在这篇文章中,会实现一个BP(backpropagation)算法,并将之应用到手写的阿拉伯数字(0-9)的自动识别上. 训练数据集(training set)如下:一共有5000个训练实例(training instance),每个训练实例是一个400维特征的列向量(20*20 pixel image).用 X 矩阵表示整个训练集,则 X 是一个 5000*400 (5000行 400列)的矩阵 另外,还有一个5000*1的列向量 y ,用来标记训练数据集的结果.比如,第一个训练实例对应的输出

1.大端法与小端法 大端法:按照从最高有效字节到最低有效字节的顺序存储,称为大端法 小端法:按照从最低有效字节到最高有效字节的顺序存储,称为小端法 网际协议使用大端字节序来传送TCP分节中的多字节整数(比如16位端口号,32位IPv4地址). 2.time_wait状态 客户端(执行主动关闭的那一端)连接在收到服务器的结束报文段(FIN, ACK),并没有直接进入CLOSED状态,而是转移到TIME_WAIT状态.在这个状态,客户端连接要等待一段长为2MSL(MSL: 报文段最大生存时间)的时间

线程的操作 线程标识 线程的ID表示数据类型:pthread_t (内核中的实现是unsigned long/unsigned int/指向pthread结构的指针(不可移植)几种类型) 1.对两个线程ID进行比较 #include <pthread.h> int pthread_equal(pthread_t tid1, pthread tid2); //返回值:若相等则返回非0值,不相等返回0 2.获取自身的线程id #include <pthread.h> pthread_t

视频中的物体识别 摘要 物体识别(Object Recognition)在计算机视觉领域里指的是在一张图像或一组视频序列中找到给定的物体.本文主要是利用谷歌开源TensorFlow Object Detection API物体识别系统对视频内容进行识别,下面将详细介绍整个实现过程. 关键词:物体识别:TensorFlow 1.引言 随着人们工作.生活智能化的不断推进,作为智能化承载者----摄像头,充当起了非常重要的"眼"的作用. 物体识别技术能够进一步实现了"脑"

前言 本人再看深入理解Linux内核的时候发现比较难懂,看了Linux系统编程一说后,觉得Linux系统编程还是简单易懂些,并且两本书都是讲Linux比较底层的东西,只不过侧重点不同,本文就以Linux系统编程为例并且会穿插一些深入理解Linux内核的内容来写. 1 入门与基本概念 本书的背景 Linux内核3.9,gcc编译器4.8,C库2.17 文件和文件系统 文件必须打开才能访问 同一个文件可以由多个进程或者同一个进程多次打开.系统会为每个打开的文件实例提供唯一描述符.进程可以共享文件描述

ufldl学习笔记与编程作业:Multi-Layer Neural Network(多层神经网络+识别手写体编程) ufldl出了新教程,感觉比之前的好,从基础讲起,系统清晰,又有编程实践. 在deep learning高质量群里面听一些前辈说,不必深究其它机器学习的算法,能够直接来学dl. 于是近期就開始搞这个了.教程加上matlab编程.就是完美啊. 新教程的地址是:http://ufldl.stanford.edu/tutorial/ 本节学习地址:http://ufldl.stanfor

关键词: 1. socket基础 一个典型的客户端/服务器场景中,应用程序使用socket进行通信的方式如下: 各个应用程序创建一个socket.socket是一个允许通信的设备,两个应用程序都需要用到它. 服务器将自己的socket绑定到一个众所周知的地址上是的客户端能够定位到它的位置. 关键socket API包括以下下几种: socketr()创建一个新的socket. bind()将一个socket绑定到一个地址上.通常服务器需要使用这个调用来将其socket绑定到一个众所周知的地址上使

起因 自打用python+django写了一个点菜系统,就一直沉迷python编程.正好前几天公司boss要我研究一下人脸识别,于是我先用python编写了一个人脸识别系统的核心,用于之后的整个系统. 需要导入的包 h5py==2.8.0 Keras==2.2.4 mock==2.0.0 numpy==1.15.3 pbr==5.1.0 protobuf==3.6.1 PyYAML==3.13 scikit-learn==0.20.0 scipy==1.1.0 six==1.11.0 sklea

机器学习 机器学习的目的是把数据转换成信息. 机器学习通过从数据里提取规则或模式来把数据转成信息. 人脸识别 人脸识别通过级联分类器对特征的分级筛选来确定是否是人脸. 每个节点的正确识别率很高,但正确拒绝率很低. 任一节点判断没有人脸特征则结束运算,宣布不是人脸. 全部节点通过,则宣布是人脸. 工业上,常用人脸识别技术来识别物体. 基于深度学习的人脸识别系统,一共用到5个开源库:OpenCV(计算机视觉库).Caffe(深度学习库).Dlib(机器学习库).libfacedetection(人脸

Linux 系统编程 学习:02-进程间通信1:Unix IPC(1)管道 背景 上一讲我们介绍了创建子进程的方式.我们都知道,创建子进程是为了与父进程协作(或者是为了执行新的程序,参考 Linux exec族函数解析 ) 我们也知道,进程之间的资源在默认情况下是无法共享的,所以我们需要借助系统提供的 进程间通信(IPC, InterProcess Communication) 有关的接口. 进程间通信 由于进程间的地址空间相对独立.进程与进程间不能像线程间通过全局变量通信,所以进程之间要交换数

