一. 概述 本篇主要介绍罗克韦尔虚拟PLC的搭建,使用的操作系统为Windows7 x86 Ultimate(DEEP_GHOST_WIN7_SP1_X86_V2015_06.iso),虚拟化软件为 VVMware Workstation 12 Pro,(AB)SoftLogix5800 21.00.00. 为了研究罗克韦尔(AB)的软PLC,前后花了一周半的时间,遇到过AB的软件版本太高,破解不掉,改用低版本,虚拟化不支持:遇到过软件都支持虚拟化,但是版本直接兼容性不好:遇到过虚拟机下软件可以

一. 概述 跟随着工控安全一路走来,工控安全市场今年明显有相当大的改善,无论从政策还是客户需求,都在逐步扩大中.但是,搞工控安全研究的人员却寥寥无几.一方面工控安全是个跨学课的技术,需要了解多方面的知识,有比较高的技术上的门槛:另一方面,没有可以研究和学习的便利的环境.一般,搞这方面研究的公司或者个人,都会先购买一些硬件设备,搭建一个模拟环境,再做相应的安全研究,成本实在是太高.为了解决这个问题,我们做了一系列的相关的技术研究,通过构建一套虚拟的工业控制环境,从而降低了解和学习工控安全的门槛,推

最近,一直在不同版本的Python之间来回折腾,发现了几个Python虚拟开发环境工具,具体如下: 1. Virtualenv,可以指定开发环境的Python版本.继承已有开发环境配置,virtualenv-clone& Virtualenvwrapper是基于virtualenv的开发的. https://virtualenv.pypa.io/en/stable/ https://github.com/edwardgeorge/virtualenv-clone http://virtualen

背景 利用pip直接在本地python环境安装包,基本上都安装到了site_package目录下面. 随着安装的包越来越多,依赖关系也就越来越复杂.不同的项目之间,依赖关系也会出现版本冲突的问题. 此时,独立的Python环境便可以很好地解决以上问题. 简单来说,每一个项目都可以拥有一个独立的Python环境,所需的包也只需要安装到各自项目环境中.  使用参考 python virtualenv虚拟环境的安装和使用 http://www.cnblogs.com/python-life/artic

安装 系统环境:CentOS 6.5 安装依赖 yum -y install gcc gcc-c++ make git patch openssl-devel zlib-devel readline-devel sqlite-devel bzip2-devel bzip2-libs 安装pyenv curl -L https://raw.github.com/yyuu/pyenv-installer/master/bin/pyenv-installer | bash 配置环境变量 官方提供方法:

vsftp的用户有三种类型:匿名用户.系统用户.虚拟用户.1)匿名登录:在登录FTP时使用默认的用户名,一般是ftp或anonymous.2)本地用户登录:使用系统用户登录,在/etc/passwd中.3)虚拟用户登录:这是FTP专有用户,有两种方式实现虚拟用户,本地数据文件和数据库服务器.FTP虚拟用户是FTP服务器的专有用户,使用虚拟用户账号可以提供集中管理的FTP根目录,方便了管理员的管理,同时将用于FTP登录的用户名.密码与系统用户账号区别开,进一步增强了FTP服务器的安全性.某种意义上

一.yum安装pip# yum -y install epel-release   #Centos6.8安装epel源# yum -y install python-pip手动安装pip# wget --no-check-certificate https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-18.0.1.tar.gz# tar xf setuptools-18.0.1.tar.gz# cd setuptools-1

有时候,为了使用比较干净的开发环境,或者为了测试一些版本的扩展库,我们可能需要创建虚拟开发环境,在不同的虚拟开发环境中,只安装需要的扩展库,这样可以最大程度上减少不同扩展库之间的兼容性带来的冲突或其他问题. Anaconda3目前已经成为Python社区人见人爱的一套软件,提供的Jupyter Notebook和Spyder更是让人无法拒绝的Python开发环境,尤其是数据分析和科学计算与可视化领域的科研人员和工程师,更是必备的IDE之一. 为了能够正常使用Anaconda3创建虚拟开发环境,首

使用 keepalived 设置虚拟 IP 环境 原文地址:https://blog.csdn.net/kongxx/article/details/73173762 使用 keepalived 设置虚拟 IP 环境准备准备两个机器,IP地址信息如下: host1: 192.168.56.103host2: 192.168.56.10412为了测试需要,分别在两个机器上安装apache并启动httpd服务,使下面两个url均可访问 - http://192.168.56.103 - http:/

