说明 该计算器主要是为了练习正则表达式以及python基础所写:代码比较low! 运行过程 请输入你的计算公式, 计算器会将计算结果输出到屏幕上(此处会打印步骤); 退出(exit/quit) MyCalc> 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) ) 1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))

Python 黑魔法---描述器(descriptor) Python黑魔法,前面已经介绍了两个魔法,装饰器和迭代器,通常还有个生成器.生成器固然也是一个很优雅的魔法.生成器更像是函数的行为.而连接类行为和函数行为的时候,还有一个描述器魔法,也称之为描述符. 我们不止一次说过,Python的优雅,很大程度在于如何设计成优雅的API.黑魔法则是一大利器.或者说Python的优雅很大程度上是建立在这些魔法巧技基础上. 何谓描述器 当定义迭代器的时候,描述是实现迭代协议的对象,即实现__iter__方

官网地址:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/docker.html#docker-cli-run-prod-mode 1.拉取镜像 docker pull elasticsearch: docker pull kibana: 2.启动容器 docker run  -d --name es1  -p 9200:9200 -p 9300:9300 --restart=always -e "discovery

Python的描述符是接触到Python核心编程中一个比较难以理解的内容,自己在学习的过程中也遇到过很多的疑惑,通过google和阅读源码,现将自己的理解和心得记录下来,也为正在为了该问题苦恼的朋友提供一个思考问题的参考,由于个人能力有限,文中如有笔误.逻辑错误甚至概念性错误,还请提出并指正. 2.什么是描述符 Python 2.2 引进了 Python 描述符,同时还引进了一些新的样式类,但是它们并没有得到广泛使用.Python 描述符是一种创建托管属性的方法.描述符具有诸多优点,诸如:保护属

在进行数据分析之前,我们需要做的事情是对数据有初步的了解,比如对数据本身的敏感程度,通俗来说就是对数据的分布有大概的理解,此时我们需要工具进行数据的描述,观测数据的形状等:而后才是对数据进行建模分析,挖掘数据中隐藏的位置信息.怒气按在数据描述和简单分析方面做得比较好的是Pandas库.当然,它还需要结合Numpy.Scipy等科学计算相关库才能发挥功效. Pandas数据结构 在进行Pandas相关介绍时,我们首先需要知道的是Pandas的两个数据结构(即对象)Series和DataFrame,

希望此文可以长期更新并作为一篇Python的面试宝典.每一道题目都附有详细解答,以及更加详细的回答链接.此篇是概念篇,下一篇会更新面试题代码篇. (一).这两个参数是什么意思:*args,**kwargs?我们为什么要使用它们? 答:如果我们不确定往一个函数中传入多少参数,或者我们希望以元组(tuple)或者列表(list)的形式传参数的时候,我们可以使用*args(单星号).如果我们不知道往函数中传递多少个关键词参数或者想传入字典的值作为关键词参数的时候我们可以使用**kwargs(双星号),

最近要处理个简单数据,一个字段中为文本类型,包含各种描述.要求是包含平方米的数值提取出来,变成数值,如果包含多个,则把各个值累加起来. 比如 字段值为 “非法占用100平方米” 处理后结果为 100 字段值为 “工棚3间” 处理结果为0 字段值为 “工棚3间,瓦屋2间,非法占用100平方米” 处理结果100 字段值为 “工棚100平方米,瓦屋100平方米” 处理结果为200 由于一直写.net,上述功能在.net中做起来并不麻烦.但是觉得应该是字段计算器写写就解决的问题,懒得在用.net搭.就尝

开始看官方文档,各种看不懂,只看到一句Properties, bound and unbound methods, static methods, and class methods are all based on the descriptor protocol. 然后看了一篇很不错的文章Python描述符(descriptor)解密,至少让我知道为什么要描述符,以及描述符能做什么.简言之,描述符可以简化重复的property逻辑. 下面是转载内容: Python中包含了许多内建的语言特性,它

描述符是将某种特殊类型的类实例指派给另一个类的属性,某种特殊类型的类就是这个类里面封装了get,set,delete这三个方法,可以将这个类指派给另一个类的某一个属性,这样就可以通过这三个方法对该属性进行操作,举例如下 class MyDecriptor: def __set__(self,instance,value): print('set') def __get__(self,instance,owner): print('get') def __delete__(self,instanc

简介: python 描述符是新式类(继承自object)中的语言协议,基于描述符可以提供更佳优雅的解决方案. python的classmethod, staticmethod, property都是基于描述符建立的. 描述符的协议: 定义了__set__, __get__, __delete__3个方法中任何一个方法的object可以作为描述符. 描述符分类: 同时定义了__set__,__get__被叫做data descriptor. 只定义了__get__被叫做no-data descr

