1.无论何时只要有多个查询在同一时刻修改数据,都会产生并发控制的问题 2.讨论mysql在两个层面,服务器层和存储引擎层,如何并发控制读写 3.举了个mbox邮箱文件的例子,说如果有多个进程同时对mbox文件写东西,那么在文件的末尾会,交叉混乱的添加,比如进程1写了几行,进程2也写了几行,互相交叉,数据就是错误的了.设计良好的mbox需要加锁,比如进程1锁住了文件,进程2必须等待进程1结束,锁释放才能去写.但是这样的话就不支持并发了,同一时刻只有一个进程可以写数据 4.读取时可能也会有问题,比如

Java开发必须要掌握的知识点就包括如何使用锁在多线程的环境下控制对资源的访问限制 ◆ Synchronized ◆ 首先我们来看一段简单的代码: 12345678910111213141516171819 public class NotSyncDemo { public static int i=0; static class ThreadDemo extends Thread { @Override public void run() { for (int j=0;j<10000;j++)

介绍: InnoDB引擎是MySQL数据库的一个重要的存储引擎,和其他存储引擎相比,InnoDB引擎的优点是支持兼容ACID的事务(类似于PostgreSQL),以及参数完整性(有外键)等.现在Innobase实行双认证授权.MySQL5.5.5以后默认的存储引擎都是InnoDB引擎. 特点是: 1.具有较好的事务支持:支持4个事务隔离级别,支持多版本读 2.行级锁定:通过索引实现,全表扫描仍然会是表锁,注意间隙锁的影响 3.读写阻塞与事务隔离级别相关 4.具有非常高效的缓存特性:能缓存索引,也

摘要:读锁会阻塞写,但是不会阻塞读,而写锁会把杜希俄都阻塞. 本文分享自华为云社区<Mysql保姆级读写锁图文教程丨[绽放吧!数据库]>,作者:Code皮皮虾 . 准备 创建mylock表 CREATE TABLE `mylock` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=6 DEFAULT

Java并发编程提供了读写锁,主要用于读多写少的场景,今天我就重点来讲解读写锁的底层实现原理@mikechen 什么是读写锁? 读写锁并不是JAVA所特有的读写锁(Readers-Writer Lock)顾名思义是一把锁分为两部分:读锁和写锁,其中读锁允许多个线程同时获得,因为读操作本身是线程安全的,而写锁则是互斥锁,不允许多个线程同时获得写锁,并且写操作和读操作也是互斥的. 所谓的读写锁(Readers-Writer Lock),顾名思义就是将一个锁拆分为读锁和写锁两个锁. 其中读锁允许多个线

  这一节主要是谈谈读写锁的实现. 上一节中提到,ReadWriteLock看起来有两个锁:readLock/writeLock.如果真的是两个锁的话,它们之间又是如何相互影响的呢? 事实上在ReentrantReadWriteLock里锁的实现是靠java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync完成的.这个类看起来比较眼熟,实际上它是AQS的一个子类,这中类似的结构在CountDownLatch.ReentrantLock.Semap

  从这一节开始介绍锁里面的最后一个工具:读写锁(ReadWriteLock). ReentrantLock 实现了标准的互斥操作,也就是一次只能有一个线程持有锁,也即所谓独占锁的概念.前面的章节中一直在强调这个特点.显然这个特点在一定程度上面减低了吞吐量,实际上独占锁是一种保守的锁策略,在这种情况下任何“读/读”,“写/读”,“写/写”操作都不能同时发生.但是同样需要强调的一个概念是,锁是有一定的开销的,当并发比较大的时候,锁的开销就比较客观了.所以如果可能的话就尽量少用锁,非要用锁的话就尝试

这一节主要是谈谈读写锁的实现. 上一节中提到,ReadWriteLock看起来有两个锁:readLock/writeLock.如果真的是两个锁的话,它们之间又是如何相互影响的呢? 事实上在ReentrantReadWriteLock里锁的实现是靠java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock.Sync完成的.这个类看起来比较眼熟,实际上它是AQS的一个子类,这中类似的结构在CountDownLatch.ReentrantLock.Semapho

从这一节开始介绍锁里面的最后一个工具:读写锁(ReadWriteLock). ReentrantLock 实现了标准的互斥操作,也就是一次只能有一个线程持有锁,也即所谓独占锁的概念.前面的章节中一直在强调这个特点.显然这个特点在一定程度上面减低了吞吐量,实际上独占锁是一种保守的锁策略,在这种情况下任何“读/读”,“写/读”,“写/写”操作都不能同时发生.但是同样需要强调的一个概念是,锁是有一定的开销的,当并发比较大的时候,锁的开销就比较客观了.所以如果可能的话就尽量少用锁,非要用锁的话就尝试看能

流与集合    众所周知,日常开发与操作中涉及到集合的操作相当频繁,而java中对于集合的操作又是相当麻烦.这里你可能就有疑问了,我感觉平常开发的时候操作集合时不麻烦呀?那下面我们从一个例子说起. 计算从伦敦来的艺术家的人数 请注意这个问题例子在本篇博客中会经常提到,希望你能记住这个简单的例子 这个问题看起来相当的简单,那么使用for循环进行计算 int count = 0; for(Artist artist: allArtists){ if(artisst.isFrom("Lodon&quo