在windows下面使用多版本Python安装相应的虚拟开发环境   在搭建一个项目的时候,希望使用最新版的Python3.7版本,但是Python3.6的版本也要留下,那么问题来了,如何解决这个问题呢?如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢?这篇文章我就来解决这个问题. 多版本Python使用 去Python官网,下载自己想要的版本,我这里不演示Python的安装过程,但要说明的是你在安装的时候不要勾选那个Add pyhton to Path(当然如果你勾选了也

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

简介 requests库的作者,requests库的作者,requests库的作者(重要的事情说三遍)的又一力作,囊落了virtualenv, pip, pipfile等作为虚拟开发环境的命令行工具 安装 pip install pipenv 使用 创建虚拟开发环境的文件夹 mkdir myscan && cd myscan 在文件夹下创建虚拟开发环境并激活与退出 pipenv --three 或者(pipenv --python 3.6) pipenv shell exit 显示当前虚拟

作为主流开发语言, 用python 开发的程序越来越多. 方便的是大多linux系统里面都默认集成了python, 开发可以随时随地开始. 但有时候这也成为了一个短板, 比如说有时候我们需要开发和调试一些需要安装在默认python路径里的程序, 反复地修改和安装会使系统目录越来越乱,这对于一些有洁癖的程序员来说是不可接受的. 还有时候我们需要在不同的python版本上开发, 而系统一般只会自带一到两种python版本, 切换起来更是麻烦. 本文将介绍如何利用pyenv 和virtualenv 在

前言: python的组件非常之多,有时这个项目依赖m个组件,有时那个项目依赖n个组件,时间一长很容易导致系统python环境的臃肿不堪,由此便有了virtualenv.virtualenvwrapper的存在价值. 使用方法: 摘自—— http://www.jianshu.com/p/3abe52adfa2b virtualenv用于创建独立的Python环境,多个Python相互独立,互不影响,它能够: 在没有权限的情况下安装新套件 不同应用可以使用不同的套件版本 套件升级不影响其他应用.

为了保证各个项目环境和插件的相对独立,使用virtualenv作为python的虚拟运行环境,这样在项目维护方面,减少在依赖包上所花费的时间. 1.安装 virtualenv虚拟环境插件 pip install virtualenv 2.操作virtualenv需要进入到目录的script中,不是很方便,这个时候另外一个包安装后,就可以全局进行virtualenv的管理了: pip install virtualenvwrapper-win 3.创建虚拟环境 mkvirtualenv oneen

虚拟开发环境的搭建 (0) 搭建虚拟环境的意义 使不同的开发环境独立 环境升级不影响其他开发环境,也不影响全局 防止包管理的混乱 (1) 指定 虚拟环境的创建目录 环境变量设置 创建 WORKON_HOME : 指定磁盘名/Evns; 修改 虚拟环境的 目录 (2) 下载安装 pip install virtualenv / vitualenvwrapper pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ virtualenv / vitualenvw

一.查询系统采用的python版本 $ python --version Python 3.7.3 系统采用的python版本为3.7.3 以下查询py3和py2的目录: $ which python3.7 /usr/bin/python3.7 $ which python2.7 /usr/bin/python2.7 二.安装python虚拟运行环境 pip安装 $ sudo pip install virtualenvwrapper 上述工具装好后,需要执行以下环境变量设置. 1.创建目录用来

在使用python做开发时,如果多人需要在同一台机器上工作,或者机器环境经常变化时, 添加或删除一些python包很可能会影响到你自己的开发环境. 因此,通过virtualenv工具可以创建一个完全属于你自己的虚拟环境. (其实就是将python相关的一些配置和库放到一个单独的目录下,以后基于这个虚拟环境的python操作都是使用的这个目录) 1.安装virtualenv virtualenv是一个完全的python包,PyPI网站上面有,使用pip工具可以很方便的安装 # wget https

python多版本控制pyenv安装文档 1.在线安装: curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash [root@enofyw tools]# curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash % Total % Received % Xferd

video:创建 Python Virtualenv 虚拟隔离环境 python 虚拟环境 venv 简单用法 - littlemore - 博客园 创建 Python Virtualenv 虚拟隔离环境 注:早期的版本需要使用工具:pipenv.conda.virtualenv,至3.4版本之后就已经集成了该模块python -m venv python 的venv使用注意事项 在windows平台下的情况: python的venv环境不能完全脱离python环境运行,就是你把整个项目拷贝到一