#!/bin/sh ## 参数定义 dt=`date +"%Y%m%d" -d "-1 days"` outpath=/xxxx_log_${dt}.txt brokerlist=,, echo $dt $outpath $brokerlist ## 查询hive表,输出文件到指定路径 hive -e "select name,age from test" > ${outpath} ## 判断文件大小,如果大于0,则加载文件,写入kafka

java读大文件最快性能 完全引用自: 几种读大文件方法的效率对比测试 据说1.88g只要5秒左右,未亲测. /** * 读大文件 * BufferedReader + char[] * @throws IOException */ public static void readFile1() throws IOException{ long start = System.currentTimeMillis(); BufferedReader br = new BufferedReader(ne

POI的三个目录 usermodel 包含很多类,方便用户使用,但是占用内存大 eventusermodel 使用xml的SAX事件解析,XSSFReader创建时必须使用OPCPackage,pkg这个对象是通过OPCPackage.open(File或者inputStream)创建出来的, 这个过程是将excel文件解析成了xml文档(?),对于一个50M的excel占用内存达到500M左右. 后面解析这个xml时才用到SAX事件, streaming如何用?? 阿里开源工具 https:/

林炳文Evankaka原创作品.转载请注明出处http://blog.csdn.net/evankaka 摘要:本文主要讲了java中内存映射的原理及过程,与传统IO进行了对比,最后,用实例说明了结果. 一.java中的内存映射IO和内存映射文件是什么? 内存映射文件非常特别,它允许Java程序直接从内存中读取文件内容,通过将整个或部分文件映射到内存,由操作系统来处理加载请求和写入文件,应用只需要和内存打交道,这使得IO操作非常快.加载内存映射文件所使用的内存在Java堆区之外.Java编程语言

//FileOutputStream public class FileOutputStreamDemo { /**字节流:适用于任何文件,以字节为单位,进行读写操作  *字节流操作步骤:  *1.创建文件对象  *2.创建字节流  *3.读写操作  *4.关闭流  */ //字节流(写操作) public static void main(String[] args) { String messageString = "hello world";  byte[] bytes = me

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*- # 1.计算任意一个文件夹的大小(考虑绝对路径的问题)# 基础需求 这个文件夹中只有文件# 进阶需求 这个文件夹中可能有文件夹,并且文件夹中还可能有文件夹...不知道有多少层"""import os user_path = input('请输入路径:')s = 0wenjian = os.walk(user_path)for a, b, c in wenjian: s += os.path

目录 Java读文件写入kafka 文件格式 pom依赖 java代码 Java读文件写入kafka 文件格式 840271 103208 0 0.0 insert 84e66588-8875-4411-9cc6-0ac8302408bf 3 2 4 wangxiao 0.0 0 0.0 9927525 1619330049000 normal 1bd221d7380546be9fe8e10a63cf8130 0 0 NULL 0 0 Qw== 4253976 79 840271 103208

Kafka Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式.支持分区的(partition).多副本的(replica),基于zookeeper协调的分布式消息系统,它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/Spark流式处理引擎,web/nginx日志.访问日志,消息服务等等,用scala语言编写,Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目. 1.前言 消息队列的性能好坏,

引子 大文件拆分问题涉及到io处理.并发编程.生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴. 本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io.多线程等基础知识理论.生产环境请慎用. 本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,但会在文末附上源码demo git地址. 问

背景 最近处理文本文档时(文件约2GB大小),出现memoryError错误和文件读取太慢的问题,后来找到了两种比较快Large File Reading 的方法,本文将介绍这两种读取方法. 准备工作 我们谈到"文本处理"时,我们通常是指处理的内容.Python 将文本文件的内容读入可以操作的字符串变量非常容易.文件对象提供了三个"读"方法: .read()..readline() 和 .readlines().每种方法可以接受一个变量以限制每次读取的数据量,但它们

题外话:这个系列的文章记录了本人最近写的一个小工程,主要包含了两个功能,一是对文件的断点续传的功能,二是基于WCF的一对多文件主动发送的功能,顺便这也是我自己在WCF学习路上的一个小成果吧. 在网上找了很多关于文件断点续传的例子,没看到有写的特别好的,可能好的代码都是内部使用的吧.因为自己在项目中时常会遇到文件传输的问题,所以这次就按照自己的想法来实现了一个,要说写的时候有没有参考过别人的代码,那肯定是没有的,因为我参考的是某c论坛里关于bt种子和迅雷文件下载的实现思路,虽然只有几句话而已,但也

一.TCP协议 粘包现象 和解决方案 黏包现象让我们基于tcp先制作一个远程执行命令的程序(命令ls -l ; lllllll ; pwd)执行远程命令的模块 需要用到模块subprocess subprocess通过子进程来执行外部指令,并通过input/output/error管道,获取子进程的执行的返回信息. import subprocess sub_obj = subprocess.Popen( 'ls', #系统指令 shell=True, #固定 stdout=subprocess

