在ELK里面获取top10的url在日志量非常大的情况下是非常消耗内存的,所以写了一个脚本用来快速获取. 配置文件 log.conf [log] log_file = /data/logs/nginx/access_all.log [id_rsa] id_rsa = /root/.ssh/id_rsa 程序log.py #!/usr/bin/env python #coding=utf-8 #author hexm@2016-12-07 import sys import datetime im

日志服务支持通过数据接入向导配置采集Nginx日志,并自动创建索引和Nginx日志仪表盘,帮助您快速采集并分析Nginx日志. 许多个人站长选取了Nginx作为服务器搭建网站,在对网站访问情况进行分析时,需要对Nginx访问日志统计分析,从中获取网站的访问量.访问时段等访问情况.传统模式下利用CNZZ等方式,在前端页面插入js,用户访问的时候触发js,但仅能记录访问请求.或者利用流计算.离线统计分析Nginx访问日志,但需要搭建一套环境,并且在实时性以及分析灵活性上难以平衡. 日志服务在支持查询

前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下.   apache脚本: ips = {} with open("/root/mail_access_log-20180629") as fh: for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips

Nginx 访问日志轮询切割脚本 #!/bin/sh Dateformat=`date +%Y%m%d` Basedir="/application/nginx" Nginxlogdir="$Basedir/logs" Logname="access_www" [ -d $Nginxlogdir ] && cd $Nginxlogdir||exit 1 [ -f ${Logname}.log ]||exit 1 /bin/mv $

先谈下我们需求,一个比较大的nginx访问日志,根据访问日期切割日志,保存在/tmp目录下. 测试机器为腾讯云机子,单核1G内存.测试日志大小80M. 不使用多线程版: #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import re import datetime if __name__ == '__main__': date_pattern = re.compile(r'\[(\d+)\/(\w+)\/(\d+):') with open('./access_al

前一阵子,搭建了ELK日志分析平台,用着挺爽的,再也不用给开发拉各种日志,节省了很多时间. 这篇博文是介绍用python代码实现日志分析的,用MRJob实现hadoop上的mapreduce,可以直接放到hadoop集群上运行. mrjob可以让我们使用Python编写MapReduce运算,并在多个不同平台运行,你可以: 使用纯python编写multi-step MapReduce 本机测试 在hadoop集群上运行 安装mrjob pip install mrjob nginx访问日志格式

目标: 1.正则表达式 2.oop编程,统计nginx访问日志中不同IP地址出现的次数并排序 1.正则表达式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import re # match # 方法一 pattern1 = re.compile(r'hello', re.I) match = pattern1.match('Hello World') if match: print match.group() # 方法二 m = re.match(

logstash收集nginx访问日志 安装nginx #直接yum安装: [root@elk-node1 ~]# yum install nginx -y 官方文档:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html#log_format #修改配置文件的日志格式: vim /etc/nginx/nginx.conf #在http模块中添加 log_format json '{"@timestamp":"$time_

使用python找出nginx访问日志中访问次数最多的10个ip排序生成网页 方法1:linux下使用awk命令 # cat access1.log | awk '{print $1" "$7" "$9}'|sort -n|uniq -c |sort -n -r|head -10 方法2:通过python处理日志 #encoding=utf-8 # 找到日志中的top 10,日志格式如下 #txt = '''100.116.167.9 - - [22/Oct/201

一.Nginx 访问日志介绍 Nginx 软件会把每个用户访问网站的日志信息记录到指定的日志文件里,供网站提供者分析用户的浏览行为等,此功能由 ngx_http_log_module 模块负责. 二.语法及默认值 语法: access_log path [format [buffer=size]]; access_log off; 默认值: access_log logs/access.log combined; # "combined"日志格式: log_format combine

1.Nginx访问日志 配制访问日志:默认定义格式: log_format combined_realip '$remote_addr $http_x_forwarded_for [$time_local]'' $host "$request_uri" $status'' "$http_referer" "$http_user_agent"';  (这是定义日志引用时的名字:combined_realip,后面的内容,就是需要被引用的)可以理解为

