类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

先声明..Sql2008只有企业版才能够搞这个表分区.其他版本请自觉更改.. 哥在这里费了很长时间劲..结果还是老老实实的重装.. 表分区定义 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为

一.摘要 有关表分区的一些维护性操作: 注:分区根据具体情况选择. 表分区有以下优点: 1.数据查询:数据被存储到多个文件上,减少了I/O负载,查询速度提高. 2.数据修剪:保存历史数据非常的理想. 3.备份:将大表的数据分成多个文件,方便备份和恢复. 4.并行性:可以同时向表中进行DML操作,并行性性能提高. 二.分区操作 1. 添加分区 以下代码给SALES表添加了一个P3分区 ALTER TABLE SALES ADD PARTITION P3 VALUES LESS THAN(TO_DA

常见的分区表DDL如 split partition.add partition都会生成没有统计信息的表分区table partition,长期以来我对dbms_stats.lock_table_stats有一个错误的认识,即对于没有统计信息的分区,LOCK_STATS并不生效. 实际测试发现锁表统计信息对没有统计信息的分区同样有效,结果就是自动收集统计信息的作业不会收集这些实际没有统计信息的分区: CREATE TABLE MacleanV nologging partition by ran

什么是表分区 一般情况下,我们建立数据库表时,表数据都存放在一个文件里. 但是如果是分区表的话,表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里,把一个大的数据文件拆分为多个小文件,还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理.这样文件的大小随着拆分而减小,还得到硬件系统的加强,自然对我们操作数据是大大有利的. 所以大数据量的数据表,对分区的需要还是必要的,因为它可以提高select效率,还可以对历史数据经行区分存档等.但是数据量少的数据就不要凑这个热闹啦,因为表分区会对数据库产生不必要的

1.单表达多少条数据后需要分区呢?   a.个人认为要似情况而定,有些常操作的表,分区反而带来麻烦,可以采用物理分表以及其它方法处理:   b.对于一些日志.历史订单类的查询数据,500w左右即可享受分区带来的优越性: c.可以将分区映射到文件组,每个分区访问一个不同的物理磁盘驱动器,以便提高 I/O 性能 在设计数据库时,经常没有考虑到表分区的问题,往往在数据表承重的负担越来越重时,才会考虑到分区方式,这时,就涉及到如何将普通表转换成分区表的问题了. 那么,如何将一个普通表转换成一个分区表 呢

1.分区的原因 (1)Tables greater than 2GB should always be considered for partitioning. (2)Tables containing historical data, in which new data is added into the newest partition. A typical example is a historical table where only the current              

Oracle11g通过间隔分区实现按月创建表分区 在项目数据库设计过程中由于单表的数据量非常庞大,需要对表进行分区处理.由于表中的数据是历史交易,故按月分区,提升查询和管理. 由于之前对于表分区了解不多,为了实现上述功能查了很多资料,一开始的方向是通过Crontab调用Shell脚本来按月自动创建分区,或者使用Oracle的Job调用存储过程来自动创建分区.在研究上述两套方案的过程中,无意发现Oracle11g有间隔分区功能,对于使用Range分区的可以按年,月,日来自动生成分区.语法如下: ?

概述 Oracle的表分区功能通过改善可管理性.性能和可用性,从而为各式应用程序带来了极大的好处.通常,分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高.此外,分区还可以极大简化常见的管理任务,分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具. 分区功能能够将表.索引或索引组织表进一步细分为段,这些数据库对象的段叫做分区.每个分区有自己的名称,还可以选择自己的存储特性.从数据库 管理员的角度来看,一个分区后的对象具有多个段,这些段既可进行集体管理,也可单独管理,这就使数据库管理员在管理分区后的对

是否支持分区:mysql> show variables like '%partition%';+-----------------------+-------+| Variable_name | Value |+-----------------------+-------+| have_partition_engine | YES |+-----------------------+-------+1 row in set (0.00 sec) 如果没有看到变量have_partition_

SQL Server表分区的NULL值问题 SQL Server表分区只支持range分区这一种类型,但是本人觉得已经够用了 虽然MySQL支持四种分区类型:RANGE分区.LIST分区.HASH分区.KEY分区,还支持子分区,但是功能有些欠缺 共同点是MySQL跟SQL Server也有分区对齐的问题,都是水平切分,大家都允许分区列存在NULL值 这次我们测试SQL Server表分区的分区列的NULL值,究竟NULL值是被存放在哪个区间,以前一直没有注意 测试脚本 --1.创建文件组 ALT

为什么要表分区?  当一个表的数据量太大的时候,我们最想做的一件事是什么?将这个表一分为二或者更多分,但是表还是这个表,只是将其内容存储分开,这样读取就快了N倍了 原理:表数据是无法放在文件中的,但是文件组可以放在文件中,表可以放在文件组中,这样就间接实现了表数据存放在不同的文件中.能分区存储的还有:表.索引和大型对象数据 . SQL SERVER 2005中,引入了表分区的概念, 当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区,当一个表里的数