Descriptor基础 python中的描述符可以用来定义触发自动执行的代码,它像是一个对象属性操作(访问.赋值.删除)的代理类一样.前面介绍过的property是描述符的一种. 大致流程是这样的: 定义一个描述符类D,其内包含一个或多个__get__().__set__().__delete__()方法 将描述符类D的实例对象d赋值给另一个要代理的类中某个属性attr,即attr = D() 之后访问.赋值.删除attr属性,将会自动触发描述符类中的__get__().__set__()._

数据描述符(class 内置 get/set/del方法 ): # 什么是描述符 # 官方的定义:描述符是一种具有“捆绑行为”的对象属性.访问(获取.设置和删除)它的属性时,实际是调用特殊的方法(_get_(), # _set_(),_delete_()).也就是说,如果一个对象定义了这三种方法的任何一种,它就是一个描述符. # 更多的理解: # 通常情况下,访问一个对象的搜索链是怎样的?比如a.x,首先,应该是查询 a._dict_[‘x’],然后是type(a)._dict_[‘x’],一直

1.描述器的表现 用到三个魔术方法,__get__(), __set__(), __delete__() 方法签名如下 object.__get__(self,instance,owner) object.__set__(self,instance,value) object.__delete(self,instance) self指代当前实例,调用者 instance是owner的实例 owner是属性的所输的类 #描述器A调用并赋值给了类B的属性,当调用类B或者实例b时,去类A执行__get

Socket究竟是什么呢? 简单来说Socket就是用来完成客户端与服务器之间的通信 例如浏览器访问网页,例如网络游戏等一切基于客户端服务器来实现的C/S架构程序 Socket是基于互联网OSI七层协议的一个结构,准确的说是基于建议互联网模型OSI五层协议的接口 如图所示,自行脑补! 此处延伸一个概念:套接字 套接字在最开始的时候,是应用于进程与进程之间的通信,之后被广泛应用到互联网,基本上分为两个种族 基于文件类型的套接字:AF_UNIX 基于网络类型的套接字:AF_INET 而我们今后关心的

什么是反射 光在两种物质分界面上改变传播方向又返回原来物质中的现象,叫反射! 以上,是反射的物理定义,与python中的反射概念,完全没有任何关系 书归正传:反射 就是通过字符串的形式,操作对象相关的属性 反射的相关函数: hasattr(object,"name") #返回bool类型,判断object的命名空间中是否存在name这个名字 #存在返回True #不存在返回Flase obj = getattr(object,"name") #获得Object中名称

Python存取属性的方式特别不对等,通过实例读取属性时,通常返回的是实例中定义的属性,但如果实例未曾定义过该属性,就会获取类属性,而为实例的属性赋值时,通常会在实例中创建属性,而不会影响到类本身.这种不对等的方式对描述符类也有影响. def cls_name(obj_or_cls): # 传入一个实例,返回类名 cls = type(obj_or_cls) if cls is type: cls = obj_or_cls return cls.__name__.split('.')[-1] d

描述符是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式,,是实现了特性协议的类,这个协议包括了__get__.__set__和__delete__方法.property类实现了完整的描述符协议.通常,可以只实现部分协议,如只实现了__get__或__set__,而不必把__get__.__set__和__delete__全部实现 现在,让我们用描述符协议升级上一个章节Python动态属性和特性(二)的LineItem类 图1-1 我们将定义一个Quantity类,LineItem类会用到两个Quantit

1.描述符的定义 描述符是与特定属性互相绑定的一种协议,通过方法被触发修改属性,这些方法包括__get__(),__set__(),__delete__().将这些方法定义在类中,即可实现描述符 2.属性与__dict__ Python中类有属于自己的字典属性,经过类的实例化的对象也同样有自己的字典属性,__dict__ class Foo(object): x=10 def f(self): print('f') def __init__(self,name,id): self.name=na

一.编译型语言和解释性语言的区别 二.Python的设计目标 1.一门简单直观的语言并与主要竞争者一样强大 2.开源,以便使任何人都可以为它做贡献 3.代码像纯英文那样容易理解 4.适用于短期开发的日常任务 三.Python的设计哲学 优雅.准确.简单 即用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事. 四.为什么选择Python? 1.代码量少,一般情况下Python是java的1/5. 2.人生苦短,我用Python. 五.Python的特点 1.Python是完全面向对象的语言. 2.Pytho

ADT Rational: #定义有理数的抽象数据类型 Rational(self, int num, int den) #构造有理数num/den +(self, Rational r2) #求出本对象加r2的结果 -(self, Rational r2) #求出本对象减r2的结果 *(self, Rational r2) #求出本对象乘以r2的结果 /(self, Rational r2) #求出本对象除以r2的结果 num(self) #取出本对象的分子 den(self) #取出本对象的

ADT Date: #定义日期对象的抽象数据类型 Date(self, int year, int month, int day) #构造表示year/month/day的对象 difference(self, Date d2) #求出self和d2的日期差 plus(self, int n) #计算出日期第self之后n天的日期 num_date(self, int year, int n) #计算year年第n天的日期 adjust(self, int n) #将日期d调整n天(n为带符号整