步骤1:先定义KLdiv函数: function score = KLdiv(saliencyMap, fixationMap) % saliencyMap is the saliency map % fixationMap is the human fixation map map1 = im2double(imresize(saliencyMap, size(fixationMap))); map2 = im2double(fixationMap); % make sure map1 and

matlab中文论坛视频谷普教程MATLAB压缩包介绍 我也正在学习这个软件 ,看到这个教程就在这里分享了,希望大家喜欢!Matlab 初学者视频教学1. Matlab视频:Matlab中文论坛为新手打造的,20分钟入门Matlab2. Matlab初学者视频教学二:增加程序可读性发布程序运行结果Matlab GUI 初学者视频教学1. Matlab GUI视频(一): 创建一个简单GUI 2. Matlab GUI视频(二): 按钮的使用,图片读取高分辨率3. Matlab GUI视频(三):

图像的矩阵表示 类和图像类型 虽然使用的是整数坐标, 但 MATLAB 中的像素值(亮度)并未限制为整数. 表 1-1 列出了 MATLAB 和图像处理工具箱为描述像素值而支持的各种类. 表中的前 8 项是数值型的数据类,第 9 项称为字符类, 最后一项称为逻辑类. uint8 和 logical 类广泛用于图像处理, 当以 TIFF 或 JPEG 图像文件格式读取图像时,会用到这两个类. 这两个类用1个字节表示每个像素.某些科研数据源, 比如医学成像, 要求提供超出 uint8 的动态范围:针

matlab版本是2015b,其中更新了部分函数库之前网上相关程序不适用于新版本,在此提供适用于新版本的程序: 帧序列转换为视频 function video = frames2video(framepath , videoname) %framepath : 表示图像序列所在的路径,同时保证图像的大小相等 %videoname : 表示将要创建视频的名字 r_path = framepath; videoName = videoname; %初始化一个avi文件obj obj = VideoW

平台:Win7,Matlab 2014a 从一系列图片导出AVI视频的M代码如下: clear all; % 清除变量 % 官方示例,命令窗口输入“doc VideoWriter” writerObj = VideoWriter('out.avi'); % 输出AVI文件名字,out.avi writerObj.FrameRate = 25; % 帧率,25fps writerObj.Quality = 90; % 质量,百分比,90% open(writerObj); for i = 1:1:

收藏吧,网上搜集的,费了老大劲了,推荐给有需要的人,^_^.   MATLAB课件2007北京交通大学.zip 4.87 MB   A Guide to MATLAB for Beginners and Experienced Users.pdf 7.47 MB   An Introduction To Programming And methods in Matlab.pdf 2.32 MB   Applied Econometrics using MATLAB.pdf 1.41 MB   A

这个bug卡了半天,这里记录一下 Error using VideoReader/init (line ) Could not read file due to an unexpected error. Reason: Unable to initialize the video obtain properties Error ) obj.init(fileName); 环境:Ubuntu16.04 参考:stackoverflow 首先安装gstreamer0.10-ffmpeg sudo a

利用MATLAB将视频的每一帧保存成一幅图像,并自动命名.本文方法简单,容易学习. 首先,读入视频.代码如下: mov = VideoReader('xxxxxx.avi'); % 将xxxxxx.avi读入MATLAB中,并用名为mov的结构体保存 fnum = mov.NumberOfFrames; % 获取视频帧数 接下来,我们要写一个循环来将视频的每一帧保存成.png格式的图片.代码如下: % 将第i帧写入到xxx文件夹内"img_000x.png"图片中 imgOrder=0

前言 视频处理分析的过程中,需要用到将视频一帧帧地读取.写入,本文就涉及此问题. 系统环境 1.系统:win7_64 2.matlab版本:matlab2015a 测试代码 代码一(读视频): %To read video frames. clc clear close all fileName = 'E:\fatigue_detection\dataset\segVideosP1\1_5.avi'; obj = VideoReader(fileName); numFrames = obj.Nu