在上篇文档中作者已经简单的介绍了EasyPR,现在在本文档中详细的介绍EasyPR的开发过程. 正如淘宝诞生于一个购买来的LAMP系统,EasyPR也有它诞生的原型,起源于CSDN的taotao1233的一个博客,博主以读书笔记的形式记述了通过阅读“Mastering OpenCV”这本书完成的一个车牌系统的雏形. 这个雏形有几个特点:1.将车牌系统划分为了两个过程,即车牌检测和字符识别.2.整个系统是针对西班牙的车牌开发的,与中文车牌不同.3.系统的训练模型来自于原书.作者基于这个系统,诞生了

我正在做一个开源的中文车牌识别系统,Git地址为:https://github.com/liuruoze/EasyPR. 我给它取的名字为EasyPR,也就是Easy to do Plate Recognition的意思.我开发这套系统的主要原因是因为我希望能够锻炼我在这方面的能力,包括C++技术.计算机图形学.机器学习等.我把这个项目开源的主要目的是:1.它基于开源的代码诞生,理应回归开源:2.我希望有人能够一起协助强化这套系统,包括代码.训练数据等,能够让这套系统的准确性更高,鲁棒性更强等等

一.系统安装 我使用的是VMware8下的ubuntu12.04,这是培训老师说的,12.04相对来说,比较新,而且是5年长期支持版,不容易过时.对于系统的安装,我不想说很多,只是希望大家主义这几点: 1.虚拟机的卸载要注意,要卸载干净,不然,下次会安装失败!至于怎么卸载,百度上很多. 2.安装好系统之后,首先要装好虚拟机工具,具体的安装方法见我的另外一篇博客<关于虚拟机工具VMwareTools>. 3.安装好了之后,注意ubuntu要换源,不然很多东西都下载不了,而且速度很慢.这里给出一个

在linux系统编程中,当系统调用出现错误时,有一个整型变量会被设置,这个整型变量就是errno,这个变量的定义在/usr/include/errno.h文件中 #ifndef _ERRNO_H /* The includer defined __need_Emath if he wants only the definitions of EDOM and ERANGE, and not everything else. */ #ifndef __need_Emath # define _ERR

1.在windows下编写人脸检测.识别系统.目前已完成:可利用摄像头提取图像,并将人脸检测出来,未进行识别. 2.在linux下进行编译在windows环境下已经能运行的代码. 为此进行了linux系统下OpenCv的安装. 在linux中安装OpenCv遇到了很多问题,已经解决,但是花费了不少时间.目前:可以在linux下编译OpenCv项目,但是运行生成的程序时出现问题.初步认定为采用了虚拟机而导致运行内存不足,程序直接崩溃,将继续解决这个问题. 花费较多时间安装OpenCv是有必要的,为

19:22:01 2014-08-27 引言: 以前对wait waitpid 以及exit这几个函数只是大致上了解,但是看REDIS的AOF和RDB 2种持久化时 均要处理子进程运行完成退出和父进程需要做的什么事情,所以特定看了UNIX环境编程和LINUX系统编程这2本书 重新梳理下整个要点. 内容: 一般而言: 如果程序类似于下面的情况: if((pid=fork())==0) { dochildtthing(); exit(0); } else if(pid>0) { dofathertt

功能:linux系统编程中,setitimer是一个经常被使用的函数,可用来实现延时和定时的功能. 头文件:sys/time.h 函数原型: int setitimer(int which, const struct itimerval *new_value, struct itimerval *old_value); 参数含义: 1.which参数用来设置定时器类型,可选的值为 (1)ITIMER_REAL : 设置定时器以系统真实所花费的时间来计时,运行指定时间后发送SIGALRM信号. (

原文:使用C#进行系统编程 虽然对于系统编程(System programming)的定义很模糊,不过可以将其描述为在比特.字节.指令,或CPU周期层面所进行的思考.系统编程这个概念也暗含了对性能和可靠性的需求.Microsoft技术总监Joe Duffy在 QCon New York 活动中介绍了使用C#进行系统编程的战略,同时他还谈到了这其中的一些陷阱以及缓解方法. Joe的演讲中很多内容来自一个名为Midori的研究项目.该项目意在使用C#从零开始打造一个操作系统,这也让我们对编译器的结构

进程间通信概述 需要进程通信的原因: 数据传输 资源共享 通知事件 进程控制 Linux进程间通信(IPC)发展由来 Unix进程间通信 基于System V进程间通信(System V:UNIX系统的一个分支) POSIX进程间通信(POSIX:可移植操作系统接口,为了提高UNIX环境下应用程序的可移植性.很多其他系统也支持POSIX标准(如:DEC OpenVMS和Windows).) 现在Linux使用的进程间通信方式包括: 共享文件 管道(pipe).命名管道(FIFO):只能传输无格式

<Linux/Unix系统编程手册>读书笔记1  (创建于4月3日,最后更新4月7日) <Linux/Unix系统编程手册>读书笔记2  (创建于4月9日,最后更新4月10日) <Linux/Unix系统编程手册>读书笔记3  (创建于4月15日) <Linux/Unix系统编程手册>读书笔记4  (创建于4月20日) <Linux/Unix系统编程手册>读书笔记5  (创建于4月22日) <Linux/Unix系统编程手册>读书笔记

<Linux/Unix系统编程手册>读书笔记 目录 在Linux里,万物皆文件.所以文件系统在Linux系统占有重要的地位.本文主要介绍的是文件的属性,只是稍微提及一下文件系统,日后如果有更深入的研究一定会写出来. 下图为磁盘分区与文件系统的关系 文件系统中的文件(目录)在i-node表上都有唯一的记录(i-node).i-node通过数据块指针指向数据块,这些数据块就是该i-node对应的文件的数据. i-node与数据块的关系如下: 因为Linux支持很多类型的文件系统,但是每种文件系统的