1.事务的四种特性(ACID) 事务可以是一个非常简单的SQL构成,也可以是一组复杂的SQL语句构成.事务是访问并且更新数据库中数据的一个单元,在事务中的操作,要么都修改,要么都不做修改,这就是事务的目的,也是事务模型区别于其他模型的重要特征之一. 事务的原子性:原子是不可分割的,事务不可分割(没有commit数据不能被读到). 事务的持久性:在commit之后,不能丢数据.(就是在提交后,数据必须落盘redo落盘). 事务的隔离性:在数据库里面,各个事务之间不能互相影响. 事务的一致性:事务

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(如CPU.RAM.I/O等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点,常见的锁问题,以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议. MySQL锁概述 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著

Java_多线程_锁释放 问:Java多线程运行环境中,在哪些情况下会使对象锁释放?答:由于等待一个锁的线程只有在获得这把锁之后,才能恢复运行,所以让持有锁的线程在不再需要锁的时候及时释放锁是很重要的.在以下情况下,持有锁的线程会释放锁:(1)执行完同步代码块,就会释放锁.(synchronized)(2)在执行同步代码块的过程中,遇到异常而导致线程终止,锁也会被释放.(exception)(3)在执行同步代码块的过程中,执行了锁所属对象的wait()方法,这个线程会释放锁,进        入

不要用GUID 当主键 没有规律 可以用雪花ID DBA 优化法则 硬件资源是根本,DBA是为了充分利用硬件资源 一般清空下可以不使用外键 可以提高性能 合理使用临时表 临时表分页; 一些查询语句加with(nolock)注意经常发生叶分裂容易造成重复读和跳读: 合理添加索引: 好的where条件: HashJoin>MergerJoin>NestedLoopJoin; 连接查询尽量选择聚集索引字段上: 一.创建索引 1. 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉

首先说说什么是ACID: 它们分别是Atomicity(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔离性),Transaction(持久性) 原子性: 意为单个事务里的多个操作要么一起成功,要么一起失败.比如现在有三个插入操作,那么前两个成功,第三个失败了,此时,前两个也不再算数,数据库会回滚到事务开始之前的状态. innodb靠着undo缓冲区实现,也就是当事务开始的时候,首先将会受到影响的行当前的状态保存到undo缓冲区中,一旦失败,则回滚. 一致性: 单个事务对数据库

背景 多用户系统会出现并发问题,应对并发问题的两种方式是“悲观锁”和“乐观锁”,多数情况下都会采用“乐观锁”,这引发了一个问题,如果检查出乐观并发异常如何重试?是让最终用户手工重试?还是让系统自动重试?如何做出这个决策?本文就给我的一点想法. 想法虽小,记下来不容易忘. 何时选择:让最终用户手工重试 如果并发修改涉及的数据是用户直接参与修改的,就让用户手工重试. 注:因为用户重试一般是另外一个独立的请求,编程上比较容易处理,服务器只需要抛出并发异常即可. 何时选择:让系统自动重试 如果并发修改涉

ReentrantReadWriteLock 在沒有任何读写锁时,才可以取得写入锁,这可用于实现了悲观读取(Pessimistic Reading), 即如果执行中进行读取时,经常可能有另一执行要写入的需求,为了保持同步,ReentrantReadWriteLock 的读取锁定就可派上用场. 然而,如果读取执行情况很多,写入很少的情况下,使用 ReentrantReadWriteLock 可能会使写入线程遭遇饥饿(Starvation)问题, 也就是写入线程吃吃无法竞争到锁定而一直处于等待状态.

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 1 public synchronized void syncMethod(){ 2 othercode1(); 3 mutextMethod(); 4 othercode2(); 5 } 改进后 1 public void syncMethod2(){ 2 othercode1(); 3 synchronized(this){ 4 mutextMethod(); 5 } 6 othercode2()

读博已有两月之久,与导师也是仅有的一面之缘,短短数分钟谈话大致总结便是看看基础知识,再然后就没有什么了,突然之间有些小懵逼.突然间感慨这就是我的博士生涯的生活,这就没有啦,以后就这么过啦?在读博士之前,曾经无数次幻想过从一个行政类的院校转到一个工科院校读书会是一种十分不同,十分充实的生活,导师给定题目或方向,实验室里同学们积极讨论,向着同一课题或方向前景,四年读博在学术上有所收获,这些都是我的曾想到的画面,但是实际上真正到读书的时候发现好个神奇,这里除了同学们各有所忙以外和我以前读研究生时候的感

1. 概述 老话说的好:想要赚钱,就去看看有钱人有什么需求,因为有钱人钱多,所以赚的多. 言归正传,在Java项目的研发中,"锁"这个词并不陌生,最经典的使用场景是商品的超卖问题. 很多Java小白,通常会认为,给代码加上一把"锁",就能解决多扣库存问题,却忽略了数据库事务的问题,今天我们就来做一个实验,分析一下商品超卖问题. 2. 场景介绍 有一款商品,库存只剩1件. 购买商品时,做三个动作,一是检查库存,二是扣库存,三是生成订单,三个动作在一个事务中执行. 模拟

mysql在生产环境下有大量锁表,又不允许重启的情况下的处理办法 满头大汗的宅鸟该怎么办呢? mysql -u root -e "show processlist"|grep -i "Locked" >> locklist.txt; for line in awk '{print $1}' locklist.txt do echo "kill $line;">>lock_kill.sql done 不足之处,欢迎拍砖!

