数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时,都会生成一张中间的临时表,然后再将这张临时表返回给用户. 在使用left jion时,on和where条件的区别如下: 1. on条件是在生成临时表时使用的条件,它不管on中的条件是否为真,都会返回左边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 假设有两张表: 表1:tab2 id size 1 10 2 20 3 30 表2:t

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/YPN85WBNcnhk8xKjTPTa2g 作者:李勇 目录: 1.SparkSql 2.连接查询和连接条件 3.谓词下推 4.内连接查询中的谓词下推规则 4.1.Join后条件通过AND连接 4.2.Join后条件通过OR连接 4.3.分区表使用OR连接过滤条件 1.SparkSql SparkSql 是架构在 Spark 计算框架之上的分布式 Sql 引擎,使用 DataFrame 和 Dat

本文首发于 vivo互联网技术 微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/II48YxGfoursKVvdAXYbVg作者:李勇 目录:1.左表 join 后条件下推2.左表join中条件不下推3.右表join中条件下推4.右表join中条件不下推5.总结 在<SparkSql连接查询中的谓词下推处理(一)>中,我们介绍了一些基本的概念,并对内连接查询时的一些基本下推规则进行了分析. 本篇文章要介绍的是--外连接查询中的谓词下推规则,这相比内连接中的规则要复杂一些,不过

MySQL多表查询合并结果和内连接查询 1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2:   注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同,再针对结果统一排序操作等.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录?,而union all则不会. create table table_new select * from ( SELECT * FROM DB.

sql连接查询中的分类 1.内连接(结果不保留表中未对应的数据) 1.1等值连接:关联条件的运算符是用等号来连接的. 1.2不等值连接:连接条件是出等号之外的操作符 1.3自然连接:特殊的等值连接,在同样的字段名存在的情况下,比较数据值是不是相等. 2.外连接(结果保留表中未对应的数据) 2.1左连接:以左表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,左边也会出现在查询结果中,右边以空值出现. 2.2右连接:以右表为准,即使右边没有满足连接条件对应的记录,右边也会出现在查询结果中,左边以空值出现.

内连接查询:可以查询两个或者两个以上的表,当两个表中存在表示相同意义的字段时,可以通过该字段来连接这两个表: 当该字段的值相等时,就查询出该记录. 前期准备两个表: ), d_id ), name ), age ), sex ), homeadd ) ); ,,,'nan','beijing'); ,,,'nv','hunan'); ,,,'nan','jiangsu'); ,,,'nan','yingguo'); select * from employee; ), d_name ), fun

工作中,今天用到左连接查询,我自己造的数据,需要根据条件进行筛选,但是筛选不符合我的要求,最终发现是左右连接中where和on的区别,在作怪,工作中用的表关联太多,我下面简化要点,仅仅把注意点写个简单的东西搞出来,已做记录 如下:(因为简化了大家可能觉得很简单,但是多张表放一块有可能会搞错,所以连接查询为自己设定个写代码的标准吧) 比如: 我想要的结果是 但是实际查出来的是如下很多 直接上重点 原因是两句sql语句的差别 第一个图的语句是SELECT * FROM d_device d LEFT

连接查询: 当查询数据时,通过连接操作查询出存放在多个表中的不同数据,当两个或者多个表中存在相同意义的字段时, 便可以通过这些字段对不同的表进行连接查询. 自连接: 如果在一个连接查询中,涉及的两个表都是同一个表,这种查询称为自连接查询.自连接是一种特殊的内连接, 它是指相互连接的表在物理上为同一张表,但可以在逻辑上分为两张表. 例:下面是一张公司员工表,要求找出每个员工的上级,并显示员工名和上级名. 如图,name表示员工名,id表示员工编号,mac表示上级编号 此时,员工表和上级表在同一个表

/** * HQL的内连接查询 * String hql="from Customer c inner join fetch c.linkmans"; */ @Test public void test8(){ Session session = HibernateUtil.getCurrentSession(); Transaction tr = session.beginTransaction(); /** * 内连接:显示内连接 on / 隐示内连接 where * 内连接:交集

