把内容过程中比较常用的一些内容记录起来,下面内容段是关于python通过装饰器检查函数参数的数据类型的内容. def check_accepts(f): assert len(types) == f.func_code.co_argcount, 'accept number of arguments not equal with function number of arguments in "%s"' % f.func_name for i,v in enumerate(args):

python 多进程,多线程,使用 sqlalchemy 对数据库进行操作 创建引擎 & 获取数据库会话: 使用类的方式,然后在对象方法中去创建数据库引擎(使用单例,确保只创建一个对象,方法里对引擎做判断,确保只创建一个数据库引擎) # mysql全局基类方法 class MysqlGlobal(object): __instance = None __engine = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if not cls.__instance:

title: Python 装饰器装饰类中的方法 comments: true date: 2017-04-17 20:44:31 tags: ['Python', 'Decorate'] category: ['Python'] --- 目前在中文网上能搜索到的绝大部分关于装饰器的教程,都在讲如何装饰一个普通的函数.本文介绍如何使用Python的装饰器装饰一个类的方法,同时在装饰器函数中调用类里面的其他方法.本文以捕获一个方法的异常为例来进行说明. 有一个类Test, 它的结构如下: clas

函数的有用信息 代码1: def login(username, password): """ 此函数需要用户名,密码两个参数,完成的是登录的功能. :return: True 登录成功. False登录失败. """ print(login.__name__) print(login.__doc__) print('登录成功...') return True print(login.__name__) print(login.__doc__)

1.上周回顾 1).函数名的应用 直接打印函数名,是函数的地址 变量 函数的参数 函数的返回值 可以当容器类数据类型的元素 2).闭包 内层函数对外层函数的非全局变量的引用,就是闭包. 并返回内部函数或其结果给外部. 3).装饰器 import time from functools import wraps def wrapper(f): @wraps(f) def inner(*args, **kwargs): # inner.__name__ = f.__name_ #print(inne

1.# 带参数的装饰器def f1(flag): def f2(func): def inner(*args,**kwargs): if flag: '''执行函数之前要做的''' r=func(*args,**kwargs) if flag: '''执行函数之后要做的''' return r return inner return f2@f1(True)def f3(): print('egon') return ('eva')s=f3()print(s) 2.#有参装饰器 def auth(

一.什么是装饰器 装饰器是用来给函数动态的添加功能的一种技术,属于一种语法糖.通俗一点讲就是:在不会影响原有函数的功能基础上,在原有函数的执行过程中额外的添加上另外一段处理逻辑 二.装饰器功能实现的技术基础--闭包 什么是闭包?闭包就是:一个内部函数被一个外部函数当做返回值进行返回,并且内部函数引用了外部函数提供的变量, 此时将内部函数和引用的外部变量构成的整体称为闭包 闭包的特征?闭包有一个明显的特征就是:引用了外部变量的闭包能够让外部函数不被释放,如果外部函数被释放,就会导致内部函数访问变量

#带参数的装饰器 #500个函数 # import time # FLAGE = False # def timmer_out(flag): # def timmer(func): # def inner(*args,**kwargs): # if flag: # start = time.time() # ret = func(*args,**kwargs) # end = time.time() # print(end-start) # return ret # else: # ret =

def wrapper1(func1): def inner1(): print('w1 ,before') func1() print('w1 after') return inner1 def wrapper2(func2): def inner2(): print('w2 ,before') func2() print('w2 after') return inner2 @wrapper2 # f =wrapper2(f) , func2=inner1函数 当执行完func2时, 就带表要

首先看一个例子 ''' 多个装饰器装饰一个函数 ''' # 定义第一个装饰器 def set_func1(func): def wrapper1(*args,**kwargs): print('装饰内容开始1') func(*args, **kwargs) print('装饰内容结束1') return wrapper1 # 定义第二个装饰器 def set_func2(func): def wrapper2(*args,**kwargs): print('装饰内容开始2') func(*arg

有参装饰器 def timmerout(flag1): #flag1 =flag def timmer(f): def inner(*args,**kwargs): if flag1: start_time = time.time() ret = f(*args,**kwargs) end_time = time.time() print('此函数的执行效率%s' % (end_time - start_time)) return ret else: ret = f(*args, **kwarg

