一般来说,对于设备的关键性指标的统计,国际惯例中有三个指标用来进行统计,它们分别是: MTTR(Mean Time To Repair),平均修复时间.计算方法是:总的故障时间/故障次数.计算公式为:MTTR =∑(T2+T3)/ N.MTTR越短表示易恢复性越好. MTTF(Mean Time To failures),平均故障时间.计算方法是:总的正常运行时间/故障次数.计算公式为:MTTF =∑T1/ N.该值越大,表示系统的可靠性越高,平均无故障时间越长. MTBF(Mean Time

目       录 1.      概述... 2 2.      概念解释... 2 3.      数据点的计算与预警... 2 4.      设备的计算与预警... 3 5.      业务的计算与预警... 4 1.   概述 iNeuOS本次更新主要完善数据点.设备和计算平台的计算预警,三个地方的计算预警作用的数据范围不一样,数据点只对单独数据点.设备是对当前设备范围的数据点.计算平台是对当前平台的所有数据点.数据点和设备的计算,只要数据更新就会触发计算. 2.   概念解释 预警间

MTBF,即平均故障间隔时间,英文全称是"Mean Time Between Failure".是衡量一个产品(尤其是电器产品)的可靠性指标.单位为"小时".它反映了产品的时间质量,是体现产品在规定时间内保持功能的一种能力.具体来说,是指相邻两次故障之间的平均工作时间,也称为平均故障间隔.概括地说,产品故障少的就是可靠性高,产品的故障总数与寿命单位总数之比叫"故障率"(Failure rate).它仅适用于可维修产品.同时也规定产品在总的使用阶段

知名半导体制造商恩智浦NXP已经准备好了自家的自动驾驶计算开源平台Bluebox,将为汽车制造商提供现成的一体化自动 驾驶计算解决方案.专为自动驾驶设备的BlueBox中央计算引擎.不仅能够为无人驾驶提供人工智能,还为车间通讯和多重传感器提供接口支持,充当车辆的 “神经系统”,传统汽车制造商使用该方案能够轻松开发四级无人驾驶汽车(能够真正实现自主式无人自动驾驶). 专为自动驾驶设备的BlueBox中央计算引擎.BlueBox结合了雷达.LIDAR(激光探测与测量).视觉传感以及加载的车联网(Ve

前言 前一篇文章介绍了冯诺依曼体系结构的计算机的基本工作原理,其中主要介绍了CPU的结构和工作原理.这一篇主要来介绍存储区,总线,以及IO设备等其他几大组件,来了解整个计算机是如何工作的. 这些东西都是看得见摸得着的硬件,平时我们买电脑时最关注的就是CPU的速度,内存的大小,主板芯片等等的参数. 1. 存储器 前面我们以一个简单通用的计算机模型来介绍了CPU的工作方式,CPU执行指令,而存储器为CPU提供指令和数据. 在这个简单的模型中,存储器是一个线性的字节数组.CPU可以在一个常数的时间内访

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:黄文俊,腾讯云高级产品经理,曾经历过企业级存储.企业级容器平台等产品的架构与开发,对容器.微服务.无服务器.DevOps等都有浓厚兴趣. 由 腾讯云serverless团队 发布在 云+社区 本文整理自1月20日腾讯云微服务架构交流会. Serverless是一个比较新的概念,2017年开始在行业内兴起,边缘计算则是一个更新的技术.那么Serverless在边缘计算中能产生的什么样的效果.产品以及形态并推进出来在大家面前呢?今天来为大

▶ 按照书上的例子,使用 async 导语实现主机与设备端的异步计算 ● 代码,非异步的代码只要将其中的 async 以及第 29 行删除即可 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <openacc.h> #define N 10240000 #define COUNT 200 // 多算几次,增加耗时 int main() { int *a = (int *)malloc(sizeof(int)*N); int

设备综合效率OEE OEE(OverallEquipmentEffectiveness),即设备综合效率,也有资料表述为总体设备效率,其本质就是设备负荷时间内实际产量与理论产量的比值. TEEP(TotalEffectiveEfficiencyofProduction),即完全有效生产率,也有资料表述为产能利用率,即把所有与设备有关和无关的因素都考虑在内来全面反映企业设备效率. 相应的计算公式如下: OEE=时间开动率×性能开动率×合格品率×100% 在OEE的计算公式中,时间开动率反映了设备的

时至今日,许多企业已将边缘计算列为战略目标,对于部分企业而言,边缘计算则已成为它们势在必行的部分.而随着对应用软件和硬件能力的需求不断增长,容器和Kubernetes已发展为边缘计算领域备受瞩目的一项技术.在过往的5年间,随着Kubernetes容器编排的飞速发展,软件的制造和维护方式发生了巨大的变化.根据全球著名调研机构Gartner的行业调查报告,Kubernetes和容器技术在企业的发展势头极为迅猛,Gartner预测,到2022年,全球范围内将有75%的企业在生产环境中使用容器化的应用.

