浮点数保存的字节格式如下: 地址 +0 +1 +2 +3内容 SEEE EEEE EMMM MMMM MMMM MMMM MMMM MMMM 这里S 代表符号位,1是负,0是正E 偏移127的幂,二进制阶码=(EEEEEEEE)-127.M 24位的尾数保存在23位中,只存储23位,最高位固定为1.此方法用最较少的位数实现了较高的有效位数,提高了精度. 零是一个特定值,幂是0 尾数也是0. 浮点数-12.5作为一个十六进制数0xC1480000保存在存储区中,这个值如下:地址 +0 +1 +2

import java.util.LinkedHashMap; import com.jayway.jsonpath.JsonPath; import com.jayway.jsonpath.Predicate; import net.minidev.json.JSONArray; public class Test { public static void main(String[] args) { String jsonString = "{a:\"nnnnn\",b:{

访问byte,word中的位 mybyte.%X1 myword.%X1 访问word/dword中的byte myword.%B0 myword.%B1 myDword.%B0 文中mybyte, myword, mydword请替换为自己的变量

在之前写过提取json数据格式的文章,这次对jmeter读取json数据格式进行整理. 举例一个接口的response 格式如下: { "data" : { "device_vec" : [ { "agent_version" : "9.7.0.2225", "android_id" : "e3d699cf01620531", "asset_number" : &qu

开发中经常要获取各种数据,而现今比较常见的数据便是Json数据格式,网上也有很多解析Json数据的方法,但是 作为小白的我,对于那些个高大上的方法理解不够,这不找了许久发了这些一个 LitJson 库,使用此库对Json数据解析简直明了,推荐使用! LitJson 使用起来比较简单,这里就不一一扯了, 类库下载地址:https://files.cnblogs.com/files/ncle/JsondataPro.rar using System; using System.Collections

TensorFlow程序读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据. 从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管道从文件中读取数据. 预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况). 一 预加载数据 import tensorflow as tf x1 = tf.constant([2,3,4]) x2 = tf.constant([4,0

https://blog.csdn.net/niu2212035673/article/details/80251949 简述有些时候我们可能需要获取渲染后的图像数据,比较常用的函数是glReadPixels,它可以直接把显存中的数据拷贝到内存中 glReadPixels读取帧缓存数据 void glReadPixels(GLint x, GLint y, GLsizei width, GLsizei height, GLenum format, GLenum type, GLvoid *pix

在之前写过提取json数据格式的文章,这次对jmeter读取json数据格式进行整理. 举例一个接口的response 格式如下: { "data" : { "device_vec" : [ { "agent_version" : "9.7.0.2225", "android_id" : "e3d699cf01620531", "asset_number" : &qu

一.读取并显示图片: import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as np lena = mpimg.imread('lane_line.jpg') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png # 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 lena.shape #(512, 512, 3)

1.报文的基本格式 1.1 第1和第2个字节是:固定报文头03 00,这里我们就用到三种报文: a.初始化 b. 读 c.写,都是这种格式: 1.2 第3和第4个字节是:整个报文的长度: 其它部分就是各种报文的个性化处理了: 下面分析大量报文的案例进行规律分析,为了便于对照,每种都用1200 和300 两种对照demo显示: 2.初始化报文 初始化报文分两个交互: 2.1 交互一 西门子1200: PC发出报文 ( [A18]=0x01 =CPUSlot) 03 00 00 16 11 E0 0

一直想把三菱和西门子这两个使用频率最高的PLC上位通讯,融合到WCS系统的框架里: 现在三菱主流使用Q系列,使用的是MC协议, 前一段时间也写过一个入门介绍: 三菱Q系列通讯方式设计说明 去年8月份,无意中发现用网络抓包工具可以一点不漏的抓取通讯包,简单摸索一下,也把规律摸索的七七八八了, 也写了一个简单的说明: 终于破解了西门子通讯协议 但是真正用于项目,就需要100%的摸索出来: 一直都想早点弄出来,代替OPC, 但是拖延症太厉害,一直拖了半年,都没有进一步去完善: 这两天过年期间,难得心里

