在多线程操作中,我们常常会遇到需要先判断信号量状态是否就绪,然后执行后续操作的场景.这里对状态的判断使用的是while而不是单线程下常用的if. 以下示例展示了一个简单的生产者-消费者模型:当队列满的时候,阻塞set:当队列为空的时候,阻塞get操作. public class EventStorage { private int maxSize; private List<Date> storage; public EventStorage(){ maxSize=10; storage=ne

原文地址:http://www.zhihu.com/question/36771163 (一) lock()方法获取锁.如果该锁没有被另一个线程保持,则获取该锁并立即返回,将锁的保持计数设置为 1.如果当前线程已经保持该锁,则将保持计数加 1,并且该方法立即返回.如果该锁被另一个线程保持,则出于线程调度的目的,禁用当前线程,并且在获得锁之前,该线程将一直处于休眠状态,此时锁保持计数被设置为 1. (二) lockInterruptibly()方法获取锁.1) 如果当前线程未被中断,则获取锁.2)

[Java并发编程实战]-----“J.U.C”:ReentrantLock之一简介 ReentrantLock介绍 ReentrantLock是一个可重入的互斥锁,又被称为“独占锁”. 顾名思义,ReentrantLock锁在同一个时间点只能被一个线程锁持有:而可重入的意思是,ReentrantLock锁,可以被单个线程多次获取.ReentrantLock分为“公平锁”和“非公平锁”.它们的区别体现在获取锁的机制上是否公平.“锁”是为了保护竞争资源,防止多个线程同时操作线程而出错,Reentr

上篇博客稍微介绍了一下AQS,下面我们来关注下AQS的所获取和锁释放. AQS锁获取 AQS包含如下几个方法: acquire(int arg):以独占模式获取对象,忽略中断. acquireInterruptibly(int arg): 以独占模式获取对象,如果被中断则中止. acquireShared(int arg): 以共享模式获取对象,忽略中断. acquireSharedInterruptibly(int arg)以共享模式获取对象,如果被中断则中止. tryAcquire(int

RHEL6下获取安装包(RPM)而不安装的方法 有时候我们只能在某个机器上网获得RPM安装包,如何将RPM包在不能上网的内网机器安装,就需要能将安装包下载到本地而不安装,然后再把这些包复制到内网机器,进行安装.另外一个方法是建立镜像服务器,没有测试!下面开始实验,以安装saltstack(salt-master和salt-minion)为例. 1) 首先在能上外网的机器上设置好yum源.我的RHEL6.4已经设置了几个yum源,如下: [rhel6_4-default] name = "Red

通过对ReentrantLock获取锁和释放锁源码跟踪主要想进一步深入学习AQS. 备注:AQS中的waitStatus状态码含义:

难度 初级 学习时间 10分钟 适合人群 零基础 开发语言 Java 开发环境 JDK v11 IntelliJ IDEA v2018.3 文章原文链接 "全栈2019"Java多线程第三十章:尝试获取锁tryLock()方法详解 下一章 "全栈2019"Java多线程第三十一章:中断正在等待显式锁的线程 学习小组 加入同步学习小组,共同交流与进步. 方式一:关注头条号Gorhaf,私信"Java学习小组". 方式二:关注公众号Gorhaf,回复

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

基本概念 1.AQS:AbstractQueuedSynchronizer类 AQS是java中管理“锁”的抽象类,锁的许多公共方法都是在这个类中实现.AQS是独占锁(例如,ReentrantLock)和共享锁(例如,Semaphore)的公共父类. (01) 独占锁 -- 锁在一个时间点只能被一个线程锁占有.根据锁的获取机制,它又划分为“公平锁”和“非公平锁”.公平锁,是按照通过CLH等待线程按照先来先得的规则,公平的获取锁:而非公平锁,则当线程要获取锁时,它会无视CLH等待队列而直接获取锁.