原文:http://www.jb51.net/article/48728.htm ajaxSubmit(obj)方法是jQuery的一个插件jquery.form.js里面的方法,所以使用此方法需要先引入这个插件.如下所示: <script src="http://code.jquery.com/jquery-1.11.0.min.js"></script> <script src="http://malsup.github.io/jquery.

之前有写过一篇介绍c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,这篇文章中的案例使用了StringIncrement来实现了高并发情况下key值的稳定增加,但如果要用锁的方式而不是StringIncrement方法,那该怎么做呢? LockTake涉及到三个参数:key,token和TimeSpan,分别表示redis数据库中该锁的名称.锁的持有者标识和有效时间.下面将用一个多线程增加key值的案例来演示LockTake/L

1. 在任何可能使用背景图片的地方应设置同样的颜色的背景色. 防止图片不能加载的情况下,页面内容同样保持较好可读性. 例如文字为白色,背景图为深色,如果不设置背景色,当背景图未成功加载, 而浏览器多数默认背景为白色,那么这是文字内容无法可读. 2.当禁用CSS样式后,web仍然能够呈现很好地内容页面. 需要能够较好的保证页面核心内容与样式很好的分离.做到清晰易读的结构代码. 利用firebug等工具可进行实施观察,修改和调试. 3.利用W3C的HTML代码验证器 http://validator

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{     $result = $dbca->query('select amount from s_st

场景: 一个商品有库存,下单时先检查库存,如果>0,把库存-1然后下单,如果<=0,则不能下单,事务包含两条sql语句: ; update products ) WHERE id=; 在并发情况下,可能会把库存减为负数(两个进程同时select出来的都>0,然后都会执行update),怎么办呢? 方法1: InnoDB支持通过特定的语句进行显示加锁: select...lock in share mode select...for udpate for update; update pr

Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQLLanguage Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从for

SQL Server死锁使我们经常遇到的问题,数据库操作的死锁是不可避免的,本文并不打算讨论死锁如何产生,重点在于解决死锁.希望对您学习SQL Server死锁方面能有所帮助. 死锁对于DBA或是数据库开发人员而言并不陌生,它的引发多种多样,一般而言,数据库应用的开发者在设计时都会有一定的考量进而尽量避免死锁的产生.但有时因为一些特殊应用场景如高频查询,高并发查询下由于数据库设计的潜在问题,一些不易捕捉的死锁可能出现从而影响业务.这里为大家介绍由于设计问题引起的键查找死锁及相关的解决办法. 这里

对于事务操作的统计 因为InnoDB存储引擎是支持事务的,因此对于InnoDB存储引擎的应用,在考虑每秒请求数(Question Per Second,QPS)的同时,也许更应该关注每秒事务处理的能力(Transaction Per Second,TPS). 计算TPS的方法是(com_commit+com_rollback)/time.但是用这种方法计算的前提是:所有的事务必须都是显式提交的,如果存在隐式的提交和回滚(默认autocommit=1),不会计算到com_commit和com_ro

在高并发.高负载的情况下,如何给表添加字段并设置DEFAULT值? 在Oracle 12c之前,当Oracle表数据量上亿时,对表执行“ALTER TABLE XXX ADD COLUMN_XX VARCHAR2(2) DEFAULT 'XXX';”操作时,效率及安全性是必须要考虑的因素.若直接执行,则会在该过程中给表加上6级表锁,也就是连查询都需要等待,这在生产库上是相当危险的操作.因为Oracle在执行上述操作过程中,不仅要更新数据字典,还会刷新全部的记录,并且会使得Undo表空间暴涨,所以

UNDO表空间存储着DML操作数据块的前镜像数据,在数据回滚,一致性读,闪回操作,实例恢复的时候都可能用到UNDO表空间中的数据.如果在生产过程中丢失或破坏了UNDO表空间,可能导致某些事务无法回滚,数据库无法恢复到一致性的状态,Oracle实例可能宕机,之后实例无法正常启动:如果有多个UNDO表空间数据文件,丢失其中一个数据文件数据库实例可能不会导致实例宕机,数据库无法干净的关闭(只能SHUTDOWN ABORT),数据库实例能正常的重启,但所有未回滚的数据块依然无法处理,尝试新建UNDO表空