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计算最大类间方差OTSU opencv CSDN
2024-11-05
自适应阈值二值化之最大类间方差法(大津法,OTSU)
最大类间方差法是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU.它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分.背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小.因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小.对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作Th,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为w1,其平均灰度G1;背景像素点数占整幅图
图像二值化----otsu(最大类间方差法、大津算法)
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津 法,简称OTSU.它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分.背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小.因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小.对于图像I(x,y),前景(即目标)和背景的分割阈值记作T,属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0,其平均灰度μ0;背景像素点数占整幅图像的比例为ω1,其平均灰度为μ
最大类间方差法(Otsu)
由Otsu(大津展之)于1978年提出的最大类间方差法,是引起较多关注的一种阈值选取方法.它是在判决分析或最小二乘原理的基础上推导出来的. 参考文献: [1] Otsu N. A threshold selection method from gray-level histogram. IEEE Trans,1979;SMC-9;62-66 下载地址 算法思想: 假设一幅图像有L个灰度级[1,2,…,L].灰度级为i的像素点的个数为ni,那么总的像素点个数就应该为N=n1+n2+…+nL.为了讨
Otsu 类间方差法
又称最大类间方差法.是由日本学者大津(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的[1],是一种自适合于双峰情况的自动求取阈值的方法.又叫大津法,简称Otsu. 算法提出初衷是是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分.背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小.因此,使类间方差最大的分割意味着错分概率最小. 图像应用详见博客(https://www.cnblogs.com/xiaomanon/p/411
OpenCV2.x自学笔记——最大类间方差法OTSU
推荐用法:(参数勿动) threshold(gray,binary,0,255,CV_THRESH_OTSU+CV_THRESH_BINARY);
C++ - Vector 计算 均值(mean) 和 方差(variance)
Vector 计算 均值(mean) 和 方差(variance) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24623187 vector<>类型的数组, 计算均值和方差的最简方法. 代码: double sum = std::accumulate(std::begin(resultSet), std::end(resultSet), 0.0); double mean = sum / resultSet.size()
图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现
http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42153261 图像相似度计算之哈希值方法OpenCV实现 2014-12-25 21:27 2959人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类: OpenCV(72) Image Processing(18) 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 感知哈希算法(perceptual hash algorithm),它的作用是对每张图像生成一个“指纹”(fingerprint)字
iOS设计模式 - (2)UML类间关系精解
在正式讲设计模式之前, 介绍一下UML类图之间的关系还是非常有必要的, 由于一些教程, 书籍, 包含我之后的文章, 都会大量使用类图, 去描写叙述各个类之间的关系.这是一种非常直观, 简约的方式. 当然, 能力, 精力有限, 这里的UML的介绍也仅仅局限与几种常见的类间关系. 包含: 继承.实现.依赖.关联.聚合.组合 在次之前, 假设看不懂类图, 能够先看一下我之前写的一篇文章 : 具体解释八大UML类图符号的表示法 iOS - UML类间关系精解 by Colin丶 转载
UML 有关类图知识及类间关系
原文链接:https://blog.csdn.net/mj_ww/article/details/53020346 1. 类的含义 类图(Class diagram)显示了系统的静态结构,而系统的静态结构构成了系统的概念基础. 类图,就是用于对系统中的各种概念进行建模,并描绘出它们之间关系的图. 在大多数的 UML 模型中,我们可以将这些概念的类型概括为以下四种,分别是: (1) 类 (2) 接口 (3) 数据类型 (4) 构件 在类图中,具体来讲它一共包含了以下几种模型元素,分别是:类.接口.