▶ av15514817.这里集中了一些从视频中学到的散点. ▶ 语句 "edit + 函数名" 可以打开部分内置函数的源代码.非公开的源代码这会打开一个全是注释的文档. ▶ 函数文件中隐式定义了变量 varargin,varargout,nargin,nargout,分别代表输入函数的参数.输出函数的参数.输入函数的参数个数,输出函数的参数个数. ▶ 使用“发布”功能,MATLAB生 会将脚本运行一遍,生成一个 HTML 文档,内含脚本代码和输出结果,方便其他人在浏览器中阅读. ▶

这个问题是matlab版本问题,已经不用aviread函数了~ VideoReader里面没有cdata这个函数! MATLAB不支持avireader了,而且没有cdata这个属性了,详情去官网http://www.mathworks.cn/cn/help/matlab/ref/videoreaderclass.html cdata 是MATLAB里存放图像数据的一个矩阵,你可以使用get语句去得到他的句柄,然后做相应的图像处理.   -----------------------------

也谈matlab中读取视频的一个重要函数mmreader 在matlab中输入help mmreader来查阅一下该函数,有如下信息: MMREADER Create a multimedia reader object.     OBJ = MMREADER(FILENAME) constructs a multimedia reader object, OBJ, that    can read in video data from a multimedia file.  FILENAME

介绍使用matlab读写图片,读取图像序列,读取AVI视频的方法: 一.读写图像 使用matlab读一幅图像,并另存 % Filename: ImageReadWrite clc; clear; i = imread('D:\\aa3.bmp');%打开D:\\aa3.bmp图像 imshow(i); %显示图像 imwrite(i, 'D:\\aa4.jpg');%将图像另存为D:\\aa4.jpg 使用matlab读写还可以进行图片格式转换,将jpg图像转换成256色灰度图像: % File

引言:一个MV视频是有很多帧图像组合而成的,而一支MV是有多少个分镜头场景组合而成的呢?由MATLAB如何自动实现? 以<Love You Like A Love Song>的MV为例(这里合成帧设置为了12帧/秒,选择合成-->添加到渲染队列-->输出设置为JPEG序列-->点击渲染 一共2640张图片) 导入MATLAB 根据图像相似性进行分类(两两对比,一次对比,如果两帧不相似而且与前面几类都不相似,就新建一类,看总共可以分为几类.每一类有多少帧,哪里帧.) 视频分析-

看到以前matlab中读取视频多 使用mmreader等(参考<matlab读取/播放视频的函数>),而现在matlab有一个专门的视频读取类VideoReader完成视频读取的功能. 相关博文:<matlab写入/合成视频VideoWriter类 > 0. 一个读取视频,显示帧,并保存每一帧 的代码 fileName = 'MVI_1264_clip.avi'; obj = VideoReader(fileName); numFrames = obj.NumberOfFrames

图像处理中像Adas.车辆检测等都需要采用视频文件比较好处理一点,利用帧差法.背景减法.光流法等,那么将视频文件转换到图像文件怎么做呢?话不多说,见代码一目了然: %========================================= % 此函数实现从视频到每帧图片的转换并保存 % by 振龙 // %========================================= function video2image mov = VideoReader('测试视频.asf'

如题,多的就不说了,先上一个效果: 每隔0.1秒,绿色的直线转动一个角度. 再看看代码如何实现: fuction main clear; clc; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%主函数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% bTimeStep = 0.1; %%重绘时间间隔 bSaveAVI = 1; %%是否将重绘过程保存到视频文件 initDegree = 0; %%初始位置,位于零度角 if bSaveAVI aviname = input('inpu

AUC_shuffled.m function [score,tp,fp] = AUC_shuffled(saliencyMap, fixationMap, otherMap, Nsplits, stepSize, toPlot) % saliencyMap is the saliency map % fixationMap is the human fixation map (binary matrix) % otherMap is a binary fixation map (like fi

calcNSSscore.m function [ score ] = calcNSSscore( salMap, eyeMap ) %calcNSSscore Calculate NSS score of a salmap % Usage: [score] = calcNSSscore ( salmap, eyemap ) % % score : an array of score of each eye fixation % salmap : saliency map. will be re

帧内显著性检测: 将卷积网络的多层特征进行组合通过unsampling 得到粗显著性预测: 帧间显著性检测: (粗检测结果+新卷积网络的特征图,最后+之前卷积网络的卷积特征输入到LSTM中)进行预测.. 视频目标分割:   https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-10-06