数据块(Block) 数据块Block是Oracle存储数据信息的最小单位.注意,这里说的是Oracle环境下的最小单位.Oracle也就是通过数据块来屏蔽不同操作系统存储结构的差异.无论是Windows环境,还是Unix/Linux环境,他们的操作系统存储结构和方式.甚至字符排列的方式都是不同的.Oracle利用数据块将这些差异加以屏蔽,全部数据操作采用对Oracle块的操作,相当于是一个层次的抽象. Oracle所有对数据的操作和空间分配,实际上都是针对数据块Block的操作.我们从数据表中

无意间看到一篇文章,觉得对于ORACLE的新手很实用,特转载,原文出处这里 说明:在创建数据库时输入的密码,是修改系统默认的密码,以system和sysman等系统默认身份登录时要输入的密码就是修改后的密码(创建数据库时输入的密码)如果要创建新的用户就必须以system或者sysman(这二者的权限最大)的身份登录后才可创建创建用户格式:create user 用户名 identified by 密码(例如:create user cht identified by cht;)创建完成后,必须分

Oracle查看表空间及修改数据文件大小 第一步:查看所有表空间及表空间大小: select tablespace_name ,sum(bytes) / 1024 / 1024 as MB from dba_data_files group by tablespace_name; 第二步:查看所有表空间对应的数据文件: select tablespace_name,file_name from dba_data_files; 第三步:修改数据文件大小 alter database datafil

https://docs.oracle.com/cd/B19306_01/server.102/b14220/physical.htm#i5919 本文系翻译 表空间tablespace,数据文件datafiles,和控制文件control files介绍 在逻辑上,oracle把数据存储在表空间tablespace中,而在物理上,数据是存储在datafiles中的. 图1 图1很好的诠释了表空间与数据文件的关系,这里这一个表空间对应了两个数据文件,而数据对象如表.索引等,他们只关心表空间,对物

[20170623]利用传输表空间恢复部分数据.txt --//昨天我测试使用传输表空间+dblink,上午补充测试发现表空间设置只读才能执行impdp导入原数据,这个也很好理解.--//这样的操作模式仅仅减少expdp生成原数据的过程. --//我想一下,rman也支持建立传输表空间的命令.我仔细看了以前的笔记,发现这样最大的有点不用设置只读,实际上它是通过建立辅组实--//例来建立传输文件,理论讲可以恢复到特定的scn,这样可以利用它解决一些误操作的问题,还是通过例子来说明问题. 1.环境:

1. EXPDP/IMPDP方式 SQL> create user zlm identified by zlm; User created. SQL> grant connect,resource to zlm; Grant succeeded. SQL> create tablespace ts_zlm datafile '/u01/app/oracle/oradata/ora10g/zlm01.dbf' size 100M reuse; Tablespace created. SQL

在mysql5.5之前,mysql实例中innodb引擎表的迁移是个头疼的问题,要么使用mysqldump导出,要么使用物理备份的方法,但是在mysql5.6之后的版本中,可以使用一个新特性,方便地迁移Innodb表,这样一来大的innodb表的迁移就显得很easy,这个特性就是innodb表空间传输: 1.在迁出实例数据库: mysql> use xiaoboluo; mysql> select * from test1;  #查询一下迁出实例表数据,这里是测试表,大表请不要这么干 +---

http://blog.csdn.net/macliukaijie/article/details/8308643 1.创建两个表空间 SQL> create tablespace test1 datafile '/opt/test1.dbf' size 10m; Tablespace created SQL> create tablespace test2 datafile '/opt/test2.dbf' size 10m; Tablespace created 2.创建两个用户 SQL&

如果你的表数据没有附带表空间和用户名,那么只要一句话 Imp {u_name}/{u_pwd}@{local_svrname} fromuser={from_user} touser={u_name} file={dmp_file_path} ignore=y tablespaces={tbs_name}; 如果有指定的表空间和用户名,那就需要创建一个testName用户名和testTablespaces表空间,然后导进去后,让他报错,报错信息会告知你缺少某个用户名,缺少某个表空间,这样我们就能

高水位的介绍 数据库运行了一段时间,经过一些列的删除.插入.更改操作有些表的高水位线就有可能和实际的表存储数据的情况相差特别多,为了提高检索该表的效率,建议对这些表进行收缩: 查找高水位线的表 查找表需要的存储空间:表以数据块的形式存储在数据文件中,表的存储结构是:行×行数,如果知道了总共有多少行,每行的平均长度,两者相乘,再除于90%的使用率,那么就可以知道实际需要存储的空间: 表的存储结构; 从统计信息得出平均每行的长度和总共的行数,从而知道存储的SIZE: 查找表实际存储的空间:数据实际存

Oracle 执行语句插入临时表报表空间不足,在增加表空间到最大后依然报错,经分析应该为创建的临时表水位线未清除导致,查询降低水位线方法如下: 原文地址:http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2139546/ Oracle  降低高水位线的方法 高水位(HIGH WARTER MARK,HWM)好比水库中储水的水位,用于描述数据库中段的扩展方式.高水位对全表扫描方式有着至关重要的影响.当使用DELETE删除表记录时,高水位并不会下降,随之导致的是全表扫