从 Windows.Mac 或 Linux 计算机远程调试 Android 设备上的实时内容. 本教程将向您展示如何: 设置您的 Android 设备进行远程调试,并从开发计算机上发现设备. 从您的开发计算机检查和调试 Android 设备上的实时内容. 将 Android 设备上的内容抓屏到您的开发计算机上的 DevTools 实例中. 图 1. 远程调试可以让您从自己的开发计算机上检查 Android 设备上运行的页面. 第 1 步:发现您的 Android 设备 下面的工作流程适用于大多数

背景 如何按照设计稿中标注的尺寸,直接写页面的样式,不再需要px2rem这样的工具或者人工转换 ? 只要你明白了rem的计算原理,这个问题的答案超级简单. 根字体大小计算核心原理 设备的根字体大小 * 全屏比例值 =  设备的宽度 设计稿的根字体大小 * 全屏比例值 = 设计稿的宽度 这两个等式中的全屏比例值相等的条件下,在真实设备上可以高保真地还原设计稿. 实战一下 找了一个蓝湖的设计稿,蓝湖的设计稿宽度是750px,默认根字体大小是50px. 50px * 全屏比例值 = 750px,这个全

背景 最近在一个 SCADA 项目中遇到了在 Web 页面中展示设备报表的需求.一个完整的报表,一般包含了筛选操作区.表格.Chart.展板等多种元素,而其中的数据表格是最常用的控件.在以往的工业项目中,所有的表格看起来千篇一律,就是通过数字和简单的背景颜色变化来展示相关信息.但是现在通过各种移动 App 和 Web 应用的熏陶,人们的审美和要求都在不断提高,尤其是在 Web 项目中,还采用老式的数字表格确实也有点落伍了. 如何选择一个合适的 HTML 前端表格控件?此处可以省略一万字.哈哈.j

WiFi网络的部署要远远比一般人想象的复杂,不是说放上几十个AP带宽就自动增加几十倍,恰恰相反,简单放几十个AP带宽会由于AP之间的竞争而 迅速使带宽下降为几乎不可用.实际上这个问题完全可以写一本书了,此处只有挂一漏万,简明扼要地讲个大概.对于大型活动做WiFi的规划,要按照这几步来 做:情况调查:首先从主办方取得场地大小和人数.分布,包括场地地图.对于网络的规模和部署有个大概的估计. 一般来讲要为每个人规划至少1个客户端设备,以往经验值可以按0.5个客户端来规划,由于智能手机和平板的普及,未来

苹果前几日在面向开发者推送iOS 8.3 Beta的同时,还发布了版本号为6D520o的Xcode 6.3 Beta,其中便包含了iOS 8.3 Beta和OS X v10.10 SDK,并进一步提升了Swift与Objective-C代码的交互性,而Swift业已更新至1.2版本.@未来眼之老码团队第一时间翻译了完整的Release Note.共计50多处改动,同时修改了Objective-c的语法,足见苹果对Swift语言的重视. 从Xcode 6.3 Beta Release Notes看

TensorFlow [1] is an interface for expressing machine learning algorithms, and an implementation for executing such algorithms. TensorFlow的功能:1.提供接口表达机器学习算法.2.执行这些机器学习算法. A computation expressed using TensorFlow can be executed with little or no chan

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安卓支持三类处理器(CPU):ARM.Intel和MIPS.ARM无疑被使用得最为广泛.Intel因为普及于台式机和服务器而被人们所熟知,然而对移动行业影响力相对较小.MIPS在32位和64位嵌入式领域中历史悠久,获得了不少的成功,可目前Android的采用率在三者中最低. 总之,ARM现在是赢家而Intel是ARM的最强对手.那么ARM处理器和Intel处理器到底有何区别?为什么ARM如此受欢迎?你的智能手机或平板电脑用的是什么处理器到底重要不重要? 处理器(CPU) 中央处理器(CPU)是你

1月9日消息,Facebook周四表示,已收购位于加州圣迭戈的QuickFire Networks. 一.解决视频传输问题 QuickFire是一家开发视频内容发布设备和转码处理软件的创业公司,其创办宗旨是为了解决面前网络基础设施无法支持大规模视频节目消费,尤其是在线视频在网速不及的时候需要降低画质传输的问题.QuickFire的解决方法是通过独有的技术大量降低无损视频传输所需要的带宽. 简单来说,QuickFire在不同的播放平台上基于视频的帧数.分辨率.色宽和音质做解码加速.目前其解决方案包

使用ImageView会遇到的问题 在Android应用中,都少不了图片的显示,ImageView,轮播图,ViewPager等等,很多都是来显示图片的,很多时候,我们都希望图片能够在宽度上填充父窗体,这样比较符合人的审美观点,但是问题就随之而来了,那就是高度如何定义??先来看一个普通的ImageView的 Xml布局文件的定义: <LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" xm

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