目录 安装工具 解析 redis 的 rdb 文件 命令行工具使用,先看 --help 生成内存报告 使用参数过滤想要的数据 比较两个 rdb 文件 查看一个 key 的内存使用情况 常见问题 FAQ 参考 安装工具 pip install rdbtools python-lzf 或者 git clone https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools cd redis-rdb-tools sudo python setup.py inst

工欲善其事必先利其器,日常工作中,好的工具能够高效的协助我们工作:今天介绍一款用来解析redis rdb文件的工具,非常好用.会之,受用无穷! 一.rdbtools工具介绍 源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/ redis-rdb-tools 是一个 python 的解析 rdb 文件的工具,在分析内存的时候,我们主要用它生成内存快照. 主要有以下三个功能: 生成内存快照 转储成 json 格式 使用标准的 diff

[Redis RDB文件] 1.RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照(point-in-time snapshot). RDB 的优点 RDB 是一个非常紧凑(compact)的文件,它保存了 Redis 在某个时间点上的数据集. 这种文件非常适合用于进行备份: 比如说,你可以在最近的 24 小时内,每小时备份一次 RDB 文件,并且在每个月的每一天,也备份一个 RDB 文件. 这样的话,即使遇上问题,也可以随时将数据集还原到不同的版本. RDB 非常适用于灾难恢复(dis

http://www.ttlsa.com/python/redis-rdb-tools-analysis-of-reids-dump-file-and-memory-usage/ redis-rdb-tools:命令过滤/解析rdb文件 redis-memory-for-key:从内存中读取对应key值得信息,大小/类型等 SQLite:轻型数据库 SQLite 安装指南 http://blog.csdn.net/tianyou121/article/details/6104317

https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools 我这里使用docker搭建 docker搭建文档 https://rdbtools.com/docs/rdbtools-docker-installation-locally/ 在Windows 命令行直接运行服务,则直接按安装后会自动执行 C:\Users\tinywan>docker run -v rdbtools:/db -p 8001:8001 rdbtools/rdbtools Un

查看RDB文件结构,发现最后的8字节是CRC64校验算得,从文件头开始直到8字节校验码前的FF结束码(含),经过CRC64校验计算发现,貌似最后的8字节是小端模式实现的. 参考redis的crc64实现的代码,点击查看 Java代码如下: package com.jadic.utils; /** * @author Jadic * @created 2014-5-15 */ public class CRC64 { private static final long[] LOOKUPTABLE

背景 Redis是基于内存的KV数据库,内存作为存储介质,关注其内存的使用情况是一个重要指标,解析其内部的存储信息是给出优化方法和维护的最基本要求.解析内存有二种方法:第一个是通过scan遍历所有key,针对每个key进行分析(memory usage):第二个是基于RDB文件进行所有key的分析(redis-rdb-tools).本文将介绍如何使用rdbtools工具. 说明 rdbtools工具包括了3个可执行文件: rdb -- 解析整个rdb文件 redis-memory-for-key

RDB 文件使用二进制方式存储 Redis 内存中的数据,具有体积小.加载快的优点.本文主要介绍 RDB 文件的结构和编码方式,并借此探讨二进制编解码和文件处理方式,希望对您有所帮助. 本文基于 RDB version9 编写, 完整解析器源码在 github.com/HDT3213/rdb RDB 文件的整体结构 如下图所示,我们可以将 RDB 文件划分为文件头.元属性区.数据区.结尾四个部分: 文件头包含 Magic Number 和版本号两部分 RDB文件以 ASCII 编码的 'REDI

RDB 是什么 RDB 文件格式 Header Body DB Selector AUX Fields Key-Value Footer 编码算法说明 Length 编码 String 编码 Score 编码 Value 编码 List Set Sorted Set Hash Zipmap Ziplist Intset Sorted Set in Ziplist Encoding Hashmap in Ziplist Encoding 实际例子 安装.启动 Redis 保存字符串 保存 RDB

环境:centos7.2软件:redis-3.2.10(yum安装) 情景一:公司之前的redis没有开启aof模式,一直是rdb模式,但是数据又非常重要,数据一点也不能丢失,所以需要开启aof,但是redis默认是从appendonly.aof加载数据,systemctl start redis的时候,数据库是空的,因为我们并没有appendonly.aof文件,而且关闭redis的时候,会把dump.rdb清空 情景二:redis数据库迁移,我们可以只用dump.rdb文件,因为dump.r

1. Redis 恢复的机制 如果只配置 AOF ,重启时加载 AOF 文件恢复数据: 如果同时配置了 RDB 和 AOF ,启动是只加载 AOF 文件恢复数据: 如果只配置 RDB,启动是将加载 dump 文件恢复数据. 2. 从 aof 中恢复数据 1 注意以下配置 appendonly yes dir /home/redis/data_6379/ 2 拷贝 AOF 文件到 Redis 的数据目录 cp appendonly.aof /home/redis/data_6379/ 3 启动 r

