境变量 3.下载setuptools(python基础工具包)并解压,通过cmd命令进入该解压目录,执行文件setup.py E:\Software\python\setuptools-28.8.0>python setup.py install 网上很多资料都说执行ez_setu

CPU-Z是款经典的内存检测工具,具有5大功能,使用CPU-Z可以查询电脑的处理器.缓存.主板.内存.显卡以及SPD的信息.但是怎么具体看哪一个项目呢?在今天的教程中,小编就跟大家分享一下cpu-z 查看电脑配置数据的方法,一起看看吧! cpu-z 怎么看电脑配置? 处理器选项卡下面的意的全部都是关于CPU的一些信息[名字]处的名字就是电脑城市常说的一型号.插槽就是这个CPU的能安装在什么样接口的用主板上,如首图. 内存当然就是内存大小的信息比较重要了.还有SPD选项下能看到内存插槽下安装的是什

一.安装步骤 1.python安装 2.selenium安装     2.1. 方法一:在Windows命令行(cmd)输入pip install selenium即可自动安装selenium,安装完成后,输入pip show selenium可查看当前的selenium版本,     2.2. 方法二:直接下载selenium包:https://pypi.python.org/pypi/selenium 解压后,在解压目录下执行  C:\selenium\selenium3.3.1> pyth

vscode中python环境配置 想要在vscode中运行python代码必须要告诉vscode使用哪个解释器才行 方法1. 打开命令面板(Ctrl+Shift+P)输入Python: Select Interpreter然后选择一个解释器. 方法2. 你也可以直接点击下图中的 Select Python Environment来进行选择. 方法3. 直接在命令面板输入setting,输入pythonpath注意路径的格式\\ 空格键(包含TAB键)的显示问题 显示TAB键长度为4个空格大小

[转]python之配置日志的几种方式 作为开发者,我们可以通过以下3种方式来配置logging: 1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数: 2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容: 3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数: 需要说明的是,logging.basicConfig()也属于第一种方式,它只是对loggers, handlers

MxNet C++和python环境配置 安装文件: 1.为了与python已经安装好的版本一致,在这个网站下载mxnet 1.0.0的源码 https://github.com/apache/incubator-mxnet/releases/tag/1.0.0 2.需要opencv.openBLAS https://sourceforge.net/projects/openblas/?source=typ_redirect [[[[暂未成功]]]]

对于Python开发新手,很多人会迷茫那些各种名目的工具和概念,如Python2.7, Python3.3, Distribute, pip, virtualenv,Setuptools, easy_install, 这些东东到底干嘛的,有什么作用,为什么每个配置教程总会碰到它们,到底该如何选择?好吧,不必都搞懂,只要知道当前怎么配置最合适就行了.本文记录了最新的Python虚拟环境配置流程,个人觉得也是最优雅干净的配置方式,如果还在用一些乱糟糟的方法配置,还是弃暗投明吧. 环境:Win8.1,

工欲善其事必先利其器,python学习首先要做得就是配置python环境.配置环境只需要下载Pycharm 和 Anaconda两个安装包即可,请跟上我得步伐,一步一步操作. 重要的事情说三遍: 先安装anaconda再安装pycharm 先安装anaconda再安装pycharm 先安装anaconda再安装pycharm 一.下载/安装Anaconda(同时支持 Linux,Mac,Windows三大平台,以windows为例)         1.下载地址:https://www.anac

在采购电脑或者使用电脑的过程中,有时候我们需要查看到电脑的所有设备硬件信息,此时就可以通过Windows系统自带的设备管理器界面来查看该电脑所有的设备配置信息,包括CPU型号频率.内存.硬盘型号以及容量.网卡.显卡信息等等. 以下以Win7操作系统为例,Win8和Win10操作系统的查看方式有些些许不同,基本类似. (1)在开始菜单处找到控制面板,然后打开控制面板.(如果桌面上已经有控制面板的快捷方式按钮,从桌面直接打开也是可以的). (2)选择[硬件与声音],而后进入硬件与声音的详细设置项目界

mac中.ssh文件夹在根目录下,所以表示成 ~/.ssh/. 一.同一个电脑配置两个github账号1.分别为两个GitHub账号生成SSH密钥 $ cd ~/.ssh $ ssh-keygen -t rsa -f id_rsa -C "camillehou666@gmail.com" $ ssh-keygen -t rsa -f id_rsa_github -C "zhugeshuiying@126.com" 操作完成后,在 ~/.ssh/ 路径下会出现四个文件

前言 嘿,各位小伙伴们,晚上好呀,新年快乐,注意预防流感哈,就不要出去浪了,万一中奖了,嗯...,还是当个宅男,宅男无敌,哈哈哈, 过年了,村都被封了,哎,出都出不去,想着干点啥,就把以前没完善的继续完善一下,今天呢,还是继续说python的虚拟环境,因为上次的虚拟环境,写的并不是太完整,还差一些,因为我写的,主要是针对除初学者或者接触过一点的,基础不是太好的,所以用了很多图片,上次的太长了,只能分成两次了,好了,咱们开始正文吧 python虚拟环境配置(上):https://www.cnblo

Python安装环境配置和多版本共存 1.环境变量配置: (1) 右键点击"计算机",然后点击"属性" (2) 然后点击"高级系统设置" (3) 选择"环境变量"->系统变量->新建 变量名:PYTHON2_HOME (自己随便取,不要和已经有的变量命重复就可以) 变量值:E:\Python\Python27 (python2.7的安装路径) 变量名:PYTHON3_HOME (自己随便取,不要和已经有的变量命重复

最近领导想统计一下用户电脑配置信息.好几百人难道让我一个一个的去弄吗? 想想还是写个程序接收一下吧. 客户端 # -*- coding: utf-8 -*- #author:Guoyabin import socket,psutil,os,sys class wininfo(): def ip_info(self): hostname=socket.gethostname() #获取主机名 ipconfig=psutil.net_if_addrs().items() #所有网卡信息 try: s

问题: 该篇解决如何在同一个操作系统中可以便捷诶的使用多个python版本.有时候我们在开发的时候会同时需要python2 和python3环境,或者是需要不同的版本,都可以尽心如下配置. (1)在cmd 环境下.我们输入python 发现是python3.6.0版本 (2)我们现在需要的是再配置一个python虚拟环境,可以使用另一个已安装的版本--(博主以还安装了python3.7为例) 配置步骤如下: (1)输入 pip install virtualenv 进行虚拟环境的安装. 安装成功