ELK似乎是当前最为流行的日志收集-存储-分析的全套解决方案. 去年年初, 公司里已经在用, 当时自己还山寨了一个统计系统(postgresql-echarts, 日志无结构化, json形式存储到postgresql, 构建统一前端配置生成, 调用统一查询接口, 具体细节), 已经过了一年有余. 一年刚好, 发生了很多事, 那套系统不知现在如何了. 在新的公司, 一切都得从0到1, 近期开始关注日志/数据上报/统计, 以及后续的数据挖掘等. 搭建, 测试并上线了一套简单的系统, 初期将所有服务

一.nginx访问日志介绍 nginx软件会把每个用户访问网站的日志信息记录到指定的日志文件里,供网站提供者分析用户的浏览行为等,此功能由ngx_http_log_module模块负责,对应的官方地址为:http://nginx.org/en/docs/http/ngx_http_log_module.html. 二.访问日志参数 nginx的访问日志主要有以下2个参数控制 log_format 用来定义记录日志的格式(可以定义多种日志格式,取不同的名字即可) access_log 用来指定日志

6月8日任务 12.10 Nginx访问日志12.11 Nginx日志切割12.12 静态文件不记录日志和过期时间 12.10 Nginx访问日志 除了在主配置文件nginx.conf里定义日志格式外,还需要在虚拟主机配置文件中增加 [root@jimmylinux-001 vhost]# vim test.com.conf 重新加载配置文件后测试 [root@jimmylinux- vhost]# /usr/local/nginx/sbin/nginx -t nginx: the config

一.Nginx访问日志 vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf //搜索log_format  日至格式 改为davery格式 $remote_addr  客户端IP(公网IP) $http_x_forwarded_for  代理服务器的IP $time_local    服务器本地时间 $host  访问主机名(域名) $request_uri  访问的url地址 $status  访问的url地址 $http_referer  状态码 $http_refer

11月27日任务 12.10 Nginx访问日志12.11 Nginx日志切割12.12 静态文件不记录日志和过期时间 1.Nginx访问日志 示例一: 日志格式 vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf //搜索log_format $remote_addr 客户端IP(公网IP) $http_x_forwarded_for 代理服务器的IP $time_local 服务器本地时间 $host 访问主机名(域名) $request_uri 访问的url地址 $s

处理nginx访问日志,筛选时间大于1秒的请求   #!/usr/bin/env python ''' 处理访问日志,筛选时间大于1秒的请求 ''' with open('test.log','a+',encoding='utf-8') as f_a: with open('wkxz-api.access.log') as f: for line in f.readlines(): if line[-2:] == "-\n" : num =float(line[-7:-2]) else

原文链接:https://blog.csdn.net/yown/article/details/56027112 需求:及时得到线上用户访问日志分析统计结果,以便给开发.测试.运维.运营人员提供决策! 找了各种工具,最终还是觉得goaccess不仅图文并茂,而且速度快,每秒8W 的日志记录解析速度,websocket10秒刷新统计数据,站在巨人肩膀上你也会看得更远…先上图: 具体安装步骤如下: 一.linux上安装goaccess a.先安装依赖包 yum install ncurses-dev

1.把IP数量直接输出显示: cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l 2.把IP数量输出到文本显示: cat access_log_2011_06_26.log |awk '{print $1}'|uniq -c|wc -l > ip.txt 总结:如果单个访问日志大小超过2G,用这个命令查看时很占系统资源,系统负载会上升:所以在服务器高负载时不要查看,最好在低负载时间段查看.上面截图是公司其中一台广告服务器的一

1.收集访问日志 1).首先是要在nginx里面配置日志格式化输出 log_format main "$http_x_forwarded_for | $time_local | $request | $status | $body_bytes_sent | $request_body | $content_length | $http_referer | $http_user_agent |" "$http_cookie | $remote_addr | $hostname

以下案例是使用hive分析nginx的访问日志案例,其中字段分隔通过正则表达式匹配,具体步骤如下: 日志格式: 192.168.5.139 - - [08/Jun/2017:17:09:12 +0800] "GET //oportal/static/ui/layer/skin/default/icon.png HTTP/1.1" 200 9905 http://192.168.100.126//oportal/static/ui/layer/skin/layer.css "M