1.利用pandas模块 # encoding: utf-8 import time import pandas as pd import pymysql def getrel(sql): ''' 连接mysql数据库,根据条件查询出来我们所需要数据 :return: 根据条件从sql查询出来的数据 ''' conn = pymysql.connect(host=', db='db_test', charset='utf8mb4') cur = conn.cursor() cur.execute

一个由个人开发的组件库,携带了一些众多的功能,包含了数据网络通信,文件上传下载,日志组件,PLC访问类,还有一些其他的基础类库. nuget地址:https://www.nuget.org/packages/HslCommunication/             github地址:https://github.com/dathlin/HslCommunication                                 如果喜欢可以star或是fork,还可以打赏支持. API文档

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心律失常数据库 目前,国际上公认的标准数据库包含四个,分别为美国麻省理工学院提供的MIT-BIH(Massachusetts Institute of Technology-Beth Israel Hospital Database, MIT-BIH)数据库.美国心脏学会提供的AHA( American heart association,AHA)数据库.欧共体CSE( Common Standards for Quantitative Electrocardiograph,CSE)数据库.欧洲

在上一篇文章RIFF和WAVE音频文件格式中对WAV的文件格式做了介绍,本文将使用标准C++库实现对数据为PCM格式的WAV文件的读写操作,只使用标准C++库函数,不依赖于其他的库. WAV文件结构 WAV是符合RIFF标准的多媒体文件,其文件结构可以如下: WAV 文件结构 RIFF块 WAVE FOURCC fmt 块 fact 块(可选) data块(包含PCM数据) 首先是一个RIFF块,有块标识RIFF,指明该文件是符合RIFF标准的文件:接着是一个FourCC,WAVE,该文件为WA

目录 1 问题描述  2 解决方案  2.1  实现功能  2.2  最终运行效果图  2.3  系统功能框架示意图  2.4  有关MongoDB简介及系统环境配置  2.5  核心功能代码讲解  2.6  具体编码  2.6.1用户登录和记住密码 2.6.2用户注册 2.6.3查看商品 2.6.4购买商品 2.6.5购物车   1 问题描述 利用JSP编程技术实现一个简单的购物车程序,具体要求如下. (1)用JSP编写一个登录页面,登录信息中有用户名和密码,分别用两个按钮来提交和重置登录信息

引言: 接上一篇文章讲述处理@RequestMapping的方法参数绑定之后,详细介绍下@RequestBody.@ResponseBody的具体用法和使用时机: 简介: @RequestBody 作用: i) 该注解用于读取Request请求的body部分数据,使用系统默认配置的HttpMessageConverter进行解析,然后把相应的数据绑定到要返回的对象上: ii) 再把HttpMessageConverter返回的对象数据绑定到 controller中方法的参数上. 使用时机: A)

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 几年前接触这个组件的时候,只需要在.NET平台进行一些常规的微积分计算,功能还比较少,只限于常规的数值计算,现在已经功能越来越多了,应该是目前最好的替代Matlab进行数值计算的.NET组件.本文及接下来的几篇文章将详细的对该组件进行介绍.还有在.NET平台使用相关Matlab混编进行数值计算的朋友

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 前言 本人在09年使用该组件的时候,主要原因也是为了替代Matlab,进行相关数学计算,现在依然有很多人关注Matlab计算,特别是学生,而很多也在使用C#,所以这些人通常由于个人能力有限(无法精通某一个门语言来解决综合问题),无法单纯的通过C#或者Matlab来解决问题,就想通过混合编程来调用完成,其实

Author:Maddock Date:2015-01-20 判断文件是否存在 infilename = [str,'\lena.jpg']; sgc_exist = exist(infilename, 'file'); % 由变量 sgc_exist 返回文件是否存在,因为是判断文件是否存在,所以第二个参数写'file' disp('lena.jpg is exist'); end 遍历文件中某个后缀的所有文件 dir函数:获得指定文件夹下的所有子文件夹或文件,并存到文件结构数组中. 调用方式