原文:Redisson分布式锁学习总结:可重入锁 RedissonLock#lock 获取锁源码分析 一.RedissonLock#lock 源码分析 1.根据锁key计算出 slot,一个slot对应的是redis集群的一个节点 redisson 支持分布式锁的功能,基本都是基于 lua 脚本来完成的,因为分布式锁肯定是具有比较复杂的判断逻辑,而lua脚本可以保证复杂判断和复杂操作的原子性. redisson 的 RedissonLock 执行lua脚本,需要先找到当前锁key需要存放到哪个s

最近有一台MySQL的从库老是报延迟,观察到:FLUSH TABLES WITH READ LOCK,阻塞了4个多小时,还有另外一条SQL语句select *,从现象上来看是select * 阻塞了flush tables with read lock. flush tables with read lock在测试的时候,它有可能花几毫秒就可以完成,就像我遇到的情况,在生产环境也可能花几个小时才能完成.在此期间,MySQL服务完全block住了,而不仅仅是read-only.因为flush ta

/*********************************************************************  * Author  : Samson  * Date    : 09/20/2014  * Test platform:  *              Linux ubuntu 3.2.0-58-generic-pae  *              GNU bash, version 4.2.39  * ***********************

问题: 当调试一个程序的时候,理想状态是不重启应用程序就获取core文件. 解决: gcore命令可以使用下面步骤来获取core文件: 1. 确认gdb软件包已经被正确安装. 2. 使用调试参数编译程序(例如: gcc中使用"-g"选项),编译后不要去除文件的调试符号信息. 3. 执行应用程序. 4. 执行gcore命令生成指定应用程序的core文件并且保存在当前目录下. $ gcore pid (进程号)

$(node.target.nextElementSibling).children().each(function(index,ele){ if(checked){ $('#rcDimTreeRow').tree('check',$('div:first',this)[0]); }else{ $('#rcDimTreeRow').tree('uncheck',$('div:first',this)[0]); }});

wait(): 在上一次https://www.cnblogs.com/webor2006/p/11404521.html中对于无参数的wait()方法的javadoc进行了解读,而它是调用了一个参数的重载方法,回忆下: 其中如果传0代表无限等待,否则是等待指定的时间就会停止等待,如参数所示: 这个版本的注释比无参的要详细很多,所以..继续来解读它,不过它里面有一些上次看到无参wait()的说明,就简单略过了,不重复进行说明,好,下面文档阅读走起: 以上就是为啥我们在学习wait()时在实际代码

1.ReentrantLock 给类文件加锁,实现类似synchronized(class)的功能 核心是类文件中,使用static修饰的reentrantLock对象 public class SourceCache { public static final Lock reentrantLock = new ReentrantLock(); /** * 系统名,devopsdata的映射map */ private static Map<String,DevopsData> devopsD

1. 重入锁的概念与作用       reentrant 锁意味着什么呢?简单来说,它有一个与获取锁相关的计数器,如果已占有锁的某个线程再次获取锁,那么lock方法中将计数器就加1后就会立刻返回.当释放锁时计数器减1,若计数器不为0,说明线程仍然占有锁:若计数器值为0,线程才会真正释放锁. 可重入锁可以避免同一个线程嵌套(或者说递归)获取锁时的死锁现象. 考虑下面这样一种情况 public class LockAnalysis { private Lock l = new ReentrantLo

x StackExchange.Redis private readonly IDatabase _db; string key = string.Concat("{自己命名的Redis前缀}", task.TaskDetailsId); //获取本机服务器IP地址 string valIp = GetLocalIP(); //Redis缓存中的IP地址, var valIpRedis = _db.StringGet(redisKey); /* * 方案1.每次都获取锁(redis.L

首先我们从java.util.concurrent.locks包中的AbstraceQueuedSynchronizer说起,在下文中称为AQS. AQS是一个用于构建锁和同步器的框架.例如在并发包中的ReentrantLock.Semaphore.CountDownLatch.ReentrantReadWriteLock等都是基于AOS构建,这些锁都有一个特点,都不是直接扩展自AQS,而是都有一个内部类继承自AQS.为什么会这么设计而不是直接继承呢?简而言之,锁面向的是使用者,同步器面向的是线

一.概述 AbstractQueuedSynchronizer (简称AQS),位于java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer包下, AQS是一个用于构建锁和同步容器的框架.事实上concurrent包内许多类都是基于AQS构建,例如ReentrantLock,Semaphore,CountDownLatch,ReentrantReadWriteLock,FutureTask等.AQS解决了在实现同步容器时设计的大量细节问题.这些锁

看了篇文章,觉得分析得很透彻,其后总结的很到位,地址:http://www.iteye.com/topic/1083832 把获取与释放操作串在一起在简单看一下: 获取锁的时候将当前线程放入同步队列,并且将前一个节点的状态置为signal状态,然后阻塞 当这个节点的前一个节点成功获取到锁,前一个节点就成了整个同步队列的head. 当前一个节点释放锁的时候,它就唤醒当前线程的这个节点,然后当前线程的节点就可以成功获取到锁了 这个时候它就到整个队列的头部了,然后release操作的时候又可以唤醒下一