这是最近几个月业界讨论比较火的话题,发酵到现在, 终于可以给大家总结下最近的马赛克破坏版影片到底是怎么回事? 马赛克破坏版,简单讲就是利用AI技术,在打有马赛克影片的马赛克基础上进行修复操作, 来实现去除马赛克,还原图像本质,不是大数据匹配模型,而是在原基础修复,详细的原理后面会讲! 这样的技术,概念和之前的换脸以及换身体的AI技术很类似. 马赛克破坏版技术的发起人可能是推特上的一个叫“Javski”的用户:(推特) 他发布的JavPlayer分为体验版和正式版,是一种可以降低乃至去除马赛克的软

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随着大数据时代的到来,数据采集也已经变的越来越重要.前端埋点作为一个比较成熟的数据接入手段被广泛应用着.目前埋点分为两种方式,有码与无码埋点.有码埋点比较容易理解,即调用SDK的API,在代码中插入埋点的相关代码,实现用户行为采集.由于我们在开发项目的时候,埋点都是手动的,每次业务需求的改变都要到处埋点,而无码埋点,即不需要手动插入代码,只需要前期进行相关配置,SDK自动采集用户行为.极大程度避免了因需求变更.埋点错误等原因导致的重新埋点繁复工作.本文主要介绍无码埋点的技术实现.  一.无码埋点

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二维码的扫描,二维码的锁定与描边,二维码的扫描范围,二维码的生成(高清,无码,你懂得!),识别相册中的二维码 扫描二维码用到的三个重要对象的关系,如图: 1.懒加载各种类 // MARK: - 懒加载 /// 输入对象 -- 用于捕获信息的设备 private lazy var input: AVCaptureDeviceInput? = { let device = AVCaptureDevice.defaultDeviceWithMediaType(AVMediaTypeVideo) ret

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ffmpeg视频采集功能非常强大,不仅可以采集视频采集卡或USB摄像头的图像,还可以进行屏幕录制,同时还支持以RTP方式将视频流传送给支持RTSP的流媒体服务器,支持直播应用. 1.能支持的格式 ffmpeg能解析的格式:(asx,asf,mpg,wmv,3gp,mp4,mov,avi,flv等) 2.不能支持的格式 对ffmpeg无法解析的文件格式(wmv9,rm,rmvb等),可以先用别的工具(mencoder)转换为avi(ffmpeg能解析的)格式. 实例是将上传视频转码为flv格式,该

本文为作者原创,转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/leisure_chn/p/10307089.html ffplay是FFmpeg工程自带的简单播放器,使用FFmpeg提供的解码器和SDL库进行视频播放.本文基于FFmpeg工程4.1版本进行分析,其中ffplay源码清单如下: https://github.com/FFmpeg/FFmpeg/blob/n4.1/fftools/ffplay.c 在尝试分析源码前,可先阅读如下参考文章作为铺垫: [1]. 雷霄骅,

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我在6月份写了篇文章<FFMPEG基于内存的转码实例>,讲如何把视频转码后放到内存,然后通过网络发送出去.但该文章只完成了一半,即输入的数据依然是从磁盘文件中读取.在实际应用中,有很多数据是放到内存的,比如播放从服务器接收到的视频,就是在内存中的.时隔2个月,项目终于完成了,虽然在收尾阶段会花费大量时间,但也算空闲了点.于是就继续完善. 本文中,假定的使用场合是,有一个已经放到内存的视频,需要将它转码成另一种封装格式,还是放到内存中.由于是测试,首先将视频从文件中读取到内存,最后会将转换好的视

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