1.代码:主要写入时表要为小写,否则报错 Could not reflect: requested table(s) not available in Engine from sqlalchemy import create_engine conn_string='oracle+cx_oracle://admin:admin@192.168.923.147:1521/ORCL?charset=utf8' engine = create_engine(conn_string, echo=False

#!/usr/bin/python import pandas as pd import collections df_dict = pd.read_excel('c:\data\machines.xlsx', sheet_name=None, index_col=None, na_values=['NA']) df_dict = collections.OrderedDict(sorted(df_dict.items())) df = pd.concat(df_dict.values(), i

1.物理读(physical read) 当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer cache 中,而第二次读取和修改该数据块时就在内存buffer cache 了 以下是例子: 1.1  第一次读取: C:"Documents and Settings"Paul Yi>sqlplus "/as sysdba" SQL*Plus: Release 9.2.0.4.0 - Production on Thu Feb 28 09:32:04 2008 Copy

1.物理读 当数据块第一次读取到,就会缓存到buffer cache 中,而第二次读取和修改该数据块时就在内存buffer cache 清空数据缓冲区 SQL> alter session set events 'immediate trace name flush_cache'; 会话已更改. SQL> select * from dept; 执行计划----------------------------------------------------------Plan hash val

一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a snapshot of the database at a point in time.

使用oradebug修改数据库scn – 提供专业ORACLE技术咨询和支持@Phone13429648788 - 惜分飞 Solaris上使用DTrace进行动态跟踪 老熊的三分地-Oracle及数据恢复 » Oracle Internal研究 Unix-Linux Open Source freeware applications for Sun Solaris Sun Cluster 安装步骤_lovegqin-ChinaUnix博客 迪奥思宇 研究用操作系统_免费高速下载百度云 2015

数据读取 首先数据块读入到Buffer Cache中,并将其放在LRU(Last Recently Used)链表的MRU(Most Recently Used)端,当需要再次访问该块时可以直接从buffer cache中读取, 如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中,而Buffer Cache又没有足够的空闲空间,Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去.当这些数据被再次访问到时,需要重新从磁盘读入. 当发生全表扫描(FullTable Scan)时,用户进

http://www.cnblogs.com/digdeep/p/4947694.html 一致性读,又称为快照读.使用的是MVCC机制读取undo中的已经提交的数据.所以它的读取是非阻塞的. 相关文档:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-consistent-read.html A consistent read means that InnoDB uses multi-versioning to present to a query a

使用oradebug修改数据库scn – 提供专业ORACLE技术咨询和支持@Phone13429648788 - 惜分飞 Solaris上使用DTrace进行动态跟踪 老熊的三分地-Oracle及数据恢复 » Oracle Internal研究 Unix-Linux Open Source freeware applications for Sun Solaris Sun Cluster 安装步骤_lovegqin-ChinaUnix博客 迪奥思宇 研究用操作系统_免费高速下载百度云 2015

数据库事务概括 1. 说明 一组SQL,一个逻辑工作单位,执行时整体修改或者整体回退. 2.事务相关概念 1)事务的提交和回滚:COMMIT/ROLLBACK 2)事务的开始和结束 开始事务:连接到数据库,执行DML.DCL.DDL语句 结束事务: 1. 执行DDL(例如CREATE TABLE),DCL(例如GRANT),系统自动执行COMMIT语句 2. 执行COMMIT/ROLLBACK 3. 退出/断开数据库的连接自动执行COMMIT语句 4. 进程意外终止,事务自动rollback 5

If you use a SET TRANSACTION statement, then it must be the first statement in your transaction. However, a transaction need not have a SET TRANSACTIONstatement. Syntax set_transaction::= http://docs.oracle.com/cd/B28359_01/server.111/b28286/statemen

 事务提交过程 事务 基本概念 概念:一个或者多个DML语言组成 特点:要么都成功.要么都失败 事务的隔离性:多个client同一时候操作数据库的时候.要隔离它们的操作, 否则出现:脏读  不可反复读  幻读 Oracle默认情况下,事务是打开的 commit案例: SQL> create table t1(tid int,tname varchar2(20)); 表已创建. SQL> select * from tab; TNAME                          TA

Overview of Oracle Database Transaction Isolation Levels Oracle 数据库提供如下事务隔离级别: 已提交读隔离级别 可串行化隔离级别 只读隔离级别 Read Committed Isolation Level 在(默认的)已提交读隔离级别中,事务中执行的每个查询,仅看到在查询开始之前提交的数据,而不是事务开始之前提交的数据.这一隔离级别适合于几乎不可能发生事务冲突的数据库环境 已提交读事务中的查询可以避免读取在查询过程中所提交的数据.例