UML(一) 类图及类间关系
原创文章,同步发自作者个人博客,http://www.jasongj.com/uml/class_diagram/ UML类图 UML类图介绍 在UML 2.*的13种图形中,类图是使用频率最高的UML图之一.类图用于描述系统中所包含的类以及它们之间的相互关系,帮助开发人员理解系统,它是系统分析和设计阶段的重要产物,也是系统编码和测试的重要模型依据. 类的UML图示 在UML类图中,类使用包含类名.属性和方法且带有分隔线的长方形来表示.如一个Employee类,它包含private属性age,p
金额的计算BigDecimal类
金额的计算BigDecimal类 double d = 9.84; double d2 = 1.22; //注意需要使用BigDecimal(String val)构造方法 BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(Double.toString(d)); BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal(Double.toString(d2)); //加法 BigDecimal bigDecimalAdd = bigDecima
类间调用inline函数的效率
问题描述: class A { public: int x, y, k, NY; inline int f(int i, int j, int k) {return ((i)*(NY + 1) * 9 + (j) * 9 + (k));}; int f_notInline(int i, int j, int k); protected: private: }; int A::f_notInline (int i, int j, int k) { return ((i)*(NY + 1) * 9
UML类图与类间六种关系表示
UML类图与类间六种关系表示 1.类与类图 类封装了数据和行为,是面向对象的重要组成部分,它是具有相同属性,操作,关系的对象集合的总称. 类图是使用频率最高的UML图之一. 类图用于描述系统中所包含的类以及它们之间的相互关系,帮助开发人员理解系统,它是系统分析和设计阶段的重要产物,也是系统编码和测试的重要模型依据. 2.类的UML表示方法 在UML类图中,类使用包含类名,属性和方法且带有分隔线的长方形来表示. (1) 属性及方法表示形式: 可见性 名称 : 类型 [=缺省值] (2) 方法表示形
Java-精确计算工具类
import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; /** * 精确计算工具类(加,减,乘,除,返回较大值,返回较小值) */ public class CalculationUtil { /** * 提供精确加法计算的add方法 */ public static String add(String value1, String value2) { return add(value1, value2, 0, 0); } /**
计算GPS两点间的距离[单位为:米]
/** * 计算GPS两点间的距离[单位为:米] * @param center GPS当前数据(LonLat对象表示,LonLat.lon表示经度,LonLat.lat表示纬度) * @param turnPoint 转向点经纬度对象 * @return */ private double gpsDistance( LonLat center, LonLat turnPoint ) { double distance = 0;
设计模式之UML类图以及类间关系
类图是描述系统中的类,以及各个类之间的关系的静态视图.能够让我们在正确编写代码以前对系统有一个全面的认识.类图是一种模型类型,确切的说,是一种静态模型类型.类图表示类.接口和它们之间的协作关系. 以下类图都是用 Visio 画的,因为这学期体系结构老师的实验报告强制使用这个软件画图. 类图的组成 普通类 一个类图由三部分组成. 第一部分是类名: 第二部分是属性,即成员变量.格式为:可见性 属性名称:类型[ = 缺省值]. 第三部分是操作,即方法.格式为:可见性 方法名称(参数列表)[ : 返回类
java精确计算工具类
java精确计算工具类 import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java.math.BigDecimal; import java.text.DecimalFormat; import org.springframework.stereotype.Component; /** * 工具类 - 运算 */ @Component public class ArithUtils { // 默认除法运算精度 p
BigDecimal精确计算工具类
前言 在实际开发中,遇到例如货币,统计等商业计算的时候,一般需要采用java.math.BigDecimal类来进行精确计算.而这类操作通常都是可预知的,也就是通用的.所以,写了个工具类来方便以后的工作. 这是仓库地址:仓库地址 BigDecimal的构建 一般而言,我们主要从int,long,double,float来进行计算,在构建的时候推荐使用 BigDecimal BigDecimal(String s); 因为通过double构造会损失精度,而String构造是固定的值. 创建以下方法
计算C++类所占用的字节(即sizeof)
在类中,如果什么都没有,则类占用1个字节,一旦类中有其他的占用空间成员,则这1个字节就不在计算之内,如一个类只有一个int则占用4字节而不是5字节.如果只有成员函数,则还是只占用1个字节,因为类函数不占用空间.虚函数因为存在一个虚函数表,需要4个字节,数据成员对象如果为指针则为4字节,注意有字节对齐,如果为13字节,则进位到16字节空间.需要注意: 1 先找有没有virtual 有的话就要建立虚函数表,+42 static的成员变量属于类域,不算入对象中 +03 神马成员都没有的类,或
CSS选择器详解(伪类) 转 http://blog.csdn.net/Panda_m/article/details/50084699
CSS选择器详解 之 伪类 伪类对大小写不敏感 结构伪类选择器 结构伪类是CSS3新增的类型选择器,利用DOM树实现元素过滤,通过文档结构的相互关系来匹配元素,可以减少class和id属性的定义,使文档变得更加简洁. :root 选择元素所在文档的根元素.在(X)HTML文档中,根元素始终是html元素. :not() 否定选择器,和jQuery中的:not选择器一模一样,可以选择除某个元素之外的所有元素. e.g. HTML: <body> <div id="header&q
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