一.什么是表分区通俗地讲表分区是将一大表,根据条件分割成若干个小表.mysql5.1开始支持数据表分区了.如:某用户表的记录超过了1000万条,那么就可以根据入库日期将表分区,也可以根据所在地将表分区.当然也可根据其他的条件分区.二.为什么要对表进行分区为了改善大型表以及具有各种访问模式的表的可伸缩性,可管理性和提高数据库效率.分区的一些优点包括:      1).与单个磁盘或文件系统分区相比,可以存储更多的数据.      2).对于那些已经失去保存意义的数据,通常可以通过删除与那些数据有关的

摘要:Oracle数据库的库表常用操作:创建与添加表空间.临时表空间.创建表分区.创建索引.锁表处理 1.表空间 ■  详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 --详细查看表空间使用状况,包括总大小,使用空间,使用率,剩余空间 select t.* from (SELECT D.TABLESPACE_NAME, SPACE "SUM_SPACE(M)", BLOCKS SUM_BLOCKS, ) "USED_SPACE(M)", ) , )

1.先说oracle表分区是什么吧,这样吧我们来举个桃子,栗子太小,我们就不举了,我们来举个桃子. 你有500万份文件,你要把他存在磁盘上,好嘛,我们就一个文件夹,500万分文件在那儿杵着,我们想找到要的那个打开,嘿嘿,我们得找到什么时候. 这时候,有个人告诉你,你把文件按照特定的规律存在不同的文件夹中,这样的话你就会好找很多. 哇,突然你开窍了,你说,对啊,你好牛逼啊,我怎么没想到呢?分开之后我在找的话就会快很多啊,所以你很高兴,也很服他.于是你就开始做了. --这个不同的文件夹就是不同的分区

分区表的概念:  当表中的数据量不断增大,查询数据的速度就会变慢,应用程序的性能就会下降,这时就应该考虑对表进行分区.表进行分区后,逻辑上表仍然是一张完整的表,只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上),这样查询数据时,不至于每次都扫描整张表.分区表的优点:1)   改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索速度.2)   增强可用性:如果表的某个分区出现故障,表在其他分区的数据仍然可用:3)   维护方便:如果表的某个分区出现故障,需要修复数据,只修复该分区即

参考:http://www.cnblogs.com/knowledgesea/p/3696912.html 及百度搜索sqlserver表分区 create partition function sgy_partitionfun (int) as range left for values(N'10000', N'20000') //drop partition function sgy_partitionfun BEGIN TRANSACTION --创建分区方案 CREATE PARTITI

什么是表分区?表分区其实就是将一个大表分成若干个小表.表分区可以从物理上将一个大表分成几个小表,但是逻辑上还是一个表.所以当执行插入.更新等操作的时候,不需要我们去判断应该插入或更新到哪个表中.只需要插入大表中就可以了.SQL Server会自动的将它放在对应的表中.对于查询也是一样,直接查询大表就可以了. 如何创建分区表 一.创建文件组 其实可以使用默认的primary组,但是为了更方便管理以及提高运行速度,所以还是应该创建几个分组. 1.使用SSMS创建文件组 2.使用T-SQL创建文件组

.love_flying_snow Oracle表分区 Oracle . 废话少说,直接讲分区语法. Oracle表分区分为四种:范围分区,散列分区,列表分区和复合分区. 一:范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区,例如: Sql代码 1.create table graderecord 2. ( 3. sno varchar2(10), 4. sname varchar2(20), 5. dormitory varchar2(3), 6. grade int 7.) 8.pa

为什么要分表和分区? 日常开发中我们经常会遇到大表的情况,所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表.这样的表过于庞大,导致数据库在查询和插入的时候耗时太长,性能低下,如果涉及联合查询的情况,性能会更加糟糕.分表和表分区的目的就是减少数据库的负担,提高数据库的效率,通常点来讲就是提高表的增删改查效率. 什么是分表? 分表是将一个大表按照一定的规则分解成多张具有独立存储空间的实体表,我们可以称为子表,每个表都对应三个文件,MYD数据文件,.MYI索引文件,.frm表结构文件.这些子表可以分布在

无论是新建数据库,还是现有的问题,都可以执行表分区的操作. 1.在数据库中点鼠标右键点击属性,在选择页,选中文件栏,在数据库文件列表中,可以看到现有的数据库文件逻辑名称.文件类型.初始大小.保存位置等信息. 2.点击下面的增加,可以输入新的逻辑名称(此逻辑名称建议使用自己能够识别.容易区分的名称如:数据库名+表名+分区字段+时间段等),这里可以建立多个. 3.在添加数据库文件时,文件组这里可以选择新文件组,系统会打开一个对话框,要求你输入新建文件组的名称,这样就可以在这一个功能上面即可以增加文件