一.背景 随着项目逐渐扩展,业务功能越来越多,代码量越来越多,开发人员数量也越来越多.此过程中,你是否有过以下烦恼? 项目模块多且复杂,编译一次要5分钟甚至10分钟?太慢不能忍? 改了一行代码 或只调了一点UI,就要run整个项目,再忍受一次10分钟? 合代码经常发生冲突?很烦? 被人偷偷改了自己模块的代码?很不爽? 做一个需求,发现还要去改动很多别人模块的代码? 别的模块已实现的类似功能,自己要用只能去复制一份代码再改改? "这个不是我负责的,我不管",代码责任范围不明确? 只做了一

目标服务器安装docker参考官方文档 https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/ (可选)在目标服务器上安装docker私服 https://docs.docker.com/registry/ 目标服务器启动jenkinsdocker镜像容器 https://hub.docker.com/r/jenkinsci/blueocean/ 创建dockerfile进行后端编译环境的镜像搭建 参考官方教程:https://jenkin

在组件化之前,蘑菇街 App 的代码都是在一个工程里开发的,在人比较少,业务发展不是很快的时候,这样是比较合适的,能一定程度地保证开发效率. 慢慢地代码量多了起来,开发人员也多了起来,业务发展也快了起来,这时单一工程开发模式就会显露出一些弊端 耦合比较严重(因为没有明确的约束,「组件」间引用的现象会比较多) 容易出现冲突(尤其是使用 Xib,还有就是 Xcode Project,虽说有 脚本 可以改善) 业务方的开发效率不够高(只关心自己的组件,却要编译整个项目,与其他不相干的代码糅合在一起)

摘要: 本文将介绍支付宝 Android 容器化框架设计的基本思路. 1. 前言 由本章节开始,我们将从支付宝客户端的架构设计方案入手,细分拆解客户端在“容器化框架设计”.“网络优化”.“性能启动优化”.“自动化日志收集”.“RPC 组件设计”.“移动应用监控.诊断.定位”等具体实现,带领大家进一步了解支付宝在客户端架构上的迭代与优化历程. 本节将介绍支付宝 Android 容器化框架设计的基本思路. 1.1 开发背景 随着 Android 应用程序所能实现的功能越来越强大和复杂,随之而来的是:

本文将介绍Flask的部署方案:Flask + Nginx + uWSGI,并使用docker进行容器化部署,部署的实例来源 Flask开发初探,操作系统为ubuntu. Flask系列文章: Flask开发初探 WSGI到底是什么 Flask源码分析一:服务启动 Flask路由内部实现原理 部署方案 在开发时,我们使用flask run命令启动的开发服务器是werkzeug提供的,但是这种方式目的是为了开发,不能很好的扩展,不适合生产部署.生产部署,我们需要一个更强健,性能更高的WSGI服务器

时隔第一次被UI思路激励,到现在1.0的粗糙版本发布,掐指一算整整半年了.半年之间,有些细节不断推翻重做,再推翻再重做.时隔今日,终于能先出来个东西了,这个版本很粗糙,主体功能大概能实现了,但是还是有很多很多的问题.不过有问题没事,可以进行修改完善,这是相对轻松的问题,最艰难的从无到有的创造才是最艰难的.好了,不废话了,我们直接进入正题 --- UI.js功能介绍. 首先介绍几个概念 分布式:原来的概念只有分布式计算,它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分,然后把这

温馨提示:本文适合动手演练,效果更佳.  1. 引言 我们知道. NET Core最大的特性之一就是跨平台,而对于跨平台,似乎大家印象中就是可以在非Windows系统上部署运行.而至于如何操作,可能就有所欠缺.那这一节我们就结合简单实例一步一步教你如何借助Docker来容器化 .NET Core应用,以完成跨平台的构建和部署.  2. 环境准备 自从玩.NET就一直和Windows系统打交道,如果还基于Windows来展开本节内容,不就跑题了吗?!那咱们就切换到Linux系统. 如果没有Linu

1.引言 紧接上篇.NET Core容器化@Docker,这一节我们先来介绍如何使用Nginx来完成.NET Core应用的反向代理,然后再介绍多容器应用的部署问题. 2. Why Need Nginx .NET Core中默认的Web Server为Kestrel. Kestrel is great for serving dynamic content from ASP.NET, however the web serving parts aren't as feature rich as

.NET Core容器化@Docker .NET Core容器化之多容器应用部署@Docker-Compose .NET Core+MySql+Nginx 容器化部署 GitHub-Demo:Docker.NetCore.MySql 1. 引言 上两节我们通过简单的demo学习了docker的基本操作.这一节我们来一个进阶学习,完成ASP.NET Core + MySql + Nginx的容器化部署. 本文是基于CentOS 7.4环境进行演示,示例项目可以访问Docker.NetCore.My

写在前面 随着微服务架构的流行,日志也需要由专门的分布式日志组件来完成这个工作,我们项目使用的是 ExceptionLess 这个组件,它是前后端分离的:这篇文章我们就来实践容器化 ExceptionLess 的前端,并为其包含一个 nginx 的宿主,形成一个能够独立运行的.自包含的环境,这样当我们使用k8s集群的时候,就可以使用这个开箱即用的镜像,任意伸缩,滚动更新,按需扩容等等. ExceptionLess UI 是使用Angular开发的一个纯前端 Web UI,首先我们需要安装环境(g