1.有参装饰器:给装饰器添加一个参数.来控制装饰器的行为. @auth(参数) auth里层的函数名 = auth(参数) 被装饰的函数名 = auth里层的函数名(被装饰的函数名) 被装饰的函数名() 应用场景:flask框架的路由就是有参装饰器 def arg(argv): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): if argv: print("开始装饰") ret = func(*args,**kwargs) if argv:

day15 装饰器的进阶 有参装饰器 @auth(chose) 相等于以下两行代码的解构 wrapper = auth(chose) foo = wrapper(foo) # dic = {'username': None, # 'flag': False # } # # def auth(argv): # def wrapper(f): # def inner(*args, **kwargs): # if dic['flag']: # f(*args, **kwargs) # else: #

/* 装饰器:装饰器是一种特殊类型的声明,它能够被附加到类声明,方法,属性或参数上,可以修改类的行为. 通俗的讲装饰器就是一个方法,可以注入到类.方法.属性参数上来扩展类.属性.方法.参数的功能. 常见的装饰器有:类装饰器.属性装饰器.方法装饰器.参数装饰器 装饰器的写法:普通装饰器(无法传参) . 装饰器工厂(可传参) 装饰器是过去几年中js最大的成就之一,已是Es7的标准特性之一 */ //1.类装饰器:类装饰器在类声明之前被声明(紧靠着类声明). 类装饰器应用于类构造函数,可以用来监视,修

/* 装饰器:装饰器是一种特殊类型的声明,它能够被附加到类声明,方法,属性或参数上,可以修改类的行为. 通俗的讲装饰器就是一个方法,可以注入到类.方法.属性参数上来扩展类.属性.方法.参数的功能. 常见的装饰器有:类装饰器.属性装饰器.方法装饰器.参数装饰器 装饰器的写法:普通装饰器(无法传参) . 装饰器工厂(可传参) 装饰器是过去几年中js最大的成就之一,已是Es7的标准特性之一 */ //1.类装饰器:类装饰器在类声明之前被声明(紧靠着类声明). 类装饰器应用于类构造函数,可以用来监视,修

1.装饰器装饰函数 了解过或学过装饰器的同学都知道,Python 中的装饰器是可以装饰函数的,如: # 定义一个装饰器 def decorator(func): def inner(*args,**kwargs): print("被装饰函数新增的功能") return func(*args,**kwargs)return inner # 定义一个函数test,使用decorator进行装饰 @decorator def test(a,b): print("a= %s b= %

目录 1.装饰器装饰多个视图函数出现的问题 2.使用装饰器修复技术解决该问题 1.装饰器装饰多个视图函数出现的问题 代码实例: from flask import Flask, request, render_template, session, redirect app = Flask(__name__) app.secret_key = "$%@&!**" # $%@&!**是加密字符串,可随意设置 @app.route("/login", me

类装饰器装饰类方法 不带参数 from functools import wraps import types class CatchException: def __init__(self,origin_func): wraps(origin_func)(self) def __get__(self, instance, cls): if instance is None: return self else: return types.MethodType(self, instance) #在

函数装饰器装饰类 单例模式 from functools import wraps def singleton(cls): instances = {} @wraps(cls) def get_instance(*args, **kw): if cls not in instances: instances[cls] = cls(*args, **kw) return instances[cls] return get_instance 函数装饰器装饰类方法 添加异常处理 def catch_e

Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 目录 Python函数07/有参装饰器/多个装饰器装饰一个函数 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 3.今日总结 3.今日练习 内容大纲 1.有参装饰器 2.多个装饰器装饰一个函数 1.有参装饰器 # def auth(argv): # def wrapper(func): # def inner(*args,**kwargs): # func(*args,**kwargs) # return inner # retur

摘要:首先这个Decorator解释一下这个单词:“装饰器”,我觉得其实可以这样理解,他就像我们用到的Frame,他把每个页面共有的东西提炼了出来,也可能我们也会用各种各样的include标签,将我们的常用页面给包括进来:比如说页面的top,bottom这些每个页面几乎都有,而且都一样,如果我们在每个页面都include,可以发现我们的程序有很多冗余,重复.相比之下装饰器给我们提供了一个较好的选择,他在你要显示的页面根本看不出任何include信息,可以说完全解耦. 一.SiteMesh介绍 S