一.段的类型: 1.什么是段:段是存储单元. 1.段的类型有: 表 分区表 簇表 索引 索引组织表(IOT表) 分区索引 暂时段 undo段 lob段(blob ,clob) 内嵌表(record类型,table类型) 启动段 :打开数据库时要装入的数据字典系统信息,故在系统表空间内. 注意:smon 回收不用的暂时段和undo段. 2.表:  表是存储数据的逻辑单位.   表的功能: 存储.管理数据的基本单元.   表的类型:        普通表:堆表, 例:查询表的行的平均长度 AVG_R

1.表空间的概述 1. 表空间是数据库的逻辑组成部分. 2. 从物理上讲,数据库数据存放在数据文件中: 3. 从逻辑上讲,数据库是存放在表空间中,表空间由一个或者多个数据文件组成. 2.oracle的逻辑组成 1.oracle 的逻辑结构包含 表 空间 段 区 块 2.数据库是由表空间构成,表空间又是有段构成,段是由区构成,区是由 oracle的块构成,这样做是为了提高数据库的效率 3.作用 A.控制数据库占用的磁盘空间 B dba 可以将不同数据类型部署到不同的位置,这样 有利于i/0的性能,

1. 概念:表空间:最大的逻辑存储文件,与物理上的一个或多个数据文件对应,每个数据库至少拥有一个表空间,表空间的大小等于构成表空间的所有数据文件的大小总和,用于存储用户在数据库中存储的所有内容. 2. 种类:分为基本表空间.临时表空间.大文件表空间.非标准数据块表空间和撤销表空间.基本表空间:用于存储用户的永久性数据临时表空间:排序.汇总时产生的临时数据大文件表空间:存储大型数据,如LOB非标准数据块表空间:创建数据块大小不同的表空间撤销表空间:存储事务的撤销数据,在数据恢复时使用 3. 系统默

一.表空间概述 表空间是Oracle中最大的逻辑存储结构,与操作系统中的数据文件相相应: 基本表空间:一般指用户使用的永久性表空间,用于存储用户的永久性数据          暂时表空间: 主要用于存储排序或汇总过程中产生的暂时数据:          大文件表空间:用于存储大型数据(比如LOB)          非标准数据块表空间:用于在一个数据库实例中创建数据块大小不同的表空间:          撤销表空间:用于存储事务的撤销数据,在数据恢复时使用. 二.创建表空间 语法:      

一.Oracle的逻辑结构 Oracle的逻辑结构是一种层次结构.主要由:表空间.段.区和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构.数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系. 1.数据块(Data Blocks)1.1 数据块是Oracle最小的存储单位,Oracle数据存放在“块”中.一个块占用一定的磁盘空间.特别注意的是,这里的“块”是Oracle的“数据块”,不是操作系统的“块”.1.2 Oracl

转自: https://www.cnblogs.com/sunziying/p/8994792.html 一.Oracle的逻辑结构 Oracle的逻辑结构是一种层次结构.主要由:表空间.段.区和数据块等概念组成.逻辑结构是面向用户的,用户使用Oracle开发应用程序使用的就是逻辑结构.数据库存储层次结构及其构成关系,结构对象也从数据块到表空间形成了不同层次的粒度关系. 1.数据块(Data Blocks)1.1 数据块是Oracle最小的存储单位,Oracle数据存放在“块”中.一个块占用一定

数据块(Block) 数据块Block是Oracle存储数据信息的最小单位.注意,这里说的是Oracle环境下的最小单位.Oracle也就是通过数据块来屏蔽不同操作系统存储结构的差异.无论是Windows环境,还是Unix/Linux环境,他们的操作系统存储结构和方式.甚至字符排列的方式都是不同的.Oracle利用数据块将这些差异加以屏蔽,全部数据操作采用对Oracle块的操作,相当于是一个层次的抽象. Oracle所有对数据的操作和空间分配,实际上都是针对数据块Block的操作.我们从数据表中

本文转载自:http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-682003/ 在Oracle学习过程中,存储结构,表段区块可能是每个初学者都要涉及到的概念.表空间.段.分区和数据块分别表示了Oracle进行数据存储的不同层次和结构.了解清楚这几个结构,有助于我们奠定一个稳固的学习基础,而且对于理解Oracle工作原理也有重要作用. 本文采用从小到大,逐步拓展的方式介绍四个结构,并且与Schema.数据文件的区别进行对比. 数据块(Block) 数据块Block是O

初始Oracle时很难理解其中的物理结构和逻辑结构,不明白内存中和硬盘中文件的区别和联系,我也是初学Oracle,这里就简单的谈谈我我看法. 首先,你需要明白的一点是:数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定,每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成:数据文件.日志文件和控制文件.数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储. 每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件(data file).一个数据库的数据文件包含全部数据库数据.逻辑数据库结构(如表.索引等)的数据物理地存储