引子 大文件拆分问题涉及到io处理.并发编程.生产者/消费者模式的理解,是一个很好的综合应用场景,为此,花点时间做一些实践,对相关的知识做一次梳理和集成,总结一些共性的处理方案和思路,以供后续工作中借鉴. 本文将尝试由浅入深的方式表述大文件拆分的问题及不同解决方案,给出的方案不一定是最优解,也并非线上环境论证过的靠谱方式,目的只是在于通过该问题融会贯通io.多线程等基础知识理论.生产环境请慎用. 本文不会逐行讲解代码实现,而注重在方案设计及思路探讨上,但会在文末附上源码demo git地址. 问

这篇文章,我们来看看,Hadoop的HDFS分布式文件系统的文件上传的性能优化. 首先,我们还是通过一张图来回顾一下文件上传的大概的原理. 由上图所示,文件上传的原理,其实说出来也简单. 比如有个TB级的大文件,太大了,HDFS客户端会给拆成很多block,一个block就是128MB. 这个HDFS客户端你可以理解为是云盘系统.日志采集系统之类的东西. 比如有人上传一个1TB的大文件到网盘,或者是上传个1TB的大日志文件. 然后,HDFS客户端把一个一个的block上传到第一个DataNode

实现大文件的传输 服务器 import socketimport jsonimport structsk = socket.socket()sk.bind(("127.0.0.1",8001))sk.listen()conn,addr = sk.accept()b_len_dic = conn.recv(4)len_dic = struct.unpack('i',b_len_dic)[0]# 获取到int类型字典的长度,# unpack得到的是一个元组,要取下标为0的位置str_dic

需求: 项目要支持大文件上传功能,经过讨论,初步将文件上传大小控制在20G内,因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置,自己将大小都以20G来进行限制. PC端全平台支持,要求支持Windows,Mac,Linux 支持所有浏览器. 支持文件批量上传 支持文件夹上传,且要求在服务端保留层级结构.文件夹数量要求支持到10W. 支持大文件断点续传,要求刷新浏览器,重启浏览器,重启电脑后仍然能够继续上传.文件大小要求能够支持到20个G. 支持自动加载本地文件,要求能够自动加载指定的本地文件.

背景 在网站开发中,文件上传是很常见的一个功能.相信很多人都会遇到这种情况,想传一个文件上去,然后网页提示"该文件过大".因为一般情况下,我们都需要对上传的文件大小做限制,防止出现意外的情况. 但是在有些业务场景中,大文件上传又是必须的,比如邮箱附件,或者内部OA等等. 问题 服务端为什么不能直接传大文件?跟php.ini里面的几个配置有关 upload_max_filesize = 2M //PHP最大能接受的文件大小 post_max_size = 8M //PHP能收到的最大PO

在PHP中,对于文件的读取时,最快捷的方式莫过于使用一些诸如file.file_get_contents之类的函数,简简单单的几行代码就能 很漂亮的完成我们所需要的功能.但当所操作的文件是一个比较大的文件时,这些函数可能就显的力不从心, 下面将从一个需求入手来说明对于读取大文件时,常用的操作方法. 需求需求 有一个800M的日志文件,大约有500多万行, 用PHP返回最后几行的内容. 实现方法 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写

java读取大文件 超大文件的几种方法 转自:http://wgslucky.blog.163.com/blog/static/97562532201332324639689/   java 读取一个巨大的文本文件既能保证内存不溢出又能保证性能     2010-09-25 11:18:50|  分类: 默认分类 |字号 订阅 import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import

php读取大文件可以使用file函数和fseek函数,但是二者之间效率可能存在差异,本文章向大家介绍php file函数与fseek函数实现大文件读取效率对比分析,需要的朋友可以参考一下. 1. 直接采用file函数来操作 由于 file函数是一次性将所有内容读入内存,而PHP为了防止一些写的比较糟糕的程序占用太多的内存而导致系统内存不足,使服务器出现宕机,所以默认情况下限制只能最大使用内存16M,这是通过php.ini里的 memory_limit = 16M 来进行设置,这个值如果设置-1,

以前用Response.WriteFile(filename),但当遇到大文件时无法完整下载. 该方法最大的问题,它不是直接将数据抛到客户端,而是在服务器端(IIS)上缓存.当下载文件比较大时,服务器压力会很大,iis虽然支持2G大小的文件下载,但当文件上了很多M时,由于服务器以及网络等因素的影响,异常概率相当大.所以当需要下载大文件时就不能使用上面的方法了. 微软推荐以下方法代替之: ■将数据分成较小的部分,然后将其移动到输出流以供下载,从而获取这些数据.■为用户提供用于下载文件的链接. ■使