数据认证算法(DAA)  Data Authentication Algorithm DAA建立在DES之上,该算法比较陈旧,人们已经发现了这个算法的安全弱点,目前已经被废止. DAA采用DES运算的CBC工作模式,其初始向量为0,需要认证的数据分成连续的64位分组D1,D2,...,DN,若最后分组不足64位,则在其后填充0补足. DAA的安全隐患 给定一个消息分组X的CBC MAC码,如T = MAC(K , X),则攻击者马上就知道对于两个消息分组 X || (T⊕X) 的CBC MAC码

一,什么是PBOC2.0 2005年3月13日,人民银行发布第55号文,正式颁发了<中国金融集成电路(IC)卡规范>(简称PBOC2.0).该规范补充完善电子钱包/存折应用:增加借/贷记应用:增加非接触式IC卡物理特性标准:增加电子钱包扩展应用指南.借/贷记应用个人化指南等内容. 二,什么是脱机认证? PBOC数据认证方面,有两个大的分类:脱机认证和联机认证.顾名思义,脱机认证是在认证过程中无需在线连接后台,只是终端和IC卡两者结合即可完成数据的认证工作:而联机认证,则在认证过程中,需要联机连

动态数据认证: 一,什么是动态数据认证(DDA) 由于上篇<< PBOC2.0安全系列之—脱机认证之静态数据认证(SDA)>>已经对静态数据认证部分做了详细的分析,一些基本知识本章不重复说明,需要明确指出的是:无论SDA和DDA,两者都是属于脱机认证的范围. 在上一篇中,我们知道静态数据认证(SDA)的目标是解决发卡行静态数据的防篡改,但局限是无法防止复制卡或者伪造卡的情况,而这种复制卡和伪造卡恰恰是金融卡安全面临的最大问题. 举两个现实的例子: 1,笔者本人亲自遇到的:某天突然收

[静态数据认证] 静态数据认证处理过程中,卡片没有执行任何处理,终端执行的处理流程:1.认证中心公钥的获取终端使用卡片上的认证中心公钥索引(PKI)[TAG:8F,Certification Authority Public Key Index]以及注册的应用提供商标识(RID)[TAG:9F06,Application Identifier(AID)-terminal]来获取存储在终端的认证中心公钥和相关信息: 注:认证中心公钥是预先存储在终端里的,通过PKI和RID作为索引找到: 2.发卡行

在安装完成MySQL后,我们通常添加拥有相应权限的普通用户用来访问数据库.在使用普通用户本地登录数据库的时候,经常会出现怎么登录也无法登录的情况. 例如,我的MySQL中的用户为: mysql> SELECT User, Host, Password FROM mysql.user; +------+------------------+-------------------------------------------+ | User | Host | Password | +------+

PBOC/EMV里有两个非常重要的概念,SDA(staticdataauthentication)和DDA(dynamicdataauthentication),分别叫做静态数据认证和动态数据认证.这两个认证都是脱机下(off-line)的认证.业内人都知道磁卡和IC卡迁移的一个很重要的原因就是安全问题. 结论: SDA和DDA都是在脱机交易下的认证     举两个磁卡犯罪的例子: 1磁卡本身的构造原理使得它的数据非常容易被非法修改,你肯定不愿意有人非法修改你卡上的数据,当然如果是在你的余额后面

原文:[年终分享]彩票数据预测算法(一):离散型马尔可夫链模型实现[附C#代码] 前言:彩票是一个坑,千万不要往里面跳.任何预测彩票的方法都不可能100%,都只能说比你盲目去买要多那么一些机会而已. 已经3个月没写博客了,因为业余时间一直在研究彩票,发现还是有很多乐趣,偶尔买买,娱乐一下.本文的目的是向大家分享一个经典的数学预测算法的思路以及代码.对于这个马尔可夫链模型,我本人以前也只是听说过,研究不深,如有错误,还请赐教,互相学习. 1.马尔可夫链预测模型介绍[1] 马尔可夫链是一个能够用数学

基于Django Restframework和Spark的异常检测系统,数据库为MySQL.Redis, 消息队列为Celery,分析服务为Spark SQL和Spark Mllib,使用kmeans和随机森林算法对网络服务数据进行分析:数据分为全量数据和正常数据,每天通过自动跑定时job从全量数据中导入正常数据供算法做模型训练. 使用celery批量导入(指定时间段)正常样本到数据库 def add_normal_cat_data(data): """ 构建数据model

复合动态数据认证/应用密文生成处理流程:对于复合动态数据认证/应用密文生成,终端执行标准动态数据认证的步骤1到3:1.认证中心公钥的获取终端使用认证中心公钥索引(PKI)以及卡片中的注册的应用提供商标识来获取存储在终端的认证中心公钥以及相关信息: 2.发卡行公钥的获取终端用认证中心公钥验证发卡行公钥证书,验证正确则从发卡行公钥证书中取出发卡行公钥: 3.IC卡公钥的获取终端用发卡行公钥验证IC卡公钥证书,验证正确则从IC卡公钥证书中取出IC卡公钥.如果IC卡公钥证书验证不正确,则动态数据认证失败

[标准动态数据认证DDA] 标准动态数据处理过程,除了动态签名由卡片生成以外,其他都是由终端执行的.处理过程: 1.认证中心公钥的获取终端使用认证中心公钥索引(PKI)以及卡片中的注册的应用提供商标识来获取存储在终端的认证中心公钥以及相关信息: 2.发卡行公钥的获取终端用认证中心公钥验证发卡行公钥证书,验证正确则从发卡行公钥证书中取出发卡行公钥: 3.IC卡公钥的获取终端用发卡行公钥验证IC卡公钥证书,验证正确则从IC卡公钥证书中取出IC卡公钥.如果IC卡公钥证书验证不正确,则动态数据认证失败:

