可用量承诺(Available to Promise,ATP),是一种库存匹配模型,意在最大限度地利用库存产品对客户订单需求做出及时和准确的反应,缩短交货提前期.降低库存水准: 可用生产能力承诺(Capacity to Promise,CTP),是一种能力匹配模型,对在ATP系统中没有得到 匹配的订单,需要通过能力匹配模型来进行排产,并根据排产结果给出交货期承诺. 来自APS即高级计划排程(严格说不是erp的)中的概念,可以说这是这个排程的前后两个阶段, 分别解决计划的这两个重要问题,从而得到一
今天看到了一个新闻,跟大家分享一下,有兴趣的可以去尝试一下. SQL Server 2017 CTP3于5月23日发布了,详细版本号是6.7.55.0. 大家可以去安装试试.在下载页面,目前是SQL Server vNext.预计下一个CTP版本会把所有2017的字样都更新成vNext,计划是六月份. 请从这里下载预览版:Microsoft System Center Management Pack (Community Technical Preview 3) for SQL Server v
前言 上一篇我们讲了聚集索引对非聚集索引的影响,对数据库一直在强调的性能优化,所以这一节我们统筹讲讲利用索引来看看查询执行计划是怎样的,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 透过索引来看查询执行计划 我们首先来看看第一个例子 1.默认使用索引 USE TSQL2012 GO SELECT orderid FROM Sales.Orders SELECT * FROM Sales.Orders 上述我们看到第2个查询的所需要的开销是第1个查询开销的3倍,
1.使用sql_trace跟踪执行计划 1.1 当前session跟踪: alter session set sql_trace = true; //开始sql_trace alter session set tracefile_identifier = jytrace; //设定trace文件的标识符 alter session set sql_trace = false; //结束sql_trace 1.2 其他session跟踪:(根据其他session的sid, serial#定位,最常
本文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/6008477.html 关于统计信息对数据行数做预估,之前写过对非相关列(单独或者单独的索引列)进行预估时候的算法,参考这里. 今天来写一下统计信息对于复合索引在预估时候的计算方法和潜在问题. 本文原形来自于是个实际业务问题,某SQL在利用一个符合索引做查询的时候,发现始终会出现预估误差较大的情况, 而改变复合索引的列顺序,这个预估行数的误差会发生变化, 也就是说,Create index idx_index1 ON Ta
1.PL/SQL解释计划窗口 优点:方面 缺点:看到信息有限 2.explain_plan for 针对某个句子优化较方便 3.sqlplus Sqlplus里输入命令: set autotrace on select * from emp; 数据显示出来后,跟着执行计划: 这个语句的优点就是它的缺点,这样在用该方法查看执行时间较长的sql语句时,需要等待该语句执行成功后,才返回执行计划,使优化的周期大大增长. 如果不想执行语句而只是想得到执行计划可以采用: set autotrace trac