并发控制 concurrency control 数据库提供的函数集合,允许多个人同时访问和修改数据. 锁(lock)是Oracle管理共享数据库资源并发访问并防止并发数据库事务之间“相互干涉”的核心机制之一. Oracle使用了多种锁,包括: 1. TX锁:修改数据的事务在执行期间会获得这种锁. 2. TM锁和DDL锁:在你修改一个对象的内容(对于TM锁)或对象本身(对应DDL锁)时,这些锁可以确保对象的结构不被修改. 3. 闩(latch):这是Oracle的内部锁,用来协调对其共享数据结构

. 实例:一组oracle后台进程.线程以及一个共享内存区. 连接:用户进程和实例之间的通信 会话:用户通过用户进程与实例建立的特定连接 参数文件:包含控制文件的位置和名称 分为pfile和spfile Pfile vi/vim可编辑 init SID.oracle Spfile 二进制文件 不可编辑 格式为spfile+SID.ora Pfile和spfile互相之间可以刷新 SQL>show parameter spfile 查参数文件位置 cd $ORACLE_HOME/dbs/ 参数文件

http://www.hellodba.com/reader.php?ID=76〈=cn 数据库的作用就是实现对数据的管理和查询.任何一个数据库系统,必然存在对数据的大量读或者写或者两中操作都大量存在.IO问题也往往是导致数据库性能问题的重要原因.在这篇文章中,主要帮助大家在理解Oracle的读写操作机制的基础上,灵活解决遇到的各种常见的IO问题. 1 Oracle中IO的产生 IO当然包括了读.写两部分,先介绍Oracle中写操作的产生. 1.1 写 介绍写操作之前,先简单的看下Oracle的

PyODPS 提供了 DataFrame API 来用类似 pandas 的接口进行大规模数据分析以及预处理,本文主要介绍如何使用 PyODPS 执行笛卡尔积的操作. 笛卡尔积最常出现的场景是两两之间需要比较或者运算.以计算地理位置距离为例,假设大表 Coordinates1 存储目标点经纬度坐标,共有 M 行数据,小表 Coordinates2 存储出发点经纬度坐标,共有 N 行数据,现在需要计算所有离目标点最近的出发点坐标.对于一个目标点来说,我们需要计算所有的出发点到目标点的距离,然后找到

l  日志表应该以时间做分区,方便清理 一般应用都会有一些表用来记录用户操作日志,数据变更记录,交易流水等日志型的库表.这些表最好按时间字段做分区,这样在迁移或者清理历史记录时会比较方便,借助oracle的分区交换清理特性,效率比delete高很多. l  频繁访问的sequece应该增加cache Oracle在创建序列可以指定cache参数,如果打开这个参数,Oracle就可以预先生成一些sequece,这样应用获取sequece相互争用数据块的概率就会减少,加快获取sequece速度. l

本章提要-----------------------------------------------redo, undo 定义redo, undo 如何工作如何访问 redo, undo提交和回滚-----------------------------------------------redo: 用来重做(前滚)undo: 用来回滚(后滚) redo: 重做日志文件, 数据库的事务日志, online redo, archived log两类(都是磁盘文件)    如果数据库所在的机房掉电

本章提要---------------------------------------------------------对并发和锁的进一步补充并发控制事务的隔离级别多版本控制读一致性的含义写一致性---------------------------------------------------------开发多用户的数据库驱动的应用时, 最大的难题之一是, 一方面要力争最大的并发访问, 另一方面还要确保每个用户能以一致方式读取和修改数据. 并发控制: 是数据库提供的函数集合, 允许多个人同

MySQL是一个复杂的的系统,需要许多工具来修复,诊断和优化它.幸运的是,对于管理员,MySQL已经吸引了很多软件开发商推出高品质的开源工具来解决MySQL的系统的复杂性,性能和稳定性,其中大部分是免费提供的社区. 从单机到多个节点的环境,以下10个开源工具,对于使用MySQL的任何一个人都是比较管用的.该列表已经考虑到了各种编译.你会发现这些工具,可以帮助备份MySQL数据,提高性能,防止数据偏差,并在出现问题时记录相关的故障排除数据.   MySQL 工具1: mk-query-digest