MySQL左右连接查询中的NULL的数据筛选问题 xpression 为 Null,则 IsNull 将返回 True:否则 IsNull 将返回 False. 如果 expression 由多个变量组成,则任何成员变量中的 Null 将导致为整个表达式返回 True. SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_name FROM game g LEFT JOIN game_type t ON t.type_id=g.type_id where not I

sql查询这个东西, 要说它简单, 可以很简单, 通常情况下只需使用增删查改配合编程语言的逻辑表达能力,就能实现所有功能. 但是增删查改并不能代表sql语句的所有, 完整的sql功能会另人望而生畏. 就拿比普通增删查改稍微复杂一个层次的连接查询来说, 盲目使用, 也会出现意料之外的危险结果,导致程序出现莫名其妙的BUG. 在连接查询语法中,另人迷惑首当其冲的就要属on筛选和where筛选的区别了,  在我们编写查询的时候, 筛选条件的放置不管是在on后面还是where后面, 查出来的结果总是一样

sql中的连接查询分为3种, cross join,inner join,和outer join ,  在 cross join和inner join中,筛选条件放在on后面还是where后面是没区别的,极端一点,在编写这两种连接查询的时候,只用on不使用where也没有什么问题.因此,on筛选和where筛选的差别只是针对outer join,也就是平时最常使用的left join和right join. 来看一个示例,有两张数据表,结构和数据如图所示 表main 表ext 可以把这两张表看作

两个要求交集的表(列)的结构要一致,对应的字段数,字段类型都应该相同:将两个数据的数据列用 UNION ALL 关键字合并:将上面的所有需要比较的列 GROUP BY :最后 HAVING COUNT(任意一列,不能多列)>1,那么就是交集. SELECT a.* FROM(    SELECT * from teacher    UNION ALL    SELECT * from student)a GROUP BY a.id,a.name,a.sex HAVING COUNT(a.sex)

1.语法: select 字段列表 from table1,table2 where 子句: select 字段列表 from table1 as 别名1 inner join table2 as 别名2 on 连接条件: 注解: 1.两个表进行内连接的时候必须加on条件(即两个表中相同的字段) 2.可以给数据表起一个别名 3.当数据表中有公有的字段的时候,必须使用别名来区分那个表中的字段. 4.查询数据表中所有的数据,可以用数据表.*

1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段

1.使用union和union all合并两个查询结果:select 字段名 from tablename1 union select 字段名 from tablename2: 注意这个操作必须保证两张表字段相同,字段数据类型也相同.另外,使用union的时候会去除重复(相同)的记录,而union all则不会. 注:下边的几个连接查询涉及到笛卡尔积的概念,即如果存在两张表,第一张记录数为n条,另一张表的记录数为m条,那么笛卡尔积得出的记录数就是n*m条:如果第一张表的字段数为a个,另一张的字段

实现步骤: 1. 新建两张对应表的类 例如: 第一张表对应的类 { class ManagerInfo { public Table1 group { get; set; } //重点 需要内连接的字段,随便起名便可 public int Mid { get; set; } public string Mname { get; set; } }} 第二张表对应的类,和以往的一样,没有什么异样 class Table1 { public int id { get; set; } public st

点击打开所使用到的数据库>>> 1.使用内连接获取客户"王传华"所有的订单信息和客户信息. 使用内连接获取客户"王传华"所有的订单信息和客户信息: select * from customer c join orders o on c.customerID=o.customerID where cName=' 王传华 ' 2.使用内连接获取客户"王传华"所有的下单日期信息,要求显示客户姓名和下单日期. 使用等值连接获取客户&qu

一.区别 1. and条件是在生成临时表时使用的条件,它不管and中的条件是否为真,都会返回左(或者右)边表中的记录. 2.where条件是在临时表生成好后,再对临时表进行过滤的条件.这时已经没有left join的含义(必须返回左边表的记录)了,条件不为真的就全部过滤掉. 二.例 produc表  produc_details 问题是下面两个查询结果有什么不同 1.SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details ON (product.id =

这里使用左连接为例子,对于左连接是将左边表的数据显示,右边表中如果没有对应的数据则使用null填充. game表: game_type表: SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_name FROM game g LEFT JOIN game_type t ON t.type_id=g.type_id 这里的语句得到的内容: 这里我们如果想将没有游戏类型的游戏信息去掉: SELECT g.name,g.type_id,t.type_id,t.type_n

转自https://blog.csdn.net/l690781365/article/details/76261093 1.首先了解 on .where 的执行顺序以及效率? from a join b 与 from a, b 产生的临时表结果集 都是执行笛卡尔积即(select * from a cross join b )两表的行乘积数. on :与取得结果集同步进行数据刷选及过滤. where : 获得结果集之后,才进行数据刷选及过滤. 执行顺序:on在上游,where在中游,having