参考文档: Install-guide:https://docs.openstack.org/install-guide/ OpenStack High Availability Guide:https://docs.openstack.org/ha-guide/index.html 理解Pacemaker:http://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5025362.html Ceph: http://docs.ceph.com/docs/master/start/int

这个配是我在http://www.cnblogs.com/zhangXingSheng/p/6646972.html 的基础上再添加的配置 设置多个消息集群 (1)复制两份配置文件 > cp config/server.properties config/server-.properties > cp config/server.properties config/server-.properties (2)编辑配置文件 server1.properties broker.id= listen

ginx.conf: worker_processes  1; events { worker_connections  1024; } http { include       mime.types; default_type  application/octet-stream; sendfile        on; keepalive_timeout  65; upstream backend { #ip_hash; server 192.168.1.251; server 192.168

一.概述: 1.1 AIS和OpenAIS简介 AIS应用接口规范,是用来定义应用程序接口(API)的开放性规范的集合,这些应用程序作为中间件为应用服务提供一种开放.高移植性的程序接口.是在实现高可用应用过程中是亟需的.服务可用性论坛(SA Forum)是一个开放性论坛,它开发并发布这些免费规范.使用AIS规范的应用程序接口(API),可以减少应用程序的复杂性和缩短应用程序的开发时间,这些规范的主要目的就是为了提高中间组件可移植性和应用程序的高可用性. OpenAIS是基于SA Forum 标准

前文我们介绍了高可用集群corosync+pacemaker的集群管理工具crmsh的常用命令的使用,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/tag/crmsh/:今天我们来简单介绍另一款集群管理工具pcs: 一.环境准备 1.集群各节点同步时间和配置hosts文件解析各节点主机名: 提示:各节点都要去验证,是否时间同步了,hosts主机名解析:做了以上几步以后,如果有需要可把各节点的ssh互信也配置起来,方便各主机间互相拷贝文件: 2.在集群各节点安装

一.pacemaker 是什么 1.pacemaker 简单说明 2.pacemaker 由来 二.pacemaker 特点 三.pacemaker 内部结构 1.群集组件说明: 2.功能概述 四.centos6.x+pacemaker+corosync实现zabbix高可用 1.环境说明 五.安装pacemaker和corosync(各个节点均要运行) 1.前提条件各个节点完成主机解析工作. 2.各个节点的时间同步 3.各个节点完成互信工作 4.关闭防火墙与SELinux 5.安装pacema

目录 Openstack-Mitaka 高可用之 概述    Openstack-Mitaka 高可用之 环境初始化    Openstack-Mitaka 高可用之 Mariadb-Galera集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 Rabbitmq-server 集群部署    Openstack-Mitaka 高可用之 memcache    Openstack-Mitaka 高可用之 Pacemaker+corosync+pcs高可用集群    Openstack-M

实验说明: 实验环境: 宿主机系统   :Fedora 28 WorkStation 虚拟机管理器 :Virt-Manager 1.5.1 虚拟机配置   :ha1  CentOS 7.2 1511 (minimal)   virbr0: 192.168.122.57              ha2  CentOS 7.2 1511 (minimal)   virbr0: 192.168.122.58              ha3  CentOS 7.2 1511 (minimal)   

Pacemaker是Red Hat High Availability Add-on的一部分.在RHEL上进行试用的最简单方法是从Scientific Linux 或CentOS存储库中进行安装 环境准备 双节点 注:centos修改主机名 临时修改:hostname 主机名  --立即生效 永久修改:hostnamectl set-hostname 主机名  --重启生效 node1 - 192.168.29.246 node2 - 192.168.29.247 系统信息 CentOS Lin

1.概念 在传统Linux集群种类,主要分了三类,一类是LB集群,这类集群主要作用是对用户的流量做负载均衡,让其后端每个server都能均衡的处理一部分请求:这类集群有一个特点就是前端调度器通常是单点,后端server有很多台,即便某一台后端server挂掉,也不影响用户的请求:其次就是HA集群,所谓ha集群就是高可用集群,这类集群的主要作用是对集群中的单点做高可用,所谓高可用就是在发生故障时,能够及时的将故障转移,从而使故障修复时间最小:这类集群的特点是在多台节点上,各空闲节点会一直盯着工作节

原文地址:http://www.cnblogs.com/verrion/p/redis_structure_type_selection.html  Redis分布式集群几点说道 Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从

今天我们来聊一聊Redis集群.先看看集群的特点,我对它的理解是要需要同时满足高可用性以及可扩展性,即任何时候对外的接口都要是基本可用的并具备一定的灾备能力,同时节点的数量能够根据业务量级的大小动态的伸缩.那么我们一般如何实现呢? 集群的实现方式 说到集群的实现,我会想到两种方式 第一种是去中心化的集群 整个集群是由一组水平的节点构建 通过给各个节点分配不同的角色实现相互配合,并同步各自状态 对外提供单调的接口 整个集群依靠内部的同步机制来进行伸缩和容错 实现复杂 这种集群,常见的有Zookee