已排序数据的算法 Binary search, merge, set operations 每个已排序数据算法都有一个同名的更一般的形式 vector vec = {8,9,9,9,45,87,90}; // 7 items 1. 二分法搜索 // 搜索元素 bool found = binary_search(vec.begin(), vec.end(), 9); vector<int> s = {9, 45, 66}; bool found = includes(vec.begin(),

不修改数据的算法 count, min and max, compare, linear search, attribute // 算法中Lambda函数很常用: num = count_if(vec.begin(), vec.end(), [](int x){return x<10;}); bool lessThan10(int x) { return x<10; } vector<int> vec = {9,60,90,8,45,87,90,69,69,55,7}; vecto

[送给在路上的程序猿] 对于一个开发人员而言,能够胜任系统中随意一个模块的开发是其核心价值的体现. 对于一个架构师而言,掌握各种语言的优势并能够运用到系统中,由此简化系统的开发,是其架构生涯的第一步. 对于一个开发团队而言.能在短期内开发出用户惬意的软件系统是起核心竞争力的体现. 每个程序猿都不能固步自封,要多接触新的行业,新的技术领域,突破自我. 32位与64位 地址与内存的关系 4G = 4*1024M = 4*1024*1024k = 4*1024*1024*1024 Byte字节 = 2

v4.2.5更新内容:1.修复服务实例设置ClearSocketSession参数时,可能出现资源无法释放而造成异常的情况.2.修复关闭宿主程序后进程仍然无法退出的问题.2.增加机器学习框架.3.优化核心代码.下载地址:官方下载 7.增加机器学习算法,通讯采集数据与算法相结合 7.1概述 ServerSuperIO发展到现在,缺少两部分内容:图形组态和算法分析.图形组态部分很快就要做出来了,不管从形式上还是内容上,比市场上同类产品要好很多:算法分析部分现在已经开发出来了,现在支持决策树和KMea

1. 认证和加密    认证(Authorization)的作用在于表明自己是谁,即向别人证明自己是谁.而相关的概念是MD5,用于认证安全.注意MD5仅仅是个hash函数而已,并不是用于加密.因为hash函数处理后的数据没法进行反向恢复,这样子的话别人没法盗取你认证身份的口令.    加密(Encryption)的作用在于对想传输的数据进行处理,在网络中即使被窃取也难以破解.加密的信息可以被破解,这需要一把钥匙——“密钥”.通过密钥,我们可以对数据进行加密和解密.最有名的专用密钥加密系统就是数据

我从服务器上取得一串Json数据,然后想表示到画面上.不过服务器上取下的Json数据肯定是经过压缩的,空格和换行都没有.如果直接看,可读性非常差. 由于我这个软件是内部管理用的,使用者既能直接看懂Json数据,但是又要保证数据的可读性,所以得将Json数据做一个排版. 具体如下: public static string PraseToJson(string str) { ; ; i < str.Length; i++) { var cr = str[i]; if (cr == '{' || c

谷歌的强不是强在 PageRank 算法,而在于它是第一个在排名时把链接——而不只是文字和标题——考虑进去的.又以自己教的数据挖掘课为例.他让学生以 Netflix 用户对一万八千多部电影的打分为基础数据,写程序为她们推荐别的电影.其中有组学生的算法较优,另外一组学生算法一般,但使用了外部数据——IMDB 对电影类型的归类.结果第二组的结果胜过了第一组. 那么到底是数据重要还是算法重要呢? 来自Rio的观点: ———————————————————————————————————————————

1.登陆认证使用WebAPI自动认证  webApi自动认证继承类:AuthorizeAttribute 自动认证类使用在控制器上 [Authentication] public class CardController : BasisController { } 主要重写二个方法 1.OnAuthorization 在认证的时候自动调用这个方法 2.HandleUnauthorizedRequest 认证失败的时候调用这个方法 /// <summary> /// 自动认证 作者KAI ///

外部排序算法相关:主要用到归并排序,堆排序,桶排序,重点是先分成不同的块,然后从每个块中找到最小值写入磁盘,分析过程可以看看http://blog.csdn.net/jeason29/article/details/50474772 hash值算法 1.题目描述 给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 2.思考过程 (1)首先我们最常想到的方法是读取文件a,建立哈希表(为什么要建立hash表?因为方便后面的查找),然后再

深入浅出K-Means算法 摘要: 在数据挖掘中,K-Means算法是一种 cluster analysis 的算法,其主要是来计算数据聚集的算法,主要通过不断地取离种子点最近均值的算法. K-Means算法主要解决的问题如下图所示.我们可以看到,在图的左边有一些点,我们用肉眼可以看出来有四个点群,但是我们怎么通过计算机程序找出这几个点群来呢?于是就出现了我们的K-Means算法 算法概要 这个算法其实很简单,如下图所示: 从上图中,我们可以看到,A,B,C,D,E是五个在图中点.而灰色的点是我

简介 ARIMA: AutoRegressive Integrated Moving Average ARIMA是两个算法的结合:AR和MA.其公式如下: 是白噪声,均值为0, C是常数. ARIMA的前半部分就是Autoregressive:, 后半部分是moving average:. AR实际上就是一个无限脉冲响应滤波器(infinite impulse resopnse), MA是一个有限脉冲响应(finite impulse resopnse),输入是白噪声. ARIMA里面的I指In