查找了一些redis迁移的方法,一般做法就是 1. 从源数据库把rdb文件保存,然后传到新的主机上,启动新的redis即可 2. 把新的redis当做源数据库的slave,同步数据 今天开发提了一个测试需求,要求把一个备份的rdb文件数据保存到另一个redis(110主机)的15号库中(默认的是0),这样就不会影响redis(110主机)原有的数据.我在网上找了一个python,实现了这个功能.下面是原文: ------------------------------------------ 原

问题描述 Azure Redis和所有的Redis服务一样,可以让你保留存储在Redis中的数据.以防万一在Redis服务器出现故障的时候能尽可能小的减少数据的损失.在Azure Redis服务中,默认提供了两种数据暂留的方式(RDB, AOF) .关于他们的描述引用官方说明文档如下: Azure Redis 缓存使用以下模型提供 Redis 暂留: RDB 暂留 - 配置 RDB(Redis 数据库)暂留以后,Azure Redis 缓存按照可配置的备份频率,将 Azure Redis 缓存的

Redis中数据存储模式有2种:cache-only,persistence; cache-only即只做为“缓存”服务,不持久数据,数据在服务终止后将消失,此模式下也将不存在“数据恢复”的手段,是一种安全性低/效率高/容易扩展的方式: persistence即为内存中的数据持久备份到磁盘文件,在服务重启后可以恢复,此模式下数据相对安全. 对于persistence持久化存储,Redis提供了两种持久化方法: Redis DataBase(简称RDB) Append-only file (简称A

转载地址:http://blog.csdn.net/zhutulang/article/details/51969760 Redis.conf文件可以在github上查看,下面是我整理的其中的配置项(版本是3.2)的解析,尽量全面一些吧. 参考:1.http://running.iteye.com/blog/2065351 2.http://chembo.iteye.com/blog/2054021 3.http://www.cnblogs.com/kreo/p/4423362.html 4.w

常用的: GENERAL: daemonize  yes  守护进程  port 6379 指定Redis监听端口 requirepass 1  设置认证密码为1 REPLICATION: slaveof  127.0.0.1 6500   指定主机ip和端口号 masterauth 1  指定主机密码为1 SNAPSHOTTING: dbfilename dump.rdb 指定本地数据库文件名 APPEND ONLY MODE: appendonly yes 指定是否在每次更新操作后进行日志记

简介 redis 持久化 RDB.AOF redis 提供两种持久化方式:RDB 和 AOF.redis 允许两者结合,也允许两者同时关闭. RDB 可以定时备份内存中的数据集.服务器启动的时候,可以从 RDB 文件中回复数据集. AOF 可以记录服务器的所有写操作.在服务器重新启动的时候,会把所有的写操作重新执行一遍,从而实现数据备份.当写操作集过大(比原有的数据集还大),redis 会重写写操作集. 本篇主要讲的是 RDB 持久化,了解 RDB 的数据保存结构和运作机制.redis 主要在

前言 因为Redis的数据都储存在内存中,当进程退出时,所有数据都将丢失.为了保证数据安全,Redis支持RDB和AOF两种持久化机制有效避免数据丢失问题.RDB可以看作在某一时刻Redis的快照(snapshot),非常适合灾难恢复.AOF则是写入操作的日志.本文主要讲解RDB.AOF和混合结合使用. 一.探索RDB RDB就像是一台给Redis内存数据存储拍照的照相机,生成快照保存到磁盘的过程.触发RDB持久化分为手动触发和自动触发.Redis重启读取RDB速度快,但是无法做到实时持久化,因

REdis-4.0之前的AOF文件没有文件头,而从REdis-4.0开始AOF文件带有一个文件头,文件头格式和RDB文件头相同. REdis-4.0版本,如果开启aof-use-rdb-preamble(值为yes,5.0默认为yes,4.0默认为no),则AOF文件内容由三部分组成: 1) 文件头(和RDB文件头格式相同) 2) RDB格式的二进制数据段 3) AOF格式的文本数据段 AOF格式的文本数据段和之前版本的保持相同,如下图所示: 从REdis-4.0开始,AOF有文件头,目的是支持

[Redis AOF文件] 1.关于AOF AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令,并在服务器启动时,通过重新执行这些命令来还原数据集. AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存,新命令会被追加到文件的末尾. Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写(rewrite),使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小. Redis 还可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化. 在这种情况下, 当 Redis 重启时, 它会优先使用 AOF 文件来还