文件锁全名叫 advisory file lock, 书中有提及. 这类锁比较常见,例如 mysql, php-fpm 启动之后都会有一个pid文件记录了进程id,这个文件就是文件锁. 这个锁可以防止重复运行一个进程,例如在使用crontab时,限定每一分钟执行一个任务,但这个进程运行时间可能超过一分钟,如果不用进程锁解决冲突的话两个进程一起执行就会有问题. 使用PID文件锁还有一个好处,方便进程向自己发停止或者重启信号.例如重启php-fpm的命令为 kill -USR2 `cat /usr/

谈一谈泛型 首先,泛型是C#2出现的.这也是C#2一个重要的新特性.泛型的好处之一就是在编译时执行更多的检查. 泛型类型和类型参数 ​ 泛型的两种形式:泛型类型( 包括类.接口.委托和结构 没有泛型枚举) 下面以Dictionary<TKey,TValue> 来为例,解释一下类型参数,类型实参(type argument),开放类型,封闭类型 上面的例子中, 类型参数是 TKey 和TValue. 在使用泛型类型或方法时,要用真实的类型代替,比如 Dictionary<string,in

Spring data jpa 支持注解式的读写锁(悲观锁),实际上这个东西硬编码也简单,但是基于Jpa 命名方式定义的Sql,只能用注解添加支持读写锁了, 不了解读写锁的可以点这里 mysql读写锁及事务 并且推荐 PESSIMISTIC_READ,PESSIMISTIC_WRITE,而不是 READ,WRITE,但是官方文档貌似没有更新这个案例,踩了一些坑. 新建一个实体Book.java /** * User: laizhenwei * Date: 2018-04-18 Time: 9:0

***************************************声明*************************************** 个人在oracle路上的成长记录,当中以蓝自喻.分享成长中的情感.眼界与技术的变化与成长. 敏感信息均以英文形式取代,不会泄露不论什么企业机密,纯为技术分享. 创作灵感源于对自己的自省和记录.若能对刚刚起步的库友起到些许的帮助或共鸣,欣慰不已. 欢迎拍砖,如有关技术细节表述有错误之处,请您留言或邮件(hyldba@163.com)指明.

Java 读写锁 ReentrantReadWriteLock 源码分析 转自:https://www.javadoop.com/post/reentrant-read-write-lock#toc5 本文内容:读写锁 ReentrantReadWriteLock 的源码分析,基于 Java7/Java8. 阅读建议:虽然我这里会介绍一些 AQS 的知识,不过如果你完全不了解 AQS,看本文就有点吃力了. 目录 使用示例 ReentrantReadWriteLock 总览 源码分析 读锁获取 读

IO即性能 顺序主键写性能很高,由于B+树的结构,主键如果是顺序的,则磁盘页的数据会按顺序填充,减少数据移动,随机主键则可能由于记录移动产生很多io 查询二级索引时,会再根据主键id获取数据页,产生一次磁盘io,但如果在高并发场景下,二级索引不大而被整个缓存到内存时,它甚至比主键查询还快 虽然二级索引表的读是离散的,但是索引一般字段不会太多,数据量小,索引表被整个cache到内存不是难事,而如果内存中有cache页,可以直接根据id找到记录(涉及到mysql cache方式了,还不明确),可能会

在多线程应用中锁是一个很简单又很复杂的技术,之所以要用到锁是因为在多进程/线程环境下,一段代码可能会被同时访问到,如果这段代码涉及到了共享资源(数据)就需要保证数据的正确性.也就是所谓的线程安全.之前写过一篇着于Java线程安全的博客:链接 我是在写一个服务端程序时应用到读写锁,在一个内存缓存.先来看看排斥锁的写法,代码如下: function TValueCalc.GetValue(const key: string): TCache; var objCache: TCache; begin

Java5 在 java.util.concurrent 包中已经包含了读写锁.尽管如此,我们还是应该了解其实现背后的原理. 读/写锁的 Java 实现(Read / Write Lock Java Implementation) 读/写锁的重入(Read / Write Lock Reentrance) 读锁重入(Read Reentrance) 写锁重入(Write Reentrance) 读锁升级到写锁(Read to Write Reentrance) 写锁降级到读锁(Write to

ReaderWriterLockSlim 类 表示用于管理资源访问的锁定状态,可实现多线程读取或进行独占式写入访问. 使用 ReaderWriterLockSlim 来保护由多个线程读取但每次只采用一个线程写入的资源. ReaderWriterLockSlim 允许多个线程均处于读取模式,允许一个线程处于写入模式并独占锁定状态,同时还允许一个具有读取权限的线程处于可升级的读取模式,在此模式下线程无需放弃对资源的读取权限即可升级为写入模式. 注意 ReaderWriterLockSlim 类似于

读写锁的概念很简单,允许多个线程同时获取读锁,但同一时间只允许一个线程获得写锁,因此也称作共享-独占锁.在C#中,推荐使用ReaderWriterLockSlim类来完成读写锁的功能. 某些场合下,对一个对象的读取次数远远大于修改次数,如果只是简单的用lock方式加锁,则会影响读取的效率.而如果采用读写锁,则多个线程可以同时读取该对象,只有等到对象被写入锁占用的时候,才会阻塞. 简单的说,当某个线程进入读取模式时,此时其他线程依然能进入读取模式,假设此时一个线程要进入写入模式,那么他不得不被阻塞