Redis是一个基于内存的数据库,其不仅读写速度快,每秒可以执行大约110000的写操作,81000的读取操作,而且其支持存储字符串,哈希结构,链表,集合丰富的数据类型.所以得到很多开发者的青睐.加之其支持主从.持久化等功能,3.0版本开始正式提供分片技术.让其在大型互联网应用中大显身手,本文通过实际操作和理论相配合,对redis进行详细地阐述. 一.redis的安装与使用 下载直接去redis的官网http://redis.io/进行不同操作系统对应的版本.本文中采用的redis的版本为3.2

Redis数据量日益增大,使用的公司越来越多,不仅用于做缓存,同时趋向于存储这一块,这样必促使集群的发展,各个公司也在收集适合自己的集群方案,目前行业用的比较多的是下面几种集群架构,大部分都是采用分片技术,保证单实例内存增大带来的一系列问题,下面所列出的codis方案目前正在不断测试过程中,测试过程没有展示出来,主要从以下几点出发. 测试架构和性能: 1.keepalived+haproxy故障测试 2.Zookeeper集群节点测试 3.Codis-proxy集群节点测试 4.Codis-se

之前介绍了<OpenStack Swift All In One安装部署流程与简单使用>,那么接下来就说一说Swift集群部署吧. 1. 简介 本文档详细描述了使用两台PC部署一个小型Swift集群的过程,并给出一些简单的使用实例.本文档假定如下前提条件: 使用Ubuntu操作系统. 每台机器都运行Swift的所有服务,既是Proxy Server,又是Storage Server,用户可以向任何一台机器发起存储服务请求. 采用Swift自带的TempAuth作为用户的身份与权限认证. 所有机

高性能Linux服务器 第11章 构建高可用的LVS负载均衡集群 libnet软件包<-依赖-heartbeat(包含ldirectord插件(需要perl-MailTools的rpm包)) ldirectord插件->调用ipvsadm命令 本章主要介绍高可用LVS负载均衡集群系统的搭建,首先介绍LVS的组成和特点,然后介绍高可用LVS集群系统的拓扑结构,接着通过3个实例详细介绍如何通过heartbeat.Keepalived及piranha来构建高可用LVS集群,最后,总结通过这3种方式构

ProxySQL在早期版本若需要做高可用,需要搭建两个实例,进行冗余.但两个ProxySQL实例之间的数据并不能共通,在主实例上配置后,仍需要在备用节点上进行配置,对管理来说非常不方便.但是ProxySQl 从1.4.2版本后,ProxySQL支持原生的Cluster集群搭建,实例之间可以互通一些配置数据,大大简化了管理与维护操作. ProxySQL是一个非中心化代理,在拓扑中,建议将它部署在靠近应用程序服务器的位置处.ProxySQL节点可以很方便地扩展到上百个节点,因为它支持runtime修

配置高可用集群 配置环境:两台centos7 192.168.184.141  192.168.184.142 corosync v2 + pacemaker corosync v2:vote system pacemaker:独立服务 配置集群的两种方式: 1.手动安装配置 2.借助于集群的全生命周期管理工具: pcs: agent(pcsd) crmsh: agentless (pssh) crmsh的全生命周期管理在centos上进行安装配置不是特别好用,所以先使用pcs安装配置集群,然后

用了一周多的时间终于把CDH版Hadoop部署在了测试环境(部分组件未安装成功),本文将就这个部署过程做个总结. 一.Hadoop版本选择. Hadoop大致可分为Apache Hadoop和第三方发行第三方发行版Hadoop,考虑到Hadoop集群部署的高效,集群的稳定性,以及后期集中的配置管理,业界多使用Cloudera公司的发行版,简称为CDH. 下面是转载的Hadoop社区版本与第三方发行版本的比较: Apache社区版本 优点: 完全开源免费. 社区活跃 文档.资料详实 缺点: 复杂的

出处: redis主从复制和哨兵 Redis集群方式共有三种:主从模式,哨兵模式,cluster(集群)模式 一.Redis主从复制 主从复制:主节点负责写数据,从节点负责读数据,主节点定期把数据同步到从节点保证数据的一致性 1. 主从复制的相关操作 a,配置主从复制方式一.新增redis6380.conf, 加入 slaveof 192.168.152.128 6379, 在6379启动完后再启6380,完成配置: b,配置主从复制方式二.redis-server --slaveof 192.

"为什么这个功能用不了?" 程序员:"清一下缓存" 上篇洞悉系列文章给大家详细介绍了MySQL的存储内幕:洞悉MySQL底层架构:游走在缓冲与磁盘之间.既然聊过了磁盘存储,我们今天就进一步来聊聊内存存储. 大多数并发量稍微高点的项目中都不会让请求直达MySQL这类的关系型数据库,而是中间加一道或者几道缓存,就如同操作系统中的CPU的多级缓存,以及主存那样,通过更快速的硬件去提高数据读取的效率,进而加快系统的处理速度,避免让IO成为系统的瓶颈. 而Redis作为一个成