前言 没有 docker 部署的程序是不完整的,在写了 IIS/Centos/Supervisor 3篇托管介绍文章后,终于来到了容器化部署,博客园里面有关于 docker 部署的文章比比皆是,作为硬核实战派,这里做的一定是一套打完带走的功法.本文使用的学习机器是由 Azure 倾情提供的 30 天试用版本,大家都可以申请的哈. 1. 为什么要使用 docker 1.1 docker 介绍 docker 带来的好处是显而易见的,使用 docker 可以在同一台服务器上部署多个版本的应用,彼此间不

Puppeteer 应用容器化 Intro Puppeteer是谷歌官方出品的一个通过DevTools协议控制headless Chrome的Node库.可以通过Puppeteer的提供的api直接控制Chrome模拟大部分用户操作来进行UI Test或者作为爬虫访问页面来收集数据. 更多的介绍,可以参考这里 项目中使用到了 Puppeteer 来做一些爬虫项目,最后需要把应用容器化部署在 docker 上,于是就有了这篇文章. 自定义 docker image 谷歌官方还没有推出一个官方的 d

而在这篇文章中,我们就来扮演一个应用开发者的角色,使用这个 Kubernetes 集群发布第一个容器化应用. 在开始实践之前,我先给你讲解一下 Kubernetes 里面与开发者关系最密切的几个概念. 作为一个应用开发者,你首先要做的,是制作容器的镜像.而有了容器镜像之后,你需要按照+Kubernetes+项目的规范和要求,将你的镜像组织为它能够“认识”的方式,然后提交上去. 那么,什么才是 Kubernetes 项目能“认识”的方式呢? 这就是使用 Kubernetes 的必备技能:编写配置文

前言 当我们在使用微服务的时候,那么有一个问题一定会困扰我们,那就是项目的测试和部署.因为在单体应用下,部署项目很简单,直接打包启动就可以了,而对于微服务来说,因为有各个组件的存在所以让测试和部署都变得很麻烦,而容器化是微服务的部署一把利剑. PS:本文不介绍具体docker使用的各种基础,以及微服务的各种基础,就是给出相应的案例,你可以根据这样的案例快速学会如何将你的微服务容器化. 实际案例 让我们先来看看,实现之后如果本地要进行测试,是多么方便.  只需要一个命令,就能将我们的服务都启动起

angular 应用容器化部署 Intro 我自己有做一个个人主页,虽然效果不怎么样(不懂设计的典型程序猿...),但是记录了我对于前端框架及工具的一些实践, 从开始只有一个 angularjs 制作的页面到后面加入 less 动态写css, gulp 自动化的将 less 文件编译成 css 文件以及自动化的压缩 js 和 css,到后面加入的基于 vue 和 angular 实现,主要维护的是基于 angular 的,目前 angular 的个人主页已经支持 PWA(Progressive

导读:本文章对Docker技术进行了介绍,阐述了Docker的技术发展历程.容器与虚拟机的差异.Docker原理.特点.Docker三组件和Docker带来的影响,为我们进一步理解Docker打下基础. 一.前言 2014年春天,我进入一家电商公司做反应式编程研究和落地工作,因为做的是平台工作,希望通过平台去满足不通的业务场景,业务部门只需要进行简单的适配和封装就能进行产品创新.此时就需要一种工具去快速搭建基础环境,环境之间不能相互干扰,业务部门还能方面使用.就这样和Docker进行了第一次偶遇

背景 不知不觉中,我们已经完成了所有的编程工作.接下来,我们需要把 Python 程序 做 容器化 (Docker)部署. 思考 考虑到项目的实际情况,“持久化天气”的功能将会是一个独立的功能模块发布(用户可选).因此,个人觉得没有必要放到项目总体的 docker-compose 里面去统一处理, 那么我们可以将它作为一个单独的 docker container 来部署:通过 docker run 的方式运行 docker container: 并启动 python 程序. Python 程序

原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwMDU1MTE1OQ==&mid=405781868&idx=1&sn=cbb10d37e25c76a1845f593a222da3c9&scene=0#wechat_redirect 编者按:本文是邱戈川在 3 月 27 日数人云“百万并发”活动的演讲,授权「高可用架构」首发.转载请注明来自高可用架构公众号「ArchNotes」.   邱戈川,唯品会分布式架构平台产品经理,16 个年头的 I

  什么是镜像?什么是容器?   一句话回答:镜像是类,容器是实例   docker 基本操作命令:   删除所有container: docker rm $(docker ps -a -q)   删除所有停止的container: docker ps -a | grep Exited | awk '{print $1}'| xargs docker rm   删除所有标识none的image: docker images | grep none | awk '{print $3}'| xarg

原文补充: -- docker-compose.ymlversion: ' services: mvc-web: container_name: mvc.web.compose build: . reverse-proxy: container_name: reverse-proxy image: nginx ports: - "9090:8080" volumes: - ./proxy.conf:/etc/nginx/conf.d/default.conf -- Dockerfile